聚类分析模型运用实例聚类分析的算法模型及其应用

怡怡给大家谈谈聚类分析模型运用实例，以及聚类分析的算法模型及其应用应用的知识点，希望对你所遇到的问题有所帮助。

1、1、因为数据量纲不同将影响聚类分析的结果，所以在分析之前要对数据进行无量纲化处理，对于有序尺度，可以采用数值编码的方式将其转换为间距型。

2、2、将外语的数据类型改成数值型，然后将各个数据“5”，“5”，分别对应之前的优，优，良、和及格。

3、3、然后在聚类之前必须对指标的类型进行一致化处理，选择“分析”--》“描述统计”--》“描述”进入设置。

4、4、设置好描述性的相关参数即可。

5、5、选择“分析”--》“分类”--》“系统聚类”进入系统聚类设置选项卡。

6、6、进入选项卡，将标准化后的数据作为变量。

7、然后可以在当中选择聚类的各种方式方法及要生成的图标。

8、这里勾选上树状图后其他默认。

9、7、点击确定即可看到spss自动处理输出的结果。

10、8、根据spss输出的结果进行分析。

11、9、分析结果就出来了。

12、基于SPSS的聚类分析的实用方法（层次聚类法和迭代聚类法）层次聚类法和迭代聚类法的主要区别在于:层次聚类法的聚类结果受奇异值的影响非常大,且聚类过程是单方向的,一旦某个样本进入某一类,就不可能从该类出来,再归入其他的类;迭代聚类法的聚类结果受奇异值和不合适的聚类变量的影响较小,对于不合适的初始聚类可以进行反复调整,但其缺点是聚类结果对初始聚类非常敏感,而且它也只能得到局部解.（一）层次聚类Analyze--> C1assify-->Hierachical Cluster在“C1uster”组中选择聚类类型：要进行变量聚类选择指定“Vanables”；要进行观测量聚类指定“Cases”。

13、指定参与分析的变量，将选定的变量通过按钮箭头转移到箭头按钮右侧的“Variable[s]：”矩形框中；将标识变量通过下面一个箭头按钮转移到按钮右侧的“Label Cases by:”下面的矩形框中。

14、如果不使用系统默认值，或由于参与分析的变量量纲不一致需要指定选择项，则应该根据需要有选择性地执行下述某些步骤。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。