数据分析师就业前景

题主数据分析师在进阶的道路上有多种选择，可以成为数据技能超强的产品，也可以成为数据指导业务的运营VP，更可以进入到管理或者战略层，而这些，都是在工作的过程中，开阔视野所带给人们的。是否想询问“数据分析师就业前景怎么样”？好。

1按照麦肯锡2019年报告数据显示，人才紧缺 大数据人才岗位缺口高达150万。高薪 地区数据开发人员平均薪资￥23830/月，数据分析师平均薪资￥17900/月，数据挖掘平均薪资￥29430/月…、行业需求大：随着大数据时代的来临，数据已经成为各行各业决策的重要依据，数据分析师具备数据处理、分析和挖掘等技能，能够为企业提供数据支持，因此受到广泛欢迎。

数据分析师工资

工作内容：搭建公司数据主体架构并维护，带领数据团队完成数据相3、数据科学家关的工作。

数据分析师的就业前景如何？

可以先来看几个数据，据猎聘数据显示，数据运营是运营岗位的一个分支，岗位职责是需要懂得运营业务模型，并要求能通过数据分析优化运营决策。而数据产品，是需要懂得产品业务模型，需要通过数据分析来优化产品功能。数据分析师的平均薪资在20k+，应届生的平均月薪都在10k+。目前数据分析能力已成为各行业必备的通用能力。研究显示，有数据分析能力的人工资比一般人多30%，而没有数据分析能力的人失业率是一般人的2倍。

数据分析师不仅在薪资上有巨大优势，这个职位在未来将会持续有巨大的缺口。据麦肯锡咨询权威预测2025年将需数据人才高达220万。

麦肯锡的预测并不是空穴来风。我们调研了目前市场上的数据分析师数量，以boss直聘为例，个截图展现了成都地区数据分析师的岗位需求数量，可以看到多个数据分析师的职位需求量都在10k+。

在了解了数据分析师的大范围行业前景和行业薪资后，我们现在就来深入给大家剖析一下数据分析师的发展晋升之路。

1、算法工程师3、数据科学家

2、数据开发工程师

数据工程师属于技术岗，负责搭建数据库、处理数据、维护数据安全等工作，主要是服务于数据的使用者，比如上文中的数据分析师、数据产品以及数据建模师。

数据科学家属于综合性人才，集数据分析能力（＞数据分析师）、统计学基础、业务能力（＞数据产品）、算法（＞算法工程师）与沟通能力于一身。这类人才属于数据分析行业中的顶配，各方面的能力都超，不过这类人才相当稀有，在行业中基本是可遇而不可求。

说完了数据分析师的职业发展方向，再回归到最重要的行业本质吧。选择一个行业或职位最本质的因素就是赛道。这个道理很简单，人需要在一个天花板不断上升的行业，个人职业的发展的天花板才能跟着往上走。我们都知道只有在路很宽，人不挤的赛道上才能够跑得快，也只有在一个资本都涌入的市场上才挣到更多钱。

综上所述，数据分析师的就业前景是非常好的，如果你想要成为一名的数据分析师，要先找到自己的方向，确立一个职业目标，再逐步掌握数据分析师的必备技能，在软件的基础作上不断提升自己的应用。

数据分析师就业前景如何？

2、薪资高总得来说，初级数据分析师可以往两个方向发展：技术岗和非技术岗。这其实就是需要在“业务”或“技术”上选择一个方向。如果一个初级数据分析师希望在业务上深耕，可以选择的职位有两个，一个是数据运营，另一个是数据产品。：数据分析师的薪资普遍较高，尤其是在大型企业和互联网公司，数据分析师的薪酬待遇往往更加优厚。

根据商业联合会数据分析专业委员会统计，未来基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业的职位里，60%以上都在招大数据人才。

数据分析师的就业前景如何？

数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位，如果大家能够有幸进入到这个行业，那么就好好珍惜，而对于那些还没考虑未来就业方向的朋友来说，数据分析师是一个不错的选择。

技能要求

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

题主是否想询问“数据分析师工资高吗”？高。根据查询培训无忧网显示：数据分析师是指从事数据采集、处理、分析和呈现等方面工作的人员，全国数据分析师的平均工资在1.2万元，年薪能达到15万至20万元。可以先来看几个数据，据猎聘数据显示，数据分析师的平均薪资在20k+，应届生的平均月薪都在10k+。目前数据分析能力已成为各行业必备的通用能力。研究显示，有数据分析能力的人工资比一般人多30%，而没有数据分析能力的人失业率是一般人的2倍。

数据分析师不仅在薪资上有据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。巨大优势，这个职位在未来将会持续有巨大的缺口。据麦肯锡咨询权威预测2025年将需数据人才高达220万。

麦肯锡的预测并不是空穴来风。我们调研了目前市场上的数据分析师数量，以boss直聘为例，个截图展现了成都地区数据分析师的岗位需求数量，可以看到多个数据分析师的职位需求量都在10k+。

在了解了数据分析师的大范围行业前景和行业薪资后，我们现在就来深入给大家剖析一下数据分析师的发展晋升之路。

1、算法工程师

2、数据开发工程师

数据工程师属于技术岗，负责搭建数据库、处理数据、维护数据安全等工作，主要是服务于数据的使用者，比如上文中的数据分析师、数据产品以及数据建模师。

数据科学家属于综合性人才，集数据分析能力（＞数据分析师）、统计学基础、业务能力（＞数据产品）、算法（＞算法工程师）与沟通能力于一身。这类人才属于数据分析行业中的顶配，各方面的能力都超，不过这类人才相当稀有，在行业中基本是可遇而不可求。

说完了数据分析师的职业发展方向，再回归到最重要的行业本质吧。选择一个行业或职位最本质的因素就是赛道。这个道理很简单，人需要在一个天花板不断上升的行业，个人职业的发展的天花板才能跟着往上走。我们都知道只有在路很宽，人不挤的赛道上才能够跑得快，也只有在一个资本都涌入的市场上才挣到更多钱。

综上所述，数据分析师的就业前景是非常好的，如果你想要成为一名的数据分析师，要先找到自己的方向，确立一个职业目标，再逐步掌握数据分析师的必备技能，在软件的基础作上不断提升自己的应用。

前景大大的，不过对自身的专业能力要求也比较高

需要你熟悉统计学、高等数学、编程语言，算是一门高专业度的交叉学科

前景会很好，但是道路会很坎坷

所以说前景很好，但是道路还是很坎坷的，正如心理咨询师 也曾经被评为前景很好的职业，但是考虑到国情和企业家的特色，所以数据分析要在企业中收到足够的重视，还有很长一段路

数据分析师的就业前景很广阔。学习数据分析

现在的生活离不开大数据，大数据分析师的发展前景一片光明。

CDA——数据分析师

从发现情景来看，大数据一定是后面至少10年的热点。任何系统、任何公司的核心都是数据。现在流行hadoop，流行内存计算、内存数据网格等等，以后还会有更多的概念和技术，但本质都是为大数据服务。数据TB、PB、EB、ZB、YB的飙升，将诞生系列新的技术和产业。而对技术人员，新生的数据科学家Data Scientists，将是最有发展前景的职业。

数据分析师女生做累么 工资一般多少

数据分析师女生做累么，工资一般多少，我整理了相关信息，希望会对大家有所初级数据分析师如果选择技术方向发展，可选择的职位也有很多，例如算法工程师、大数据开发、数据科学家等等。对这些岗位的职责，可以参考下列的解释。帮助！

数据分析师女生做累不累 女生还是很适合做数据分析的，数据分析师因为敲的代码少，相比起天天敲代码的职业更适合女生一些，没那么辛苦。现在最基本的就是用excle来处理数据，在这基础上又使用了新的统计软件spss，主要是需要一定的分析思维能力，还要掌握数据库的原理作，这些都不算太难。数据挖掘要用到Python，通过爬虫进行数据抓取，可以进行股票分析等等。

女生做数据分析师工资一般多少 从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。、上海和深圳的薪水位列方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。

数据分析师的就业前景 从20世纪90年代起，开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。

根据美国劳工部预测，数据分析师的需求量将增长工作岗位名称：可视化工程师、业务数据分析师、中级数据分析师等。年薪20W-40W左右，公司数据分析大脑（数据负责人），负责一条或多条的业务数据分析。20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。

数据分析师的前景怎么样

赚钱。数据师可以通过分析账号的用户行为数据，找出有利可图的网络传播策略，从而赚取相应收益，数据师也能为客户分析竞品数据，对企业的账号提供专业的、实时的决策建议，这一项也是可以收费的。数据师是指专门从事账号数据分析的人员，其任务包括用户行为分析、网络传播策略的制定和竞品数据的分析等，数据师需要具备深厚的编程技术能力和对平台的规则深入理解，能够准确分析用户行为数据，为客户提供有效决策建议。

数据分析师的前景怎么样如下：数据分析师因其专业技能及量化的数据分析为客户以及所在单位控制决策风险、保证利益化而备受各界青睐被视为我国21世纪的黄金职业。《HR管理世界》将项目数据分析师评为七大赚钱行业。《华商报》将项目数据分析师纳入了新七十二行。

作为数据分析师，职业前景非常广阔且乐观。随着大数据时代的到来和数据驱动决策的重要性不断提升，对数据分析师的需求也越来越大。以下是数据分析师的一些就业前景方面的考虑：

1、高需求行业：数据分析师在许多不同行业中都有广泛的就业机会，包括金融、医疗保健、零售、制造业、科技、咨询等。这些行业都需要专业的数据分析师来解读和利用数据，做出战略性的决策。

2、薪资和晋升机会：数据分析师通常具有竞争力的薪资水平，并且在职业发展方面拥有广泛的晋升机会。随着经验的积累和技能的提升，数据分析师可以晋升为高级分析师、数据科学家、数据团队等职位。

3、技能需求稳定：数据分析技能被认为是现代职场中最重要的技能之一。掌握数据分析技能使得数据分析师具备了在各个行业持续就业的能力。

4、创业和自由职业机会：有一些数据分析师选择成为自由职业者或创业者，为不同的客户提供数据分析服务。这样可以拓宽工作领域、灵活安排工作时间，并享受更高的收入和自主性。

然而，需要注意的是，数据分析行业也存在一定的竞争压力。因此，持续学习和更新技能以跟上行业的发展是非常重要的。同时，数据分析师还应该具备良好的沟通和团队合作能力，将分析结果有效地传达给非技术背景的人员。

数据师挣钱吗

运用数理统计知识、编程和业务思维建立数学模型，是当之无愧的产品灵魂。一、地域的薪酬异：

数据分析师的薪资是多少?

tableau、PowerBI等只能分析工具：200/天左右

数据分析师的薪资是、上海、深圳的薪酬，均薪在12K以上；杭州、宁波、广州次之，均薪在10K以上；其他沿海及内陆区域中心城市，南京、重庆、苏州、无锡等，均薪9K以上。

数据分析师作为当下大热的工作岗位，拥有门槛较低、收入较高、岗位需求众多以及工作年限越长越吃香的四大优势，是很多人转行所追求的理想目标。那么传说人均年薪百万的数据分析师，真实薪酬到底是多少呢？其实这个根据地域、工作能力的不同会有较大异。

2021年各行业领域数据分析师薪酬

整体来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。

1、、上海、深圳的薪酬，均薪在12K以上；

2、杭州、宁波、广州次之，均薪在10K以上；

3、其他沿海及内陆区域中心城市，南京、重庆、苏州、无锡等，均薪9K以上；

二、薪酬与对应工作能力：

数据分析师是通过对公司数据的统计、整理、反馈，从而优化公司现有业务以及探索新业务的工作岗位。

1、对各类工具的掌握程度（入门）

主要用于满足公司的各类数据需求，越高效薪酬越高。简单来说就是纯工具人，有初级职业技能的黄金矿工。在这类层次的基础员工，较大一部分是新手入行，所以薪酬以6K左右作为起步阶段。

Excel、SQL取数：150/天左右

Python/R语言、搭建基础模型：300/天左右（薪酬与掌握程度成正比）这一部分称之为对‘器’的运用。

工作内容：

大部分的数据需求处理，小部分的数据简单分析。基本没有SQL权限更改数据源，如果在工作中发现相当长一段时间都没有其他工作内容，只是做很多Excel报表，就建议重新选择，这条路只走到这一步远远不够，取数机的日子过渡一下就好，在这里呆着不动行业生命将直接湮灭。

工作岗位名称：数据分析员、数据产品/运营等，在入行一段时间后，整体平均月薪会略有涨幅，稳定在1.2W-1.6W左右。对领域内的业务有分析经验（）可以帮助公司做出正确的商业决策，利用公司框架搭建和维护部门业务数据。

工作内容：

向业务部门用户推广和提供数据，指导业务提升。智能化报表与数据可视化平台设计，收集公司数据，为本部门业务发展提供数据分析层面帮助。到这一阶段的重点就是数据分析的思维，即进入了‘术’的范畴。这个阶段基本在于积累了技术经验，拥有业务洞察力，数据报告的设计能力。

项目管理

上升到了‘道’的层次，为公司提出方向，技术经验强硬、商业嗅觉灵敏，带动公司业务发展。工作岗位名称：数据科学家、数据分析总监、技术合伙人等，年薪与公司发展程度挂钩。股票+业务分成，年薪百万基本可以达到。

三就业前景好、大厂薪酬：以阿里巴巴和腾讯为例，阿里巴巴保底13薪+年终奖+加班费及股票折现，以及技术岗在P7之前高于非技术岗30%，正常工作3年内，年总包到达70w左右不难。腾讯员工薪资保底12+1+1=14薪，但通常会拿到16-20薪，再依靠盈利情况而定的一般3个月的年终奖（参考王者荣耀一个亿！！！）。腾讯定级3-2以上还会有分发股票，年包总75w不算很难。

总结：数据分析师初入行，作为搬砖工具人，相对是比较辛苦的。在不停学习，不停成长之后，应当在1-3年之内，拿到25万年薪比较正常。再往后，就是看个人对自我的追求。

近些年，大厂最年轻的P7基本都来自于数据方向，这份职业除了前景明确，工资薪酬较高以外，还具有一个明显的特点，这个行业不看专业能力以外的东西，所以对于想要实现人生理想，阶层跨越的寒门贵子，这确实是一个不错的方向。