电子商务如何实现客户价值化
客户生命周期价值化是客户关系管理的境界之一，很多企业都在追求客户生命周期化，到底如何实现呢？
电商平台量化交易是什么_商品量化交易是什么
电商平台量化交易是什么_商品量化交易是什么
客户生命周期其实放在不同的领域不用的业务模式中，都是很不相同的，他并没有一个通用的模型可以计算出影响客户生命周期价值的因素。在一个具体到的行业、一个具体的商业环境中，适合的理念+适合的执行+适合的数据库营销系统，还是可以找出影响客户生命周期价值的因素的。
适合的理念：确定将实现客户生命周期价值作为客户关系维护以及公司运营的的一个重要目标，重视在于客户交互中的数据积累重要性。
适合的执行：数据驱动的运营模式是重要的因素之一，没有数据支撑的运营是没有价值的，不可能找出驱动客户生命周期价值的因素。
适合的数据库营销系统：适合的含义包括两层，一层是适合行业特定需求的，一层是适合企业运营模式特征的。一个适合的数据库营销系统，可以将企业所有的数据积累进行统一的集中管理，在数据集中管理的基础上对客户的静态数据、客户行为数据包括交易数据、行业特征数据进行数据挖掘分析，形成一个可作的、可学习的用户行为模型，获取影响客户生命周期价值的因素。
终目标的实现，还是要通过执行层面，进行趋向精准营销效果的数据库营销循环，逐渐得出影响客户生命周期价值的重要因素。
python可以做什么小
python可以做的小：
1、做爬虫项目，爬取客户需要的数据
不管是web开发还是爬虫，都需要找到好的项目。的就是帮一些证券的人员抓一些财经的或者是舆情相关的数据。这个内容开发完了，只要不会出现问题的话，基本上月入3-5k是没有什么问题的。需要自己买一个云主机，一个月的成本也就是200-300左右
2、量化交易，挖掘虚拟信息
用Python来完成量化交易的话还是非常方便的，但是对于新手来说内容会比较难。先解释一下什么是量化交易，也就是做一个数据挖掘的过程。不同的就是你可以用手中可以用的模型来选股，选时间，资金管理就是我们要做的特征工程。
3、代写程序，帮客户代写需要的程序
电商平台很多代写程序的，几百块就可以搞定LAMP的管理系统，但是这种基本都是大学生的毕设，所以可以照猫画虎的开一家这样的店铺。
如何规划电商平台产品线（完整版）
观主互联网生涯的前六年都在电商这大坑里滚爬，从无到有的搭建了三个产品团队，规模基本在10-20人之间。
今日兴致不错，就和各位道友聊聊，观主所理解的三种电商平台产品线规划策略（ps：根据不同行业、类型会有细微异，以下仅供参考；尤其要注意，不要拿某宝来比对，人家是终形态下的产物，早期和中期的电商玩不起，还是先把业务做扎实吧）：
一、按使用流程分：
▍1、核心数据：
以用户使用的流程为依据做切割和划分。
买家线：从找到平台到找到商品到完成交易到售后环节再到二次购买的一整条交易主线。
卖家线：从入驻平台到成为商家到开店上传到接单卖货再到售后跟进的一整条服务主线。
平台线：从服务买卖双方到活跃激励整个平台用户到拉新推广到服务保障到财务结算等。
▍2、举例说明：
不分先后：
a.搜索线（分类管理＋标签管理＋逻辑＋搜索算法＋排序、展示逻辑等）
b.展示线（内容、广告位管理＋首页＋落地页＋聚合页＋seo/sem支持＋专题、活动页、帮助中心等）
c.子频道线（按需设立：一般于平台主交易流程之外多子频道或者常态活动频道，都会设置一条单独的线来管理，如某宝聚x算、抢购功能、如某家居商城的装修资讯频道、如一些电商的等，这条线相对较为灵活机动，类型多样）
d.主交易线（商品详情页＋售前服务＋购物车流程＋下订单流程＋支付流程）
e.买家后台线（会员中心＋信息管理＋虚拟钱包＋售中、售后服务＋订单管理＋收藏、历史浏览等增值功能＋用户成长和激励体系等相关延伸，不赘述）
f.卖家后台线（信息管理＋商品管理＋订单管理＋财务管理＋物流管理＋库存管理＋推广管理＋店铺管理等＋用户成长和激励体系等相关延伸，不赘述）
g.平台总后台线（平台总后台，功能在早期考虑到代运营和强管制需求，一般会包含并大于卖家后台功能，同时需要注意以下几点务必早做打算：权限切割、财务结算、系统对接、数据和埋点、用户成长和激励体系、客诉和以及商家管理等）
h.移动线（包含移动端app和微信和wap，如果是平台性质的，前期不过早的介入移动端，当然看具体行业，移动线前期主要是将平台的功能精简并迁移，存在功能重叠，推广和开发成本高等问题，所以判断是否需要移动线应看公司战略，以及移动线的优势是否对业务有帮助，再做定论，观主经历过不少移动做个花架子或孤注一掷结果半途而废的例子）
i.金融线（主要两块，对买家的消费金融＋对卖家的供应链金融，大多数早期平台没有，因为授信和风控难以控制，但是b2b供应链想对容易，因为证照齐全，交易真实性保障度高）
▍3、人员要求：
按照分线策略，在招人时需注意，应聘人员是否有符合该线要求的相关项目经验，过往工作内容是否与该产品线的要求相近，在工作经验上可适当放宽，主要看对某条线，比如对商品展示的了解程度，因为该线是模块化切分后做前后衔接，所以每条线上的人能力不用太全面。
▍4、优劣对比：
优势：各线更为专注，各线间的关联性强，对各线的产品的能力要求相对较低，不需要过于全面，设某条线的产品较弱，前后关联线可以通过协作，做很大程度的弥补，发挥整体优势。
劣势：一旦某条线出问题，衔接上会很混乱，同时产品对其余每条相关产品线需要花很大精力去了解和熟悉，一旦消息不透明或闭塞，就容易产生盲区，造成设计上的前后不一致。
二、按业务板块分：
▍1、核心数据：
以平台业务板块来切割和划分：
按品类：一般适用于全平类平台，不同品类之间异化太大，会按品类来做区分。
按模式：一般适用于多种交易模式的平台，如b2b供应链大多会分三块：撮合、现货和金融。
▍2、举例说明：
用某化工b2b平台举例，分以下几条线（该线特点是出了移动线其余每条线对应到一个业务部门负责）：
a.撮合交易线（询盘相关业务：从采供信息展示、搜索、下询盘到撮合交易到线下等）
b.现货商城线（类似一个小天猫，不展开赘述）
c.供应链金融线（类似p2p，不展开赘述）
d.用户体系线（用户管理与激励，招商和认证等等）
e.用户后台线（买家和卖家的管理后台，不赘述）
f.总后台线（整个平台的管理后台，对以上几条线形成管理和支撑，包含BI系统）
g.移动线（包含app和微信，将部分核心业务流程迁移到移动端）
▍3、人员要求：
相比上一种分法，这种方法人员数量和线对数量都会减少，但几乎每条线都会涵盖比较完整的一段流程，所以对每个产品的能力、经验要求会提高，需要每个产品都有较为全面的能力，同时对完整流程有足够的作经验，招人的侧重除了不变的“项目经历契合”，改变的是“需要从专提升为全面”。
▍4、优劣对比：
优势：每个业务板块延伸的产品线，相当于一个的项目，各线之间更为，不容易因为某线出问题或者延缓导致联动性问题发生，同时每条线因为对一个业务板块负责，需求会更有针对性，支撑会更有效，更可量化。
劣势：任何一条线的人员要求都较高，否则就容易自坑，如上例，无论询盘线还是现货线，都需要完成用户的整个使用流程的产品设计，相比方法一，由于整个平台的在产品设计过程中被相对了，可能带来的问题就是容易过于沉浸，导致业务板块之间的协作和支撑缺失。在项目管理上，因为大家负责的实际设计会有很多类型上的重叠，比如询盘线和现货线，都要关注seo或者app或者微信，这种情况下，在需求到开发的过程中容易产生冲突和掐架。
三、按人力资源分：
▍1、核心数据：
这种分法，对于小团队（三无创业公司）特别好用，说白了，早期业务不清晰、人员预算不充足时，这种类似游击战的打法未必漂亮，但是至少高效和高能！
▍2、举例说明：
实际作就是一拖多，大家读书时都知道先进带后进，帮困小组吧？
这个分法很简单，就是把现有人员按能力和经验高低分层，然后按金字塔形一层层排布：执行类往下推，决策类往上推；难度往上推，简单的往下推。
比如观主目前在的创业公司，就一个app，一个web，一个后台，三个产品，有2个产品助理＋观主，就能解决了，产品助理主要做些非重要的设计工作和文档整理，观主主要做需求分析和产品功能制定等稍微需要烧脑的部分。
▍3、人员要求：
至少一名全栈产品或20%的中高级产品（二选一）＋80%初级产品，不展开赘述。
▍4、优劣对比：
优势：省钱，省人，设计出来的东西，中规中矩，高度统一，不容易出大乱子。
劣势：但是一旦出大乱子，就是天大的乱子，因为决策层较少，点的错误容易瞬间扩散到面。
以上就是观主的一些拙见，与各位分享，举例中或有不详尽之处，敬请谅解，无论大公司、小公司，都可以按以上的方法来分，无非终划分到的颗粒度有多细致而已，希望对大家有帮助，该篇不单适合产品团队管理者，同样的，产品想要有提升，必须对管理和规划有足够的理解！
望与诸位道友在产品的路上，一同共勉共励，一起披荆斩棘，谢谢！
ps：以上就是本观主的点滴心得体会，仅分享给需要的人来互通有无、相互印证！
电商平台,在用户运营上有哪些数据分析指标
对于大部分业务而言，动作的精度有限，所以不需要分析的精度太高，同时，统计方法的量化模型无法用业务逻辑进行解释，只能预测。对于实类业务意义不大电商运营的基本数据指标四个指标，如下：
个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;
第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；
第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额；
第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其行走。
量化策略一般用什么平台回测？分别有什么优劣势
近在京东的量化平台做了一个财务指标的多因子筛选股票的策略，采取的是筛选股票在研究里面做，回测和实盘作在策略中进行，感觉这样似乎更好调整些，希望和大家分享。京东的量化平台上有一个模块叫做“研究”，在里面可以选择在右上栏的new下拉选择Python 3，也就是用内部搭建的Python 3 结合京东提供给用户的数据可以写代码，我个人的筛选策略也写在研究里面，是不公开的。
在“研究”的一些内置函数和“策略”中的有所不同，主要的就是研究中获取股票各类价格的函数是get_pr，而不是策略中的get_history，具体的注意事项和函数介绍详见 在“研究”的一些内置函数和“策略”中的有所不同，主要的就是研究中获取股票各类价格的函数是get_pr，而不是策略中的get_history，具体的注意事项和函数介绍详见 平台
帮助文档下的“策略研究API文档”和“Python API文档”就分别对应平台的“研究”和“策略”模块，用户使用时可以放心查阅。
另外，我想大家对于这样的一个量化策略平台，一定都会有一定的疑问，那就是其一：量化平台有很多，京东量化平台有什么优势呢？其二：Python自带的程序包和各类数据公司提供的数据接口API不是也可以方便大家写策略吗？平台存在的必要是什么？另外，我想大家对于这样的一个量化策略平台，一定都会有一定的疑问，那就是其一：量化平台有很多，京东量化平台有什么优势呢？其二：Python自带的程序包和各类数据公司提供的数据接口API不是也可以方便大家写策略吗？平台存在的必要是什么？
对于个问题，京东量化平台的竞争优势在于我们数据的准确性。由于数据已经经过清洗，编写的策略运行起来才能有的放矢，再也不用担心侧（NaNs）漏（Infs）。另外京东作为大型电商，有很多“特色数据”，即京东行业数据，就是不同行业的指数数据。拿这些数据写起策略来会不会产生更多的收益呢？来平台 写写见分晓哦~
嗯，第二个问题...首先，作为一个用过Anaconda和某知名坑爹付费数据提供商的Python API接口写策略的人，用平台无疑能为各类人士 I mean, 小白和中高端金融从业人士) 省去不少麻烦：回测的函数不用麻烦写了，那些handle_data自然按照设定的回测频率（天/分钟）帮你跑完，图像、风险指标分析一目了然；另外，作为一个平台，它的社区里面会有很多算法、策略和学习心得的分享及交流。京东量化平台正在致力于打造这样的一个平台，平台里的数据完全免费开放，数据准确（有错也能及时修复数据）且必需函数一应俱全。In a word, 满足各类中高端(quant)人士(码农)需求。
刚才说的用“研究”内置Python写的多因子模型代码和一些使用心得稍后也会放在平台的“社区”模块下，还望大家给予关注哦~~~
电商平台的推广及运营思路
电商平台的推广及运营思路如下：
1、先做定位
首先企业要了解清楚目标用户的需求是什么，然后再去分析用户的使用习惯和接触渠道，结合自己的商品来做精准的定位。只有找准用户的需求，并且找到商品的解决点，满足用户的需要，才能去做后续的产品包装。
2、确定运营目标
然后企业在根据自己的情况，去制定相应的运营目标。建议可以先制定长期的运营目标，然后再在长期的目标之下，根据不同的阶段拆分为阶段性的目标，这样更有利于企业去开展具体的运营活动，也能避免后的运营效果偏离目标。需要注意的事，在制定运营目标的时候，一定要是具体可量化的目标，这样更容易衡量目标的完成情况。
3、确定营销推广方式
运营目标确定下来之后，企业就可以根据目标看来制定具体的营销和推广方案了。在做营销推广的时候，可以从一些节日活动下手，比如说马上要到来的国庆和中秋双节，再往后还有双十一等等，都是可以做网上商城活动促销的。
4、做好物料准备
然后做好相关的物料准备，比如说商城的活动图的设计和更改，商品的详情内容调整等等，去营造出商城网站的活动氛围，吸引更多的用户了解，加购并且下单。
5、做好售后服务
推广活动期间虽然商城的销量会有一定的增加，但是随之而来的就是售后的商品问题和使用问题，所以大家还要及时做好活动售后服务的反馈，帮助用户及时解决问题，避免影响用户印象。
电子商务o2o模式是怎么执行的？
电子商务o2o模式是怎么执行的？ O2O即Online To Offline，也即将线下商务的机会与网际网路结合在了一起，让网际网路成为线下交易的前台。这样线下服务就可以用线上来揽客，消费者可以用线上来筛选服务，还有成交可以线上结算，很快达到规模。该模式重要的特点是：推广效果可查，每笔交易可跟踪。随着网际网路上本地化电子商务的发展，资讯和实物之间、线上和线下之间的联络变得愈加紧密，o2o被看好会成为电子商务网站的下一个掘金点。实际上，o2o是将线下商务的机会与网际网路的技术结合在一起，让网际网路成为线下交易的前台，同时起到推广和成交的作用。
o2o模式是创新型电子商务吗
O2O模式的电子商务，单从模式来说，没有创新，主要原因如下：
1、因为线上线下模式的早有。只要有网际网路的存在，人们通过在网际网路上展示，展示企业、产品等资讯，并留下了联络方式，然后通过联络方式进行沟通了解，从而实现进一步合作。
2、如今的O2O模式，是借助移动网际网路、大资料、云端计算以及位置资讯等，与线下场景结合起来，将O2O更加深入、细化，做的更加精准性一些。
跨境电子商务是不是o2o模式？
在“”政策以及“亚投行”各国热情参与的时代大背景下，跨境电商毫无疑问成为当前的政策红利之一，也是发展了近20年的电子商务产业有活力、想象空间的新领域。
跨境电商发展势头凶猛
全球经济发展萎靡不振，各国之间传统进出口贸易摩擦不断增多，在此背景下诞生的跨境电商已经成为近一年全球电商领域的新热点。尤其是在“”政策以及“亚投行”各国热情参与的时代大背景下，跨境电商毫无疑问成为当前的政策红利之一，也是发展了近20年的电子商务产业有活力、想象空间的新领域。
除了贸易大环境的变化以及新政策的推动，进口跨境电商的迅猛发展也跟国内的消费环境变化有关。众所周知，近些年来国内食品、日用品安全问题频发，由此造成消费者对进口商品的需求与日俱增，近一年跨境电商进口业务出现爆发态势。
据统计资料显示，2013年跨境电子商务交易额为3.1万亿元，其中进口市场交易规模超过800亿元，增长率为75.2%；2014年进易规模超过1200亿元，并继续保持年均30%的增速。
网上“海淘”弊端多
通常情况下，个人在网上“海淘”进口产品要么是直接登入国外的大型电商平台，要么是在网上找人。前者需要消费者掌握一定的外语知识并且懂得使用、Paypal等海外支付工具，后者则需要消费者能找到可信任的熟人委托，这两者门槛都不低，只有经验丰富的“海淘”达人才能玩转，一般消费者只能望洋轻叹了。
跟保税产品提前进到国内的保税仓储存不同，通过方式“海淘”进口产品要从国外商家经过物流公司层层运转回来，快的话也需要近半个月，慢的话一两个月也很常见。此外，这种把商品当成小包裹快递回国的方式，受到了海关部门越来越严格的监管，商品包裹后能否顺利清关送达国内消费者手上也存在很大的不确定性。
众所周知，在各类海淘网站或者朋友圈通过个人方式购买的进口商品时常会出现货不对板，甚至有冒产品的风险，因此消费者海淘商品也变得更加小心谨慎。由于“海淘”进口产品面临着不同的语言及法律条款，因此一旦消费者拿到手的产品质量有问题要进行退换货或者邮寄丢失需要，这些琐事处理起来就非常麻烦，这也成为了网上“海淘”业务发展的一个重大障碍。
跨境电商的未来在O2O
与个人海淘进口商品相比，受政策支援的保税产品价格更具吸引力，更重要的是质量更加放心可靠。保税产品是先将货物批量运送到国内的保税区仓库，消费者下单购买后就直接从国内保税仓快递到消费者手中。不但发货速度快、产品质量有保障，而且保税产品还提供线下门店体验及退换货售后服务，这种线上线下结合的跨境电商O2O模式真正让海淘变得简单便捷。
今年两会 工作报告明确提出要“把以网际网路为载体、线上线下互动的新兴消费搞得红红火火”，很显然跨境电商O2O正是所希望尽快搞得红红火火的一类新兴消费业务。因此，全国多个跨境电商试点城市都在快马加鞭制定跨境电商落地政策，各网际网路巨头及创业公司也是雨后春笋般涌现。
尽管在跨境电商领域中，既有天猫、京东、唯品会等传统电商巨头，也有一批新兴创业海淘导购网站崭露头角，但是毫无疑问线上线下结合的跨境电商O2O平台在使用者体验上更胜一筹，因此成了进口跨境电商领域的一支生力军，值得人们期待。
新型电子商务o2o模式好在哪
O2O即Online To Offline（线上离线/线上到线下），是指将线下的商务机会与网际网路结合，让网际网路成为线下交易的前台。
好处在于，对本地商家来说，O2O模式要求消费者网站支付，支付资讯会成为商家了解消费者购物资讯的渠道，方便商家对消费者购买资料的蒐集，进而达成精准营销的目的，更好地维护并拓展客户。通过线上资源增加的顾客并不会给商家带来太多的成本，反而带来更多利润。此外，O2O模式在一定程度上降低了商家对店铺地理位置的依赖，减少了租金方面的支出。对消费者而言，O2O提供丰富、全面、及时的商家折扣资讯，能够快捷筛选并订购适宜的商品或服务，且价格实惠。对服务提供商来说，O2O模式可带来大规模高黏度的消费者，进而能争取到更多的商家资源。掌握庞大的消费者资料资源，且本地化程度较高的垂直网站借助O2O模式，还能为商家提供其他增值服务。
电子商务O2O模式的价值所在？
整体来看O2O模式执行的好，将会达成“三赢”的效果，对本地商家来说，O2O模式要求消费者网站支付，支付资讯会成为商家了解消费者购物资讯的渠道，方便商家对消费者购买资料的蒐集，进而达成精准营销的目的，更好地维护并拓展客户。通过线上资源增加的顾客并不会给商家带来太多的成本，反而带来更多利润。此外，O2O模式在一定程度上降低了商家对店铺地理位置的依赖，减少了租金方面的支出。对消费者而言，O2O提供丰富、全面、及时的商家折扣资讯，能够快捷筛选并订购适宜的商品或服务，且价格实惠。对服务提供商来说，O2O模式可带来大规模高黏度的消费者，进而能争取到更多的商家资源。掌握庞大的消费者资料资源，且本地化程度较高的垂直网站借助O2O模式，还能为商家提供其他增值服务。
所谓O2O就是Online To Offline，也就是说将线下商务的机会与网际网路能结合在一起了，让网际网路成为线下交易的前台。这样线下服务就可以用线上来揽客，消费者可以用线上来筛选服务，还有成交可以线上结算，很快达到规模。重要的是：推广效果可查，每笔交易可跟踪。
这同目录模式明显不同，因为支付有助于量化业绩和完成交易等。也出现了在之前模式之外的另外一种模式—O2P商业模式，它类似于O2O，又区别于O2O。它和O2O模式的区别即是线上下消费。通过网站或者线上下商家店中的移动端了解相关资讯后，再到线下的商家去消费。消费者可在简单的了解之后再决定消费与否或在体验之后再支付，该类模式很适合大件商品的购买和休闲娱乐性消费。
详解优必上直销型电子商务O2O模式
现在叫O2O应该已经不准确了吧，应该是C2M，是工厂对使用者的一种直连的平台，可以在体验中进行消费。
案例中阐述的电子商务模式是不是o2o模式
o2o，online to offline，即线上到线下的商务模式。主要适用于服务行业。例如餐饮，旅游以及房产中介等。
电子商务O2O模式APP开发有哪些功能
执行线上业务时，资料的安全是重中之重。 AWS 云具有数目众多的第三方证书，包括 SOC 1、2 和 3、PCI DSS ll 1、ISO 27001、FIPS 140 – 2 等等，因此可以确保服务安全。
Amazon Web Servs 只针对您使用的资源收费，无需前期投入，也不必签署长期合同，您可以将资金投向使您的企业与众不同的其他方面
O2O模式电子商务的利润来源有哪些？
前期可能是天使基金的投资或者直接就是亏损在运营，后期的话基本上就是使用者的订单了。
什么样的行业适合用o2o模式发展电子商务
所谓O2O（Online to Offline），是指把线上的消费者带到现实的商店中去线上支付购买线下的商品和服务，再到线下去享受服务。就是利用把电子商务的效力，做到线下去，这样做是为了引入目前消费中占比90%以上的部分中去。
电子商务主要由资讯流、资金流、物流和商流组成。O2O的特点是只把资讯流、资金流放在线上进行，而把物流和商流放线上下。直观地看，那些无法通过快递送达的有形产品要应用电子商务，适合O2O，例如，汽车，租房之类的