旅游大数据怎么赚钱的_旅游大数据分析步骤

旅游公司怎么赚钱

于是就有了这套算法

3、住宿是旅行社利润的大头，一般100元一间的标房，旅行社只需要61、旅行社虽说是微利企业，但亏本生意谁都不会做的，三餐是可以得到餐扣的0元就能拿到了，每人每天可以赚20元。

4、门票也是大头，景区都会给旅行社很大的门票折扣的。当然，还有自费项目和购物。这些也是旅行社赚钱的大头。

5、传统旅行社各个环节都有中间商，所以价格普遍都偏贵，因为他们也要赚费

大数据是怎么赚钱的？

2、也就是说，如果你的用餐标准是20元的话，餐厅每人是会返3-5元的费用的。

相信大家都有这样的体验：你刚刚用百度搜索了什么物品，转而打开一些购物应用就会有与之相关的，这是为什么？当然这些应用不会手机，是你的行为数据让这些购物应用知道你现在想干什么。

拿淘宝来举例，注册应用会填写一些数据，例如名字，手机号，收货地址等等，这些信息对于应用来说就是可用于分析的数据，还有其他的数据例如：应用中关注的人，理财习惯，看过的网页，点过的赞，甚至是发过的红包，这些数据可被称之为行为数据，这些行为数据会变成标签再从凌乱的标签中找到你真正的兴趣，然后建立一个用户肖像。

例如，如果你打开一篇带有足球内容标签的文章，这不意味着你真的喜欢足球，也有可能是你不小心点进去的，所以现在需要这些应用通过更多的行为数据来判断足球类文章是否真的对你的吸引力。

这时就需要一套算法来计算。

行为权重是指：是否有评论，点赞，转发，收藏。访问时长是指：顾名思义就是停留时间。衰减因子：是指看一类文章的时间间隔。

因此，每次你打开关于足球的内容，都会生成兴趣权重。通过在一段时间内累积所有的足球兴趣权重，并进行进一步的算法计算。除了这个算法，应用还可以通过你购买的物品，物品的价格从而计算消费权重。将所有的数据进行整合，就能分辨出和你相似的人，从而把用户分类，但是这些数据智能计算偏好，而不能计算出个人属性，如你的性别、教育程度等。这就得把已知性别和教育背景的用户需要用作样本，一部分用于估算，一部分用于测试准确性。如今，主流应用上计算用户性别的失误率已经不过10%。，各大应用厂商可以获得这样的用户肖像，各大广告商就可以地找到他们想要的消费者。

当知道你的兴趣偏好之后，在你刷到广告的前一刻，这些广告商会在后台竞价，竞价者的广告会呈现在用户面前。并且各大应用厂商采集的数据不仅仅对应着你的账号，而是对应着你手机的识别码，所以就算不注册不登录，你的行为数据一样会被采集,同时广告厂商都是相通的，一个厂商采集到了有用的数据，其他的应用厂商也会知道。

说了这么多其实也不用害怕，我国早有法律规定，商业用途的标签不能去的定位到个人，从而保护你个人的信息安全，同时苹果用户可以在设置中关闭IFDA从而限制各大应用采集你的信6、所以很多平台其实都是亏钱的，凡是看到特别便宜的，不是亏本做就是会有额外消费。息。