关于电商商品统计表格模板，电商每日统计表格这个很多人还不知道，今天小然来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！
电商商品统计表格模板 电商每日统计表格
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1、明确的按钮和箭头都会对买家产生不可低估的心理暗示。
2、为什么我们在网页上显示的按钮和家里遥控器上的一样,看起来有立体感,因为这些触觉暗示是在提醒我们去点击。
3、关键字：整体、运营结果和状态、结果指标、核心指标（三基分析）、运营优化、预期的图形把需要传达的信息传达出来。
4、用哪个指标如何分析这个指标？核心指标 ：销售额 也可以称之为结果指标（考核指标，因为用户数等等可能不被考核）分析方法 ：对比-拆分三基分析 ：用户数、平均购买金额、复购率各个指标代表了一个运营方向，也是销售额的达成的组成元素。
5、整体分析1.1 案例① 销售品类综合分析商品品类+销售表现（额、量、价），按商品品类（ 衬衫、 T 恤 等）对第三季度销售商品进行分类汇总的，同时每个品类均从 销售金额、 销售数量、 件单价三个指标进行统计，并且为了便于分析， 三个指标都加上了同期数据供参考。
6、核心指标：销售金额，销售数量，件单价。
7、涉及维度： 品类 、 渠道 、月份交叉分析。
8、分析方法：主要是看同比，环比。
9、1.2 案例② 销售与退货分析核心指标：退货率 在文章里其实用了三个指标：退货率、销量、利润。
10、利用这三个指标，对商品做了分类，类似用户分析的RFM。
11、每个维度衡量的是一个商品的一个角度表现，比如退货率衡量商品质量，折扣率衡量毛利情况。
12、在每次看一个商品的情况，使用了单一维度外，还可以结合一些有关系的维度。
13、三个维度其实有一些是有关联的，比如销量和折扣的角度，是一对正向关系的维度，平均折扣衡量的是让利程度，如果折扣高，正常来讲销量占比就应该高。
14、同时也有些维度要在其他维度的基础上分析才有意义，比如退货率，如果是一款销量仅为个位数的商品，高退货率其实无关紧要。
15、也就是三个维度间也是有轻重缓急的。
16、分析方法：二是同类相比：站在商品的角度，取其一个维度上相同的不同产品，对比分析2.1 案例③ 备货表（结合了聚划算活动，所以有活动款和非活动款）指标：维度-活动与否、品类度量-库存量，库存金额，库存占比，动销率，消化率比如上例：库存数量为2万8，金额有170万。
17、按照目前销售情况，当前库存是否能支撑？2.2 案例④ 新品上市表指标：维度-上新周期度量：spu数，库存额，消化率，消化率，落（完成率）上新能力：主要是spu数，也就是开发新品的数量分析基本按上新周期：分析每个上新周期的动销情况，主要是与预期相比，当然也可以跟同期相比（同比），销售进度是否正常。
18、单品分这份表是根据 品类（ T 恤、 半截 裙、 毛衣 等）来分类汇总，并且按价格带细分之后统计的销售与退货数据。
19、析商品ABC分级法只应用于活动分析，原因一是spu太多。
20、还有另一个原因：只有店铺在大型促销活动时，每个单款商品所承载的流量与成交数据才足够大，ABC分级才更有意义。
21、指标是：维度-spu款号，吊牌价度量-访客数，支付转化率，商品库存为什么要用这三个指标？其实这个是核心。
本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。