大数据在电商行业的应用是怎样的？如何利用大数据做竞品分析？

现在已经到了数据时代，就是流量红利过去了，越来越贵了。而通过数据指导业务更好的把握产品生命周期，辅助做出科学化决策是提高品牌竞争力的趋势。

电商竞争力算法有哪些应用(电商竞争度怎么算)

电商竞争力算法有哪些应用(电商竞争度怎么算)

这样讲有点模糊，举两个大数据在电商的应用场景吧

场景一、品牌方想要推出新品、希望了解目前市场的爆款商品信息

通过查询观测细分市场新爆款机型的销售、均价趋势、核心技术、产品规格等挖掘产品共性，从用户评价了解市场需求点、再根据自身产品受众，优化新品规格细节，增强新品竞争力。

场景二、企业想要提升自身品牌的市场竞争力。

通过查询观测自家品牌市占份额的升降趋势、哪些品牌玩家吃掉了我的市场份额、竞品做了哪些促销策略、投放哪些渠道等维度，帮助企业实时了解竞争环境变化、监测竞品市场动作、及时采取应对策略。

这是大数据对于业务应用的解决部门问题，大数据应用的基础是数据源的挖掘、清洗处理，通过度交叉分析，将多种数据连接在一起看，实现通过彼此之间的关联和互动让数据产生商业的价值。大数据分析的SAAS软件可以关注一下慢慢买大数据。

电商类的奥鹏适合什么算法

算法大致可以分为三类：基于内容的算法、协同过滤算法和基于知识的算法。

基于内容的算法，原理是用户喜欢和自己关注过的Item在内容上类似的Item，比如你看了哈利波特I，基于内容的算法发现哈利波特II-VI，与你以前观看的在内容上面（共有很多）有很大关联性，就把后者给你，这种方法可以避免Item的冷启动问题（冷启动：如果一个Item从没有被关注过，其他算法则很少会去，但是基于内容的算法可以分析Item之间的关系，实现），弊端在于的Item可能会重复，典型的就是，如果你看了一则关于MH370的，很可能的和你浏览过的，内容一致；另外一个弊端则是对于一些多媒体的（比如音乐、电影、等)由于很难提内容特征，则很难进行，一种解决方式则是人工给这些Item打标签。

协同过滤算法，原理是用户喜欢那些具有相似兴趣的用户喜欢过的商品，比如你的朋友喜欢电影哈利波特I，那么就会给你，这是简单的基于用户的协同过滤算法（user-based collaboratIve filtering），还有一种是基于Item的协同过滤算法（-based collaborative filtering），这两种方法都是将用户的所有数据读入到内存中进行运算的，因此成为Memory-based Collaborative Filtering，另一种则是Model-based collaborative filtering，包括Aspect Model，pLSA，LDA，聚类，SVD，Matrix Factorization等，这种方法训练过程比较长，但是训练完成后，过程比较快。

后一种方法是基于知识的算法，也有人将这种方法归为基于内容的，这种方法比较典型的是构建领域本体，或者是建立一定的规则，进行。

混合算法，则会融合以上方法，以加权或者串联、并联等方式尽心融合。

当然，系统还包括很多方法，其实机器学习或者数据挖掘里面的方法，很多都可以应用在系统中，比如说LR、GBDT、RF（这三种方法在一些电商里面经常用到），社交网络里面的图结构等，都可以说是方法。

目前电子商务竞争中的核心竞争力是什么？为什么

目前电子商务竞争中的核心竞争力主要是以下几点：

一，生态

生态也就是生态链，目前网名的行为中，很少有一种行为能够如一样复杂，进行网页浏览，无非是打开网页，然后关掉，企业进行网络推广，无非是选择平台、发布，这些行为的简单，对于互联网公司的要求并不高，但是涉及到物流、支付、售后、选择，单纯的互联网公司搞不定这些，必须要有强大的现在资源予以配合；

二，货源

货源也的确是电商的一个核心价值，在电子商务初期，有货源的个人，企业等都有来源稳定的货源；

三，流量

流量也被认为是电子商务的核心竞争力，曾经的电商大战，主要就是流量大战，尤其是在节日期间，拼流量更是推广电商平台销量的不二法门，有的中小电商有着详细的流量导入和购买策略；

四，品牌

随着人们生活水平的提高，人们更注重品牌，所以品牌的用户和销量较高。

生态：生态也就是生态链。目前网名的行为中，很少有一种行为能够如一样复杂。我们进行网页浏览，无非是打开网页，然后关掉。企业进行网络推广，无非是选择平台、发布。这些行为的简单，对于互联网公司的要求并不高。但是涉及到物流、支付、售后、选择，单纯的互联网公司搞不定这些，必须要有强大的现在资源予以配合。也就是说需要打造一个电商的生态链条。淘宝是在打造生态链上的尝鲜者，所以也成为了首屈一指的电商。反之，再来看，曾经被认为是纯互联网公司，正式因为的“纯”，所以在电商领域，总是做不起来。所以，有人认为生态链是电商的核心竞争力。望采纳！

我觉得是两方面。

一方面是互联网思维，

一方面是执行的效果。

思维负责整体扭转，执行负责实落地。

gmv的计算公式是什么？

gmv的计算公式=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额。

GMV（成交总额）是衡量平台竞争力（市场占有率）的核心指标。一般电商平台GMV的计算公式为：GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额，即GMV为已付款订单和未付款订单两者之和。

GMV虽然不是实际的交易数据，但同样可以作为参考依据，因为只顾客点击了购买，无论有没有实际购买，都是统计在GMV里面的。可以用GMV来研究顾客的购买意向，顾客买了之后发生退单的比率，GMV与实际成交额的比率等等。

gmv：

GMV（全称Gross Merchandise Volume），即商品交易总额，是成交总额（一定时间段内）的意思。多用于电商行业，一般包含拍下未支付订单金额。在电商网站定义里面是网站成交金额。这个实际指的是拍下订单金额， 包含付款和未付款的部分。

电子商务企业的核心竞争力有哪些

电商的核心探讨

生态：生态也就是生态链。目前网名的行为中，很少有一种行为能够如一样复杂。我们进行网页浏览，无非是打开网页，然后关掉。企业进行网络推广，无非是选择平台、发布。这些行为的简单，对于互联网公司的要求并不高。但是涉及到物流、支付、售后、选择，单纯的互联网公司搞不定这些，必须要有强大的现在资源予以配合。也就是说需要打造一个电商的生态链条。淘宝是在打造生态链上的尝鲜者，所以也成为了首屈一指的电商。反之，再来看，曾经被认为是纯互联网公司，正式因为的“纯”，所以在电商领域，总是做不起来。所以，有人认为生态链是电商的核心竞争力。

但是我要说不是。的确，生态链曾经是电商的核心价值，成就了淘宝。但是电商的生态链已经完善的时候，并且生态链已经开放了的时候，比如电商的支付系统的多元化，不仅仅是支付宝。这样一来，生态链所有的电商都已经储备具备，所以，也就不成为核心的竞争能力了。不然，我们也就无法解释，很多二线的电商，也已经具备了完善和体验良好的生态链，但是发展步伐却十分缓慢的原因。

货源：笔者也接触到了一些希望做电商的朋友，我问，我们有什么?不少人回到的都是：货。可能是百货公司长年挤压的一批货，也可能是依靠在制造行业内的关系能够组织到一批货。在他们看来，这显然就是电商的核心竞争力?因为他们的“货”低于线下正规渠道的价格。但是，根据我的了解，很少有做起来的。包括珠三角地区拥有大量库存货物的一些宝货公司。货源也的确是电商的一个核心价值，在淘宝初期，义乌的学生能够通过电商月赚百万，凭靠的就是接近货源——质量合格并且低价，以及来源稳定的货源。不过，这已经成为曾经。现在天猫一个单品可以日销量十余万，凭靠的不仅仅“货”。

流量：流量也被认为是电商的核心竞争力。曾经的电商大战，主要就是流量大战，尤其是在节日期间，拼流量更是推广电商平台销量的不二法门，有的中小电商有着详细的流量导入和购买策略。流量在哪里?互联网的流量在门户、社交、入口这几个地方。但是我们却发现，拥有这些流量的互联网公司，在电商发力上却总是绵软无力。拥有入口的百度，拥有门户的、腾讯、搜狐，拥有社交的微博、微信，对于电商，总人心有余而力不足。终不过沦为流量买卖之地，而非成就电商平台之地。所以，流量是否是电商的核心竞争力，值得商榷。

品牌：有人认为品牌应该是电商平台核心竞争力，的确，我们能够叫得上名字的电商，也都是成功的电商，拥有大量的用户和商品，销量较高。但是这是一个“鸡生蛋还是蛋生鸡”的问题，是因为销量、商户、用户塑造了电商品牌，还是因为电商品牌聚拢了商户、用户以及产品?此为个疑惑。第二个疑惑是一些拥有品牌的电商，短短数年就濒临崩溃的边缘，比如说当当，还有很多已经兴起的电商品牌，很快破产、推出、被兼并。所以，品牌未必就是电商的核心竞争里。

当然，还有很多别的名词被认为是电商的核心，例如“策划”“服务”“物流”等等，再次也就不一一驳斥。对于电商核心的探讨，我们可以发现两个规律。

电商的两个规律

，电商的核心竞争力，是随着电商市场变化而变化的。在电商的发展初期，核心竞争里可能就是产业链，淘宝以此而各据一方。但是当京东等也建立起完善的产业链的时候，这一核心竞争力不复存在。在电商激烈竞争的时候，流量可能就是核心竞争力，但是当电商整合并购之后，流量这一要素得以隐退。

第二，不同的电商业态，其核心竞争力是不同的。B2B电商，一个时期的核心竞争力可能比较偏重品牌、商家。C2C电商，可能就偏重货源。B2C电商可能就偏重产品和电商的服务。O2O电商可能就比较偏重策划等等。

那么，我们还想问的是：究竟什么才是电商的核心竞争力?一条永远不变的核心竞争力呢?

在笔者看来，无非是两条。

一条是服务买家的能力。你能不能提供方便、安全的电商购物环境?你能不能给我与我预期符合乃至超越的产品?你能不能提供完善的售后?谁对买家服务好，我们就会选择在那里。

另一条就是服务卖家的能力。你能不能给我导流?你能不能促进我的销量的同时也能塑造我的品牌?你能不能给我提供一些必要的数据有利于我进行营销?谁将卖家服务的好，卖家就会选择在哪里安家。

除此两条，其它，都是虚的。

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大数据、云计算、新算法和区块链在计算广告中分别有哪些应用?

1、算法。可以根据浏览者兴趣爱好，精准推送，让浏览者点击广告。

2、画像。根据用户的层次和兴趣标签度“画像”。

3、地理围栏。根据用户注册信息，精准确定用户地理位置。

4、效果转化。根据用户度画像，精准确定用户需求，实现用户点击购买，达到广告营销效果转化。

5、精准抓取。用户点击浏览广告，会留下痕迹，可以根据痕迹抓取用户手机代码信息。

算法中心对电商平台的作用

1、实现跨越领域、提高的度。

2、内在作用是能通过用户在浏览网页或者商品的时候，会通过网页的记录，以此来挖掘用户的喜好与兴趣，然后在此基础上不断的以技术演算得来用户对于商品的需求。以上就是算法中心对电商平台的作用。