怎么看京东店铺阈值
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电商阈值怎么算的 电商阈值怎么算的啊
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2、阈值的意思是界限，故阈值又叫临界值，是指一个效应能够产生的值或值。
3、具体内容阈值可广泛用于各方面，包括建筑学、生物学、飞行、化学、电信、电学、心理学等。
阈值（临界值）的计算方法
由于降水量的实际概率分布是一种明显的偏态分布,而传统的百分位法是在设降水量遵从均匀分布条件下进行的,计算结果的稳定性较。正态变换的3种方法是在降水量实际概率分布下采用百分位法计算阈值的,结果稳定性较好。其中以方法 4效果佳。为消除气候变化的影响,可以将研究时段按降水量变化的不同趋势分为几个气候阶段分别计算阈值。或者采用滑动气候阶段处理整个研究时段,并以各个滑动气候阶段阈值的平均值作为整个研究时段的阈值。
动态阈值一般有什么算法？谢谢啦，没钱。。。
%本程序是利用类间方算法求解自适应阈值，对图像进行分割
clear;
warning off;
web -browser
SE = strel('diamond',4);
BW1 = imread('img1.bmp');
BW2 = imerode(BW1,SE);
BW3 = imdilate(BW2,SE);
BW4 = BW1-BW3;
%rgb转灰度
if isrgb(BW4)==1
I_gray=rgb2gray(BW4);
else
I_gray=BW4;
end
figure,imshow(I_gray);
I_double=double(I_gray);%转化为双精度
[wid,len]=size(I_gray);
colorll=256; %灰度级
hist=zeros(colorll,1);%直方图
%threshold=128; %初始阈值
%计算直方图
for i=1:wid
for j=1:len
m=I_gray(i,j)+1;
hist(m)=hist(m)+1;
end
end
hist=hist/(widlen);%直方图归一化
miuT=0;
for m=1:colorll
miuT=miuT+(m-1)hist(m);
end
xigmaB2=0;
for mindex=1:colorll
threshold=mindex-1;
omega1=0;
omega2=0;
for m=1:threshold-1
omega1=omega1+hist(m);
end
omega2=1-omega1;
miu1=0;
miu2=0;
for m=1:colorll
if m miu1=miu1+(m-1)hist(m); else miu2=miu2+(m-1)hist(m); end end miu1=miu1/omega1; miu2=miu2/omega2; xigmaB21=omega1(miu1-miuT)^2+omega2(miu2-miuT)^2; xigma(mindex)=xigmaB21; if xigmaB21>xigmaB2 finalT=threshold; xigmaB2=xigmaB21; end end fT=finalT/255 %阈值归一化 T=graythresh(I_gray)%matlab函数求阈值 for i=1:wid for j=1:len if I_double(i,j)>finalT bin(i,j)=1; else bin(i,j)=0; end end end figure,imshow(bin); figure,plot(1:colorll,xigma); 已发送，请查收，发送邮箱 ,你的邮箱名是错的，弹回来了。反正这里也有，不发了。 阈值又叫临界值，是指一个效应能够产生的值或值。此一名词广泛用于各方面，包括建筑学、生物学、飞行、化学、电信、电学、心理学等，如生态阈值。 数学中的y=f(x)函数关系，自变量x值必须在函数的定义域内，因变量y=才能有确定的值，这个函数的定义域就是x的阈值。 在化工系统工程中用阈值来计算化问题，人为主观地制定一个决策往往是不合理的，随意确定一个决策值亦往往不能求得值，因此计算时要对变量取值范围赋予一定的数学限制，所有满足这些限制(阈值)的点构成化问题的可行域。 在生物科学中，引起应激组织反应的值，为临界值的意思，也就是生体系等时，虽然对小不反应，但当超过某限度时就会激烈反应的这种界限值。 在自动控制系统中能产生一个校正动作的小输入值，也被称作阈值。 电商运营的基本数据指标四个指标，如下： 个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”; 第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数； 第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额； 第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其行走。 过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，成熟品牌与新品牌重合客户的异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，设成熟品牌是A，新品牌是B： (1) 两个品牌的客户重合比例是多少? (2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率? (3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例? (4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少? 这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。阈值是什么意思
电商运营的基本数据指标有哪些