跨境电商如何解决网络问题（跨境电商遇到的问题和解决方法）

随着移动互联网、物联网、云计算等新兴信息技术在和经济各个领域的不断应用，全球数据量呈现出前所未有的爆炸性增长趋势。与此同时，大数据时代的到来越来越明显，如数据类型和来源的多样性、数据生成和分析的实时性以及数据的低价值密度等复杂特征。

电商秒杀高并发怎么解决_秒杀如何处理高并发

电商秒杀高并发怎么解决_秒杀如何处理高并发

目前，对于电子商务行业遇到的在线销售业务问题促销、秒杀等网上销售业务场景，瞬间访问量可上升到平常的几十倍，瞬间大并发请求导致网络带宽占满、负载高、响应速度慢，导致整个系统服务不可用。

电子商务业务面向全国，不同地区的用户有跨区域、跨业务访问，服务请求涉及大量静态。他们面临着加载速度慢、用户网页在不同地区打开慢、网络延迟等问题。电子商务业务涉及在线交易，经常面临一系列风险，如网页篡改、DDOS攻击、账户泄露等。电子商务业务需要大量灵活的资源，并且经常使用在线设备。同时，电子商务是一种在线业务。该系统具有高稳定性要求和较大的运行和维护压力。业务突然稳定。跨境电子商务企业通过流量、BSR排名流量、站点广告流量等方式，提高了海外客户的吸引力。

跨境电络名人产品带来的突然流量，确保用户的购物体验，已成为跨境电子商务企业必须解决的问题。网络建设周期和维护成本。跨境电子商务企业需要充分考虑海外网络建设周期的成本，以及海外运维维护的成本，并寻找具有成本效益的实现方法。跨境电子商务企业提供B2B、B2C、C2C等海外服务模式，为了提高在线订单完成率，确保在任何访问过程中享受流畅的体验，提供在线交付海外用户访问的高质量体验。

海外服务安全威胁，跨境电子商务企业在扩大业务的过程中开展了各种促销活动。他们经常遭受海外黑客CC和DDOS的攻击，给企业造成巨大的经济损失，安全是一个巨大的挑战。电子商务行业的网络解决方案，结合丰富的网络资源，为端到端的电子商务行业提供解决方案，帮助企业客户从业务高峰转型，帮助零售业智能升级。

快速的网络接入，高效的广域网接入，多地网络组合，智能调度和管理服务，以及分钟级云、数据中心和企业分支之间的专属网络。高效的数据分析，提供大数据平台，帮助企业线上线下融合，促进潜在客户流量的转化和管理，全面提升企业运营效率。高效的传输加速技术，帮助海外用户通过多渠道、弱网环境，实现高效、快速的传输。

加强学习算法和智能道路选择技术，实时探索海外互联网接入链接的质量，通过自主研发智能路由决策算法，选择现有的佳回源路径。自主创新RD传输协议优化，采用网络特色机器学习算法和慢开合同策略，实现数据快速稳定传输，有效提高海外用户接入传输效率。极端安全可靠，依靠高金融可靠集群，轻松面对高并发，突然流量。

更多精彩电商干货尽在本站，请继续支持、关注我们吧

C#怎么使用redis实现秒杀功能

下面是一个简单的下单作

include "MMysql.class.php";

$configArr=[

'host'=>,

'port'=>,

'user'=>,

'passwd'=>,

'dbname'=>,

];

$db = new MMysql($configArr);

$sql="select from sdb_b2c_products where product_id='38'";

$product=$db->doSql($sql);

if(!$product){

echo "error:not find product";

return;

}$product=$product[0];

if($product['store']-$product['freez']<1){

echo "error:no store";

return;

}$sql="select from sdb_b2c_member_addrs where member_id='256187'";

$addr=$db->doSql($sql);

$addr=$addr[0];

$data=[

'order_id'=>date('ymdHis').rand(100,999),

'total_amount'=>$product['pr'],

'final_amount'=>$product['pr'],

'pay_status'=>'0',

'createtime'=>time(),

'shipping_id'=>'13',

'shipping'=>'韵达',

'member_id'=>'636389',

'ship_area'=>$addr['area'],

'shipname'=>$addr['name'],

'ship_addr'=>$addr['addr'],

];

$order=$db->insert('sdb_b2c_orders',$data);

if($order){

$sql="update sdb_b2c_products set freez=freez+1 where product_id='38'";

$db->doSql($sql);

echo "order create success";

return;

}else{

echo "error:order create fail";

return;

}?>

代码解释为：

在商品表中找到商品，获取实际库存和虚拟库存，如果时间库存减去虚拟库存小于1，则表示没有库存了

如果有实际库存，则去找memeber_id为'256187' 的会员收货地址信息，然后创建订单

如果订单创建成功，则更新虚拟库存。

php难还是js难？

作为一个十年开发者，这两门语言专注的领域都不一样，PHP专注于后端开发，没有nodejs的话，JS就是只是限于前端开发

jascript是一门简单的脚本语言，难指的是兼容性，还有Js特殊的OO和FO风格的代码方式，如回掉与动画实现等等

PHP是专注于后端开发，js的话PHPer只是需要了解学习下就OK，多数处理负载均衡、PHP单点登录、电商秒杀，高并发的实现

在PHP7.3+Swoole后就不只限于做web开发，可以做网络游戏、直播、即时通讯系统，优势：常驻内存，避免重复加载带来的性能损耗，提升海量性能，协程异步，提高对I/O密集型场景并发处理能力，通信等！

比如一些H5手游、战旗TV、虎牙直播、百度地图、百度订单中心等都用到了Swoole

Swoole作为一个高级phper使用的技术，初级程序员缺少通信、Unix系统编程、网络通信编程、协程异步io等知识掌握，难免学习上遇到困难

为了解决大家进阶的难题，我准备了一套中高级进阶学习教程还可加入大牛学习圈子，分享tp,larel，swoole，swoft微服务等教程，各种大牛都是3-8年PHP开发者，每天还有12年的架构师做讲解，助你进阶中高级PHP程序员，增值涨薪！需要可关注本号，并且发送私信：PHP

如果你在Swoole上面遇到什么学习困难，或者想进阶中高级、架构师，欢迎在底部留言给我，探讨技术！！

如何处理数据库并发问题

想要知道如何处理数据并发，自然需要先了解数据并发。

什么是数据并发作呢？

就是同一时间内，不同的线程同时对一条数据进行读写作。

在互联网时代，一个系统常常有很多人在使用，因此就可能出现高并发的现象，也就是不同的用户同时对一条数据进行作，如果没有有效的处理，自然就会出现数据的异常。而常见的一种数据并发的场景就是电商中的秒杀，成千上万个用户对在极端的时间内，抢购一个商品。针对这种场景，商品的库存就是一个需要控制的数据，而多个用户对在同一时间对库存进行重写，一个不小心就可能出现超卖的情况。

针对这种情况，我们如何有效的处理数据并发呢？

种方案、数据库锁

从锁的基本属性来说，可以分为两种：一种是共享锁（S），一种是排它锁（X）。在MySQL的数据库中，是有四种隔离级别的，会在读写的时候，自动的使用这两种锁，防止数据出现混乱。

这四种隔离级别分别是：

读未提交（Read Uncommitted）

读提交（Read Committed）

可重复读（Repeated Read）

串行化（Serializable）

当然，不同的隔离级别，效率也是不同的，对于数据的一致性保证也就有不同的结果。而这些可能出现的又有哪些呢？

读（dirty read）

当事务与事务之间没有任何隔离的时候，就可能会出现读。例如：商家想看看所有的订单有哪些，这时，用户A提交了一个订单，但事务还没提交，商家却看到了这个订单。而这时就会出现一种问题，当商家去作这个订单时，可能用户A的订单由于部分问题，导致数据回滚，事务没有提交，这时商家的作就会失去目标。

不可重复读（unrepeatable read）

一个事务中，两次读作出来的同一条数据值不同，就是不可重复读。

例如：我们有一个事务A，需要去查询一下商品库存，然后做扣减，这时，事务B作了这个商品，扣减了一部分库存，当事务A再次去查询商品库存的时候，发现这一次的结果和上次不同了，这就是不可重复读。

幻读（phantom problem）

一个事务中，两次读作出来的结果集不同，就是幻读。

例如：一个事务A，去查询现在已经支付的订单有哪些，得到了一个结果集。这时，事务B新提交了一个订单，当事务A再次去查询时，就会出现，两次得到的结果集不同的情况，也就是幻读了。

那针对这些结果，不同的隔离级别可以干什么呢？

“读未提（Read Uncommitted）”能预防啥？啥都预防不了。

“读提交（Read Committed）”能预防啥？使用“快照读（Snapshot Read）”方式，避免“读”，但是可能出现“不可重复读”和“幻读”。

“可重复读（Repeated Red）”能预防啥？使用“快照读（Snapshot Read）”方式，锁住被读取记录，避免出现“读”、“不可重复读”，但是可能出现“幻读”。

“串行化（Serializable）”能预防啥？有效避免“读”、“不可重复读”、“幻读”，不过运行效率奇。

好了，锁说完了，但是，我们的数据库锁，并不能有效的解决并发的问题，只是尽可能保证数据的一致性，当并发量特别大时，数据库还是容易扛不住。那解决数据并发的另一个手段就是，尽可能的提高处理的速度。

因为数据的IO要提升难度比较大，那么通过其他的方式，对数据进行处理，减少数据库的IO，就是提高并发能力的有效手段了。

有效的一种方式就是：缓存

想要减少并发出现的概率，那么读写的效率越高，读写的执行时间越短，自然数据并发的可能性就变小了，并发性能也有提高了。

还是用刚才的秒杀举例，我们为的就是保证库存的数据不出错，卖出一个商品，减一个库存，那么，我们就可以将库存放在内存中进行处理。这样，就能够保证库存有序的及时扣减，并且不出现问题。这样，我们的数据库的写作也变少了，执行效率也就大大提高了。

当然，常用的分布式缓存方式有：Redis和Memcache，Redis可以持久化到硬盘，而Memcache不行，应该怎么选择，就看具体的使用场景了。

当然，缓存毕竟使用的范围有限，很多的数据我们还是必须持久化到硬盘中，那我们就需要提高数据库的IO能力，这样避免一个线程执行时间太长，造成线程的阻塞。

那么，读写分离就是另一种有效的方式了

当我们的写成为了瓶颈的时候，读写分离就是一种可以选择的方式了。

我们的读库就只需要执行读，写库就只需要执行写，把读的压力从主库中分离出去，让主库的资源只是用来保证写的效率，从而提高写作的性能。

如有10亿人同时去一个网站浏览，都按F5不松手会怎样？

网站会崩溃，任何一个网站都不可能承受的住。

我们可以粗略地估计一下，普通键盘的刷新速度快可以达到1000次每秒，考虑到有很多软件并不需要这么快的响应速度，这些软件会降低这个频率来节省电脑资源。我自己用谷哥浏览器试了一下，按f12打开控制台选择network选项，按住f5不松手（直接在浏览器界面按住f5只会刷新一次，我想这跟题主的本意可能不符）这时候控制台飞快刷新，目测每秒几十次，按10次算的话十亿人按住f5不松手产生的浏览量可以达到100亿每秒。

我们再看一下可能是世界上短时间内并发的网站——双十一时候的淘宝。具体的数据我们没有不过我们可以根据网上提供的一些数据估算一下。淘宝访问的时候应该就是十一号零点刚过那几分钟，事实上淘宝交易额增速快的也是那几分钟，我猜测每秒峰值订单也是发生在这个时候，这个数据是54.4万笔每秒。设一千个人里边有一个下单的那么当时的浏览量大概5亿每秒。实际上这个时候的淘宝虽然没有崩溃，但是很多页面已经出现了延迟，有很多数据已经刷不出来。而题中的条件远远超过这个数字，淘宝也是完全承受不住这个访问量的（实际上我已经尽量低估了十亿人按住f5造成的访问量，高估了淘宝在双十一承受的访问量）。我觉得没有任何一个网站可以承受这么大的访问量。

实际上十亿人接近世界人口的七分之一，根本不会有一个页面可以吸引这么多人同时访问，网站在设计的时候也完全不会考虑如此高的并发。

现实中的网站访问远比这个复杂，这里只是做一个很粗略估计来讨论一下，欢迎大家提出不同意见。

看到有朋友在评论中提出疑问，我自己测试了一下，然后看了下Apache的日志21次，只代表我自己的测试，不保证准确，给大家一个参考。

传说中的洪水攻击，其效果就是这样，那会瞬间阻塞网络，导致网站访问慢或访问不到，目前来看也只有阿里有可能承受住

10亿人同时浏览一个网站，并且还按F5进行不断刷新，现实当中没有这样的网站，如果有的话一定是会崩溃的！

但是现实中和题主设接近的网站有，谁？那就是经常被全国在春运时喷的12306，我们不妨来看看当前12306的流量数据。

2018年的时候提供过当年春运时12306的页面流量次数，高峰时期单日PV是1500亿次，平均到每小时则是1500/17=88亿次(注：12306晚23点到第二天6天不售票，这里我就去掉了这7小时)。也就是说12306每小时88亿的访问量，每分钟则相当于1.47亿的访问量。

这个数据量已经是相当惊人了，即便是淘宝双11也是比不上12306的。同时，这里还请注意，这里仅仅是说的页面访问量，如果加上数据库的查询、出票等等功能，那么12306所承担的压力会更加大，负荷也更重，因此全球范围内真正的网站，能承受全国亿人同时冲击的就只有它了，剩下才是淘宝双11的高并发流量冲击。

可以说当前的12306系统超越当前任何一个秒杀系统。

目前12306所承受的访问量还在逐步递增，因为春运走的人群也是逐年递增，很多人疑问为何12306开始线上购票后怎么票越来越难买，还不如当年线下排队购票。其实很多人是忽视了春运人数增长这个现象。

从春运开始的1亿人次，逐年增长到现在破4亿人次，票显然是越来越难买。这个数字增长其实已经反映了这些年来的运力增长，但这个运力的增长赶不上越来越多民众的出行需求。

今年12306又出现了崩溃的情况，显然买票的人多了。

Lscssh 科技 官观点：

综合技术难度来说，12306实现的技术远比淘宝电商平台要复杂，如果你真的懂技术就会惊叹12306目前所取得的成绩，否则在你眼里肯定是不如淘宝天猫。

首先祝贺我国都有闲情雅致去同一个网站浏览。

这个问题，放在8年之前，是瘫，你会在网站高峰是很容易看到网站不可访问的提示；放在今天，是要恭喜您，这个级别的网站的架构师们，已经同样怀着一颗闲情雅致的心情，把这个问题解决了；就算是自己没解决，也会找武林高手把这事儿解决。直观的例子就是我国的12306网站。

早些年，当12306在线购票系统刚刚公布不久，春运来了。来自五湖四海的弟兄们怀着回家团圆的热情，一起按F5刷票，把网站搞瘫了。没错瘫了。那个时候，能刷到票的，除了手速，关键的是运气。

所以从那时起，关于12306的各种一股脑地涌现出来。大到系统架构、；小到用户体验。甚至在互联网产品的交流沙龙上，12306的网站改版竟然成了反面教材，被肆意使用。

12306经历了初期的磨难，但依然要面对无法躲避的春运、国庆黄金周等难关。12306召集有大数据并发经验的互联网公司们的大牛、架构师们，为网站献计献策，充分优化系统架构；具体改了多少架构；做了多少重构不得而知。而经过时间的沉淀，大家能够普遍认同的是，12306的数据关系，往往比常见的互联网公司要复杂的多。而经历了大并发的多次洗礼，大家感觉到，系统便稳定了很多。

有一年春运，购票系统和以往相比，简直可以用丝滑来形容。12306甚至没给大家留下什么瘫痪的印象。事后，12306和阿里云宣布战略合作。12306向阿里云提出了严峻的挑战，而阿里云不负众望，为12306保驾护航。

其实，大并发一直是信息时代不得不面对的一个问题。12306只不过是一个例子，时至今日，大并发已经衍生出更多复杂的场景。双11我们在畅快购物的同时，偶尔在一瞬间还是会感到大并发带给网站的压力。只不过，用户已经更加从容；因为他们相信，网站有这个技术马上会将瘫痪的服务恢复。等下下就好~

10亿用户并发访问，此等流量目前也还没有一个大型网站能承载。 日前12306就出现了崩溃的现象，有人猜测疑似因流量过大导致。“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的QPS，上百万的并发再正常不过了！不过大型网站的访问量大、并发量高、海量数据等方面如果处理不来，没法解决多用户高并发访问问题还是要崩了。

目前淘宝的高并发流量承载水平。 每年的双十一狂欢节是阶段性高并发访问的典型代表，1分36秒，交易额冲到 100 亿 ！高并发系统架构通常采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡。根据不同负载能力和配置策略来均衡分配访问流量，保证系统的高可用性。当然，其中还有容灾系统的辅助作用。

2019双十一来说，天猫淘宝每秒交易创建峰值54.5万笔、实时计算消息处理峰值25.51亿条/秒，而用户在购物支付中未感受到抖动、流畅平稳。支付宝技术自主研发的技术之一、分布式数据库OceanBase再次刷新数据库处理峰值，达6100万次每秒。

性能、程序并发处理能力有限。网站在大并发，高负载时就会有瘫痪，拒绝服务的崩溃现象出现。对于“10亿人同时去一个网站浏览”，十亿级别的并发访问，放现在任意一大型网站都难以承载。

负载均衡、合理的使用并发和异步、发挥多核优势…还仍是当下研究和 探索 的重要课题。因需求而演进，初期的单机架构，到容器化技术实现运行环境隔离与动态，在现在系统还可部署到公有云上，利用公有云的海量机器资源，解决动态硬件资源的问题。并发到千万级亿数级别并况也是服务端的架构的不断演进过程。

如果是测试，额，好像这个场景也只会是测试，，看网站类型吧，如果只是浏览网页，做静态缓存，加不算钱的CDN完全没问题

主根，在美国，网络运维预算工程师也有杰出吊炸天的专家，在使用网络到现在，目前没有听到过，主根卡爆，您用的网络，是付了钱的，您出多少钱，别人为你提供多少优质的网络服务，网络工程师这点常识不可能没有，不预留兼容空间，常按键盘F5，持续刷新，取决您的电脑cpu是否足够强大，不会影响到别人使用网络的，过流使用网络，各大网络后台，会给您限速的，不可能给你一根网线，让你去开网吧，您出多少钱，您就享受怎样的有限网络限制服务。一块钱成本，想要博得四两拨千斤，肯定不现实，网络工程师可不是光吃白米饭不需要菜的主，不会给黑客留后门让您无节制的使用有限网络，谁会做亏本买卖，所以您试图卡爆主根想法，不会实现。

很有趣的一个问题，从侧面引申出了用户与之间的访问关系，究竟有哪些因素会影响我们的访问呢？题目中已经预示了这个问题：

那么，就从这两个方面来简单分析一下，是否存在同时支撑10亿用户访问的网站吧！

一、关于网站流量的问题讨论

随着互联网的快速发展，网站内容不再单调，一个页面存在、音频、视频等多种元素，这给传输的带宽带来了一定的压力。

我们不按照视频播放的特殊情况来计算，仅仅按照一般网页打开高峰值的流量来进行估算。鉴于高清，语音，flash等因素，初步估计峰值带宽需要200K每秒。那么，若10亿人同时访问需要多少的带宽呢？大家不要急，容我拿出计算器好好计算一下，为了便于计算，暂不采用1024的进位，使用约为1000的进位（1M=1024K）。瞬时产生的峰值流量为200000G，也就是200T。当前网络传输已经支持100G，但是实际应用场景较少，我们按照理想100G来计算。

那么单台带宽肯定无法满足10亿人的同时使用，需要200000G除以100G台才能完成这一目标，显然2000台的搭建并不现实（不是无法实现，只不过成本过于昂贵）。

二、关于程序、性能能否支持的问题

我们拿12306、淘宝商城这两个高流量的网站举例，您就会知道10亿人同时访问所带来的压力。

一年一度的春节就要来临，也到了12306容易崩溃的时间段。这部，前不久12306疑似又出现了崩溃的问题。我们先来看下2018年时12306高峰期的统计数字：

请记住每秒164.8万次这个数字！

再来说说淘宝，淘宝参考价值的就是双十一时的用户访问量。据相关统计数字显示，淘宝双十一峰值用户访问数据是每秒4200万次。即便如此，淘宝当晚依然如临大敌，全力保障避免网络以及出现问题。

每秒164.8万次、每秒4200万次与每秒10亿次来对比，可想而知这个数据的恐惧。甚至这里令我想到了DoS攻击（拒绝服务，通过频繁占用资源终导致网络或崩溃），10亿人同时访问远比攻击要来得更加可怕！

结论是当前不存在同时支持10亿人访问的网站！

对于10亿用于同时接入某网站的问题，您怎么看？

欢迎大家留言讨论，喜欢的点点关注。

很有想象力的一个问题，十亿人同时刷新一个网站，至少目前为止还没有网站能够架得住，按照现在阿里巴巴云计算的能力讲，的组合能力已经优化到一种非常合理化的境界，单纯的依靠计算能力提升的空间已经非常有限了，如果单单是为了应对这些人的冲击构建大量的，毫无疑问将会产生极大的浪费，任何企业都不会为了应对这一攻击而购置大量的。

早期的云计算产生其实也是一种偶然的因素，亚马逊早期为了应对巨大的冲击，购置了大量的，结果发现储备的太多了，就想着如何处理这些多余或者利用这些的额外用处，于是想着如果把这些构建起来给一些中小企业提供服务，而且这些之间还可以进行资源的共享，这就是早期云计算产生的简单的需求，但随着功能的延申云计算所起到的作用也越来越大，亚马逊在这方面投入的精力也是越来越大，但成效也越来越明显，成为亚马逊市值飙升的重要参照因素，而且云计算的诞生对于甲骨文的数据库有非常大的冲击，亚马逊已经宣传旗下的数据库切换到云计算的模式，相信不久的将来阿里巴巴也会完成这一使命。

同时访问一个网站，考验的就是网站的负载均衡能力，现在网站已经不是单一的构造了，不同地区的访问会汇总到不同的区域里面，后通过数据的交互将数据汇总到总的主控上，然后做出具体的反应从理论上讲，如果想要快速的反应就要求在接受到数据一瞬间就要准确到传递到正确的上，关键是步如果访问量过大，步接收的可能直接崩溃或者数据被排队等待了，可以想象在双11期间阿里巴巴启动的的数量要多于平时，同时阿里巴巴已经把迁移到阿里云上了，对于的管理能力又进一步增强了，同时又增加了很多的备用来支撑，毕竟阿里云的业务能力也在进一步增强，所以增加备用的也是业务上的需要。

增加的负载能力简单直接有效的办法就是增加的数量，但这种方式对于成本的要求还是非常高，每家都不会去做这种事情，毕竟如果只是单纯的使用几次这种成本的代价太高，之前的购票网站12306经常出现宕机的情况，后还是阿里巴巴的阿里云一起协助解决了这类冲击的问题，其实订票冲击相比双11的冲击还是了许多，解决并发问题的能力上在国内范围厉害的企业当属于阿里巴巴，12306把查询的功能部署在阿里云上极大降低12306主要的压力，同时也是对阿里巴巴负载能力一个极大的检验。

即使阿里巴巴已经在解决负载能力上有着非常丰富的经验，但是10亿用户同时刷新网站的做法，即使放在阿里巴巴面前也是一个极大的难题，不仅仅是技术能力的问题关键还是在于是否有必要购置这些，希望能帮到你。

按住F5不算啥，部分已加载的是读取本地缓存，ctrl+F5，shift+Command+R才是毁灭性的吧

ja培训选择哪个机构比较好？有什么优势？？？

ja培训选择【达内教育】机构比较好。

想了解更多有关ja培训机构的相关信息，咨询【达内教育】。作为国内IT培训的，达内的每一名员工都以“帮助每一个学员成就梦想”为己任，也正因为达内人的执着与努力，达内已成功为输送了众多合格人才，为广大学子提供更多IT行业高薪机会，同时也为IT行业的发展做出了巨大的贡献。

淘宝商品秒杀的架构在设计过程中需要考虑到哪些问题？

大家都知道，只要我们讨论到电商平台，那自然少不了商品秒杀的话题，而且如果去电商类互联网公司面试，那面试官肯定也会问你如何实现商品秒杀系统的架构设计。可能有很多人不屑一顾，商品再怎么秒杀，不就是一群人抢数量有限的商品吗？有什么难的？

其实我要说的是，对于小型电商平台而言实现商品秒杀感觉的确很简单，但对于像淘宝这类的电商巨头平台而言，商品秒杀系统的设计真的很不简单，要考虑的事项太多。

秒杀系统的本质及常见问题

所谓商品秒杀，说得通俗点就是一大群人在短时间内去抢购为数不多的商品。听上去很简单，但是对于流量较大的电商平台而言，商品秒杀系统如果设计得不好，会出很大问题的，比如：

1、对网站现有业务会造成冲击

秒杀活动是一种营销手段，这会导致在某一刻会吸引很多人来抢购，并发量过大会对现有业务造成冲击，甚至可能导致网站瘫痪。所以像之前的小米发布新品，很多人连登录都登录不上就是这个原因。

2、带宽洪峰

商品秒杀页一般都会设计得比较个性，所以资源也较多，在高并发场景下会导致流量突增，所以要考虑的带宽是否足够。

3、及数据库负载过高

相信大家都参加过秒杀活动，回顾一下，我们是不是在秒杀活动开始前习惯性的一直刷新页面?很多用户都是这样，一直刷新页面，这样就变相的增加及数据库的负载。

4、防止机器提交下单请求

这一点尤为重要，就像一些刷票软件一样，有人为了能秒杀到商品会利用机器进行秒杀，机器发出的请求比人为发出请求总是要快一步的。

5、成功秒杀了，但商品数量却不够

如果是这种情况，那估计就会受到投诉了，明明提示我秒杀成功了，但商品数量却显示0，这种逻辑错误不能犯。

秒杀系统该如何设计？

其实秒杀系统的核心问题是全局性和原子性作，另外还要考虑到高并发带来的冲击。结合我的开发经验，给出一些设计方案供大家参考：

1、秒杀系统设计的思路

一定要用到队列（可以理解为“排队”机制），当秒杀活动开始后，所有的请求往这个队列里放，另外这个队列长度是有限制的（队列长度就是商品数量），当队列数达到后，活动页面就提示活动结束，然后队列里的请求再去进行下一步处理。

2、秒杀系统部署

为避免秒杀活动给现有业务带来冲击，我们建议秒杀系统单独部署（域名+）这样即使秒杀系统瘫痪了也不会影响现有电商业务的运行。

3、活动页静态化+CDN加速

为减小系统负载、加快页面打开速度，我们建议活动页面要静态化处理（这样比动态页面性能要好），再走CDN加速，这样能保证多数用户访问活动页的速度都是很快的，不会卡顿。

4、下单页URL动态生成

为防止机器下单和提前下单，下单页的URL要动态生成，不能固定不变的。

5、服务降级

在双11期间，我们会发现淘宝及支付宝很多不重要的功能都是禁用的，这就是服务降级。服务降级是指停止一些不重要的服务，将资源让给秒杀系统，以提高其负载能力。以上就是我的观点，对于这个问题大家是怎么看待的呢？欢迎在下方评论区交流~我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！