电商网站怎么做才能有所转化
电子商务网站即电商网站，这类网站主要是以出售商品为目的，转化率是经营的指标。只有转化率提升了，公司网站才能够发展下去。电子商务网站吸引客户促成转化的主要渠道是设计、架构、布局等各种方面，那么电商网站怎么做才能有所转化呢？
电商转化行为有哪些方式_电商转化模型
电商转化行为有哪些方式_电商转化模型
电商类网站中大多有很多内容，包含产品等，因此首先就对容量有要求。其次电商类网站对于网站的稳定也有要求，倘若网站不够稳定，那么客户的使用体验就会相当，这会的影响到网站的转化，因此倘若使用虚拟，也需要参数配置较高的空间，不过这样也会带来高费用。公司创建网站的作用就是电商，商务才是目的。只有通过转化才能够表现电商的技术价值，技术帮助企业促成商务目的的实现，因此公司网站的定位务必清晰，不是技术新就好，不是功能多就好，而是以安全方便有用的用户体验为定位，为实现转化而努力。不然一味的追求技术牺牲网站体验是是很危险的事情。
一个电商做站的外表就是它的门面，当阅读者通过广告来到了网站，倘若看到很平淡的相信用户对网站的信誉和产品的质量会没有信心。本身电商网站平台就没有什么吸引眼球的内容，倘若外表做的不怎么样何来转化呢？互联网营销与电商所牵涉的范围是不同，互联网营销是把人带到特定的地方，倘若依照理想的行为进行，那么这就称为转化，而电商也需要宣传与推广的方法，然而他还是牵涉到的范围就是售后的问题，不是说互联网营销不牵涉售后，但互联网营销与电商在态度上就有明显的区别。不同的广告单价会有异，对于电商网站来说，通过网站的产品或服务来获利，那么网站的获利要和流量成本成正比例的，倘若流量转化率过小，那么显然存在着要改进的问题，找出这个问题，改进解决，不断提高用户转化率，这是一项重要工作，提高了流量转化率，才能真正的盈利。
转化率对于电商网站来讲重中之重，浏览电商网站的人数远远多于人数。客户体验是将是这些阅读者转化成实际用户的关键条件。即便只增加了很少的转化率，它也能使盈利状况产生明显的变化。要清楚商务与技术之间的关系，电商通俗来说就是通过商务行为才可以表现出商务的价值。而技术是帮助公司进行商务的工具。因此企业做网站的时候，要在现有的技术水平上做好功能。并不是技术越先进就越好的，重要的是要能够体现出客户体验，比如路径尽量不要超过三层，让用户准确的找到目标页面，提升转化率。
电商网站怎么做做网站
电商运营必须掌握的几种营销方法
对店铺的整体把握，产品卖点提炼，内容营销，老客户维护，页面，推广，策划，人群，流量入口等等这些都是需要懂的；个人学习力、创新力、沟通力也是必备的，要坚持自己的推广方案并不断推陈出新、以不变应万变
1，运营的个核心是转化率。提高转化率的方法有：
1）提高产品的吸引力，可以从产品定价、页面描述、赠品、附加价值等方面考虑；
2）提高页面的美观度；
3）提高产品的销量，不要出现0销量的产品；
4）提高好评的数量和质量，降低中评；
5）吸引精准流量；
6）多跟顾客互动；
7）提高的聊天技巧。
电子商务模式都有哪些
1、C2B
C2B模式更具革命性，它将商品的主导权和先发权，由厂商身上交给了消费者。传统的经济学概念认为针对一个产品的需求越高，价格就会越高，但由消费者因议题或需要形成的社群，透过社群的集体议价或开发社群需求，
只要越多消费者购买同一个商品，购买的效率就越高，价格就越低，这就是C2B的主要特征。C2B的模式，强调用“汇聚需求（demandaggregator）”，取代传统“汇聚供应商”的购物中心型态，被视为是一种接近完美的交易型式。
2、C2C
C2C是指消费者与消费者之间的互动交易行为，这种交易方式是多变的。例如消费者可同在某一竞标网站或拍卖网站中，共同在线上出价而由价高者得标。
或由消费者自行在网络或BBS上张贴布告以出售二手货品，甚至是新品，诸如此类因消费者间的互动而完成的交易，就是C2C的交易。
目前竞标拍卖已经成为决定稀有物价格的方法之一，举凡古董、名人物品、稀有邮票?只要需求面大于供给面的物品，就可以使用拍卖的模式决定市场价格。
拍卖会商品的价格因为欲购者的彼此相较而逐渐升高，由想买到商品的买家用价买到商品，而卖家则以市场所能接受的价格卖掉商品，这就是传统的C2C竞标模式。
3、C2C运作
阶段（1）：卖方将欲卖的货品登记在社群上
阶段（2）：买方透过入口网页得到二手货资料
阶段（3）：买方透过检查卖方的信用度后，选择欲购买的二手货
阶段（4）：透过管理交易的平台，分别完成资料记录
阶段（5）：付款认证
及阶段（6）：付款给卖方
阶段（7）：透过网站的物流运送机制，将货品送到买方
4、O2O运作
O2O(Online-to-Offline)将线下（离线）商务的机会与互联网结合在了一起，让互联网成为线下(离线)交易的前台。
简单说就是线上(网络平台订购)交易，线下(人与人或者实体店面)服务。例如：O2O旅行、餐饮、美容美发等通过打折、提供讯息、服务预订等方式，把线下商店的消息推送网络上的客户，从而将粉丝转成线上会员再转成实体消费，这就特别适合必须到店消费的商品和服务。
5、B2B2C
B2B2C是指由电子商务平台提供金流及物流等服务，供第三方企业从事电子商务。供应商将商品上架至电子商务平台，由平台端来进行活动安排及曝光，若有产生销售行为则电子商务平台需开给消费者，而供应商则每个月结算总额后统一开给电子商务平台。
目前常见的B2B2C有MOMO购物网、YAHOO购物中心、PCHOME购物中心、东森购物中心等。
手把手教学，DMP如何提升电商转化率
随着电商平台的高速发展，很多广告主都开始搭建自己的电商平台，如何让消费者在众多店铺中选择你？如何提高电商转化？是很多广告主所面临的问题。
消费者线上购买的转化流程大致可分为这几种：通过外部广告／外部搜索找到电商平台的某款产品，或有明确购买行为直接进入电商平台，然后通过电商平台内部的广告或者搜索行为，找到某品牌的某款产品。消费者无论通过哪种方式进入电商平台，都会进行比对综合考量，然后选择发生购买行为。
分析这2种路径后会发现，该过程涉及三个角色：广告平台、电商平台和广告主。对于电商类广告主来说，要么投放在线广告或者购买搜索引擎关键字、品牌专区实现到自身商铺／商品的导流，要么在依附的电商平台投放广告或购买关键字并到自身商铺／商品。DMP在广告行为发生的各个点都可以为广告主实现精准的人群选择，从而提高终的转化率及ROI。
「第三方DMP针对电商广告主的人群定向思路」
面对各行各业的广告主，他们的需求是非常细化的，通常会具体到一个品牌、甚至到某款有特色功能的产品去寻找有购买意向的潜客，面对这种细化的需求，第三方DMP平台往往是没有现成标签可以支持的。即使是电商平台自身的标签，由于以历史购买行为所加工的标签为主，仅限于对消费者在自身平台内的购买行为的数据加工，在数据广度及对消费者潜在需求的挖掘层面也存在很大的局限性。
对于TalkingData这样通过移动开发者积累数据的公司来说，如何满足电商广告主这种细化人群定向要求呢？我们做了很多尝试，如：通过LBS位置信息定位潜客，通过垂直类APP安装、活跃数筛选用户，面对有实体店铺的广告主他们有线下店铺的销售数据，也可以通过种子用户Lookalike机器学习寻找相似的有购买意愿的潜在客户等。TalkingData智能数据平台累计覆盖超过50亿智能终端的海量数据，以强大的数据科学能力为依托，通过多种方式为广告主寻找受众，满足各行业细化要求。
「效果数据回收思路」
一般消费者在电商平台内部的浏览行为、交易数据是很难拿到甚至是拿不到的，即使是广告主在这些电商平台进行投放也无法拿到电商内部的销售数据，导致内外数据不能互通，如何进行效果数据的内外关联分析也是广告主需要考虑的问题。对于电商用户，我们往往建议为不同的获客渠道提供不同的推广产品，通过产品的销售自然区分不同渠道的带客效果。这种方式会提高电商广告主的运营成本，随着电商平台数据开放度的提高，有望可以实现内外部设备层面的数据打通，真正做到端到端的效果归因。
「案例-某大型食品零售企业旗下猫粮」
某大型食品零售企业旗下猫粮希望通过数据找到有购买猫粮需求的用户，将其引流到京东的电商平台。
首先，研究有猫粮需求的用户身上有哪些特征？ 我们发现家有宠物的人群通常会不定期的出现在宠物店、宠物医院，同时有部分还会安装一些垂直类的APP，这些APP通常提供一些同类宠物人群的社交平台、、或者是一些功能性的应用（例如分辨各种猫的叫声，教鸟说话等等），利用移动端数据服务提供商TalkingData 的DMP服务，以数据科学算法算出这部分人群：
一、POI地理围栏找到潜客
与传统媒体相比，移动互联网连结受众真正实现了线上线下的融合。通过LBS或者WiFi技术，结合本次的场景，通过POI地理围栏圈选出线下宠物医院、宠物店500米范围的用户，视为到店且有宠物的潜在人群，人群数为几千万；
二、应用筛选潜客
目前，TalkingData智能数据平台覆盖超过6.5亿/月活跃智能设备，在开发者授权且用户允许的情况下通过SDK采集设备信息，本次考虑家有宠物的人群都会安装一些宠物类的APP便于照顾了解家里的萌宠，例如猫猫叫、宠物宝贝等，利用宠物类APP筛选出使用安装且使用宠物APP的近百万作为有购买猫粮的潜客；
终将通过线上线下数据筛选出的9000多万的推测性宠物人群前置给京东、广点通、今日进行广告投放，所有广告均导流到京东电商平台；
三、广告效果
终广告取得较好的效果，与常规投放相比，CTR提高了两倍，据客户反馈，电商平台内部的转化效果也是较优的。
「总结」
通过猫粮的案例可以看出对于电商平台转化，如何找到对应产品的合适人群是关键，可基于DMP的强大数据服务能力，通过垂直APP安装＼活跃度数据组合整合潜在人群，从而促进电商平台转化，面对有实体店铺的广告主他们有线下店铺的销售数据，或者后续广告主可以能拿到电商销售数据，也可以基于已转化的用户进行Lookalike机器深入学习研究，寻找相似人群，提升电商转化量，并且对已发生转化的用户可基于兴趣爱好进行二次触达，推广新品。