案例详解SPSS聚类分析全过程
案例详解SPSS聚类分析全过程
SPSS聚类分析全过程案例详解
SPSS聚类分析全过程案例详解
SPSS聚类分析全过程案例详解
案例数据源：
有20种12盎司啤酒成分和价格的数据，变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。【一】问题一：选择那些变量进行聚类?——采用“R型聚类”
1、现在我们有4个变量用来对啤酒分类，是否有必要将4个变量都纳入作为分类变量呢?热量、钠含量、酒精含量这3个指标是要通过化验员的辛苦努力来测定，而且还有花费不少成本，如果都纳入分析的话，岂不太麻烦太浪费?所以，有必要对4个变量进行降维处理，这里采用spss R型聚类（变量聚类），对4个变量进行降维处理。输出“相似性矩阵”有助于我们理解降维的过程。
2、4个分类变量量纲各自不同，这一次我们先确定用相似性来测度，度量标准选用pearson系数，聚类方法选最远元素，此时，涉及到相关，4个变量可不用标准化处理，将来的相似性矩阵里的数字为相关系数。若果有某两个变量的相关系数接近1或－1，说明两个变量可互相替代。3、只输出“树状图”就可以了，个人觉得冰柱图很复杂，看起来没有树状图清晰明了。从proximitymatrix表中可以看出热量和酒精含量两个变量相关系数0．903，，二者选其一即可，没有必要都作为聚类变量，导致成本增加。至于热量和酒精含量选择哪一个作为典型指标来代替原来的两个变量，可以根据专业知识或测定的难易程度决定。（与因子分析不同，是完全踢掉其中一个变量以达到降维的目的。）这里选用酒精含量，至此，确定出用于聚类的变量为：酒精含量，钠含量，价格。
【二】问题二：20中啤酒能分为几类?——采用“Q型聚类”1、现在开始对20中啤酒进行聚类。开始不确定应该分为几类，暂时用一个3－5类范围来试探。Q型聚类要求量纲相同，所以我们需要对数据标准化，这一回用欧式距离平方进行测度。2、主要通过树状图和冰柱图来理解类别。最终是分为4类还是3类，这是个复杂的过程，需要专业知识和最初的目的来识别。我这里试着确定分为4类。选择“保存”，则在数据区域内会自动生成聚类结果。【三】问题三：用于聚类的变量对聚类过程、结果又贡献么，有用么?——采用“单因素方分析”1、聚类分析除了对类别的确定需讨论外，还有一个比较关键的问题就是分类变量到底对聚类有没有作用有没有贡献，如果有个别变量对分类没有作用的话，应该剔除。2、这个过程一般用单因素方分析来判断。注意此时，因子变量选择聚为4类的结果，而将三个聚类变量作为因变量处理。方分析结果显示，三个聚类变量sig值均极显著，我们用于分类的3个变量对分类有作用，可以使用，作为聚类变量是比较合理的。【四】问题四：聚类结果的解释?——采用”均值比较描述统计“1、聚类分析一步，也是最为困难的就是对分出的各类进行定义解释，描述各类的特征，即各类别特征描述。这需要专业知识作为基础并结合分析目的才能得出。2、我们可以采用spss的means均值比较过程，或者excel的表功能对各类的各个指标进行描述。其中，report报表用于描述聚类结果。对各类指标的比较来初步定义类别，主要根据专业知识来判定。这里到此为止。以上过程涉及到spss层次聚类中的Q型聚类和R型聚类，单因素方分析，means过程等，是一个很不错的多种分析方法联合使用的案例。
SPSS实4：聚类分析
我们有时需要对一波总体样本进行分群，从而更好地了解群体之间的异，通过聚类分析可以帮助我们解决这个问题。聚类分析在市场细分、人群细分等方面可以给我们很多启发。
聚类分析在SPSS中分为系统聚类、K聚类及两步聚类。
从区别上看，系统聚类、K聚类主要针对的是计量资料，而两步具备可同时对计量资料、计数资料进行处理。
尽管在日常工作涉及的问卷中，计数资料涉及得较少，但从结果解读方面，仍然是两步聚类的解读更为直观。
以两步聚类为例，我们来看一个案例：
经过本篇文章学习，您能够对问卷数据做以下分析：
①对总样本进行聚类
②筛选满足不同条件的个案进行进一步分析（选择个案）
TIPS：在两步聚类前，一定要先清洗数据，因跳转题而出现的-3值，要全部清除掉之后再进行聚类作
1.分析-分类-两步聚类
2.将可能影响到人群细分结果的变量选入分类变量中
连续变量在本次问卷题目中未涉及，因此不选
这一步的变量选择在不确定的情况下，可能需要多次聚类验证，一定要选择聚类效果的那几个变量
这里已经根据效果选择好了相关变量
3.选项-作默认
若涉及到连续变量，在【要标准化的变量】中，将出现连续变量
这里未涉及连续变量，因此这里未显示任何变量
4.输出
勾选上方的图表和表格、创建聚类成员变量
5.确定
6.结果解读
首先会出现一个简单的图，先来看一下这个图
显示我们输入了8个相关变量，聚类为5类
我们本次预测质量处在【良好】区间（这一步可多试几个变量，选择预测质量的那次即可）
双击这张图，会出现2个视图框
左侧还是刚刚的图，右侧则出现了本次5种聚类在总样本的占比情况
请注意，现在左侧视图默认在【模型概要】
我们现在选择【聚类】，会根据预测变量重要性出现一张渐变颜色的表格
逐一选择5个聚类所在的列，右侧选择【单元分布】，会显示聚类比较的结果
回到数据视图中，原表格中一新增了一列TSC，显示的数值则是根据本次聚类，每个人对应在哪个分类的结果。
7.想要详细了解各个细分人群在其他变量上的特征，我们根据【选择个案】进行具体分析
数据-选择个案
如果条件满足（先以第1类举例）
TSC列中的数据为1，我们会将第1类人群全部筛选出来，可以针对这个人群做更为具体的分析
点击继续，点击确定
分析具体的人群特点，可以通过描述【描述统计】得到
将这个过程重复5遍，我们就可以知道每个人群的人群特点分别是怎么样的，再对这些细分人群进行命名，就实现了对一波样本进行人群细分的作。
怎样运用SPSS进行聚类分析？
步骤如下：
作设备：戴尔电脑
作系统：win10
1、首先通过快捷方式打开SPSS分析工具，默认显示数据视图。
2、切换到变量视图，然后添加六个变量，分别为姓名、M、C、E、S和R，其中姓名是字符串类型，其他都是数字类型。
3、返回到数据视图，向六个变量列插入对应的数据。
4、点击分析菜单，然后依次选择分类--->系统聚类。
5、打开系统聚类分析窗口，将变量M和变量C移到变量框中。
6、点击右侧统计按钮，打开系统聚类分析：统计窗口，选择集中，接着点击继续。
7、单击图按钮，打开图设置窗口，勾选谱系图，然后点击继续。
8、接着点击方法按钮，打开系统聚类分析：方法窗口，聚类方法选择瓦尔德法，然后单击继续。
9、点击系统聚类分析窗口中的确定按钮，然后生成系统聚类分析结果和图形展示。
spss怎么做聚类分析
它基本上都是通过一个函数计算方法进行做一个分析，而且这个分析出来的结果特别的准确。
现在我们有4个变量用来对啤酒分类...4个分类变量量纲各自不同,这一次我们先确定用相似性来测度,度量标准选用pearson系数,聚类...
这种剧烈分析的话，这个可以直接打开，它里面有一个设置按钮，然后在这里面就能够进行做了。
在做这种分析的过程中，是可以直接查拷贝数据，然后拷贝完成之后就能够做了。
一般我们想要做这个数据的时候，我们可以通过一个统计的方式，可以通过分类的方式，然后做出自己的统计以及分析。
聚类分析你要了解产品的整个过程，然后具体的一个虐一个数值，整个排表就可以解决啦。
PSS是可以做聚类分析的，这个应该是可以的，搜索方法就可以了。
Spss想要做聚类分析的话，你首先要进行前期的调研。
怎么做聚类分析应该是通过细节上玩后裔物品丽的方法来进行分析。
spss如何利用近五年的数据对省份进行聚类分析
1、打开spss软件，选择分析，分类，系统聚类，进入系统聚类设置选项卡。
2、进入选项卡，将标准化后的数据作为变量，在当中选择聚类的各种方式方法及要生成的图标，勾选上树状图后其他默认。
3、根据spss输出的结果进行分析。
如何用SPSS软件进行聚类分析？
作设备：戴尔电脑
作系统：win10
1、首先通过快捷方式打开SPSS分析工具，默认显示数据视图。
2、切换到变量视图，然后添加六个变量，分别为姓名、M、C、E、S和R，其中姓名是字符串类型，其他都是数字类型。
3、返回到数据视图，向六个变量列插入对应的数据。
4、点击分析菜单，然后依次选择分类--->系统聚类。
5、打开系统聚类分析窗口，将变量M和变量C移到变量框中。
6、点击右侧统计按钮，打开系统聚类分析：统计窗口，选择集中，接着点击继续。
7、单击图按钮，打开图设置窗口，勾选谱系图，然后点击继续。
8、接着点击方法按钮，打开系统聚类分析：方法窗口，聚类方法选择瓦尔德法，然后单击继续。
9、点击系统聚类分析窗口中的确定按钮，然后生成系统聚类分析结果和图形展示。
如何用SPSS进行系统聚类分析？
作设备：戴尔电脑
作系统：win10
1、首先通过快捷方式打开SPSS分析工具，默认显示数据视图。
2、切换到变量视图，然后添加六个变量，分别为姓名、M、C、E、S和R，其中姓名是字符串类型，其他都是数字类型。
3、返回到数据视图，向六个变量列插入对应的数据。
4、点击分析菜单，然后依次选择分类--->系统聚类。
5、打开系统聚类分析窗口，将变量M和变量C移到变量框中。
6、点击右侧统计按钮，打开系统聚类分析：统计窗口，选择集中，接着点击继续。
7、单击图按钮，打开图设置窗口，勾选谱系图，然后点击继续。
8、接着点击方法按钮，打开系统聚类分析：方法窗口，聚类方法选择瓦尔德法，然后单击继续。
9、点击系统聚类分析窗口中的确定按钮，然后生成系统聚类分析结果和图形展示。
求助用spss做中聚类分析
聚类分析是研究分类，通常是将人群分成几类，一般可以设置你需要的类别个数，然后系统会新生成一列代表类别。而且你得到类别后需要进行判断类别人群的特征便于对类别进行命名。所以聚类分析后一般需要方分析，这个建议你可以使用在线版本的SPSS软件SPSSAU进行分析，里面直接就把所有步骤帮你做了，还有图表，直接就知道群体如何分类了。利用分类数据用于进一步分析使用。
严格来说，中数据挖掘大部分包括了频率分析、聚类分析、因子分析、关联规则和复杂网络。这些分析，建议你整理成0和1的格式。就是一列为一个物，一行为一个方，用了这个标记为1，没用标记为0.如你实在不会整理，可以每个方整理到一个单元格里，然后每个物用逗号隔开，我们也可以处理成0和1格式的！