数据库都有什么类型的啊，你知道吗？

数据库都有什么类型的啊

目前有许多数据库产品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL 、Microsoft Aess、Visual FoxPro等产品各以自己特有的功能，在数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。OracleOracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统，也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。Oracle作为一个通用的数据库管理系统，不仅具有完整的数据管理功能，还是一个分布式数据库系统，支持各种分布式功能，特别是支持Internet应用。作为一个应用开发环境，Oracle提供了一套界面友好、功能齐全的数据库开发工具。Oracle使用PL/SQL语言执行各种作，具有可开放性、可移植性、可伸缩性等功能。特别是在Oracle 8i中，支持面向对象的功能，如支持类、方法、属性等，使得Oracle 产品成为一种对象/关系型数据库管理系统。目前最新版本是Oracle 11g。Microsoft SQL Microsoft SQL 是一种典型的关系型数据库管理系统，可以在许多作系统上运行，它使用Transact-SQL语言完成数据作。由于Microsoft SQL 是开放式的系统，其它系统可以与它进行完好的交互作。目前最新版本的产品为Microsoft SQL 2008，它具有可靠性、可伸缩性、可用性、可管理性等特点，为用户提供完整的数据库解决方案。Microsoft Aess作为Microsoft Off组件之一的Microsoft Aess是在Windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统。使用Microsoft Aess无需编写任何代码，只需通过直观的可视化作就可以完成大部分数据管理任务。在Microsoft Aess数据库中，包括许多组成数据库的基本要素。这些要素是存储信息的表、显示人机交互界面的窗体、有效检索数据的查询、信息输出载体的报表、提高应用效率的宏、功能强大的模块工具等。它不仅可以通过ODBC与其它数据库相连，实现数据交换和共享，还可以与Word、Excel等办公软件进行数据交换和共享，并且通过对象链接与嵌入技术在数据库中嵌入和链接声音、图像等多媒体数据。

数据库都有什么类型的啊，你知道吗？

数据库有哪几种类型

按上通用的分类方法，数据库分为以下三大类：

1、参考数据库，是能指引用户到另一信息源获取原文或其他细节的数据库。

2、源数据库，指能直接提供所需原始资料或具体数据的数据库。

3、混合型数据库，能同时存贮多种类型数据的数据库。

按数据结构来分类，有三种：

1、层次式数据库：是将数据组织成有向有序的树结构，并用“一对多”的关系联结不同层次的数据库。

2、网络式数据库：具有实时高效的特性，它要能够并行处理多个终端同一时刻的数据作

数据库有哪几种

1). Sql

2). Access

3). Oracle

4). Syase

5). MySql

6). Informix

7). FoxPro

8). PostgreSQL

9). IBM 的DB2

初级应用一般是ACCESS 配合的脚本程序一般是 ASP ASP.NET JSP

MICROSOFT SQL 比较复杂点不过功能强大很多配合的脚本和ACCESS的一样

MYSQL和PHP的组合是比较完美的

如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE 这个入门难度非常大

如果想学的话就先学MICROSOFT SQL吧,这个网上教学比较多，而且ASP.NET 2.0问世后,应用的会非常广泛的.

很多种，

常用于网络的MS-SQL,MY-SQL,Oracle，Access

其它还有些比较大型用途的，像IBM的DB2，一些老的Sybase等等。。。。

硬件、网络云、基于硬件的文件夹、存储器(U盘)

数据库中所有的数据类型？

数据库模型主要分有两种，即关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库：网络数据库和层次数据库很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据性和抽象级别上仍有很大欠缺。用户对这两种数据库进行存取时，依然需要明确数据的存储结构，支出存储路径。而关系数据库就可以较好地解决这些问题。

非关系型数据库：非关系型数据库也被成为NoSQL数据库，NOSQL的本意是“Not Olnly SQL” 指的是非关系型数据库，而不是“No SQL”的意思，因此，NoSQL的产生并不是要地否定非关系型数据库，而是作为传统关系型数据库的一个有效补充。

扩展资料关系型数据库的优点：关系型数据库由于具有20多年的技术历程，技术成熟。通过事务处理保持数据的一致性，数据更新的开销很小。其次，可以进行Join等复杂查询

非关系型数据库的优点：处理高并发、大批量数据的能力强。支持分布式集群，负载均衡，性能高，而且可以解决“阻抗失谐”问题。内存级数据库，查询速度快。储格式多，支持key-value形式、文档形式、形式。有多表连接查询机制的限制，扩展性高。

参考资料来源：

bigint

bigint 大的整型 64位

binary 二进制型数据

bit 位(1为真0为)

char 字符

datetime 时间

decimal 十进制浮点型

float 单精度浮点型

image 二进制图像

int 整型(32位)

money 钱(浮点型,精度三位小数)

nchar Unicode固定长度字符

ntext 文本

numeric 数字

nvarchar Unicode可变长度字符

real 类似于C++,JAVA中的double

alldatetime 小型时间

allint 小型int(16)位

allmoney 小钱

sql_variant 变量

text ANSI文本

timestamp 不知道

tinyint 极少整型(8位)

uniquedentifier 不知道

varbinary varchar

MySQL 数据类型，在 MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。

数据库分类：其实，数据库通常分为网络式数据、层次式数据库库和关系式数据库三种，而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。在现在的应用当中，最常见的数据库模型是关系型数据库和非关系型数据库这两种数据库类型。

数据库有哪几种？

常用的数据库：oracle、sqlserver、mysql、access、sybase 2、特点。 -oracle： 1.数据库安全性很高，很适合做大型数据库。支持多种系统平台（HPUX、SUNOS、OSF/1、VMS、 WINDOWS、WINDOWS/NT、OS/2）。 2.支持客户机/体系结构及混合的体系结构（集中式、分布式、客户机/）。 -sqlserver: 1.真正的客户机/体系结构。 2.图形化用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单。 3.具有很好的伸缩性，可跨越从运行Windows 95/98的膝上型电脑到运行Windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。 -mysql: MySQL是一个开放源码的小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司，92HeZu网免费赠送MySQL。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。提供由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。 -access Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。 -

一、关系数据库

关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。

常见的关系型数据库有Mysql，Sql等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。

虽然关系型数据库有很多，但是大多数都遵循SQL（结构化查询语言，Structured Query Language）标准。常见的作有查询，新增，更新，删除，求和，排序等。

查询语句：SELECT param FROM table WHERE condition 该语句可以理解为从 table 中查询出满足 condition 条件的字段 param。

新增语句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3）该语句可以理解为向table中的param1，param2，param3字段中分别插入value1，value2，value3。

更新语句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 该语句可以理解为将满足condition条件的字段param更新为 new_value 值。

删除语句：DELETE FROM table WHERE condition 该语句可以理解为将满足condition条件的数据全部删除。

去重查询：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 该语句可以理解为从表table中查询出满足条件condition的字段param，但是param中重复的值只能出现一次。

排序查询：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1该语句可以理解为从表table 中查询出满足condition条件的param，并且要按照param1升序的顺序进行排序。

总体来说，数据库的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE对应了我们常用的增删改查四种作。

关系型数据库对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询，例如join，这样的情况下，关系型数据库就会比NoSQL数据库性能更优，而且度更高。

由于结构化数据的规模不算太大，数据规模的增长通常也是可预期的，所以针对结构化数据使用关系型数据库更好。关系型数据库十分注意数据作的事务性、一致性，如果对这方面的要求关系型数据库无疑可以很好的满足。

二、非关系型数据库（NoSQL）

随着近些年技术方向的不断拓展，大量的NoSql数据库如MongoDB、Redis、Memcache出于简化数据库结构、避免冗余、影响性能的表连接、摒弃复杂分布式的目的被设计。

指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。所谓CAP理论，简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求，一次性满足两种要求是该系统的上限。

而一致性哈希算法则指的是NoSQL数据库在应用过程中，为满足工作需求而在通常情况下产生的一种数据算法，该算法能有效解决工作方面的诸多问题但也存在弊端，即工作完成质量会随着的变化而产生波动，当过多时，相关工作结果就无法那么准确。

这一问题使整个系统的工作效率受到影响，导致整个数据库系统的数据乱码与出错率大大提高，甚至会出现数据的内容迁移，产生错误的代码信息。

但尽管如此，NoSQL数据库技术还是具有非常明显的应用优势，如数据库结构相对简单，在大数据量下的读写性能好；能满足随时存储自定义数据格式需求，非常适用于大数据处理工作。

NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

对于非结构化数据的处理更合适，如文章、评论，这些数据如全文搜索、机器学习通常只用于模糊处理，并不需要像结构化数据一样，进行查询，而且这类数据的数据规模往往是海量的，数据规模的增长往往也是不可能预期的；

而NoSQL数据库的扩展能力几乎也是无限的，所以NoSQL数据库可以很好的满足这一类数据的存储。

NoSQL数据库利用key-value可以大量的获取大量的非结构化数据，并且数据的获取效率很高，但用它查询结构化数据效果就比较。

目前NoSQL数据库仍然没有一个统一的标准，它现在有四种大的分类：

1、键值对存储（key-value）：代表软件Redis，它的优点能够进行数据的快速查询，而缺点是需要存储数据之间的关系。

2、列存储：代表软件Hbase，它的优点是对数据能快速查询，数据存储的扩展性强。而缺点是数据库的功能有局限性。

3、文档数据库存储：代表软件MongoDB，它的优点是对数据结构要求不特别的严格。而缺点是查询性的性能不好，同时缺少一种统一查询语言。

4、图形数据库存储：代表软件InfoGrid，它的优点可以方便的利用图结构相关算法进行计算。而缺点是要想得到结果必须进行整个图的计算，而且遇到不适合的数据模型时，图形数据库很难使用。

安全

数据库安全涉及保护数据库内容、其所有者和用户的所有各个方面。它的范围从防止有意的未经授权的数据库使用到未经授权的实体（例如，个人或计算机程序）无意的数据库访问。

数据库访问控制涉及控制谁（一个人或某个计算机程序）可以访问数据库中的哪些信息。该信息可以包括特定的数据库对象（例如，记录类型、特定记录、数据结构）;

对特定对象的特定计算（例如，查询类型或特定查询），或者使用到前者的特定访问路径（例如，使用特定索引）或其他数据结构来访问信息）。

数据库访问控制由使用专用受保护安全 DBMS 接口的特别授权（由数据库所有者）人员设置。

这可以在个人基础上直接管理，或者通过将个人和特权分配给组，或者（在最复杂的模型中）通过将个人和组分配给角色，然后授予权利。数据安全可防止未经授权的用户查看或更新数据库。使用密码，用户可以访问整个数据库或它的子集，称为“子模式”。

例如，员工数据库可以包含有关单个员工的所有数据，但一组用户可能仅被授权查看工资数据，而其他用户仅被允许访问工作历史和医疗数据。如果 DBMS 提供了一种交互式输入和更新数据库以及查询数据库的方法，则此功能允许管理个人数据库。

数据安全通常涉及保护特定的数据块，包括物理保护（即免受损坏、破坏或移除；例如，参见物理安全），或将它们或它们的一部分解释为有意义的信息（例如，通过查看它们组成的位串，得出特定的有效信用；例如，参见数据加密）。

更改和访问日志记录谁访问了哪些属性、更改了什么以及何时更改。日志服务通过保留访问发生和更改的记录，允许以后进行取证数据库审计。有时应用程序级代码用于记录更改而不是将其留给数据库。可以设置以尝试检测安全漏洞。

以上内容参考

大型数据库有Oracle、SQL 、DB2等。

小型数据库，单机使用

ACCESS

SQLite

中型数据库，中等规模数据，多并发

MySQL

SQL SERVER 2000以下

大型数据库，多并发，大数据量

DB2

SQL SERVER 2005 以上

ORACLE

数据库类型有哪几种

数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。

层次型数据库是把数据根据层次构造（树结构）的方法呈现；网状型数据库是采用网状原理和方法，以网状数据模型为基础建立的数据库；关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。

数据库的作用

1、实现数据共享：数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

3、保持数据的性：数据的性包括逻辑性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互）和物理性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

4、数据实现集中控制：文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

数据库主要分为哪两种类型？

数据库一般分为两种类型:关系型数据库和非关系型数据库

关系型数据库

关系型数据库是最常见的数据,其内部采用库表结构,每一条记录可以记录多个数据类型的数据.一条记录内的数据彼此之间存在关系.

例如:

ID name age

1 张三 12 男

因为彼此之间存在关系,所以不论你搜索id=1/name=张三/age=12/=男都能搜出来这条记录.

代表软件:Mysql access SQL Oracle

非关系型数据库

非关系型数据库是目前比较新的一种数据库,特点就是数据全部由键值对(key/value)组成.获取数据一般只通过键(key)来获取.

例如:

ID Value

1 .i

2 bbb.MP4

这种数据库优点是,速度快,需要明确的目标key来快速指定和获取目标.一般目前在大数据存储上体现着优势.例如大型视频库,只需要知道视频的id就能快速得知视频位置.

当然这不是主要的,非关系型数据库有个极大的优势,就是一般都采用内存缓存方式存在.它们一般把数据拷贝一份放在内存中,这样可以更加快速的读取数据(内存的速度一般是硬盘的几十倍).

非关系型数据库另一个主要用途是快速缓存,即快速的缓存一些数据,但并不一定要长期保留,例如直播中的弹幕,一般都会采用非关系型数据库来保存,到期之后批量写入关系型数据库保存,然后自我清空.

代表软件:Mongodb Redis Memcache

实际使用

在实际使用中,一般都是关系型数据库使用,关系型数据库+非关系型数据库一起用这两种方式.因为非关系型数据库一般不用来存储,所以还是需要关系型数据库来保存一些数据.

总结

关系型数据库:存储长期稳定数据,例如会员信息等等.但是读取写入速度慢,高并发时较麻烦,容易产生瓶颈.

非关系型数据库:存储临时数据或需要快速读取数据,例如弹幕等.但是一般不用来保存数据,内存关机即清空.

四种模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DBTG系统。1969年美国的 CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”，以后，根据DBTG报告实现的系统一般称为DBTG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。DBTG系统是典型的结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL，模式定义语言SDDL，设备介质控制语言DMCL。另外还有数据纵语言DML。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。

请问数据库有哪些种类呢?

数据库可以从是否是关系型维度来区分，也可以从面向作或面向数据分析方面来区分。

Operational-Relational Database：

典型应用场景: ERP, CRM, 交易处理, 小型电子商务

数据存储方式: 表格

主流厂商: Oracle Database, Microsoft SQL , IBM DB2, SAP Hana, Amazon Aurora, Azure SQL Database, Enterprise DB (PostgreSQL), MySQL, MemSQL

优势：成熟的生态环境，事务保证/数据一致性

劣势：严格的数据模型定义，数据库扩展限制，与非结构化的融合使用较难。

Analytical-Relational Database：

典型应用场景: 数据仓库，商务智能，数据科学

数据存储方式: 表格

主流厂商: Oracle Exadata, Oracle Hyperion, Teradata, IBM Netezza, IBM dashDB, Amazon Redshift, Microsoft SQL Data Warehouse, Google BigQuery

优势: 信息和计算的一致性

劣势: 需要针对数据库专业的IT人员维护，数据响应数据通常在分钟级

Operational-Nonrelational Database:

典型应用场景: Web, mobile, and IoT applications, social networking, user recommendations, shopping carts

数据存储方式: 有很多存储结构 (document, graph, column, key-value, time series)

主流厂商: MongoDB, Amazon DynamoDB, Amazon，DocumentDB, Azure CoosDB, DataStax, Neo4j, Couchbase, MarkLogic, Redis

优势: 易用性，灵活性(不需要预定义的模式)，水平伸缩(以适应大量数据量)，一般低成本(开源)

劣势: 缺乏事务保证

Analytical -Nonrelational Database:

典型应用场景: 索引数以百万计的数据点，预测性分析,欺诈检测

数据存储方式: Hadoop不需要固有的数据结构; 数据可以跨多个存储

主流厂商: Cloudera, Hortonworks, MapR, MarkLogic, Snowflake, DataBricks, ElasticSearch

优势: 适合批量处理, 并行处理文件; 主要是开源的，投入较低

劣势: 缓慢的响应时间; 不适合快速查找或快速更新

数据库共有三种类型，关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。

目前关系型数据库主要有MySQL、SQL 、数蚕数据库、Oracle数据库。

MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。

SQL ：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。

数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c++接口特性良好，SQL特性丰富。

Oracle 数据库：商业化程度的关系数据库，优良的性能和企业扩展能力。

非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。

根据存储模型划分，数据库类型主要可分为：

网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。

商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL 、Informax、MySQL等。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

数据库分类：其实，数据库通常分为网络式数据、层次式数据库库和关系式数据库三种，而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。在现在的应用当中，最常见的数据库模型是关系型数据库和非关系型数据库这两种数据库类型

数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。而在当今的互联网中，最常见的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库。

「005」数据库的分类有哪些？各自的优缺点？_下