电商qbr报告怎么做_电商产品报告

什么是电商质检报告？要怎么去弄呢？

电商质检报告简单来说就是产品质量检测报告，因为是电商等平台使用，也将其称为电商质检报告，许多平台如淘宝、天猫、京东、唯品会、亚马逊、等大型网站都需要商家提供CNAS/CMA的双证质检报告，这就需要商家找寻拥有CNAS及CMA认证资格的第三方质检机构如华通威认证了。至于怎么去弄？如下

电商qbr报告怎么做_电商产品报告

向平台提供质检申请，填写相应的质检申请表

机构会与这边沟通物品的质检费用等，协商合适就签订协议

发送相应的商品到质检机构那边

机构收到之后3-5天之内就会出报告了，再把报告放到专业平台去检测就可以了

这就是一个电商质检报告的申请流程的，质检报告的价格主要看产品，价格一般在100-2000之间

，希望我的有帮助到你，望采纳

如何做电商数据分析

电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤：

建立完整的数据体系

对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题

针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进一、首先建立数据体系。

电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据工具来实现：如Google Analytics， CNZZ等。需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。

除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据：

搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据

搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据

社交媒体：社交媒体后台数据

展示类广告投放广告投放平台数据等二、分析

从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题

三、提出解决方案

根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。

目前我也从事数据分析，主要用到的是数据表；主要是提供一些报表供参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法，还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。

据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。

电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。

电商数据分析是指针对我们再电子商务过程中获取的数据进行数据分析来指导自己做出政策的决策。如何做电商数据分析首先是你得知道自己想做数据分析的目的是什么，然后在针对完成该目的需要哪些方面的数据，再对这些方面的数据进行分析，从而发现存在的问题，然后解决问题，达到完成目的。

也是学徒级别，学习中！

淘宝电商的财务报表怎么做

如何做好工作报表兵法云：兵马未动，粮草先行。强调了准备工作的在一场战役中的重要性。那么同样的道理，一个成功的商业活动，经过精心的准备，通过控制整个活动各个环节，才能在运作过程中，减少失误，降低运营风险，确保工作顺利的实施。部分存在的问题虽然很重要，但真正做到位的企业没有几个。目前大多数企业对工作的监督和管理，都采用报表这种形式，然而效果往往不如人意，主要有以下两种情况：一、公司对报表不够重视目前一些公司虽然制定了一些的工具—报表（日报表、周报表、月报表、年报表、竞争分析报表、进销存报表等），但管理上受到诸多因素的影响，报表不能够及时、科学地处理，比如没有专业的人员、足够的时间、合理的分析方法、专业的管理流程等；加上不够重视，造成为了填报表而编制报表，使得报表的存在流于形式。结果是填写报表的人员填写的内容日趋减少、填写的数据凭空捏造等情况发生。公司对市场经营活动控制力减弱，对销售人员的日常工作缺乏科学管理，交上来报表没有实际参考价值，导致对市场和管理失灵，公司销售状况不理想，业绩滑坡的现象。二、业务人员报表填写不够认真销售一线的人员由于没有意识到其重要性，不能够认真对待和填写。久而久之，造员工作懈怠的现象，大致有两种情况： 1、在日常的工作上，心不在焉地度日，浪费过多的有效时间，造成向客户拜访的次数逐渐减少，工作缺乏效率 2、常拜访自己喜欢的客户，每次去的逗留时间越来越长，聊的话题从古至今，就是没有商品的话题，业绩因此越来越低第二部分做好工作报表既然报表那么重要，但又得不到科学的利用，那么如何有效管理，提高市场决策的参考性？我们总结了以下几点（以周报表为例）：一、周报表的本质周报表通过、执行、控制、总结四个阶段，实现工作的持续性和连续性发展。就是我们常说的PDCA循环。 1. 功能根据月工作，分解本周的工作。指导本周每天的工作。 2. 信息汇总功能对上周市场问题的汇报，及对问题执行的跟踪、反馈。二、周报表填写的目的市场信息主要来源于一线的销售人员，公司通过分析这些信息，合理、及时地采取应对的措施。同时合理分配公司资源，完成对市场的掌控和对一线人员的支持。 1. 提高工作效益。 2. 提高拜访。 3. 轻松地完成工作。 4. 按不同类型终端不同的拜访频率。 5. 做出拜访安排，避免遗漏。 6. 应付突发三、周报表的重要性 1. 发现新的机会利用业务代表周报告上记录的有关信息，从中能发现市场存在的潜在问题和机会。从而帮助公司和销售人员，划分细分市场、开发市场。 2. 帮助公司了解情况（1）在市场线的业务代表对市场信息的了解快、直接。

（2）实现公司业务目标。了解市场信息、竞争对手状况、公司目前战略、战术及推广手段的和理性的准确性。（3）公司制定相应的方法和措施，合理分配资源，帮助业务代表提升销量。 3. 目标的实现通过分析与讨论业务代表周报告中反映的机会和问题，帮助我们实现公司和个人的目标、考核工作的合理性及制定下周新的工作目标。四、填写周报表的要求 1. 及时结束一天的拜访回到公司后，必须马上填写日报表，据此填写周报表。 2. 准确报表上的数据和信息应能够真实地反映实际情况，不能为完成任务而虚构。有关的信息应尽可能的详细，如竞争对手的活动、目的等。 3. 建议很重要的一点就是要提出你对这些问题的建议和想法。有利于公司参考、比较。因为一线人员就在市场，对市场的信息能准确的把握和判断，提出的建议更有针对性。同时，能锻炼一线人员管理的专业技能。 4. 根据上周状况，下周拜访重点和应对方案。突出下周工作的针对性，提高拜访。同时，利于公司市场开发和管理的总体规划，充分发挥集体的资源优势。五、周报表格式(略）第三部分报表管理报表填写很简单，关键是如何从各种报表中，归纳、分析、总结出所需的市场信息，并指导日常工作的正常开展，这才是报表存在和管理的关键。以下是报表管理的原则： 1、报表要以可处理为编制基础报表有很多，但报表的选择要以我们目前状况和处理能力为编制原则。做到对每种报表可处理。对处理不了的报表砍去不要。做到“宁缺毋滥”。 2、建立报表管理流程将报表处理建立流程化，提高报表处理的效率。 3、建立专门部门对报表实施管理有条件的，建立专门处理报表的部门和个人，作到专人专管。 4、建立信息资料库将一线人员反馈的信息建立相关的信息资料库，综合利用报表，提高利用率。 5、报表管理制度化将报表填写加入日常考核内容中，有条件的将报表的填写质量和贡献率也做为考核内容。限度地提高业务人员对报表的重视程度。 6、一条：反馈及时含两层意思，报表处理快和回馈及时：（1）对反馈到管理部门的报表，有关人员尽快答复，有利于指导业务人员下步工作安排和及时处理紧急；（2）及时处理报表反映的市场数据，通过调研、论证，编制可供公司管理层参考的报告，利于公司决策，提高公司对市场的应变能力。通过报表的管理，充分调动公司的各种资源，更好的服务于市场，也是一个企业管理的重要内容之一。提高报表编制的科学性，充分发挥报表的作用，将直接影响到企业的经营状况。

供应商管理中的QBR是什么？？

1、QBR，是 Quarterly Business Review的缩写，意思是季度营运会议或季度业务审查。

2、供应商管理中的QBR会议是一种沟通渠道，但供应商一定要具备一定的素质，也就是指QBR会议只针对有必要的供应商-----个人意见。

3、QBR内容包括：技术方面--研发部门；品质及品质服务方面---品管部门；价格交期方面---采购资财部门。

4、QBR会议主要是讨论内容是：供应商一季度来的表现、客户方对供应商的评价，通常是采用评分的方式，以及供应商的自我评价。

Quarter Business Review季度营运会议，季度业务审查。QBR会议是一个和供应商沟通的很好的渠道

QBR = Quarter Business Review 季度营运会议，季度业务审查。

做某商品的跨境电商市场报告一般要调研哪些内容?

1.行业分析。以下几个要点必须要谈：

-市场规模。说明整个盘子有多大，以论证该领域的分量。

-盈利情况。能不能赚钱、赚了多少、怎么赚的。论证盈利能力以及稳定性。

-增长态势。针对PV、用户数、REVENUE/ PROFIT等关键指标而言。这一条承担的是论证产品成长空间和盈利空间的职责，所以非常重要。

2.同行业下的细致分析。

每一个大行业都可以进行细化切分。如在线旅业可以划分成票务-酒店模式、团线电商模式、自助游分享模式、B2B模式

电商ERP应该怎么做(电商erp系统是什么)

首先是解决销售的问题。企业经常会出现这样的情况：只要客户那边一个要货的电话打过来，公司这边马上就乱成了一锅粥，但忙到还是常常不能告诉客户能否提货。搜集有效信息的时间太长了，有些分公司有货不能提，有些分公司没货又不能及时得到补充，对客户的响应效率太低，销售商们意见很大，因此失去了不少客户，销售收入也明显受到影响。生产多了，企业投资很大，库存压力也大；生产少了，明显不能满足需求。随着市场竞争的加剧，现在的客户给的往往都不是订单，而是直接要求提货。如果你的企业也遇到了这样的问题，那么ERP就可以通过合理的调配机制和信息反馈机制来帮助你的企业很好的处理这些问题，实现对订单和执行的动态跟踪，全面准确地掌握销售情况，提高资金回笼的时效性。

其次是生产管理问题。对于那些生产型企业来说，往往会遇到这样的情况：有一段时期紧急订单特别多，工厂几乎每天都加班，从早上八九点一直干到晚上还要不停地加班加点生产，尤其对于那些装配的零部件比较繁杂的生产线来说，由于信息流通不畅，虽然在同一条生产线上，但一个部件的生产车间往往不知道另一个生产车间的进度，结果经常出现几个车间的工人都在加班空等的局面，由此造成了资源的闲置和浪费。生产一耽搁，质检、运输、管理等部门也都跟着耽搁。这不但影响了公司的生产管理的难度，更加增添了生产成本和管理成本的开支，面对这种情况，ERP可以通过相应的管理模块实现高效的生产流水线模式，减少了生产中个别物料短缺造成的生产中断，提高生产线劳动效率，同时又可减少办公文档及传递工作，提高办公效率，减少职工加班时间，即使在处理紧急任务时也能预先设计出合理的生产流程，降低无效劳动。

其次是采购管理。很多企业利润难以有大幅度提高，除了市场销售的因素以外，根本原因可能就是采购上的问题。传统的采购模式往往制约了企业寻找更质高价廉的商品进货渠道，从而导致了企业的产品没有竞争力，而面对传统采购模式所可能产生的一些损害公司利益的情况，如老资格采购员的“灰色交易”、因部分采购人员的离职或新进采购人员对于采购渠道和经验上的不足所造成的“随意性采购”、“购进货物高价、质次”、“采购渠道不稳定”、“采购货物难以及时送达”等问题。那么通过ERP的管理系统就可以实现采购信息的发布和搜集，及时把握和分析供货商的相关信息（包括信誉、生产能力），供货商的延续性管理和客户关系管理，采购过程的公开公正化管理，终通过准确的采购，保证了物料供应，为采购人员节省了大量精力，降低采购管理成本。

其次是库存管理。每个企业都会遇到市场需求旺盛期和平淡期，通常企业只能通过经验上的判断来规划库存保有量，一旦判断失误就会造成市场有需求却供不上货，或者是大量的产品或原料积压在仓库里，占用了大量的资金还要承担相应的库存风险。这时，如果通过ERP系统的合理规划就能及时设定准确的需求，可以在恰当的时间得到恰当的物料，不必留有库存，降低相应的成本和风险。如果是拥有多个生产基地的企业_还可以实现多个生产厂的库存和在途物料地信息共享，由系统自动生成准确的批次物料需求，减少库存资金占用，提高库存次数。

就是财务管理。在财务管理上很多企业都已经实现了电算化管理，应该说财务管理的信息化水平在各个企业中都有了一定的基础和实践。但是为了更好的和其他业务的信息化管理体系相结合，ERP的财务系统能更好的实现整合性的功能化财务数据的搜集和整理，采用滚动成本核算法，实物账和资金账同时产生，通过对物流、资金流进行无缝管理，极大的降低了财务管理人员的工作量，提高了财务数据处理的及时性、准确性，为实现财务管理的事前预算、事中控制、事后分析提供了手材料，终还可以自动化的形成直观的财务分析报告，便于决策层可以随时了解真实准确的企业运营状况。

如何做电商数据分析

据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。

电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤：

1.建立完整的数据体系

2.对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题

3.针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进

一、首先建立数据体系。

电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据工具来实现：如GoogleAnalytics，CNZZ等。需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。

除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据：

1.搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据

2.搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据

3.社交媒体：社交媒体后台数据

4.展示类广告投放广告投放平台数据等

从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题

三、提出解决方案

根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。电商数据积累的越来越多，人工处理分析很苦难，这就要借助大数据分析工具了，大数据可视化分析工具大数据魔镜，有5个版本，云平台版本，免费，基础企业版离线安装使用也是免费的，另外还有标准企业版，高级企业版和hadoop版，可以针对大数据的企业的需求定制解决方案，做的很专业。谢谢采纳也是学徒级别，学习中！经济基础环境（网络可达性、物流可达性、支付可得性）；

市场活跃状况及供需关系（网络活跃度指数、网络消费价格指数、网络经营价格指数、网络融资环境指数）；

经济规模走势（网络消费指数、网络投资指数、网络贸易指数）；

经济总量（电子商务经济增加值、电子商务就业量）

洛阳儒墨科技公司——产业电商经济数据监测、预测与政策模拟平台