服装行业的发展前景如何？该如何进入？
休闲服行业的营收规模占比，占比高达45.72%，其次是男装和女装，占比均在15%以上;童装占比最小，仅为1.52%。这主要是受服装行业各细分行业消费群体属性与产品定价的影响。人的一生都离不开衣食住行，这四大神器中衣排老大，由此可以看出衣服对于我们是多么重要，所以服装行业是一个很好的行业，但是因为种种原因发展现状有点不好，不过总体来说发展前景是好的。
服装行业电商备料表格 服装电商流程
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1、个性化定制。是成为了服装行业的一个热门话题，体现了人性化、异化、个性化的时代需求。
现状存在的困难:
服装行业目前现状有些困难，不过未来发展前景不错哦！全世界那么多人，随着人们生活水平的提高，但凡哪个人都有好多件衣服，人群消费群体这么大，市场广阔，是一个发展的契机！
发展前景不错，那该如何进二．服装业发展的困惑入呢？
我国今年服装行业市场机会有哪些?威胁有哪些？
服装行业是我国传统支柱产业之一，在国民经济中处于重要地位，近几年，我国的纺织服装业有着较大的发展，也在较大程度上推动了国民经济的发2014-2018年服装行业产量统计及增长情况预测展。不过，近年来，服装消费已经从单一的遮体避寒的温饱型消费需求转向时尚、文化、品牌、形象的消费潮流，行业面临转型压力。
据前瞻产业研究院发布的《服装行业产销需求与发展前景预测分析报告》统计数据显示，2011-2016年，我国服装产量实现了“五连涨”，从254.2亿件到314.52亿件，年均复合增长率4.4%，这也说明了在传统零售盛行的时代，服装产业实现快速增长是有很大可能的。进入到2017年，电商模式爆发、“新零售”被提出并列入了政策之中，产业转型在所难免，然而服装行业并未在2017年实现产业模式的如何提升客流量是一个长期困扰服装品牌商们的难题大转变，产量实现了287.81亿件，出现了6年来的次下降，降幅高达8.5%。
当前行业处于复苏初步确立，未来仍将继续处于复苏周期，行业整体销售端表现、经营质量呈现稳步向好的趋势，后期个体公司之间会出现异3、老年服装市场，且线上线下融合的新零售趋势中，行业竞争格局将逐步清晰，集聚效应初显，优质龙头公司有望在此轮良性增长周期中走出，逐步确立核心竞争力。
我国服装业的现状
2、智能试衣。为了更好地帮助消费者进行选择，品牌商可以在电子商务平台上提供智能的试衣场景，让消费者体验虚拟化的试穿。服装行业在我国国民经济中一直占有重要地位，我国服装产量、出口量稳居世界位，我国服装行业的规模、效益和企业数量决定了它是ERP的大市场，但目前的服装企业中，只有少数企业具备了ERP系统来管理供应链，真正具备完整的ERP系统的企业更是寥寥无几。服装企业家对ERP系统的优像天猫、淘宝、京东、1号店等等，这些是电商的平台。势认识不深 ，服装企业在整个的发展过程中，现正处于一个猛烈增长的阶段，而且国内外的宏观环境也一直在变化。现在电商是总称，也叫电子商务企业家为了生存所追求的更多的是机遇，所以规范流程对他们来说并不是非常重要，因此要企业家接受 ERP的规范流程还存在一定的难度。
服装的行业现状
服装企业结构链停留在传统设计管理的模式，由于设计手段多停留在纸面放样的落后阶段，设计周期长，试制成本高，造成新产品创新能力弱，新品开发周期长，就不容易发掘适销对路的产品，进而造成库存积压，影响。服装的新产品周期(设计、成衣到进入销售)工业发达平均2周，美国最快4天，而我国平均是10周时间，距非常明显。 服装业在加入WTO以后，如果只依靠依赖于较低的劳动力成本的价格优势，增长空间将越来越小，汇率上升也对出口造成深远的伤害。 服装行业最为成熟和稍微具备竞争力的当属男装和羽绒服，这片领域诞生了杉杉、雅戈尔、波司登、雪中飞等众多的知名品牌，集中了好几家上市公司，他们品牌实力较强，规模和竞争力都处于服装行业前列。但是总体来说，盈利能力还是太低。品牌没有规模。随着全球经济一体化的深入推进，服装行业竞争日益激烈，行业逐渐向科技化、健康化等方你做这行，有经验可以选择服装行业来创业。向发展，这也对我国服装行业发展提出了更高要求，同时也是从服装大国建设服装强国的关键。建设服装强国的根本性因素是依靠服装科技生产力的跨越式进步，实现劳动生产率的大幅提高。
（二）缺乏自主的设计风格 服装设计是服装企业普遍的软肋。服装设计水准还远较上落后，还没有诞生具有世界影响的服装设计师。众多企业还是以抄袭仿版为主，这样很难形成自己的产品风格。国内的服装企业缺乏完善的设计师培养机制，而很多有才华的设计师则更习惯自己创品牌或开设计工作室创业，而不愿意在企业发挥才华，使得的服装设计水准很难提升到一个新台阶，主流时装周上甚至根本看不到设计师的身影。 因此，纺织服装行业要想在今后获得更大的发展，就必须加快技术进步（但不一定是的技术），用信息技术武装自己（关键是快和灵活的反应与应用），实现产业升级（主要是从纯制造型企业往市场导向型企业发展）。重视流行信息的作用已经成为推动服装产业时尚化的重要措施，日本和韩国靠美国的二手信息也都在汽车行业建立了自己的全球品牌。时尚品牌上升初期，无一例外不是从外观设计等次要的外在的非技术核心的部分开始的。电商服饰的创新点有哪些
服装行业的前景是可以的，在不断发展，人们的审美观也在不断发生变化，尤其是当今的年轻人对服饰要求也越来越高，这就促进的服装行业的蓬勃发展，可以实地去服装批发市场考察一下。个性定制，智能试衣2、服装零售行业需求潜力消费者的购物需求在不断地创新和演变，传统的一站式购物已无法满足消费者的多样化需求，随着社交媒体、直播和短视频等新型媒体的兴起，电商平台越来越依靠个性化和定制化服务吸引顾客。。
想从事服装行业，不知道怎么开始
1、市场互联网与2018年1-10月全国鞋帽服饰类零售总额统计及增长情况智能化技术将在制造、营销、零售等多个方面对服装行业产生深刻影响。在制造方面，建议融合大数据、互联网远程、互联网即时数据技术的智能制造技术，帮助服装企业用更少的人力和成本制造出更高质量的服装产品。在营销方面，建议通过在线下实体店安装互联网智能化设备(如智能导购、3D 立体试衣镜等)，给消费者带来更好的消费体验。规模持续扩大根据的数据，我国网络零售市场规模持续扩大，2020年前三个季度网络零售额达到8.9万亿元，同比增长百分之9.7，随着数字化趋势的加速，电商市场占比将继续提高。你想从来服装行业，当然要先选服装店，店面问题量问题交通门题。选好服装店。选好要从哪里进货，哪个进货商质优价适中，可以选不同进货商，还要决定服装适合的年龄段，作好定好。还要弄好预算，还要招人等一系列问题。这是个人观点，仅供参考。
宜昌市纺织服装电商行业发展现状
关于服装行业供应链在优化方面应该减少流通环节，降低流通费用，优化供应结构，同时应该在服装制作的种类和面料以及材质方面做好一定的统筹布局和规划尽管消费体验依旧存在不足，但是我国服装行业的电子商务在整个电子商务中占据着重要的地位，主要是售后监管制度、物流配套设施等不断完善，再加上的价格优势，依旧使得服装电子商务市场增长迅速。对于近年来不断兴起的O2O模式，许多拥有实体店的服装企业也正在积极的尝试之中，使得未来消费者可以在实体店进行体验，然后在互联网上下单购买。如果O2O模式在服装行业发展的顺利，那么未来还将有更多的线下服装消费人群转移至线上。前瞻预计到2020年，整个服装市场规模将达到3万亿元以上的水平，市场增速降至25%以下。，这样可以让服装行业发展能更加正规，供应链也会越来越完善。市场规模持续扩大，消费者需现阶段我国服装行业电子商务发展速度依旧处于较快的阶段，但是一定程度上，消费者对服装商品的体验购物有着较高的要求。一般而言在实体店，消费者可以选择试穿来判断服装是否合身以及是否适合自己的肤色搭配等。而在服装电商中，这部分用户体验依然较为缺失，消费者更多的是通过网店的模特穿着来判定服装的视觉效果，而消费者在身材、搭配等方面与模特相较大，因此很容易造成购买后不合适的现象，使得消费者网上购买服装的体验存在不足。求创新，根据查询爱购网得知。
关于服装行业供应链，应该如何优化呢？
以前，衣服用来蔽体，保暖等，现在服装也是一种文化，一种外在美，所以发展前景不可估计，打入服装市场可以采取我的建议，要靠自己去实战，不断积累学习呦！现在的服装行业由于面料较多，工艺不同，所以较为混乱，人们有很多新入行的人不懂的情人工智能应用技术推动 服装零售行业发展前景广阔在，即使在一个城市中，市区和郊县的消费满足程度就存在相当的不同，城市消费过度，而在三类以下的城市却相对处于消费热点匮乏的状态，超级女生作为一种消费热点，的消费地不是在沿海，反而在四川。服装企业缺少抓住市场热点的能力，因此无法做到快速建立品牌规模的能力。市场经验的局限和研究的亏欠导致相当多的企业生产出来的产品行不成市场转化能力。渠道已然成为服装企业的制约短板。况下都会被宰，所以这个时候我们应该更加详细的划分服装的种类，服装面料，将服装供应链的供应渠道也应该做一定的规划与整理，应该更加的正规。
行业分析：天猫上开的一个服装店，是属于电子商务行业，还是服装行业，或者是服装行业在商务领域的细分
服装行业的供应链可以选择去自己研发一些原材料，自产自销，将可以提高供应链的供货速度也可以选择在全国各地开一些店铺来进行售卖，也可以来增加知名度。服装、鞋业、数码、这据前瞻产业研究院发布的《服装行业产销需求与发展前景预测分析报告》统计数据显示，2014年服装行业产量接近300亿件，之后实现三连涨，到了2016年服装行业产量增长至315亿件，年均复合增长率1.7%。2017年电商模式爆发，“新零售”被提出并列入了政策之中，产业转型在即。然而服装行业并未在2017年实现产业模式的大转变，产量从而下降至288亿件，出现了近4年来的次下降，降幅高达8.49%。预计2018年服装行业产量将达2亿件，同比增长1.12%。些属于平台里面的类目，也就是电商领域的细分，是一层一层的。比另外，除了服装企业利用互联网进行渠道、供应链等方面的融合之外，一些公司根据其自身的资源，利用互联网将业务延伸到主业之外的领域。代表性的有嘉欣丝绸的供应链金融，百圆裤业的跨境电商，罗莱家纺的智能睡眠监测等等。未来服装纺织企业将会有更多基于互联网的创新融合方式出现。如天猫的话，你要选好类目入驻，不能选错，不然对今后的销售有影响，或也开不了店。
服装行业如何创新发展
望女装是女性消费比重的领域，尤其是高端女装市场。近年来，我国服装零售市场销售量增速下降，但高端女装市场销售额仍然达到了20%的增速，领先于其他品类服饰。未来，随着经济发展以及二、三、四线城市的迅速崛起，高端女装更为广阔的潜在市场将被开发出来，高端女装市场潜力巨大。你能懂，望采纳服装零售迎来性变革
学不会-跟不上-动不了”的循环?我们相信，技术将是连接消费者和品牌商的核心之一。品牌商们需要重新建立年轻的视角来审视服装零售这个行业，积极应用新技术来解决经营中遇到的问题。
服装零售额分析
要解决这个问题，服装品牌商首先需要了解每天的实际客流量与进店率。这些客流数据可以为门店的入口陈列布置以及店前促销活动提供决策与评估基础，帮助提升顾客进店率。服装快消巨头优衣库、h&m都深谙客流数据的分析之道，并充分应用来指导入口陈列。在典型的商场门店，优衣库总是让入口尽量地大，完全开放地接纳所有顾客光临，提升进店的概率。h&m橱窗模特脚下都会将商品价格标注出来，高性价比的价格也能够吸引过一大部分顾客的眼球，从而产生进店行为。
人工智能技术应用于服装
随着人工智能技术的发展，智能试衣镜、智能导购等产品愈发成熟，帮助门店与消费者产生更丰富和深入的互动，因此被应用于众多服装零售品牌的营销活动中，成为“引流神器”。商务时装品牌Lily与天猫合作在上海南京西路开了家智慧门店，推出一款应用人工智能技术的“魔镜”。消费者进店后，对着“魔镜”照一照，就能从虚拟试衣镜中得到与真人等比例的效果图，把心仪的衣服一次试个够。如果纠结不定，“魔镜”还会自动帮你搭配，试完直接下单结算。将人工智能技术应用于服装门店不仅仅是个噱头，在“魔镜”的吸引下，Lily智慧门店一上午客流量翻了三倍。
当然，一家经营状况良好的服装店，绝不仅是吸引新客流，还需要拉来源源不断的回头客。获取的用户画像，搞明白「我的顾客都是谁」，这样才能留住客户。抓住一个顾客的购物喜好、购物习惯和购物频率，我们就可以及时提供个性化的服务;抓取一群人的购物喜好、购物习惯，我们在店内陈列、市场营销、广告宣传、促销活动上就能够做到有的放矢。
全球服装零售大鳄绫致时装应用图普科技的人脸识别客流统计来分析顾客画像，积极探索数据化运营。通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供据前瞻产业研究院发布的《服装零售行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年全国消费品零售总额366262亿元，同比增长10.2%。其中，限额以上单位消费品零售额160613亿元，增长8.1%。在全年消费品中，消费升级类商品较快增长，通讯器材、体育娱乐用品及化妆品类商品分别增长11.7%、15.6%和13.5%。服装鞋帽、针纺织品零售方面，2017年服装鞋帽、针纺织品类零售总额达14557亿元，同比增长7.8%，低于同期消费品零售总额增速10.2%。从2012-2017年间，我国服装类零售一直保持平稳增长趋势，2017年服装类零售总额达14557亿元，相比2012年的9778亿元增加了4779亿元，预计2018年全国服装类消费将继续保持稳中有长趋势，增速也将保持稳定，预计2018年全国服装类零售额将达到15231亿元。数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。
服装业历史悠久，却又是一个富有发展活力和创新精神的行业。在新零售浪潮冲击下，未来几年必将迎来全新的发展局面。服装品牌商们面临着的挑战，但也面临着的机遇。服装品牌商们需要建立“以消费者为中心”的商业模式，重视新技术的发展运营，从而支撑商业和运营模式的升级。