电商运营是怎么分析数据的 电商运营看哪些数据


电子商务运营数据一般分析哪些?

一、浏览、创建订单,支付订单转化;

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电商运营是怎么分析数据的 电商运营看哪些数据


二、商品浏览,加入购物车,提交购物车,创建订单,支付等五步转化趋势;

三、商品两个时间区间的销量、金额、客单价对比分析;

四、网站首页、频道页对商品浏览、创建订单,支付订单转化;

五、网站首页、频道页对商品浏览,加入购物车,提交购物车,创建订单,支付等五步转化趋势;

六、网站页面广告位对商品浏览、创建订单,支付订单转化;

七、自定义商品组功能,重点对商品活动、商品类目进行统计分析。流量转化数据,来访ip的到访页面,可以通过第三方工具Topbox电商的来源渠道转化数据;搜索引擎免费/付费关键字转化数据;广告转化数据;以及对EDM,SMS进行和分析。访客量(UV)、页面的浏览量(PV)、转化率

同时还有同期相比,和往日相比。

一般就这五个数据。期它的看不看都没有什么。这个说起来就比较多了。比如说用户细分分析,页面浏览情况分析,营销效果的与分析等等。运营需要做的工作都可以用数据来指导,重点是自己能不能够收集到正确的数据以及发掘数据背后的信息。

大数据时代电商怎样做好运营数据分析

核心指标:UV、转化率、客单价、毛利率、推广ROI、重复购买率。

在核心指标的基础上,逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做详细指标;同时在内部运营绩效方面进行:、商品、仓储物流等。

数据分析有两个层次:

,网站数据分析,针对产品来说。

就围绕产品如何运转,做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美 。

同时收集并分析出目前销售占比的几款产品的转化率、流量情况、库存情况、补货周期、价格、及打折方式等等信息。

第二、研究客户的访问焦点,挖掘客户潜在需求。

如果是以交易为导向的电子商务网站,就是要研究如何高效的促成交易,是否能出现联单!自己的能抓取到的原始数据有多少呢?

你要做好趋势分析

对比分析和细分分析

网店运营,需要分析哪些数据

随着电商的发展,越来越多的企业和个人也加入到网店运营中来,想要凭借自己的力量运营好一家店铺。但对于电商新手,经常犯的错误是容易拍脑门决定运营思路,只凭感性判断,就就很容易坐下错误决策。汉聪电商提醒您,在做运营时,一定要全面了解这个产品的市场状况、产品竞争力情况、人群受众情况、运营预算等信息。而这些信息,淘宝都有数据工具来帮助大家进行分析。那么,在运营时,需要注意哪些数据呢?

1、店铺排行

通过行业排名,可以直接找到对标店铺或者竞品店铺的排名情况、成交指数、搜索人气、UV价值等重要信息。我们可以把这些数据作为运营目标或分析出排名靠前的店铺类型。

2、人群画像

可以在客群占比中圈定我们店铺的核心人群,以匹配店铺风格。结合核心年龄层显著的特点,反馈产品定位。

3、支付偏好

根据行业类目价格偏好和竞店的实际数据表现,得出可以参考的我们店铺的价格带。以此来定义店内的产品布局也是比较科学的,而其他的价格区间就不建议介入了。

4、属性偏好

属性偏好是对我们产品特质的一种分析、矫正;我们可以利用热门属性排名来自行检视产品于这些属性的匹配度,有没有问题,有没有改进的空间,有没有竞争力等等细节。

5、竞品核心数据情况

可以通过市场洞察的竞争板块获取初步的指数数据,包括核心流量来源、结构、转化情况、竞品sku销量数据等。这可以分析竞争对手的具体流量结构及流量渠道来源,从而了解他们的运营思路。

6、分析自己的店铺

详细的日间数据包括:访客数、销售额、转化率、支付件数、客单价、收藏加购的等。依托这些核心数据,可以进行更细粒度的产品,以及做店铺日常运营规划。

一般来说,做店铺分析前需要先采集店铺以及行业的基础数据。店铺数据可以用量子、小艾,行业数据可以用数据魔方、生意经。有了这些基础工具,卖家能够采集店铺的各项数据,例如流量情况、跳失率、成交情况、回头客、收藏情况、转化率、访问深度、客单价、销售地域分布及转化率情况,实际退款率等N多数据;行业数据则能够看到主类目趋势,子叶类目详情,近客单价的变化,活跃店铺以及商品数量等数据。

数据采集不难,更多卖家的难题卡在“怎么看”。一般而言,卖家都是直接去看量子后台看今天的数据、昨天的数据,当周数据和当月数据。但是这里面很多数据都是在不同的选项里,不能完整地按照趋势变化来呈现数据,卖家靠大脑强记也不是办法。那到底怎么看呢?稍微愿意学习一下Excel基本作的卖家可以自己动手,对这些基础数据进行加工、提取、组合,让它们变成一组对店铺能够起到帮扶作用的数据分析报表。

图一:勾选对应的选项,图一的趋势曲线会增加或者减少

以店铺基础数据(图一)为例,可以通过一些计算方法让不同数据呈现在一个表格里面,并且可以通过随意选择数据查看对比,清晰明了的看清楚数据看懂数据。

比如,查看几项流量数据来诊断流量下降的原因,是单品宝贝流量下降,还是付费推广、自主访问等流量下降,或者是行业整体下降,都一目了然。如果发现是单品流量下降了,就能在自然搜索的UV里面发现问题,然后在量子里单独拉出宝贝的流量数据查看是哪一款或者哪几款宝贝流量下降,从而找到问题的源头去解决问题,而不是拍脑袋说大家流量都下降了来掩饰问题的本质。

电商运营数据分析包括哪些内容?

构建电商数据分析的基本指标体系,主要分为8个类指标。

1.总体运营指标:从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控,起码对运营的电商平台有个大致了解,到底运营的怎么样,是亏是赚。

2.网站流量指标:即对访问你网站的访客进行分析,基于这些数据可以对网页进行改进,以及对访客的行为进行分析等等。

3.销售转化指标:分析从下单到支付整个过程的数据,帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4.客户价值指标:这里主要就是分析客户的价值,可以建立RFM价值模型,找出那些有价值的客户,精准营销等等。

5.商品类指标:主要分析商品的种类,那些商品卖得好,库存情况,以及可以建立关联模型,分析那些商品同时销售的几率比较高,而进行捆绑销售,有点像啤酒喝尿布的故事。

6.市场营销活动指标,主要某次活动给电商网站带来的效果,以及广告的投放指标。

7.风控类指标:分析卖家评论,以及投诉情况,发现问题,改正问题。

8.市场竞争指标:主要分析市场份额以及网站排名,进一步进行调整。

电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析

众所周知,电商平台定期都要对商品销售进行分析,比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析,可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析,这里可以做的数据图表类型很多。

一、时间维度

从时间维度上来看,除了显示分析周期的数据,常用的分析方式是同比和环比,时间区间可以是年、季和月,甚至是周,不过周相对用的少。

二、商品类别、价格维度

本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析,先是商品总的数据预览,如图(图表在BDP个人版上制作的):

这是选取8月23日的数据,可以看出,整个平台的上架的商品量还有4372万,量还比较多;商品好评率为93%,是整个平台的平均值,那应该还算不错啦!本月的月销量还有12%,只有24-31日一共8天,完成剩下的12%应该问题不大,相当于这个超额完成销量啦,是不是平台近期上架了很多夏天商品,所以8月份超额完成也是正常,比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动,让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样,至于原因还是需要自己去找哈。

自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况,作为应该很了解的,均价当然也要了解,均价可能直接影响到网站客单价,网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如,某个网站均价5000,那可能可以属于轻品网站了,可能主要人群是年收入过10万的女白领等等,这个依不同网站而定。

以上只是简单分析商品的某些数据,商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析,大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然,电商平台除了商品分析,还有订单数据、用户行为等分析,有空再一起探讨!

电商运营如何做数据分析?

一.电商数据分析架构

首先需要承认的是,数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解,并能提出具有建议的数据分析方法,以释放业务人员在数据分析环节的时效。

二.线上店铺管理分析

对于一家店铺的用户而言,一个完整的购买流程:看到广告-进入店铺-浏览商品-咨询购买-下单支付。对于店铺员应该如何对各个环节的用户进行流量分析和管理呢?针对此,下面将分别从流量分析、销售分析、商品分析、活动分析四方面进行详细解析。

三.线下门店管理分析

对于电商企业而言,过去是以线上店铺为主,随着业务的扩张,现在这些企业通过不断拓展线下门店,弥补线上用户体验的缺失,融合线上线下,从而扩大用户规模。为此,永洪咨询专家设计出线下门店管理分析体系,通过线下门店拓展分析、店铺选址分析,帮助电商企业选择合适的店铺以及对店铺实现高效管理。

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