电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析

众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。

电商卖书怎么套数据(电商卖书怎么样)

电商卖书怎么套数据(电商卖书怎么样)

一、时间维度

从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。

二、商品类别、价格维度

本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：

这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。

自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。

以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！

谈谈如何把电子商务引入图书营销

标签: 电子, 图书, 商务

传统图书营销，专注于直线性图书展示，既图书为单一媒介，将图书纯粹的作为一种知识，没有正视其产品的特性。没有深入开展其市场性，同时，又深深地将读者误引入一个陷阱。书评、书摘、或新书介绍都是传统的“经典”之作，名家之书评了一波波消费潮流，名人的标签更是大肆打折，犹如市场小贩，前街卖狗肉，后街挂羊头，更有美女帅哥洗净当纯种绿色食品，想咱袁伯伯杂交水稻都没有这般崇高的解民于水火之中，于是传统图书营销方式向新营销模式转型成为必然。

新得营销模式的建立也即顺应电子商务的发展。

传统图书向电子商务转型，已经成为网络业界和传统图书出版业共同关注的热门话题。

"需求"是市场之源，从研究"需求"入手，我们的图书营销才会走稳每一步。回顾电子商务历史，正是来自企业的商务需求推动了电子商务的产生、形成和发展。没有企业的商务需求，就没有今天的电子商务。没有传统企业对电子商务的需求，同样也谈不上出版向电子商务转型的必要。转型当然需要专家咨询，但是，指导传统企业向电子商务转型的个"专家"，是企业自身的商务需求。需求是的"专家"，考察和研究你的需求，让需求告诉你传统图书营销向电子商务转型的步究竟应该怎么走。

作为企业，你的需求可能来自客户对你越来越高的要求，可能来自竞争对手的压力，可能出自你进一步发展的战略考虑，也可能来自其它什么地方。仔细研究你的企业需求究竟在哪里？电子商务确实能够提升你的能力吗？电子商务确实能服务于你的企业发展战略吗？你的竞争对手已经或向电子商务转型了吗？电子商务确实能为你的企业增加效益吗？一切从企业的商务需求出发，需要怎么转型就怎么转型，没有需求不转型也罢。你也可以从迫切的需求入手，看一看哪个环节、哪个方面是你的企业中薄弱、令人头疼的？这往往就是你的企业中迫切需求应用电子商务之处。比如你感觉采购管理太乱、采购成本太高，很想改善却又没有什么好的办法，那么不妨试一试电子商务的办法，试一试应用网上采购与管理，效果可能会让你喜出望外。从这里开始，你可以渐次调整和变革企业的其它环节、其它方面，逐步整合并完成企业向电子商务的转型。

多元化与个性化越来越成为我们时代的一个标志。电子商务丰富了消费者的生活方式，也丰富了企业的商务选择，出版企业向电子商务转型不必也不能一个模式、一概而论。需求也是网络业界的"专家"。出版业界的同仁们，不妨从那些泊来的、通用的、"标准化"模式中解脱出来，努力将目光投向传统出版企业的商务需求，研究和推出真正适合出版企业向电子商务转型的东西。比如模式，是需求和成功创造了模式，而不是相反。从需求出发而不是从模式出发，成功才会离你更近些。下一个新的商务模式，也许正期待你在需求的下去创造。

出版业电子商务的发展过程中文化环境因素也必然被加强。

文化倾向对出版营销的影响在传统意义上主要深层表现在核心文化和亚文化，具体反映在物质文化和精神文化的层面上。核心文化为公众所广泛承认的道德准则，行为规范，风俗习惯等，它是意识形态的基础。亚文化是在认同核心文化的基础上头，各个群体表现出的不同的文化特征，如地区亚文化，民族亚文化，职业亚文化等。

为什么电子商务在发达首先发展起来？为什么美国的网上购物没有遇到信息化基础、信用体系、配送环节等"瓶颈"？为什么在探讨电子商务如何发展的问题上主要集中在安全、征税等技术和管理的层次上？而我国在电子商务的发展历程中，人们关心的问题集中在如何搬走"信用、支付、物流"三座大山上？问题的关键是西方发达的市场经济已经成熟，信用基础、金融服务、运输服务早已不是经济发展中要解决的问题，在某种程度上，是如何当成"过剩资源"进一步利用、开发、组合的问题，而在这一点上，电子商务是一种新的尝试与突破。

图书营销电子商务化的过程在的发展空间必然超越传统产业，出版发行行业的转型更加迅速。外国资本在国内发行领域不再受任何限制，投资比例、经营项目、设立地点均由投资者自主决定。当然，对外资发行企业也有条件限定，就是零售企业注册资金500万元，经营期限不超过 30年；批发企业注册资金3000万元，营业面积不少于50平方米，设置的经营场所面积 500平方米。这意味着发行这一块全面开放。我国加人世贸组织已经三年， 到现在为止：1．泛华公司和日报大地发行中心合资成立的“大华媒体服务有限公司”；2．福建外文书店和图书出版事业协会合资的“福建闽台图书有限公司”；3．南京师大出版社和信谊控股股份有限公司合资的“江苏宁谊文化实业有限公司”；4．二十一世纪锦绣图书连锁有限公司与德国贝塔斯曼合资；5，科文书业信息技术有限公司(与美国、卢森堡合资)；6．重庆电脑报经营有限公司(与合资)。目前看来，这些狼还是“狼崽子”，还不是凶猛的“大灰狼”，还没有对我国的发行业形成大的威胁。但从长远看来，我们就不能高枕无忧。

大的背景，把发行逼上了改革开放的前沿。这就叫形势逼人。逼着我们去求改革、谋发展。大型电子商务平台的建立与电子平台的运营更是在改革的潮头。

系统工程

美国的电子商务英雄如贝索斯、德尔等给人们带来了无穷的榜样的力量，不断有精英要创造电子商务奇迹，但事实是的电子商务发展需要搬走一座又一座的大山、突破一个又一个的瓶颈，太多的先驱变先烈的故事都在证明着一件事，即电子商务的发展是一项系统工程。这项系统工程至少应该包括以下方面：

1、信息高速公路的建设。 网络是电子商务的传媒和载体，没有高速通信网络做支持，就很难做好网络营销。

通过网络技术的提升，图书营销新的形式的推出也会有依托的基础。比如利用网络进行的大型网络书展，专家，作家，读者互动平台的建立，大型出版，发行ERP系统的应用。

2、金融支付手段的完善。 电子商务的优势在于能够实现零距离收付、零距离购销。但如果没有安全有效的金融服务尤其是电子支付手段是做不到"零距离"的。

3、标准和法律环境建设。 电子商务进行的是无纸贸易，这涉及数字签名、电子、电子合同的法律地位和效力问题。此外，还关系到信息安全问题、隐私权保护问题、交易程式规范和数据交换标准问题，以及税收问题。缺乏标准的电子商务是不能产生的。

做电商要看哪些数据？

构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。

1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。

6.市场营销活动指标，主要某次活动给电商网站带来的效果，以及广告的投放指标。

7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

大学生想开淘宝卖书，怎么才能做得好？

大学生创业是好事，但是要找对方法。

开淘宝店卖书，也是一个不错的方法，不过也要注意几点。

一是你能不能找源。

如果能找到那当然是太好了，好的货源就是成功的开始，一个稳定的供货商能够避免不少的问题。

二是你要确定自己的特色

现在的淘宝不缺卖家，缺的是“小而美”的个性化店铺，这种淘宝是大力扶持的，怎么做呢？很简单，就是做出自己的特色，别人什么书都卖，我只卖历史书，店铺的所有资料都跟历史书有关，这就是一种特色。

当然这只是一种思路，并不是非要你卖历史书，卖什么，怎么卖，要结合你自己来确定。

这些都是我手打的一点心得，想了解更多的电商知识可以

电商怎么分析数据

电商分析数据方法如下：

一、依据用户画像，洞察需求

用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。

二、依据渠道数据分析用户来源

对电商卖家来说，分析“访客数”重要的是分析“流量来源”。分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。

这时利用数据分析工具能为不同渠道的表现提供总览，并给出目标转化率。当涉及到有机搜索时，分析一些像搜索量和排名的指标能帮你获得更多的见解，比如该将广告预算花在哪儿，如何让用户更容易搜索到你等等。

三、店内转化率的数据分析

当用户来到店铺时，我们就要想办法将他们转化成顾客，但众所周知，并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮。甚至在加入购物车后，也会有改变主意离开网站的可能。所以这一步我们可以用下面的电商转化指标来跟踪和优化线上购物体验：

1、销售转化率 ——已购买的用户和全部来到店铺的用户比值。

2、平均订单价值 —— 用户下单的平均金额。

3、放弃购物车率—— 在所有产生的订单中，未完成订单的占比。

四、提高营销推广的ROI

对店铺来说，如今流量已进入存量时代，营销渠道分散且复杂，更需要卖家依据数字化营销提高推广的RIO，通过数据分析，加强线上营销的精准，拓展线下新的营销场景，利用数据智能完成全场景全链路的布局，以达到高效转化与品效相结合。

五、产品数据分析

1、产品数据分分析

①整体分析：分为两个部分：销售表现和购物行为。销售表现包括各个商品带来的收入，至少购买过一次的用户数，平均订单价格、数量，退款数目等等。购物行为，你可以看到浏览了产品详情页的用户里，加入购物车的人数；或浏览产品详情页后终下单的人数。

②购物行为分析——我们可以依据更多和商品有关的数据，比如商品浏览页访问量、商品详情页访问量、加入/移出购物车的商品，进入结算阶段的商品，以及购买人数来对用户购物行为进行分析。

2、销量数据分析

我们可以从后台数据分析中找到关于收入，税费、运费、退款金额，和卖出的商品数量。其中，总销售额以金额的形式呈现，是衡量我们线上店铺经营状况佳的“整体主要指标”（OMM）之一，可以用它来衡量业务的整体增长和发展趋势。

六、用户留存数据分析

聪明的商家知道忠诚顾客的价值。能够留住用户给你长期带来收入。永远要记住的是，获取新用户比留住老用户成本大得多。研究显示，用户留存率提升5%就能带来25%到95%的利润。

七、用户数据分析

对卖家来说，我们要识别出哪些用户是你的真爱。他们不仅爱你的产品，也愿意向家人和朋友，他们简直是你的品牌大使。成功的电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。