跨境电商，应该搜集哪些方面的数据进行分析？
你那个是日本站的吧，做数据分析亚马逊的话你要搜集定性数据和定量数据，比如款式，价格，色彩，排名，评论，评分，评论内容，搜索量，竞争量，等等等等，你还要搜集很多样板数据进行挖掘搜集，整理，分析，展现，就像我下面的数据分析报告案例展示一样，加油，啊哈哈哈，目前亚马逊产品开发工资6千起，数据分析师工资8000起深圳这边，发展前景也很大
一般跨境电商如何分析数据 跨境电商的数据
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外贸平台如何分析产品数据？
外贸平台有很多的产品，那么我们如何分析这些不同产品的数据，从而做出正确的推广策略呢？其实我们可以从以下几个方面的关键数据进行分析，首先我们要比对产品搜索的曝光次数，也就是产品出现在搜索结果页首页的次数，其次是产品详情页被点击的次数，这就是产品，被客户点击的次数，接着我们要分析产品的访问人数，收数，分享人数，这些都是产品的关键数据指标，通过这些数据分析，我们可以找到比较热门的产品，从而用这些热门的产品去进行相关的推广，效果会比一般的产品好很多，我们要重点分析产品的询盘数据和产品的订单数据，对于高转化的产品，我们要加大推广力度，从而让自己的广告投入能够得到的效果，从产品分析，我们要获取客户的来源，客户所在的地理位置，这些关键性的因素，从而我们才能够得知自己的广告效果，改正和提升广告效果，对于效果不佳的产品，我们可以直接删除，用新的产品去代替他们，对于效果很好的产品，我们要在不影响产品效果的前提下改进产品的，改进产品的文字，改进产品的相关信息，让更多的产品从这些优质的高人气的产品当中获得流量，获得询盘或者订单的转化
如何做好跨境电商运营数据分析跨境电商数据化运营
随着跨境电商消费者中年轻一代比例的上升，跨境电商平台可以结合数据来对消费者画像、消费喜好等方面进行评估，进而针对跨境电商自身特点，做好电商平台的运营工作
从消费者的维度看，千禧一代的跨境电商消费者比例在不断攀升，跨境电商平台应该继续优化年轻人的营销策略以迎合这部分消费群体的需求。
2020年跨境电商交易规模达12.7万亿元，2020海淘用户规模达2.11亿人；试点城市新增后，各地跨境电商公共服务平台正大力新建，更好服务于商户、服务商和顾客。
受到影响，进口跨境电商交易规模逆势增长，部分关区1-2月同比去年销售额增长明显，尤其是民生类跨境商品的销量增长明显，比如杀菌洗涤剂增长1.6倍，母婴用品、食品等畅销。
2021年跨境电商依旧会随着政策的加持、市场的推动、消费的追捧而继续稳步迈进，逐渐进入成熟与规范的发展阶段，尤其是对于特定的品类而言，跨境电商增速已经远超本土渠道，成为销售增长的主要驱动力。
跨境新零售模式结构示意图
另一方面，作为新兴渠道，跨境电商在产品特性与价格弹性上都与本土电商渠道有着显著的异，根据其特点进行布局，匹配产品组合，构建品牌形象，制定销售策略，提升渠道兼容性，探寻跨境电商的挑战与机遇。
一、平台占据的市场分布约90%
预计截至2018年底，跨境电商进出口零售市场规模将达到1650亿元，用户规模达8800万，其中跨境电商线上购物者渗透率达15％。从跨境电商渗透率来看，一线城市渗透率，为22%；二线城市为15%；三至五线城市为10%。
从品类看，线上渗透率排名前五的品类分别是、化妆品、个人护理、母婴和箱包饰品。
跨境电商平台阿里站、天猫、考拉海购、京东全球购、唯品会和聚美优品占据了90%的跨境进出口电商市场份额。
二、跨境电商消费者更追求品质
与国内电商消费者对比发现，跨境电商消费者更年轻，也更加富有，跨境电商消费者中月收入8000元以上的占据60%，而国内电商消费者的这一比例39%。
从年龄上看，55%的跨境电商消费者在18~30岁之间，而国内电商消费者中31~40岁的比例为51%。
化市场数据示例图
从跨境电商不同消费者的购物动机看，16%的消费者追求高性价比，更加看重价格优势，31%的消费者追求高品质，对跨境渠道有着极大的忠诚度并且愿意付出更多溢价，这部分跨境电商购物者的消费行为可能会蚕食国外品牌在国内电商平台的份额。
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总结在跨境电商平台运营中，关键的数据指标，并进行解释？
电子商务中使用分析数据的优点：
数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。
一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。
电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。
电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：
一、网站运营指标：
网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。
商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。
二、商业环境指标：
这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。
网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。
三、销售业绩指标：
销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。
网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。
跨境电商数据分析的流程
诊断店铺的范围也比较广，包括访客走势、产品销量、营销策略、推广效果、活动绩效等。
不仅需要我们具备数据分析能力，更重要的是要有明确的思路，我们要学会 从一些蛛丝马迹洞悉店铺问题。
跨境电商数据分析方法
1. 产品的优势、劣势、市场情况和竞争对手的情况，从而找出产品的突破点，并根据数据，结合自己的实际情况，为产品制定出一套运营方案。
2. Starday商家进行店铺产品销售分析,销售额占比、每款产品的销售额占比和客单价占比等。
3. 转化率分析：通过对比不同的转化率来判断不同对于消费者的吸引力程度，并从中找到自己店铺的短板，然后不断优化店铺。
4. 客单价分析：Starday采取的无货源模式，商家选品的格是一定的，因此客单价可变幅度不太大，商家在进行客单价调整时要注意市场情况，避免恶性竞争的出现。店铺的客单价是通过各个类目来看，比如服装类目是按照单笔交易金额进行分析，而电子类就是按照月销量进行分析，以此来判断各个类目中客户群体购买数量和金额占比。
5. 竞争对手分析：通过竞争对手数据对比和营销方式对比，从而找出自己在产品方面存在的不足。
6. 推广指标分析：通过、流量渠道、物流、平台等因素进行综合评定，从而找出推广方案。
跨境电商怎么做数据收集？
跨境电商需要的是海外市场和消费者的真实且实时更新的信息和数据，这对跨境电商企业自己之后的营销决策非常重要。但是网络数据纷繁复杂，并且大部分商业网站都有对IP的访问限制，因此想要有针对性地获取自己想要的数据实际作起来并不是一件简单的事，需要投入大量的时间，人力和物力。所以明智的选择就是和专业的数据收集平台合作，像领先的数据平台亮数据Bright Data就可以给跨境电商企业提供完整的数据抓取解决方案，使用者只要提出想要抓取的网站的信息，就可以快速获取自己定制的数据集，确保真实性，有效性和质量。