电商用户行为分析（二）
由于数据没有购买金额相关指标，因此本文只分析R和F两个指标：
怎么定义电商高价值用户_怎么定义电商高价值用户的标准
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R(Recently): 近一天的购买时间(以2014-12-18为基准)
F(Frequency): 近期的购买频率
根据R和F的情况，将R/F分为四组：
R值0-5、6-15、16-23,、24-30分别对应4、3、2、1分
F值1-5、6-10、11-20、21以上分别对应1、2、3、4分
（1）、计算R和F的判断值：
（2）给不同价值用户贴上价值标签
用户分层结果分析：
重要深耕用户的比例，这部分用户粘性比较大，可以派发大额度优惠券、大促活动或超低价商品来吸引用户，提高消费频率；
重要挽留用户占比较大，这种用户有即将流失的危险，需要主动联系用户，对用户进行调研，调查清楚哪里出了问题，可以通过短信，邮件，APP推送等唤醒客户，尽可能减少流失；
对于重要价值用户，消费频率高且近消费距离现在时间短，需要倾斜更多资源，给其提供VIP服务或个性化服务；
对于重要唤回用户，这类用户忠诚度比较高，可以根据用户的购买记录推送用户偏好的品牌或品类，提高复购率。
结合AARRR模型对用户生命周期阶段进行划分，因为数据集没有金额，所以这里也只从R、F两个维度进行分析：
（1）指标选择
（2）权重计算
（3）计算得分排名
（4）周期划分
给每个用户打上标签之后，就可以根据用户所属的不同阶段，并结合具体情况进行精细化运营；
通过对运营指标、用户行为、漏斗模型特征、用户价值的分析，可得出如下结论：
1、总体运营指标方面：
1）从对流量指标和订单产生效率指标分析可知，促销活动对用户各项指标的影响非常大。
建议：要充分利用好节日的机会，策划相关营销活动，提升用户活跃度，提高销售转化。
2）用户行为转化率很低但跳失率却不高，这说明用户在首页进行多次点击后并未找到中意的商品，有意向-购买转化率50%，说明有过半数的加购物车终也没有成交。
建议：优化产品详情页、收藏页、购物车页面，可以通过活动、优惠券、倒计时购物车等方式增加客户购买紧近感，促进用户下单的利益“诱导。
2、用户行为特征：
1）时间上的活跃度特征：活动日活跃平日平稳；周末活跃平日平稳；晚间活跃白天一般。
建议：营销活动时间选择可根据用户以上活跃规律进行，实现活动效果化。
2）商品上的活跃度特征：仅购买一次的用户占47%，购买5次以内占比90%以上，说明留存率很低，结合基于访客的转化率来看，运营效果不好。
建议：针对活跃商品和用户提炼其画像，分析其背后的需求逻辑，优化商品结构，建立用户详细信息库，通过合适的渠道，进行精准营销活动推送，提高用户复购率。
3）购买路径上的特征：直接购买占比58%、浏览购占比47%，用户并不会走完每一个步骤，商品品质和首页对销量转化非常关键。
建议：优化商品结构，确保商品品质，提升用户满意度；优化首页界面，减少用户购物筛选难度，提升下单概率，提升转化效率。
4）复购率上的特征：总体复购率53%，可针对复购率高的商品和用户，分析其画像，提升复购，增加留存。
3、漏斗模型
通过漏斗模型发现用户从浏览到购买的转化率低。
建议：
1）优化电商平台的搜索匹配度和策略，主动根据用户喜好相关的商品，优化商品搜索的准确度和聚合能力，对搜索结果排序优先级进行优化。
2）商品在详情页突出展示用户感兴趣的信息，优化信息呈现的方式，减少用户的时间成本。
3）从商品本身考虑，根据客户反馈对商品进行改进优化，增加点击后的购买率。
4、用户价值
有购买行为的用户中，大概有53%的用户会重复购买，整体上看用户的忠诚度较高。通过RFM模型对用户进行分层，分析得到用户主要集中在重要深耕用户和重要挽留用户上。
1）、重要价值客户仅为6.7%，高价值用户比例低。
建议：提高重要价值客户比例，可通过提升重要深耕客户的购买频次等方式实现
2）、重要保持客户64.9%，近有购买，但是购买次数很少的客户比例较高。
建议：建立用户画像进行深耕，进行精细化个性化运营，消费，转化为重要价值用户。
3）、重要挽留/唤回客户仅为28.5%，这部分客户已经很久没有购买了，要防止流失。
建议：分析历史购买记录，分析用户画像，挖掘需求点，尽可能挽回这部分用户。
电商对终客户的价值体现在什么地方
客户生命周期价值化是客户关系管理的境界之一，很多企业都在追求客户生命周期化，到底如何实现呢？
客户生命周期其实放在不同的领域不用的业务模式中，都是很不相同的，他并没有一个通用的模型可以计算出影响客户生命周期价值的因素。在一个具体到的行业、一个具体的商业环境中，适合的理念+适合的执行+适合的数据库营销系统，还是可以找出影响客户生命周期价值的因素的。
适合的理念：确定将实现客户生命周期价值作为客户关系维护以及公司运营的的一个重要目标，重视在于客户交互中的数据积累重要性。
适合的执行：数据驱动的运营模式是重要的因素之一，没有数据支撑的运营是没有价值的，不可能找出驱动客户生命周期价值的因素。
适合的数据库营销系统：适合的含义包括两层，一层是适合行业特定需求的，一层是适合企业运营模式特征的。一个适合的数据库营销系统，可以将企业所有的数据积累进行统一的集中管理，在数据集中管理的基础上对客户的静态数据、客户行为数据包括交易数据、行业特征数据进行数据挖掘分析，形成一个可作的、可学习的用户行为模型，获取影响客户生命周期价值的因素。
终目标的实现，还是要通过执行层面，进行趋向精准营销效果的数据库营销循环，逐渐得出影响客户生命周期价值的重要因素。
电商用户指标体系和分析方法
·优质渠道挖掘
·引流转化（渠道投放策略优化）
·APP端迁移和转化
·对重要渠道（KA渠道）精细化运营
·对进入流量进行再运营
·渠道防
引流环节重要指标：
新访UV、总访UV是多少
点击率（用户从曝光到进来有一个点击）
跳出率、二跳率（用户进来之后，跳出是进来之后直接退出，二跳是进来页面再次点击，是否因为页面不够吸引或者流量质量问题导致立即跳出）
APP端的新增激活、新增注册量
·在支付前做好有效的行为分析和（能够让用户完成从访问到支付的转化）
· 0-->1的转化提升
· 精准化运营 （异：基于不同的用户画像，场景：基于用户进入平台当时所处的一个场景）
·访问流失的预警和唤醒
拉新重要指标：
0到1的转化率（转化后变成新消用户）、新消人数
7日访问留存，30日访问留存（用户在转化前，至少要保证它在平台是活跃的，它愿意经常回来看看我平台的一些动态）
带来的新消用户的结构和质量（高价值用户有多少，比例和结构是否健康）
带来的新消用户，当天，7天，28天是否存在复购的行为
·重要指标
复购率
高价值用户量
回流率（支付沉默了一段时间后，会对用户做一个预警和唤醒）
用户价值（从变成支付用户到发展过程中的arpu值，就是每用户平均收入）
提升整个运营效率
让运营的措施产品化和自动化，降低运营成本
持续提升运营效益
让每一个措施都能发挥更大的效益，
根据不断的测试来沉淀一些的策略和做法
通过大数据，结合历史的数据来做一个只能决策
①策略预研
为策略制定前期的数据参考
②在策略的执行中
做策略，搭建对应的报表体系，做到适中的效果和反馈
③执行后
做执行效果评估，事后总结分析
发现问题，有哪些点可以提升
发现机会点
④智能化
产品化、丰富数据资产
还可以基于流量、商品、渠道等等
①、总流水指标
基于去年流水，去看去年相比前年的增长幅度
再参考同类竞品，业务的流水营业额同时期的趋势（行业报告）
如果要从百亿级到千亿级，就去看同类竞品在这个时期百亿到千亿间的年增幅系数是多少
去瞎想一个环比去年总流水应该增长多少倍
②、老消流水
按质量分类后，看去年这些分类用户去年的复购率和复购者的ARPU，去预估新一年的各分类用户达到这个复购率的时候，他们各自的流水是多少，找一个增长幅度
（低质量用户是小于20元）
老消用户基本上已经固定，之后就可以分析出新消用户的流水应该是多少了
③、新消流水
新消首单流水：新消人数 首单ARPU
新消复购流水：新消复购人数 人复购年价值
年复购率：从新消人数中可以找出新消
推算逻辑：
新消首单流水：找出去年新消的首单流水和复购流水分别占多例，去年整个用户人数有多少，今年用户人数增长了多少，还有去年整个用户的新老用户的结构和今年的新老用户结构会不会做一些调整，推算出新消首单流水的占比
新消年复购率：找可控因素，新消年复购率和复购年价值，已有去年1月到12月新消人数用户质量的变化和增长，哪个部分的新消质量好，把用户做分层之后，看不同人数的复购率，根据今年的预估目标和实际达到的情况，来预估明年的新消复购人数，年价值同理
首单ARPU和年复购率都有增长，要评估要达到这样的水平，要去开拓一些新的拉新渠道？要做哪些时期来提升年复购率？通过月分解的这些指标去验证年指标是否合理
三、用户的质与量
①、用户画像
出处：用户调研和购买行为数据
②、拉新用户体系
两种健康度评估方式
③、拉新渠道运营
底部渠道：做优化，如果效果不好就淘汰
中部渠道：还不错的渠道，定位优点和问题，对于这些渠道做不断的渠道优化
KA渠道：非常好的渠道，深耕继续提升
④、拉新渠道评价体系和性价比
考量渠道
拉新成本测算 - 另一种渠道测算方法
⑤、拉新质量评估体系
⑥、拉新拓展，增量用户和存量用户增长方式
⑦、拉新路径和要素
⑧、拉新转化提升方式
其他、渠道案例：
案例一、AB测试
案例二、用户路径转化路径
案例三、投放优化
①、活跃类型
②、促活策略
活跃度提升：能定期到平台上买一单
③、促活执行闭环
四、相关案例
回访干预时点：找到回访用户在两次回访之间的间隔天数，5天12天25天等等
转化提升重点人群：比如当时加购了但是没有支付，针对对应的场景做一些策略，针对这样的场景和行为去做对应的，比如购物车里同类产品的降价，或者优惠券等
一、用户价值提升
用户复购率：让用户买的更多
用户响应预测模型：预测用户在接下来X天（7）他会不会来回访会不会来支付
用户购买迁移：用户在平台中购买越丰富，购买次数和金额都会提升，研究用户购买的类目变化的节奏是怎么样的，有没有什么规律，是不是可以对用户做类目迁移
价格敏感度分析：研究用户对产品的价格敏感度，研究价格在什么位置，对整体平台流水效果
购物篮分析：买A的时候B
凑单提升分析：购物车达到288，提示你再买12元，就可以用满300减10元的券了
电子商务如何实现客户价值化
客户生命周期价值化是客户关系管理的境界之一，很多企业都在追求客户生命周期化，到底如何实现呢？
客户生命周期其实放在不同的领域不用的业务模式中，都是很不相同的，他并没有一个通用的模型可以计算出影响客户生命周期价值的因素。在一个具体到的行业、一个具体的商业环境中，适合的理念+适合的执行+适合的数据库营销系统，还是可以找出影响客户生命周期价值的因素的。
适合的理念：确定将实现客户生命周期价值作为客户关系维护以及公司运营的的一个重要目标，重视在于客户交互中的数据积累重要性。
适合的执行：数据驱动的运营模式是重要的因素之一，没有数据支撑的运营是没有价值的，不可能找出驱动客户生命周期价值的因素。
适合的数据库营销系统：适合的含义包括两层，一层是适合行业特定需求的，一层是适合企业运营模式特征的。一个适合的数据库营销系统，可以将企业所有的数据积累进行统一的集中管理，在数据集中管理的基础上对客户的静态数据、客户行为数据包括交易数据、行业特征数据进行数据挖掘分析，形成一个可作的、可学习的用户行为模型，获取影响客户生命周期价值的因素。
终目标的实现，还是要通过执行层面，进行趋向精准营销效果的数据库营销循环，逐渐得出影响客户生命周期价值的重要因素。
电商专业术语
以下为电商圈常见的术语、英文缩写、简称，它们经常出现在日常的工作中，例如：“你把今天的CVR数据拉一下，做个环比同比对比数据分析；针对店铺做个AIPL分析报告；店铺二楼页面需求需要重新评估??”本文列了淘系相关术语的概述和释义，按照“常见名词”和“数据类词”做分类，希望对大家日常工作有所帮助。
CVR转化率（conversionrate）的英文缩写为CVR，指一天的成交访客和总访客的占比，转化率越高访客质量越高，CVR应用广泛，也适用于信息流，SEM等数据指标。CVR=成交数量/总访客举例1：今日A店访客总人数10，成交人数1，CVR=10%。
举例2：今日SEM数据展现100次，终成交次1，CVR=1%。CTR点击率（clickthroughrate）缩写为CTR，指一段时间的点击量比上展现量，可以测试出广告图是不是有吸引力。建议做A/Btest，选出CTR高的素材，来加大后续的投放费用。CTR=点击量/展现量举例：店铺在搜索引擎或者信息流投了广告，今日展现为10，点击为1，CTR为10%。DAU日活跃用户数量（DailyActiveUser）为DAU。反映网站、APP、小程序、互联网其他应用等运营情况，相关的为MAU（月活量）。
CPUV访客付费（costperUV）缩写为CPUV，是指按照每位访客数量付费的方式计费，媒体投放带来的进店流量的成本。CPUV=总费用/UV举例：A店铺花费10元，终产生了访客1位，CPUV为10。名词类别人群资产指的是：将品牌商家在线上的人群用户定量化统计，统计的模型是AIPL，由阿里早设计提出，储在数据银行，构成品牌商家的人群资产。拆解如下：A：代表认知人群I：代表兴趣人群P：代表购买人群L：代表忠诚人群全域营销指的是：用户在阿里生态会有通用的ID账户。
这个ID可以让品牌商家从媒体传播端、到电商购物端的全链路、全渠道、消费者的行为、踪迹被可视化，实现精准有效实现运营，由阿里早设计提出。UNIDESK阿里设计提出的全域营销核心产品之一，实现“全链路”、“全媒体”、“全数据”、“全渠道”的营销。营销活动中的人群数据回流到数据银行，品牌可根据数据优化店铺营销动作。站内/站外站内：各电商平台里的叫做站内。举例：A品牌双十一开展了互动、电商内容、直播带货、促销等站内营销活动。
站外：电商平台外边所有的都叫做站外。举例：A品牌双十一开展了线下、私域等站外营销活动。GTAGMVToAIPL的缩写，AIPL为人群资产缩写，指通过GMV反推AIPL各链路上的人群体量需求，为下一阶段在营销品牌工作做数据支持。数据逻辑：计算新老客销售占比，测算出AIPL所需体量，根据不同链路人群转化率算出人群体量。FAST指的是：阿里系营销模型。AIPL是从量上统计品牌的人群资产总量，FAST是从质上衡量品牌人群资产健康程度。
拆解如下：F，Fertility，AIPL总量A，Aancing，AIPL转化率S，Superiority，会员总量T，Thriving，会员活跃率标品/非标品标品：有的规格和型号，款式与外表相同。举例：手机，电脑，家电等。非标品：没有明确规格和型号的商品。举例：服装类，鞋子等。SPU/SKU标准产品单位（StandardProductUnit）缩写为SPU。SPU是商品信息聚合的小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的，该描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。
举例：iphone4就是一个SPU，与商家，与颜色、款式、套餐都无关。库存量单位（stockkeepingunit）缩写为SKU。SKU可以是以件、盒、托盘等为单位。SKU是物理上不可分割的小存货单元，在使用时要根据不同业态，不同管理模式来处理。举例：SKU在服装、鞋类商品中使用多普遍。搭配购指的是：组合款。电商销售中，商家经常将几件商品组合在一起做售卖。DSR卖家服务评级系统（DetailSellerRating）缩写为DSR。
评分标准取连续六个月内所有买家给予评分的算术平均值。指标范围拆解如下：宝贝与描述相符卖家的服务态度物流公司的服务卖家发货的速度价格带指的是：各个商品品种价格的与之间的范围区间。坑位/坑产坑位：固定的广告位。坑产：产品在固定广告位的销售额。淘宝8大人群指的是：主流电商对于所有人群的一个划分。包括以下8类人群：新锐白领资深中产精致妈妈小镇青年GenZ都市银发小镇中老年都市蓝领预热指的是：在活动开始之前的预告和氛围营造。
特点：在预热期间没有活动、让消费者看到即将开始的活动力度形式。预售指的是：已在售卖的商品。特点：这个商品可能不是现货、没有办法全额支付。举例：双十一A商品活动卖10元，预售先支付定金1元，等到支付尾款的时候，你再去支付剩下的9元，商家再给你发货。电商营销IP指的是：电商平台打造的各类营销活动专题。举例：超级品牌日、小黑盒、理想生活club、超级品类日、手猫日??S级/A级/B级指的是：电商促销活动的等级划分，不同等级大促流量不同，S级>A级>B级。
S级指的是平台级大促，比如双11、618这种A级指的是行业类目级促销，如3C数码节、新风尚等B级指的是店铺级常规促销活动尖货指的是：稀缺的、不愁卖的、价格不一般的货品。举例：IP款，联名款，明星款，爆品潜质款。货品结构指的是：按稀缺程度，以“金字塔”模型为基准进行分类。举例：头部为“尖货”，中部的为起量款、常青款，底部为承接款或长尾款。人群数据回流指的是：品牌在站外媒体端投放的人群数据回流到数据银行。优化站内数据，做二次触达实现精准转化。
人群颗粒度指的是：描述人群画像的精细化程度。举例：A店铺的人群颗粒度太粗，B店铺的人群颗粒度做的比较聚焦。GROW指的是：由天猫设计提出的，用于指导快消服饰行业品类有的放矢的增长模型，拆解如下：G，全称Gain，提升渗透力R，全称Retain，提升复购力O，全称bOOst，提升价格力W，全称Widen，提升新品延展力KA商家优质大卖家（KeyAccount）缩写为KA商家，指的是：销售额在行业类目排名前列的商家。特点：KA商家会获得一系列优先的特权和扶持。
CPS销售提点收费（costpersales）缩写为CPS。举例：应用于直播带货，现在很多达人、头部主播都会跟品牌商家谈按CPS收费。社交电商指的是：区别于以天猫、京东等大型电商平台的一种电商生态。特点：依托于社交关系完成的商品交易。举例：拼多多、社区团购、微信小程序。内容电商指的是：区别于以天猫、京东等电商平台的一种电商生态。特点：内容电商通过内容吸引用户，然后植入产品相关信息，引发购物欲。举例：知乎、。
PDP产品详情页或者宝贝详情（productdetailpage）的缩写为PDP。C2M消费者到生产者（consumertomanufacture）缩写为C2M。在搜集、整合消费者心理后评估出消费者需求，后信息发送给生产者。特点：降低商品售价和销售成本，满足小众消费者的个性化需求，促进消费者更深层次的消费。B店/C店B店：指的是天猫商城的店铺，一般为大的商家、品牌商，模式为“B2C”。C店：指的是在淘宝上开店的卖家，就是针对个人用户开店的，模式为“C2C”。
效果营销指的是：以各类平台与工具（组合门户、SEM、联盟）为依托，在深入研究互联网各媒体资源的定位、用户行为和投入成本等基础上，选择对于企业性价比的一种或多种的个性化的营销方式。特点：和品牌营销相对，以追求数据结果为导向的一种营销模式。举例：SEO/SEM，购买电商站内广告、做淘宝客、直播带货等。DMP达摩盘英文缩写为DMP。指的是：阿里妈妈基于商业化营销场景打造的人群精细化运营定向中台。
特点：涵盖消费行为、兴趣偏好、地理位置等数据标签。提供个性化人群圈选，识别店铺高价值人群，人群画像洞察与偏好分析，实现商家精准营销。TP/DP代运营服务商（TaobaoPartner）缩写为TP。指的是：淘宝认证的服务商家的托管，目前定义为电商代运营服务商。认证的运营服务商（DouyinPartner）缩写为DP。小二指的是：早为淘宝平台服务品牌商家和用户的，现在延伸到各类电商平台的。举例：天猫小二、京东小二、拼多多小二。
痛点/痒点/爽点痛点：本质上其实是恐惧。痒点：满足的是每个人的虚拟自我。爽点：是即时满足。淘客指的是：基于按成交数量计费的推广模式，赚取成交数量佣金的群体。淘口令指的是：通过文字在微信朋友圈进行分享。淘口令形式：一种是标准版，即用户直达商品页面；另一种是个性口令，用户直达是H5页面、店铺或者商品页面。店铺二楼指的是：进入品牌旗舰店按照指示下拉就可以进入二楼，通常作为品牌互动页面。
从用户需求判断用户价值
何为用户价值，顾名思义是产品对于用户来说实现的价值点有哪些。站在产品的角度，这样理解用户价值远远不够。
经济学对价值定义是这样的：不存在人，就不存在价值；价值是人判断出的使用价值。所以，用户价值应该是用户的主管感受，而非某种逻辑推断的客观结果。既然用户价值是用户的主管感受，就一定受到认知行为心智的影响，而每个用户的认知是不同的，同样的产品功能对于不同的用户其提现的用户价值可能是完全不同的。
需求是产品的起点，判断能否实现用户价值，就是要看用户背后的需求有没有得到满足，即用户的问题有没有解决。首先要判断在所有约束条件下的用户需求究竟是什么样的，然后再判断用户价值。在做需求访谈时，大多得到的是很表层、片面的需求碎片，而用户的真实需求往往需要深入挖掘、提炼、抽象，终找到真实的需求，才能真正解决用户的问题，即体现用户价值。 举一个电商平台的例子：
对于电商平台，用户价值是什么？用户需求是顺利买到想要的好品质的商品，包括：能否找到想买的东西，这里需要用到搜索、筛选、分类、导购、等功能；如何判断商品的质量，这里用到评价和排序体系；购物支付的效率，这是核心的用户价值。还包括能否比较快（发货速度、快递速度），会不会出问题（拣货错误率、快递服务等）。
这些都是基于用户需求而判断出的用户价值， 是层层拆解下的体系化思考。还有用户价值的重要的次序等也是需要认真考虑的。用户价值是解决问题，不仅是解决物质生活的问题，更是解决精神层面的问题， 不仅仅是你（产品）做了什么，还要重视用户在想什么。
电子商务的核心价值？
、电子商务的核心价值是其低成本和高效率。 2、核心价值也即是核心竞争力，电子商务的核心竞争力也是低成本、高效率。 3、电子商务行业内的竞争也是成本和效率的竞争，谁能在 行业内做到更低的成本、更高的效率，谁就有资格终胜出。
电子商务的核心价值是什么？
电子商务的核心价值到底是什么？是单纯的用大量的资金做网络品牌塑造和网站宣传还是以为终端客户创造服务为宗旨的贸易服务平台呢？
低成本能否为客户创造有效的价值已经成为我们所关注的话题。消费者或采购商家关心的商务体系无非是两点：1.能否用少量的钱带来高效益，2.服务是否到位，后续工作的处理是否能衔接。所以，客户关注的不是商务品牌，而是价格、服务和质量，如果你掌握了在不降低产品质量和服务承诺的状态下拥有更低的成本就相当于你的销售价值大大提高了，并且还会形成一种良性的品牌宣传，当然，营销会是其中一种。
缩减中间环节，加强渠道建设，建立点到点的销售体制，为品牌厂商创造真正的价值，这是重中之重。种白菜的卖不到好的价格，卖白菜的又嫌价格昂贵，供货商抱怨价格总是压的很低，对质量要求却非常的高，而采购商用高额的价格拿到的产品其质量却并非如意。这是众多的零售渠道和零售连锁机构的供货商家遇到的普遍问题。产品很好，却几乎赚不到钱。那利润何在？利润在中间商手里么？还是零售商把价格提高了几倍呢，他们才是的利润受益者呢，都不尽然。利润其实已经像放射性元素的衰变一样，流失在洽谈沟通、物业成本、场地装修和人力资源上了。
从渠道到终端所谓的利润通过层层的加厚终形成了巨额的运营成本分离了两部分，一部分被产品供应厂家承担了，另一部分却被我们终端消费者不情愿的买单了。厂商利润提不上去，很难增加产品供应数量，新产品的研发也会受阻，产品的质量也难有显著提高，更谈不上全面的服务做后勤保障了。厂商如此，消费者却依旧为这价值与价格不相符的产品买单。长此以往消费者必做他选，他们可以选择拒绝这个品牌的产品，也可以另选其它品牌。生产不足，销售量无法保障，产业链中的链条会越来越吃力，恶性循环的持续将形成惯性产销畸形。
那么什么样的一个平台能够解决这个问题，打破这种不饱和状态呢。要在保证质量的前提下使得运营成本降低到点，那就只有电子商务企业了。要衡量价值体系，整合利润分成，在使终端客户用较低的价格买到满意产品的同时又让供货厂商获得合理的利润点，使得产业发展均衡健康且流畅。供货与采购形成健康的产业链条的话，那电子商务就是其保障运行顺畅的润滑剂，国内市场如此，而在贸易中更能体现其中的优势，电子商务与贸易的结合将是贸易合作的高速引擎。
高效率能体现更高价值，高效率能获得更高的质量，高效率赚钱更高的利润。真正的电子商务其本质就是一个信息商务平台运作批发零售的大型企业。BtoC电子商务其实质就是零售平台，BtoB电子商务其核心就是个产品批发平台，而电子商务并不是所谓网上购物，也不是单纯的以网络架构打造网站品牌为主要表现形式的IT平台，所以，电子商务公司是不能只定义为网络公司的，或者说根本就不是网络公司。
而国内有多少真正了解电子商务的本质的呢，就因为定义的不准确，导致了大量的商务畸形衍生物的出现。有大部分的电子商务创业者和经营者所关心的并不是建立良好的产品服务体系与质量监督机制，甚至包括价格体系，销售策略都加以淡化，而把大量的精力与资金压在了网站宣传与页面优化等各种网站技术工作之上。从而，网络营销成为电子商务的主流宣传模式，SEO成为时髦的名词，电子商务与优化貌似成为了紧密而又不可分割的一个整体。占领搜索引擎，大批量合作商务网站，甚至雇佣网络打手相互攻击同行业，其目的只是为了降低对方网站平台的访问量与网络信息度。电子商务的核心已被淡化，电子商务又回到了初级的网上购物的原始体制，甚至给电子商务的定义就必须以网站本身的衬托而形成的在线购物的简单行为。若如此，电子商务应称之为网络商务了。
做网站架构而花去了巨额资金，网站的访问量从低变高又从高变低，却在极为短暂的时间里发生，以优化起始而升，以优化结束而降。而商务的运营成果并没有多大的体现，更难以形成一套完整的产业，就更别说贸易体系的良好建立了。这种不成功已经成为了海底的沙石，多而无果。技术固然重要，而对于能体现商务特征的产品质量、价格尺度、服务体系来讲就显得轻了很多，经营的路要走，但是要选择正确的走，寻找近的道路前进。
供货商批发获利的两种主要途径，一是要减少中间环节，降低洽谈资本，这点在贸易当中尤为重要。二是流转向投资进行再次收益，就是要通过高效率来创造新的价量。
电子商务可以低成本投入，但高效率却非常突出。电子商务的高效率有三点，其一是采购方信息的准确与广泛，二是贸易双方的保障体系，三是广泛而专业的服务体系。只有符合这三点才能称之为一个真正的电子商务平台。
四流合一：主要强调的是企业在整个产业链中的协同商务能力，以物流为基础，物流、信息流、资金流、商务流四流合一，串起ERP、SCM、CRM、DRP等企业信息化应用的各个部分，是电子商务套件的显著特征。
能更方便的赚到钱 这就是根本