电商软件技术指标有哪些电商必备软件工具

产品运营数据分析框架应该包含哪些重要指标

数据指标

电商软件技术指标有哪些电商必备软件工具

1.电商总体运营指标

数据指标

电商总体运营整体指标主要面向群电商运营高层通总体运营指标评估电商运营整体效电商总体运营整体指标包括四面指标：

（1）流量类指标

访客数（UV）指访问电商网站重复用户数于PC网站统计系统每访问网站用户浏览器种cookie标记用户每标记cookie用户访问网站统计系统都识别用户定统计周期内（）统计系统利用消重技术同cookie内访问网站用户仅记录用户移终端区用户式则按设备计算用户

页面访问数（PV）即页面浏览量用户每电商网站或着移电商应用每网页访问均记录用户同页面访问访问量累计

均页面访问数即页面访问数（PV）／访客数该指标反映网站访问粘性

（2）订单产效率指标

总订单数量即访客完网单订单数

访问单转化率即电商网站单数与访问该网站数比

（3）总体销售业绩指标

网站交额（GMV）电商交金额即要网民单订单号便计算GMV面

销售金额销售金额货品售金额总额

注：论订单终否交些订单单未付款或取消都算GMV销售金额般指实际交金额所GMV数字般比销售金额

客单价即订单金额与订单数量比值

（4）整体指标

销售毛利销售收入与本值销售毛利扣除商品原始本扣除没计入本期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）

毛利率衡量电商企业盈利能力指标销售毛利与销售收入比值京东2014毛利率连续四季度稳步升第季度10.0％升至第四季度12.7％体现京东盈利能力提升

2.网站流量指标

数据指标

（1）流量规模类指标

用流量规模类指标包括访客数页面访问数相应指标定义前文（电商总体运营指标）已经描述赘述

（2）流量本累指标

单位访客获取本该指标指流量推广广告产投放费用与广告带访客数比值单位访客本与平均每访客带收入及些访客带转化率进行关联析若单位访客本升访客转化率单位访客收入变或降则能流量推广现问题尤其要关注渠道推广问题

（3）流量质量类指标

跳率（Bounce Rate）称蹦失率浏览单页即退数/该页访问数跳率能衡量该页做着陆页面（LandingPage）访问花钱做推广着落页跳率高能推广渠道选择现失误推广渠道目标群推广网站目标群够匹配导致部访客访问离

页面访问页访问指单页面访问间并页面访问越越要视情况定于电商网站页面访问间要结合转化率看页面访问间转化率低则页面体验现问题能性

均页面浏览量均页面浏览量指统计周期内平均每访客所浏览页面量均页面浏览量反应网站粘性

（4）员类指标

注册员数指定统计周期内注册员数量

跃员数跃员数指定期内消费或登录行员总数

跃员率即跃员占注册员总数比重

员复购率指统计周期内产二及二购买员占购买员总数

员平均购买数指统计周期内每员平均购买数即订单总数/购买用户总数员复购率高电商网站平均购买数高

员购率指期末跃员期间内购买行员比率

员留存率员某段间内始访问网站经段间仍继续访问网站认作留存部员占新增员比例新员留存率种留存计算按照跃计算另外种计算留存按消费计算即某段新增消费用户往段间间周期（间周期、周、月、季度半度）继续消费员比率留存率般看新员留存率看跃员留存留存率反应电商留住员能力

一般可以采用哪些评价指标来评价一个电子商务网站

日均访问的客户数,?IP数,企业上网数,注册会员数，转化率等等。

这是简单的评价指标。

详解可参考如下：

商务网站建设评估

商务网站建设评估包含商务网站功能、商务网站内容评估及商务网站实施评估.???1.1?商务网站功能评价指标?1.1.1?商务模式创新度

商务模式的创新程度；与原有的商务、业务模式比较有那些创新，网上增加哪些新的业务和服务；业务流程改革、优化程度；包含观念、内容的创新；制度、方法创新；有无专利；管理创新,组织机构扁平化；盈利模式的创新等；

1.1.2商务网站功能复盖率

商务网站评估

商务网站?建设评估?商务网站?应用评估

商务网站?功能评价指标?商务网站?内容评价指标?商务网站?实施评价指标

商务网站运行状况评价指标

商务网站绩效评价指标

商务网站服务质量评价指标

2电子商务网站功能可细分为前台和后台功能：

前台功能主要包括：商品目录及分类搜索;?商品展示;会员(消费者与商家)注册;购物导航;定单流程;支付流程;认证功能;客户信息反馈与沟通渠道(社区)等;

后台功能主要包括：商品管理;定单处理(业务流程处理);帐户管理;模板管理

内容管理;送货管理;商务同盟管理;管理等;

商务网站功能复盖率是指网站功能涵盖前台和后台功能的程度,它反应电子商务在核心业务（主营业务）中应用的比例，电子化商务占商务总业务量的比例,电子商务在上下游企业与消费者之间业务中的应用程度等。

1.1.3网站的功能与商务网站建设目标符合度

信息展示、在线交易、在线支付、在线物流等目标实现程度.?网站的功能及商务模式的设计与企业发展战略与市场定位是否相符、与商务网站建设目标符合程度.?1.1.4网站技术性能指标

(1)先进性???采用的技术体系与相关设备是否代表的主流技术与先进水平。?(2)实用性???技术方案的设计与业务模式的符合度;方案的成熟度；可扩展性、伸缩性.??(3)安全、可靠性???系统的安全、可靠性与容错性，安全等级。?

1.2.?商务网站内容评价指标

1.2.1电子商务应用深度?????流、资金流、物流集成化的程度:

(1)初级应用:?流，发布商品信息、洽谈、促销，开展非支付型电子商务；

(2)中级应用:网上有信息流、资金流，实现网上交易与网上支付，开展支付型电子商务；?

(3)高级应用:网上有信息流、资金流、物流，上下游企业应用集成，开展协同电子商务。

1.2.2商务网站内容信息的质量评价指标

网站所提供信息的真实性、完整性和关联度(%)

(1)?商品信息完整性:?商品品种、规格、质量,;?商品相关知识;?商品服务个性化,

特色信息;文字、图象、声音等多媒体信息;

(2)?商品信息内容真实性,准确性,条理性,时效性,?网页质量,美观大方?(3)商品信息分类深度,层次性和关联度(%)

1.2.3商务网站内容信息的数量

网站所提供信息量,数据量M,栏目数量,网页数量,?商务信息条数

1.2.4商务网站内容检索速度,?连接浏缆速度,网页反应速度,?

1.3.?商务网站实施评价指标?

1.3.1网站实施任务完成度?

1.3.2网站建设管理与进度控制

1.3.3财务管理与予算控制

二.商务网站应用评估的评价指标:

商务网站应用评估包含商务网站运行状况、商务网站绩效评估及网站的服务质量评估.??2.1.?商务网站运行状况评价指标?2.1.1商务网站访问率?(1)日均点击率

(2)日均访问的客户数,?IP数,企业上网数,注册会员数?(3)?客户平均访问仃留时间

(4)平均响应时间(邮件、电话、短信等)

2.1.2信息更新率?????网站内容的时效性,更新频度，按实时、日、周、月、年分级。

电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析？

首先要构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标，即：总体运营指标，.网站流量指标，销售转化指，客户价值指标，商品类指标，市场营销活动指标，风控类指标，市场竞争指标。以上总共从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析，当然，具体问题具体分析，每个公司的侧重点也有所异，所以如何分析还需因地制宜。

电商运营主要的数据指标有几大类，包括总体运营指标、网站流量类指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是销售环节。

电商平台的数据分析，应该关注关键数据指标和三个关键思路。关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV；三个关键思路是商品运营、用户运营和产品运营。

运营分析，流量运营相关工作。参考资料（网站分析2.0,谁说菜鸟不会数据分析）工具：GA，WebTrends。流量获取，SEO/SEM/DSP/SNS/EDM，很多网站将流量获取与运营分析工作分的太开。许多网站的员与营销人员根本没什么交流。其实这两个部分如果结合得好的话，往往是1+1>2。CRM,ERP这个不是电商也能接触的，电商会有更深层次的发展！其他包含电商技术相关内容，如系统，检索系统，相关性系统，都是可以了解的，但是非常偏技术，尽力去了解好了！

大部分都是对行为类型做数据分组，这里说个不一样的思路。数据嘛，不是凭空来的，不是用户制造的数据，就是平台自有的数据，又或者市场的动态数据。这样的话我们可以从用户，市场，平台三个产生数据的主体去对数据进行分类汇总。从用户这个点来说，大致的也就是来源，行为和去向。

电商数据分析只需要分析三个数据：流量、客单价、转化率。首先你要了解电商的黄金公式：销售额=流量X客单价X转化率。

传统意义零售业会分析2个指标。我个人觉得电商可以加第三个。其他就别加了，加了你也分析不过来。什么市场占有率什么的也别算了，根本不靠谱，市场是多大，占有了多少，只能通过一个方法来分析，那就是说好听了叫估计，说难听了叫YY。这两个指标是: Basket Size和Return Rate。

指标很多，选择几个看重的关键指标，建立一个模型，每天更新指标数据，一段时间后就清楚店铺的一些具体情况，但是要坚持，因为这个需要不断跟进不断更新。

电子商务系统有哪些重要的性能指标

人尽其才、物尽其用”。企业购买当然是为满足特定需要。针对不同需求，我们要关注的性能指标也不同。举例来说，对于数据库，联机事物处理能力是需着力考察的指标。TPC-C是“事务处理性能委员会”(TPC)负责制订的基准测试指标，考察联机事务处理每分钟吞吐量。而TPC-C测试结果又包括两个指标，一个是流量指标tpmC，这个值越大越好;另一个是性价比指标Pr/tpmC，指的是测试系统价格与流量指标的比值，这个值则越小越好。以IBM公司的x366为例子，根据TPC网站，TPC-C在线交易基准测试中，x366的流量指标达到了141504tpmC，是4路至强芯片的世界纪录。再比如说，购买Web时，重要的性能指标就应该是SPEC web99。SPEC web99为Web用户提供了用于评测系统用作Web能力的客观、代表性的基准; 而如果是选购应用，关注SPEC jbb200和SAP SD这两个指标就能知道大概其了，因为SPEC jbb200是专门用来评估系统运行Ja应用程序能力的基准测试，而SAP SD 的测试结果为客户提供了基本的规模建议。对于大多数人来说，基准测试指标是一个全新的知识空间 – 许多人在购买时习惯于考虑CPU和内存，以为选定了这些，的性能就不多了。其实，不同的系统设计技术会对的性能产生巨大影响，用诸多量化指标来衡量比较是十分必要和重要的。用户都希望系统能24×7×365不停机、无故障地运行，这其实是要求的可用性。而可用性和可管理性是息息相关的。的故障处理技术越成熟，为用户提供的可用性就越高，而这个故障处理技术必须要有良好的管理手段和界面来及时表现:一方面可以通过出现故障时自动执行系统或部件切换以避免或减少意外停机，另一方面要让及时察觉及帮助诊断，才能从根本上解决问题。目前这方面做得较好的是IBMx3架构。它带有一种叫“弹出式光通路诊断面板”的技术，只要轻轻，光通路诊断面板就会以从前端弹出，指示器可以帮助快速地定位和替换故障组件，减少的宕机时间。以基准测试指标为基准，以理性考量为准绳，二者并行互航，您选择的肯定错不了! 附表:部分性能指标应用基准测试简述测试中主要考察的部件联机事物处理 TPC-C TPC-C是一种考察联机事务处理（OLTP）每分钟吞吐量的基准测试。TPC-C模拟的是完整的计算环境，大量用户针对数据库（如SQL、 Oracle,DB2）执行并发事务作。许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效参考基准。全面考察微处理器，内存子系统，磁盘子系统合一些网络组件电子商务 SPECweb99 SPECweb99用于评测Web能够支持的同时连接数的客户端/基准测试。基准负载是由运行HTTP 的联网的客户端设备上的客户端软件来实现的。为Web用户提供用于评测系统用作Web能力的客观、代表性的基准。系统的微处理器、内存体系结构和编译器 SPECjbb200 SPECjbb200（Ja业务基准）是SPEC个用于评估端Ja的性能的基准，为Ja用户提供用于评测系统运行Ja应用程序能力的客观、代表性的基准

电商52个专业名词解释大汇总

1. A/B测试：在两种设计方案之间进行测试，以确定哪种更有效。

2. API：应用程序接口，是用于不同软件之间通信的一种技术。

3. ARPU：平均每用户收益，是指每个用户每个月为公司带来的平均收益。

4. B2B：企业对企业，是指企业之间的电商交易。

5. B2C：企业对消费者，是指企业向消费者出售产品或服务的电商交易。

6. CPA：每次获取费用，是指每次成功获取一个新客户所需支付的费用。

7. CPM：每千次展示费用，是指每次广告被展示1000次所需支付的费用。

8. CTR：点击率，是指点击广告的用户占广告展示总数的比例。

9. CMS：内容管理系统，是一种用于管理网站内容的软件。

10. CRM：客户关系管理，是指企业使用软件来管理与客户的交互。

11. CPC：每次点击费用，是指每次用户点击广告所需支付的费用。

12. CPS：每次销售费用，是指每次成功销售产品或服务所需支付的费用。

13. C2C：消费者对消费者，是指消费者之间的电商交易。

14. DAU：日活跃用户，是指一天内访问网站或应用程序的用户数。

15. DRM：数字版权管理，是一种技术，用于保护数字内容的版权。

16. ERP：企业资源规划，是一种软件，用于管理企业的各种资源。

17. FBA：满足服务，是指亚马逊提供的一种服务，帮助卖家存储和发货产品。

18. FBM：履行自己的方式，是指卖家自己存储和发货产品。

19. GA：谷歌分析，是一种用于分析网站流量和用户行为的软件。

20. HTML：超文本标记语言，是一种用于创建网页的语言。

21. KPI：关键绩效指标，是指衡量企业绩效的一组指标。

22. LTV：用户生命周期价值，是指一个用户在其使用产品或服务的整个生命周期中为公司带来的价值。

23. MRR：月度重复收入，是指每个月来自重复客户的收入。

24. O2O：线上到线下，是指在线上推广产品或服务，然后将客户到线下购买。

25. P2P：点对点，是指直接将产品或服务从一个人转移到另一个人，而不是经过中间商。

26. PPC：每次点击支付，是指通过搜索引擎或其他网站支付广告费用来获得流量。

27. ROI：投资回报率，是指企业投资所得的回报率。

28. RSS：真实简易信息聚合，是一种用于网站内容的技术。

29. SaaS：软件即服务，是一种将软件作为服务提供给客户的模式。

30. SEM：搜索引擎营销，是指通过搜索引擎推广产品或服务。

31. SEO：搜索引擎优化，是一种将网站优化以获得更高搜索排名的技术。

32. SKU：库存单位，是指一个特定产品的识别号码。

33. SMS：短信服务，是一种通过短信向客户提供信息的服务。

34. SSL：安接层，是一种加密技术，用于保护网站的安全。

35. UI/UX：用户界面/用户体验，是指设计产品或服务的界面和用户体验的技术。

36. URL：统一资源定位符，是一种用于标识网页位置的地址。

37. USP：独特卖点，是指产品或服务的卖点。

38. VAT：，是一种税收，适用于在欧盟内销售产品或服务的公司。

39. VR：虚拟现实，是一种技术，用于创造虚拟世界的体验。

40. WMS：仓库管理系统，是一种用于管理仓库存储和发货的软件。

41. XML：可扩展标记语言，是一种用于创建标记语言的语言。

42. YOY：同比增长，是指与去年同期相比的增长率。

43. ZMOT：第零时刻，是指客户在购买产品之前进行的各种研究和决策。

44. 3PL：第三方物流，是指将物流服务外包给第三方公司。

45. 4P：产品、价格、促销和位置，是指营销的四个关键要素。

46. 404错误：页面未找到，是一种错误，表示所请求的页面不存在。

47. 502错误：错误，是一种错误，表示无法连接到其他。

48. 301重定向：重定向，是一种将一个URL重定向到另一个URL的技术。

49. 302重定向：临时重定向，是一种将一个URL暂时重定向到另一个URL的技术。

50. 503错误：服务不可用，是一种错误，表示暂时无法提供服务。

51. 504错误：超时，是一种错误，表示无法连接到其他。

52. 200状态码：成功，表示请求已成功处理。

电商运营的基本数据指标有哪些

电商运营的基本数据指标四个指标，如下：

个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;

第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；

第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额；

第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其行走。

过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，成熟品牌与新品牌重合客户的异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，设成熟品牌是A，新品牌是B：

(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?

(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?

(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?

(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?

这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。