redis连接 redis连接工具

ja连接redis超时问题怎么解决

Redis部署作系统类型:Linux

应该是redis本身的服务有问题了

redis连接 redis连接工具

本文所针对的连接超时问题所涉及的相关元素如下:

Redis版本 :2.8.12

正文开始:

No 1.Redis执行大命令(时间复杂度为O(N)的命令)

关于Redis大命令的,可以查看slowlog来观察

时,先执行redis的ping方法,而基于原因a,此时redi由于我想让这种被 fork 的进程简单点，做的事情单一一些，所以，在没有深入去看 Radix.v2 的 pool 的实现之前，我选择了自己实现一个 Redis pool。(这里，就不贴代码了。后来发现自己实现的 Redis pool 与 Radix.v2 实现的 Redis pool 的原理是一样的，都是基于 channel 实现的, 遇到的问题也是一样的。)s将无法及时响应,自然会报出time out异常

如何解决:

No 2.Redis单次作数据包过大

问题分析

a.单次作数据包过大,且作频繁,极有可能会导致网络拥堵

时,先执行redis的ping方法,而基于原因a,此时redis将无法及时响应,自b.如果无法避免使用时间复杂度为O(N)的命令,则应降低其使用频率,避免在业务高峰期时使用然会报出time out异常

如何解决:

a.排查代码,确定是否存在大数据(数据条目过多/单条数据过大)作,将其进行改造,改造方案有两个:

a1.数据拆分,变更数据类型(常见的情况是将ja中的collection类型序列化后存入redis的String数据

类型中),如将String数据类型调整为hash/list/set等,这常用于解决单条数据量过大的情况

a2.调整业务逻辑,减少单次数据查询范围(常见的情况如将redis中的整个hash数据取回,在应用程序内存中获取需要的entry),如使用hget等单条查询命令替换hgetall命令

远程连接redis报错：Connection refused

tar zxvf redis-2.9.1.tar.gz

注释掉 bind 127.0.0.1 这一行（在前面添加一个 # 就是注释）。

>>> import redis

如果还不行，检查防火墙设置，看看是否有禁止 6379 端口或者限制远程 ip 访问。如果是购买的云，检查安全组是否放行 6379 端口（例如：如果你购买的是阿里云的，则登录阿里云的控制台，查看redis所在的安全组设置）。

将命令中的 88.88.88.88 改成你的 ip 地址，将1、打开已经安装成功的Xshell，点击左上角【新建】按钮，打开新建会话属性对话框 6379 改成你的 redis 的端口（默认端口就是 6379 ），将 password 改成你的 redis 授权密码。

如何在linux下安装redis及客户端的连接

这只是一个简单的测试，为了测试使用 redis 传输数据部分代码如下：redis是否正常>>> r.set('tt','coffee')工作，我们安装是否正确；

如何查看redis是否连接上redis

Redis主要用作高可用、缓存场景使用，对于阿里云的Redis产品，为了保障其应用效果，原则上只能在阿里云内网才能连接到阿里云的Redis，你如果是直接租赁的阿里云的Redis，那么你通过公网来访问这个Redis，还需要进行一定的配置，具体可参见阿里云的以下帮助连接：

于是，通过与 Radix.v2 的作者一些讨论，选择自己在 redis 这层使用心跳机制，来解决这个问题。我是通过这个方法来判断是否连通的private static bool Ping(Redis client){try{if (client.Ping()){return true;}else {return false;}}catch{return false;}}如果连接不同 Ping() 会有一点延迟，好像是内部已经实现了重连的判断，如果连接通是没有延迟直接过的。

Radix.v2 包是根据功能划分成一个个的 sub package，每一个 sub package 在一个的子目录中，结构非常清晰。我的项目中会用到的 sub package 有 redis 和 pool。

(解决方案)redis远程主机关闭了一个现有的连接

性能普遍上不去

spring中配置的超时时间应该大于tcp的存活时间，否则tcp连接还存活着，spring以为已经超时，又去创建，就会强制之前a.Redis端通过单线程处理命令,一旦有大命令被执行,Redis将无法及时响应来自客户端的任何命令的连接关闭。

cd redis-2.9.1

redis.conf中，tcp-keepalive配置，就是一次连接tcp的存活时间

集群redis哨兵模式连接方式，解决database不生效问题（附源码）

5 启动测试连接

公司里面项目基本都使用哨兵模式

作为程序员第 140 篇文章，每次写一句歌词记录一下，看看人生有几首歌的时间，wahahaha ...

注意事项：True

1 引入pom依赖

2 添加redis哨兵配置，database主动设置，才会生效

3 application.yml配置

4 项目目录

可以看到redis.clients.jedis.JedisSentinelPool : Created JedisSentinelPool to at 10.10.195.249:6379已经启动了

如何在 Go 语言中使用 Redis 连接池

在StackExchange.Redis没必要多New链接：ConnectionMultiplexer.Connect，New多个链接反而会报错，ConnectionMultiplexer内部有自己的一套调度方法。粗略的大致看作者的GitHub主页，StackExchage最多与Redis客户端建立6个连接。比较深入的，暂...

一、关于连接池

/root/redis-2.2.12/src/redis-server

一个数据库只拥有有限的资源，并且如果你没有充分使用这些资源，你可以通过使用更多的连接来提高吞吐量。一旦所有的资源都在使用，那么你就不能通过增加更多的连接来提高吞吐量。事实上，吞吐量在连接负载较大时就开始下降了。通常可以通过限制与可用的资源相匹配的数据库连接的数量来提高延迟和吞吐量。

如何在Go语言中使用Redis连接池

CPU 大量资源被系统消耗

网络一旦抖动，会有大量 TIME_WAIT 产生，不得不定期重启服务或定期重启机器

工作不稳定，QPS 忽高忽低

要想解决这些问题，我们就要用到连接池了。连接池的思路很简单，在初始化时，创建一定数量的连接，先把所有长连接存起来，然后，谁需要使用，从这里取走，干完活立马放回来。如果请求数超出连接池容量，那么就排队等待、退化成短连接或者直接丢弃掉。

二、使用连接池遇到的坑

最近在一个项目中，需要实现一个简单的 Web 提供 Redis 的 HTTP intece，提供 JSON 形式的返回结果。考虑用 Go 来实现。

然后我看了一下 Radix.v2 的 pool 包的源码，发现这个库本身并没有检测坏的连接，并替换为新server{location/pool{content_by_lua_block{localredis=require"resty.redis"localred=redis:new()localok,err=red:connect("127.0.0.1",6379)ifnotokthenngx.say("failedtoconnect:",err)returnendok,err=red:set("hello","world")ifnotokthenreturnendred:set_keepalive(10000,100)}}}

发现有个 set_keepalive 的方法，查了一Redis客户端: Jedis (ja)下文档，方法的原型是 syntax: ok, err = red:set_keepalive(max_idle_timeout, pool_size) 貌似 max_idle_timeout 这个参数，就是我们所缺少的东西，然后进一步跟踪源码，看看里面是怎么保证连接有效的。

function_M.set_keepalive(self,...)localsock=self.sockifnotsockthenreturnnil,"notinitialized"endifself.subscribedthenreturnnil,"subscribedstate"endreturnsock:setkeepalive(...)end

四、的解决方案

在创建连接池之后，起一个 goroutine，每隔一段 idleTime 发送一个 PING 到 Redis server。其中，idleTime 略小于 Redis server 的 timeout 配置。连接池初始化部分代码如下：

funcredisDo(ppool.Pool,cmdstring,args...intece{})(replyredis.Resp,errerror){reply=p.Cmd(cmd,args...)iferr=reply.Err;err!=nil{iferr!=io.EOF{Fatal.Println("redis",cmd,args,"erris",err)}}return}

其中，Radix.v2 连接池内部进行了连接池内连接的获取和放回，代码如下：

//Cmdautomaticallygetsoneclientfromthepool,executesthegivencommand//(returningitsresult),andputstheclientbackinthepoolfunc(pPool)Cmd(cmdstring,args...intece{})redis.Resp{c,err:=p.Get()iferr!=nil{returnredis.NewResp(err)}deferp.Put(c)returnc.Cmd(cmd,args...)}

这样，我们就有了 keepalive 的机制，不会出现 timeout 的连接了，从 redis 连接池里面取出的连接都是可用的连接了。看似简单的代码，却完美的解决了连接池里面超时连接的问题。同时，就算 Redis server 重启等情况，也能保证连接自动重连。

python怎么测试与redis的连接

至此，已经清楚了，使用了 tcp 的 keepalive 心跳机制。

Redis客户端：192.168.100.132

客户端作：

安装python支持redis;

服务端启动redis

客户端测试：

[root@ ~]# python

>>> r = redis.Redis(host='192.168.1注意： redis 的配置文件位置不是一样，有可能你的的 redis.config 文件和我的位置不一样，请注意甄别。00.132',port=6379,db=0) //#如果设置了密码，就加上password=密码

>>> r.get('name')

'lpython setup.py installansgg'

>>> r.exists('name') //#看是否存在这个键值

>>> r.delete('name')

1>>> r.dbsize() //#库里有多少key，多少条数据

>>> r.flushdb() // #删除当前数据库的所有数据

>>> r.get('name')

>>> r.set('wm','leo')

>>> r.keys() // # 列出所有键值。

['tt', 'wm', 'name']

>>> r.se() // #强行把数据库保存到硬盘。保存时阻塞

>>> r.dbsize()

>>> dir(r)

['RESPONSE_CALLBACKS', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__del__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__get__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__set__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_zaggregate', 'append', 'bgrewriteaof', 'bgse', 'bitcount', 'bitop', 'blpop', 'brpop', 'brpoplpush', 'client_getname', 'client_kill', 'client_list', 'client_setname', 'config_get', 'config_resetstat', 'config_set', 'connection_pool', 'dbsize', 'debug_object', 'decr', 'delete', 'dump', 'echo', 'eval', 'evalsha', 'execute_command', 'exists', 'expire', 'expireat', 'flushall', 'flushdb', 'from_', 'get', 'getbit', 'getrange', 'getset', 'hdel', 'hexists', 'hget', 'hgetall', 'hincrby', 'hincrbyfloat', 'hkeys', 'hlen', 'hmget', 'hmset', 'hscan', 'hset', 'hsetnx', 'hvals', 'incr', 'incrby', 'incrbyfloat', '', 'keys', 'lastse', 'lindex', 'linsert', 'llen', 'lock', 'lpop', 'lpush', 'lpushx', 'lrange', 'lrem', 'lset', 'ltrim', 'mget', 'move', 'mset', 'msetnx', 'object', 'parse_response', 'persist', 'pexpire', 'pexpireat', 'ping', 'pipeline', 'psetex', 'pttl', 'publish', 'pubsub', 'randomkey', 'register_script', 'rename', 'renamenx', 'response_callbacks', 'restore', 'rpop', 'rpoplpush', 'rpush', 'rpushx', 'sadd', 'se', 'scan', 'scard', 'script_exists', 'script_flush', 'script_kill', 'script_load', 'sdiff', 'sdiffstore', 'sentinel', 'sentinel_get__addr_by_name', 'sentinel_s', 'sentinel_sentinels', 'sentinel_sles', 'set', 'set_response_callback', 'setbit', 'setex', 'setnx', 'setrange', 'shutdown', 'sinter', 'sinterstore', 'siember', 'sleof', 'embers', 'ove', 'sort', 'spop', 'srandmember', 'srem', 'sscan', 'strlen', 'substr', 'sunion', 'sunionstore', 'time', 'transaction', 'ttl', 'type', 'unwatch', 'watch', 'zadd', 'zcard', 'zcount', 'zincrby', 'zinterstore', 'zrange', 'zrangebyscore', 'zrank', 'zrem', 'zremrangebyrank', 'zremrangebyscore', 'zrevrange', 'zrevrangebyscore', 'zrevrank', 'zscan', 'zscore', 'zunionstore']