电子商务套件的框架及设计理念，你知道多少？

电子商务的框架结构模型是如何构成的

电子商务套件是电子商务时代，基于ERPII思想的管理软件，主要强调的是企业在整个产业链中的协同商务能力，以物流为基础，物流、信息流、资金流、商务流四流合一，串起ERP、SCM、CRM、DRP等企业信息化应用的各个部分，是电子商务套件的显著特征

目前主流的电子商务套，国外以Oracle11i为代表，国内以博科的Open9000为代表

本文以国内外主流的电子商务套件为例，讲述电子商务套件的框架及设计理念一、产品框架1、什么是电子商务套件电子商务套件是旨在增强整个价值链竞争优势，采用基于活动管理的技术来评估各种业务流程，消除重复（即不增值）的活动；强调内部协作和外部协同；以物流管理为基础，功能涵盖ERP、CRM、SCM、DRP等企业信息化应用，同时支持企业间的协同商务

通过标准化的咨询、实施和服务，为企业分阶段快速部署行业化解决方案，在开放、集成的平台基础之上，可以灵活地满足用户个性的需求及企业业务不断变化的要求

对于需要管理创新的企业来说，电子商务套件不单是软件产品，而是为企业引进一种先进的管理思想，导入一套成熟的经营管理模式、管理方法和手段2、电子商务套件应用框架电子商务套件为企业信息化搭建起一个战略框架，在这个框架指导下，企业可以根据自身的实际需求迅速构筑信息平台，同时可以灵活、动态地、有效地管理，并实现电子化的商业事务处理的能力，使企业可以持续保持在IT投入上的竞争力，在提供的专业、贴身的服务下塑造自己的独特竞争优势

在这一灵活弹性的框架下，电子商务套件供应商给出了在供应市场、消费市场、资本市场、知识市场具体应用解决方案，体现了作业层、管理层和决策层等不同层次的应用，真正实现物流、资金流、信息流、商务流四流合一

实现了企业的集成管理，使企业产、供、销、人、财、物各个环节联结成一个紧密衔接的有机整体，同时也为进一步实现产业链级的协同商务提供了保证

电子商务套件主要的应用框架特点：◆ 全面集成、功能完整应用解决方案◆ 弹性、灵活、可成长◆ 开放的体系，集成第三方应用◆ 基于价值链，面向电子商务及产业级协同商务◆ 标准化服务、快速实施电子商务套件应用框架3、子商务套件主要特点电子商务套件针对不同企业的规模，不同企业的类型以及不同管理模式与管理流程，均能够实现功能可裁剪性、系统可配置性、流程可重构性、平台可移植性主要特点：◆ 基于架构式平台技术，开放、集成，可成长◆ 跨平台作，支持多种大型数据库◆ 先进的工作流技术，工作流程可自由定义◆ 化应用，多语言、多种及多会计制度◆ 协同商务，实现全程物流管理◆ OLAP技术，实现多点智能分析◆ 全面的预算管理，完善的KPI绩效考核◆ 支持多种生产管理模式，灵活的应变功能◆ 全面电子化的实时企业内部审计◆ 支持移动计算技术，实现移动商务4、电子商务套件的主要功能部件国外电子商务套件产品，以Oracle 11i为例，主要的功能部件或者模块包括：◆ 市场营销◆ 销售◆ 服务◆ 合同◆ 财务◆ 人力资源◆ 供应链管理◆ 定单管理◆ 项目管理◆ 采购◆ 资产管理◆ 生产制造国内电子商务套件产品，以博科Open9000为例，主要的功能部件或者模块包括：◆ 财务管理◆ 生产制造◆ 购销链管理◆ 客户关系管理◆ 物流配送系统◆ 零售系统◆ 工作流及知识管理◆ 企业内审◆ 管理◆ 商业智能◆ 企业信息门户二、设计理念电子商务套件的产品核心理念，主要包括：技术平台化，功能套件化，应用协同化以博科电子商务套件Open9000为例，产品理念的详细情况阐述如下：1、技术平台化架构式平台技术是企业级应用软件开发技术的一种趋势，博科的Open9000平台是基于软件构件技术，完全集成和开放的“通用对象化内核客户端界面”体系架构（构件应用框架），是目前国内在技术上居于领先的，规模的大型企业管理平台

构件应用框架，它常是针对特定应用领域的，表示构件复用所需的软件结构架构，说明构件是如何组装成应用系统的，以及它们是如何相互交互的，框架既反映了一个应用领域共性的功能和基本的支撑服务，代表更大、更高层次的设计复用模式，另外，它又具备灵活性和可扩充性，允许客户根据特定应用需要，在一些可变的插入点上，接入所需特定功能的构件，进行客户化

“通用对象化内核”是一个群件化结构的用于数据处理的构件仓库，它包含了企业管理中各类基本业务内容和业务逻辑规则

在内核的基础上，针对不同行业企业处理的特点和需求，抽取不同的构件进行组合

博科电子商务套件正是基于这一软件工程思想，基于这一平台技术实现的，并在此基础上快速孵化出各种行业版本的解决方案平台技术的优势：◆ 可以使企业方便地、快速地、平滑地增加新的功能，新的构件同原有的构件可以集成在一起可靠地工作◆ 可以特别灵活地、动态地重新配置，将一个构件替换为升级的新版本不必考虑对其它构件的适配◆ 允许对给定的任务采用不同的软件开发供货商提供的软件，企业在实现它的解决方案时具有选择产品的充分自由◆ 企业可以容易地、灵活地将为企业特别设计的构件与整个系统集成使用，从而实现企业的特殊需求◆ 基于构件的解决方案能够为进一步方便地扩展系统功能提供方便，因为定制的构件的接口也可以由用户特殊构件的使用2、功能套件化对于ERP软件来说，集成是位的

由于国内管理软件起步较晚以及在产品发展规划方面缺乏远见，没有考虑到不同产品的集成，甚至依靠收购的方式来增加完善功能，结果导致用户在使用过程中形成了一个个信息孤岛，无法发挥信息整合的作用

同时用户可能面临对于相同的基础资料要分别维护，数据需要重复输入之类的问题，一方面带来无效劳动；另外为了得到想要的数据，不得不做大量的二次开发工作，这不但增加项目实施的难度，还会使预算大大超过

这些都给企业信息化设置了陷阱

博科是国内家倡导套件概念的软件厂商，博科电子商务套件基于博科Open9000平台实现了大型企业应用程序的全面集成，其十一大功能部件涵盖了公司的前台和后台办公系统，不同的功能模块均能互连互通，还提供了无缝实时的商业智能3、应用协同化企业运作效率越来越依赖于各部门、各类不同应用的协同，而不是单一部门、单一应用的水平

由于电子商务的出现，人们开始从单纯关注交易这一向关注商务全过程转移，这将使协作扩大到整个供应链上企业业务之间的协作

在企业内部，有各部门之间的业务协同、不同的业务指标和目标之间的协同以及各种资源约束的协同

如协同的生产管理能根据现有可调配的人力、物力和设备能力等资源进行优化排产，以便实现按期交货

而在企业之间，业务间的协同变得更为重要，也更难实现

在供应链上，企业为了满足客户和市场的需求，通常需要有三个层次的：需求、供应、满足需求，通过实施这三个来完成需求与供给的匹配，在相应执行层次上提供支持功能只有做好不同层次、不同业务间的协同，才能帮助企业提高其产品和服务的创新能力，优化企业内部的业务流程，合理调配企业及供应链上的资源，更好地实现企业的并行运作，提高企业和供应链整体的快速响应能力

电商规划布局之电商模型，电商如何优化

既然是优化电商网站，我们个就要从电商网站基本的流程和功能入手：下单付款。

电商网站的下单付款流程必须遵循2个基本原则：简单、灵活。

简单指的是从进入购物车->确认商品->填写收货地址->付款，内容填写要从简，几个步骤要简化，能3个步骤实现就不要做成4步，因为每多一步，将会流失一部分用户。

灵活指的是2点：其1要灵活对用户，对于非注册也可直接购物；其2要付款方式灵活，可支持多种付款方式，如支付宝、网银、财务通等。多一份选择，可能就少流失一些订单。

对于下单付款这一基本流程，可以通过数据有效监测效果，并完成优化。典型的数据模型就是漏斗。

做电商运营的，怎么快速做报表？

做过几年的电商运营，基础的订单数据统计费时间，而那些华丽美观的动态图表很考验excel能力，不如学会借助智能化的工具，类似八爪云等订单管理系统可以自动生成订单报表和财务报表。

如何做电商数据分析

目前我也从事数据分析，主要用到的是数据表；主要是提供一些报表供参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法，还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。

据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。

电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤：

1.建立完整的数据体系

2.对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题

3.针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进

一、首先建立数据体系。

电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据工具来实现：如GoogleAnalytics，CNZZ等。需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。

除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据：

1.搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据

2.搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据

3.社交媒体：社交媒体后台数据

4.展示类广告投放广告投放平台数据等

从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题

三、提出解决方案

根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。电商数据积累的越来越多，人工处理分析很苦难，这就要借助大数据分析工具了，大数据可视化分析工具大数据魔镜，有5个版本，云平台版本，免费，基础企业版离线安装使用也是免费的，另外还有标准企业版，高级企业版和hadoop版，可以针对大数据的企业的需求定制解决方案，做的很专业。谢谢采纳也是学徒级别，学习中！经济基础环境（网络可达性、物流可达性、支付可得性）；

市场活跃状况及供需关系（网络活跃度指数、网络消费价格指数、网络经营价格指数、网络融资环境指数）；

经济规模走势（网络消费指数、网络投资指数、网络贸易指数）；

经济总量（电子商务经济增加值、电子商务就业量）

洛阳儒墨科技公司——产业电商经济数据监测、预测与政策模拟平台

京东数据分析师，教你手把手搭建电商可视化看板

1 内容总概

不管是数据分析还是数据运营，少不了做分析报告，通常一份简洁的分析报告总是令人眼前一亮，但是，大部分同学拿到一组数据时，不能很好的应用，没有思路、想法和头绪，这里作者结合自身在做数据运营时的一些方法，提出一些通用的数据分析方法，以电商销售数据为例，做一个完整的案例分析，简述交叉分析、占比分析、趋势分析、对比分析，终呈现的结果如下所示。

2 销售额总概

拿到一组数据后，首先对整体数据情况做一个概览，选择数据，插入数据表，将销售额拖入值区域两次，右键销售额，在值显示方式中选择异百分比，用于显示与上一年销售额的同比值。

3 交叉分析

要分析各年度以及各平台的销售额情况，可以使用交叉分析，选择数据，插入数据表，将销售平台拖入到行，年拖入到列，销售额拖入到值。

选择数据，插入一个簇状柱形图，就可以得到不同的电商平台在不同的年份的销售额情况。

4 占比分析

要分析不同省份的销售额占比情况，这里使用占比分析，使用图表展示销售额在区域上的分布，选取数据，插入数据表，将客户地址-省拖入到行，销售额拖入到值。

然后先选择X和Y的数据，按住Ctrl键再选择销售额数据，插入一个气泡图。

单击垂直坐标轴，将小值设置为0，值设置为701，同时，在单位里面，设置大为100，小为20。

同理设置水平坐标轴，小值设置为0，值设置为848，在单位里面，设置大为200，小为40。

单击空白区域，设置图表样式，选择或纹理填充，填充事先准备好的地图层。

设置气泡的大小，选择图像中的圆点，大小表示为气泡宽度，缩放气泡大小为40。

设置数据标签，在设置数据标签格式里勾选单元格中的值，选择数据标签区域，勾选气泡大小，标签位置选择居中。

5 趋势分析

要分析每月销售额的变化情况使用趋势分析，选择数据，插入数据表，将月拖入到行，销售额拖入到值。

选取数据，插入一个折线图，设置数据系列格式，勾选平滑线，将线条做平滑处理。

6 对比分析

要分析各个产品在不同客户类别的销售额情况使用对比分析，选择数据，插入数据表，将子类别拖入到行，客户类别拖入到列，销售额拖入到列。

将数据按照总计降序排列，选取数据，插入一个堆积条形图，点击垂直坐标轴，勾选逆序类别，让数据按照降序排列。

同时，设置间隙宽度，让柱形更宽。

7 图表美化

图表完成后，需要对整个图表做美化，消除多余的图表元素，包括去除网格线、隐藏字段按钮等，单击字段按钮，在数据图分析中，设置字段按钮为全部隐藏，可以消除数据图表的字段按钮。

统一数据单位，将数据单位格式统一设置为万，选择数据，右键单元格，设置单元格格式，在自定义里输入 0!.0,"万" ，可以将数值统一设置为万的单位。

设置一个靛蓝的图层(#242541)，设置图表区格式填充为无填充，边框为条，同时为了显示字体，可以将字体的颜色设置为白色，同理，设置其余的图表样式。

将线条设置为发光的线条，可以在设置数据系列格式中将颜色设置为(#1464F4)，大小设置为5磅，透明度设置为60%。

添加图表标题，设计一个富有科技感的图表边框，数据文件里包含该图表边框，设置图表位置和图像大小，必要做一些文字描述，即可得到结果。

电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析

众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。

一、时间维度

从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。

二、商品类别、价格维度

本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：

这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。

自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。

以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！