数据挖掘可以解决电商哪些问题数据挖掘可以解决四大方面的问题

在大数据时代中，你认为数据挖掘技术可以为电子商务带来哪些商业价值？

广义的大数据包括数据处理本身以及数据挖掘。如今，大数据技术在电子商务领域的应用日渐深入和普及，大数据浪潮自15年高涨以来并没有消退迹象。

关于二者的结合，从人的角度来讲，对消费者——成熟的系统可以快速定位消费者兴趣，减少寻找商品浪费的时间，大数据提供更加透明的比价服务，详实的商品评价等，不再是两眼一抹黑，找商品犹如大海捞针。对商家企业——用户画像体系帮助商户精准的找到目标客户，发现潜在的客户，数据挖掘技术发现商品背后的统计学关联，可以卖出更多的商品。（如经典的“啤酒和尿布”）

从业务功能角度，数据挖掘产品，如淘宝的“生意参谋”（“数据魔方”），使得商家对自身经营情况有了更加准确和及时的掌握，不再是拍脑袋决定。能够大大降低决策失误带来的损失，大数据能够帮助商家进一步挖掘市场机会，发现商机，结合运营策略使得自己的经营更上一层楼。现在主要的是用户画像领域，帮助商品广告进行精准投放。

数据挖掘在电子商务的应用早已落地。归根到底，电商本质也是卖东西，就是要在合适的时间地点把商品卖给合适的人。个人经营中的数据量一般不会很大，但若是掌握了数据挖掘技术的思想，进行数据驱动的决策，找到商品买卖的脉搏，因地制宜，就会降低企业经营风险，卖出更多的东西。长此以往，雪球就会越滚越大。你们说对吗？