大家好我是天天,阿里怎么做数据分析师赚钱,关于阿里数据分析专员很多人还不知道,那么现在让我们一起来看看吧!
阿里怎么做数据分析师赚钱(阿里数据分析专员)
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1、问题五:如何考大数据分析师 没问题,如果你说是项目数据分析师的话。
2、我也在考,经管,计算机,数学等都可以。
3、大三以上。
4、储备知识就是它的教材吧,数据分析基础,量化投资,量化经营,还有个战略管理,全是excel。
5、报名的话发教材打好概率与统计的基础数据分析认证(NTC-CCDA)课程包括数据分析思维训练、数据分析理念和误区陷阱提示、数据分析方法内容精解、数据分析工具软件应用(SPSS、Clementine、Decision Time & What If、AMOS4.0-5.0、AnswerTree3.0等)、市场预测分析等方面内容,它是对数据进行调查统计、分析预测、数据挖掘等一系列活动的总和,其基本目的是采用科学的正确的数据统计、分析预测、数据挖掘等方法,从大量的、杂乱无章的数据中提取对人们有价值、有意义的数据,从而提升数据价值,提高企业核心竞争力。
6、概率与统计是数据分析的基石,像一些概率分布、抽样、线性回归、时间序列都是数据分析当中经常会用到的,可以说日常碰到的大部分的分析需求都可以用统计分析来解决。
7、理工科专业的同学大多在本科期间就学过概率与统计这门课,这部分的基础应该还是比较扎实的。
8、对于没有基础的同学,有一本叫《深入浅出统计学》的书非常值得一读,豆瓣上的评分8.5分这本书非常通俗易懂,讲理论知识的时候结合了很多案例,把统计学应用到解决实际问题当中,让原本枯燥的统计学原理变得有趣起来,适合非专业人士入门学习。
9、掌握数据库技能这本书实践性很强,教你怎么用SQL语句作MySQL。
10、可以自己在电脑上装一个MySQL,跟着书中的案例作一遍。
11、Python和R是数据分析当中最常用的两门语言。
12、R是为数据分析而生的一门语言,但Python在数据分析方面有后来居上的趋势。
13、公司里的数据科学团队在几年前还是用R做的分析,最近一年已经转向Python了,身边的朋友也听到很多R转Python的。
14、性能上来说,Python的速度更快,可以处理上G的数据,而R不行。
15、所以长远来说,我还是看好Python的。
16、数据分析相关的,这本《利用Python进行数据分析》,豆瓣评分8.5分。
17、作者是广受好评的pandas库的开发者。
18、读完这本书,可以对用Python做数据分析涉及到的一些工具、怎样用pandas、怎样做数据可视化有比较详尽的做数据分析离不开查询数据库,这里主要涉及的是SQL。
19、对于传统的数据库如MySQL,SQL,Oracle,或者大数据平台Hadoop,都可以通过SQL查询的方式来获取数据。
20、入门SQL的书一本《MySQL必知必会》,豆瓣评分8.4分。
21、机器学习数据分析如果继续深入的话,可以学习机器学习。
本文到这结束,希望上面文章对大家有所帮助。