电商内容数据库是什么_电商数据库有哪些表

电子商务数据是电子商务企业在什么产生的数据

电子商务数据是电子商务企业在反映企业行为，如产品交易量、投资回报率产生的数据。电子商务数据就是企业行为数据。当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些客户我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位客户的价值，及针对每位客户的扩展营销的可能性。

电子商务数据库构建步骤是什么

电子商务的数据库构建步骤主要有以下几点：

需求分析：调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况，弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况，确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等，形成用户需求规约；

概念设计：对用户要求描述的现实世界，通过对其中住处的分类、聚集和概括，建立抽象的概念数据模型；

逻辑设计：主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式；

物理设计：据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施，对具体的应用任务选定合适的物理存储结构；

验证设计：在上述设计的基础上，收集数据并具体建立一个数据库，运行一些典型的应用任务来验证数据库设计的正确性和合理性等。

电商行业中，数据库比较流行的有哪些？

数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。

数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

基本每家电商公司都会经历，从只需要业务数据库到要数据仓库的阶段。

电商早期启动非常容易，入行门槛低。找个外包团队，做了一个可以下单的网页前端 + 几台 + 一个MySQL，就能开门迎客了。这好比手工作坊时期。

第二阶段，流量来了，客户和订单都多起来了，普通查询已经有压力了，这个时候就需要升级架构变成多台和多个业务数据库（量大+分库分表），这个阶段的业务数字和指标还可以勉强从业务数据库里查询。初步进入工业化。

第三个阶段，一般需要 3-5 年左右的时间，随着业务指数级的增长，数据量的会陡增，公司角色也开始多了起来，开始有了 CEO、CMO、CIO，大家需要面临的问题越来越复“上个月的 PV、UV 是多少”，逐渐演化到非常精细化和具体的用户的集群分析，特定用户在某种使用场景中。

那么在这里前一种业务数据库（读写都优化）的是业务性数据库，后一种是分析性数据库，即数据仓库。

后总结一下：

数据库比较流行的有：MySQL, Oracle, Sql等

数据库是什么?

数据库需要从以下几个方面去了解:一、数据库功能:

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

二、数据库定义1:

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。

简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等作。

在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。

例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

三、数据库定义2:

严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。

这种数据具有如下特点：尽可能不重复，以方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

四、数据库处理系统:

数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。

数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据；多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。

五、数据库基本结构:

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库；以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库；以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。

⑴ 物理数据层。

它是数据库的内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令作处理的位串、字符和字组成。

⑵ 概念数据层。

它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库概念下的数据库。

⑶ 用户数据层。

它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据，即逻辑记录的。

数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。

六、数据库主要特点:

⑴ 实现数据共享

数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

⑵ 减少数据的冗余度

同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

⑶ 数据的性

数据的性包括逻辑性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互）和物理性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

⑷ 数据实现集中控制

文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

⑸数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性

主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。

⑹ 故障恢复

由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误作造成的数据错误等。

七、数据库数据种类:

数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

1.数据结构模型

⑴数据结构

所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。

如果用D表示数据，用R表示数据对象之间存在的关系，则将DS=(D，R)称为数据结构。

例如，设有一个电话号码簿，它记录了n个人的名字和相应的电话号码。为了方便地查找某人的电话号码，将人名和号码按字典顺序排列，并在名字的后面跟随着对应的电话号码。这样，若要查找某人的电话号码(定他的名字的个字母是Y)，那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中，数据的D就是人名和电话号码，它们之间的联系R就是按字典顺序的排列，其相应的数据结构就是DS=(D，R)，即一个数组。

⑵数据结构类型

数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。

数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关；数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。

这里只研究数据的逻辑结构，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。

比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。

2.层次、网状和关系数据库系统

⑴层次结构模型

层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。

按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Mament System)是其典型代表。

⑵网状结构模型

按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。

⑶ 关系结构模型

关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。

由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。

在关系数据库中，对数据的作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。

dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。对于一个实际的应用问题（如人事管理问题），有时需要多个关系才能实现。用dBASEⅡ建立起来的一个关系称为一个数据库（或称数据库文件），而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEⅡ的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理，对于一个数据库系统相应的命令序列文件，称为该数据库的应用系统。

因此，可以概括地说，一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。

八、数据库类型:

网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL 、Informax、MySQL等。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

数据库产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。

数据库有很多种类型，从简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

信息化，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

数据库的基本结构分三个层次：物理数据层、概念数据层和用户数据层。

数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

典型的关系型数据库图：

严格意义上来说，数据库（Database）是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享，其数据结构于使用它的应用程序，方便用户由统一软件对数据进行增、删、改、查等作以及进一步的管理和控制。数据库具有以下主要特点：

（1）尽可能减少数据冗余度：即减少数据库中的重复数据，进而减少了数据冗余，一方面使数据库更加整洁，减少了多余数据的存储空间，另一方面避免了不同用户建立和使用数据的异性，保证了相同数据的一致性。

（2）数据具有一致性和可维护性，进而确保数据的安全性和可靠性。

（3）数据具有性：主要包括逻辑性和物理性。逻辑性是指数据库中数据之间以及数据与应用程序之间的逻辑结构相互，物理性是指数据物理结构的变化如存储方式改变等不影响数据的逻辑结构。

（4）数据集中控制：通过数据库对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据间的联系。主要包括：安全性控制（防止数据丢失、错误更新和越权使用）、完整性控制（保证数据的正确性、有效性和相容性）和并发控制（使在同一段时间内，允许数据实现多路存取，同时防止用户之间不正常的交互作用）。

（5）数据共享：包含用户可同时存取数据库中的数据以及用各种方式通过接口所提供数据。

（6）故障恢复：由数据库管理系统提供一套方法，能及时发现故障（包括物理上和逻辑上的故障）并尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，从而防止数据被破坏。

数据模型主要有三种：按照图表等建立的层次结构模型、网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型，对应的数据库可以分为层次式数据库、网络式（网状式）数据库和关系式数据库三种，而不同的数据库就是按不同的数据模型或者数据结构来联系和组织的。数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系，又分为数据的物理结构和逻辑结构，数据的物理结构是指数据的逻辑结构在计算机中的存储地址以及实现形式等，所以物理结构也被称为数据的存储结构；数据的逻辑结构是从数据间的联系和组织方式等逻辑的角度来观察和分析数据，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型，与数据的存储位置无关，即使改变数据的存储位置也不影响数据的逻辑结构。

（1）层次结构模型：按照层次模型所建立的数据库系统称为层次模型数据库系统，层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树（树是指一个无回路的连通图），树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1：N，即树根只有一个，树枝则可以有N个。

（2）网状结构模型：按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。

（3）关系结构模型：由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中，对数据的作可建立在一个或多个关系表中，通过对这些关系表的分类、合并、选取、连接等运算来实现数据的管理，把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统，一个数据库系统相应的命令序列文件称为该数据库的应用系统。因此，一个关系就可以称为一个数据库，若干个数据库则构成了一个数据库系统，并形成不同类型的辅助文件对应的应用系统。

而从观察数据库的不同角度，又可以将数据库的基本结构分三个层次：物理数据库、用户数据库、概念数据库，不同层次的数据库之间的联系是通过映射进行转换的。

（1）物理数据层：以内模式为框架所组成的数据库，它是数据库的内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的，由内部模式描述的指令作处理的位串、字符和字组成。

（2）概念数据层：以概念模式为框架所组成的数据，它是数据库的中间一层，是数据库概念下的数据库，指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑关系，是数据库的整体逻辑表示和存贮记录的。

（3）用户数据层：以外模式为框架所组成的数据库，它是用户所看到和使用的数据库，表示了特定用户使用的数据，即逻辑记录的。

1.数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

2.简单的说就是存储数据的仓库。

3.数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等作。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。

4.严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。这种数据具有如下特点：尽可能不重复，以方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

简单的说，就是把需要的数据单独放出来存在对应的数据库文件中，起到保存和保护的作用，不用像内存一样，断电就会清空。

数据库，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据。

常用的数据库有 SQLserver，Mysql，Oracle，Access数据库。

如下：

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。

数据库有很多种类型，从简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

简单点解释就是记录储存数据的软件。现在流行的小型数据库mysql

，中型数据库SQL2005，大型数据库Oracle！适用于各个版本的windows和Unix系统！

什么是电子商务数据管理？

是这样的，我去年报的班，今年拿到电子商务的证，但是个人觉得没什么用，白白浪费了我每周3小时宝贵的学习时间！灰常不值得！！考这个还不如去考全国二级类~

电子商务数据库应用---数据库管理系统

数据库管理系统完成数据的组织、存储、维护、获取等任务，具有如下功能：1、数据定义功能：DBMS提供DLL对数据库中的对象进行定义。2、数据纵功能：DBMSRJWADML纵数据库中的数据，实现对数据库的基本作。3、数据库的运行管理：管理数据库的运行和维护，以保障数据的安全性、完整性、并发性和故障的系统恢复性。4、数据库的建立和维护功能：完成初始数据的输入、转换，数据库的转储、恢复，数据库的性能监视和分析等任务。

目前，数据挖掘技术正以前所未有的速度发展，并且扩大着拥有数据挖掘技术必将比别人获得更快速的反应，赢得更多的商业机会。