什么是BI商业智能方案?

BI 是商业智能的英文缩写，你说的BI商业智能方案应该是作一个项目或者一个系统的解决方案。：要弄清楚项目/系统需要实现什么功能

bi在电商中的应用是什么 电商的壁垒

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第二：用什么方法去实现；

第三：找到方法后该怎么作去完成方案

等等

比如你建立了一个养猪场，现在要搞数字化养殖，你必须需要建立一个系统，这个系统需要记录整个养猪场的出入库、销售、工资发放、猪的信息管理、养殖过程数据、销售、猪场每年盈利管理等等信息，你现在就去市面上招标，看谁能帮你完成这件事。投标企业会在了解你们需求的基础之上写一份解决方案，主要内容就是用什么方法实现你的需求，采用什么设备、什么技术、基于那些应用软件等等。

你也可以在网上百度下，仅供参考

你用帆软的finebi。，这个公司多年做报表finereport，业界好，数据分析的研发大神很多。第二，界面可视化布局简洁明了，看他们视频教程一下午就会作了。第三，数据处理性能很棒，拖拽过滤数据出来的很快，要知道做数据分析的怕拖个字段都要等半天了。

商业智能“BI”是什么意思？

商业智能“BI”是什么意思？

商业智能BI是指是从系统数据中提取有效的信息，从浩瀚的信息中及时地发现有价值的知识，为企业决策层的思维决策和战略发展提供有力服务，尽量减少管理决策中凭经验、拍脑袋的风险和隐患，从而充分提高企业市场快速反应力与竞争力的软件解决方案。 BI是business ince的缩写，中文翻译过来就是商业智能。具体的含义百度百科上解释的很清楚，商业智能更确切地说是信息化建设的一个过程，一个解决方案或是一套集成的应用系统

BI的意思是商业智能，英文单词是Business Ince，商业智能的概念在1996年早由加特纳（Gartner Group）提出。例如Wyn BI中的BI也是商业智能的意思。

商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

电子商务的 BI 指的是什么？

你好，我叫乐乐，很高兴为你解答！对电子商务，略知皮毛，不惜分享。BI~也叫商务智能，包含的面很广，可以理解为运用IT工具做数据分析。电子商务作为一个比较新的销售渠道，它的特点就是拥有大量的客户，运营数据。因此采用BI技术（商务智能技术）可以更好地促进电子商务发展，通过数据对电子商务日常运营进行业务优化，提高效益。

bi是什么意思?bi作用是什么?

bi的意思是商业智能，又称商业智慧或商务智能。

bi作用是用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

扩展资料：

BI在数据处理，数据分析，数据展示上的功能远远强于excel，例如DataFocus这款BI工具，其可以整合企业中所有不同业务系统中的数据，这是excel无法实现的。

另外还可以对数据按照不同的维度进行分析，系统会以数据的特点来适配图表展示，这些也都是excel做不到的。DataFocus同样和excel一样拥有强大的公式计算能力，而且图形的样式配色都比excel略胜一筹。

处理数据，分析数据，或者展示数据，BI都比excel效果来的高。

商业智能的概念早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

参考资料来源：

电商行业可以利用BI商业智能做些什么_人工智能在电商领域的应用

商业智能BI处理的数据量时极大的，BI对稳定性以及易用性有一定的要求，这是其他数据分析工具所不能比拟的。

至于发展前景的话，其他的数据处理工具，终目的还是要靠商业智能BI等数据分析工具将终价值信息体现出来。

BI是什么，什么是BI商业智能

目前，商业智能（即Business Ince简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。它的主要作用是将企业中不同业务信息系统例如 ERP、CRM、OA 等数据打通并进行有效的整合（打通业务系统），再利用合适的查询工具和分析工具快速准确的提供报表等可视化分析（查询与报表可视化分析），为企业提供决策支持。目前国内外主流的商业智能BI有tableau，powerbi，派可数据等。

在现阶段商业智能BI定义确立前，商业智能还经历了三个发展阶段：

早期在1958年，IBM 研究员Hans Peter Luhn将商业智能BI定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”这期间出现的信息系统（EIS）和决策支持系统（DSS）等技术应用正是商业智能BI的前身。

在，Howard Dresner将商业智能BI描述为：“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。”

1996 年，咨询机构 Gartner 提出 商业智能BI 的定义：“一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、 数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。“商业智能BI 为企业提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、 管理和分析数据，将数据转化为有价值的信息，并分发到企业各处。让企业的决策有数可依，减少决策的盲目性， 理性地驱动企业管理和运营。

在公司里的BI，一般就是指 Business Ince，简称BI，中文为商务智能。它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。我以FineBI为例讲一下BI的功能，创建FineBI数据决策系统到数据库的连接；通过创建的数据连接从数据库中取出新建数据表，供后续业务人员使用；将不同表的权限分配给不同业务人员，实现各部门的分类管理；业务人员通过创建自助数据集对已创建的数据表进行数据再加工处理； 业务人员在前端的dashboard界面通过选择图表、拖拽数据、设置样式等来实现对数据度的分析，展示分析结果； 将创建好的仪表板挂出到系统，其他用户可对该分享的模板根据自身需求进行二次编辑。

BI是商业智能（BI，Business Ince）。

BI（Business Ince）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

中文名

商业智能

外文名

Business Ince

别名

商务智能

释义

一套完整的解决方案

商业智能（BI，Business Ince）。

BI（Business Ince）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

商业智能的概念早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。

商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

把商业智能看成一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供数据支持。商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。

BI是商业智能，商业智能（Business Ince，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。

商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。

扩展资料

实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理，运作管理，信息系统，数据仓库，数据挖掘，统计分析等众多门类的知识，

因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外还必须按照正确的实施方法才能保证项目得以成功. 商业智能项目的实施步骤可分为：

1、需求分析: 需求分析是商业智能实施的步，在其他活动开展之前必须明确的定义企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题，各主题可能查看的角度（维度）； 需要发现企业那些方面的规律. 用户的需求必须明确。

2、数据仓库建模：通过对企业需求的分析，建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型，并规划好系统的应用架构，将企业各类数据按照分析主题进行组织和归类。

3、数据抽取: 数据仓库建立后必须将数据从业务系统中抽取到数据仓库中，在抽取的过程中还必须将数据进行转换，清洗，以适应分析的需要。

4、建立商业智能分析报表：商业智能分析报表需要专业人员按照用户制订的格式进行开发，用户也可自行开发。

5、用户培训和数据模拟测试： 对于开发—使用分离型的商业智能系统，终用户的使用是相当简单的，只需要点击作就可针对特定的商业问题进行分析。

6、系统改进和完善：任何系统的实施都必须是不断完善的. 商业智能系统更是如此，在用户使用一段时间后可能会提出更多的，更具体的要求，这时需要再按照上述步骤对系统进行重构或完善。

参考资料来源：