量化分析师有哪些层次量化分析师有哪些层次组成

量化金融分析师介绍量化金融分析师介绍简述

1、AQF：量化金融分析师（简称AQF?，Analyst of Quantitative Finance）由量化金融标准委员会（Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF）主考并颁证，是代表量化金融领域的专业水平证书。

2、市场学会(China Marketing Association)经批准(：社证字第3586号)于19年3月在成立，由科学研究院主管。市场学会量化金融专业委员会（下简称：量专委）是市场学会下属的二级机构。

3、量化金融标准委员会（Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF）受量化金融专业委员会下设的专家委员会的工作指导，负责量化金融分析师证书体系的专业水平认证、专业能力建设开发、研究咨询、教育培训、培训教材修订等方面的工作。

cfa是什么水平

cfa相当于职业投资组合和量化分析师的水平。

CFA相当于职业投资组合和量化分析师（CFA），如果具备相关从业经验，可以直接在中级岗位上任职，比如投行Associate或VP等。

CFA共有3个等级，即CFA 1级、CFA 2级和CFA 3级，考生测试需逐级测试，不允许联考和越级测试，三个级别考试全部以机考形式呈现，但是考试的具体内容不同，考试均分成两场，考生必须要完成两场考试，才能取得考试成绩结果。

CFA上半场考试以论文题格式呈现，考生需要根据材料要求，使用英文进行个人观点的阐释，这部分与英语考试中的作文题有点类似；下半场考试则是以单项选择题目呈现，单选题以项目集格式呈现，对于这部分的题目的要求，也可以参照CFA二级考试的题型说明。

CFA每个等级考试成绩终身有效，所以考生可以凭目前所经过CFA考试等级来找工作，同样会得到HR的肯定，但是因为知识储备的异，细分到每个等级所能胜任的工作就会存在异。

量化金融分析师发展前景

量化金融分析师CQF从事行业非常广泛，包括投资银行、基金公司、券商金融工程、资产管理公司、私募公司、Fintech公司等。工作职能有量化研究、量化交易、量化风控、数据结构和算法、系统开发和运维、模型和咨询等。根据Glassdoor统计，美国量化分析师的平均年薪已达到接近13万美元。下图展示了量化金融的行业和岗位分布情况。

量化金融分析师就业有什么？

从目前国内提供量化金融的岗位来看，主要有证券公司、私募基金、期货公司和互联网公司等等，不同的公司因为其从事的业务不同，决定了从事量化金融的职员的工作方向和内容。从职位类型分析来看，量化金融相关的职业主包含：量化研究员、量化分析师、量化交易员和量化开发工程师等等。

CQF持证人的职业方向一：量化交易员

无论是证券公司、期货公司还是私募基金对交易员的要求都相对较高，因为交易直接和资金挂钩，量化研究也好、基本面分析也罢，终都要落实到交易上，因此，量化交易这一个环节显得尤为的重要。

期货公司的做市商部门就是一个交易部门，经常在各大求职网站上招募交易员，近年来期货公司做市业务的蓬勃发展，对具备金融基础和编程能力的人才需求大大提高，期货做市商部门包含场内做市和场外做市商，场内做市主要是场内期权和期货的套利，而场外做市对期权定价要求更加，主要工作是制定期权合约和撮合客户成交。

CQF持证人的职业方向二：量化分析师/研究员

证券公司的量化研究以权益类和固收类为主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益类资产投研模型的研究等等，这些职位要求对国内金融市场背景相对熟悉，并且对大类资产配置，风险模型等金融基础知识具备扎实的基础，同时因为需要大量的数据分析，对编程能力具有一定的要求，主流以python为主。阅读和理解金融领域的外文文献和实现相关的模型也是重要的技能之一，因此英语和将论文模型实现也是必备技能。

CQF持证人的职业方向三：量化开发工程师

相对于量化研究和交易员，量化开发需要了解更多的和编程相关的内容，也需要学习更多的软件开发的工具，比如版本管理git，数据库SQL，Linux作系统等等，如果是从事算法交易开发还需要扎实的数学基础知识，量化开发日常的工作主要是支持交易员的日常交易的需求，实现交易的策略和算法，开发交易Quant使用的交易工具等等，相对于量化研究，量化开发和量化交易联系的更为紧密，因为Quants需要开发人员提供交易工具，包括算法的实现、策略执行过程中问题的处理，交易数据统计等等，而量化研究人员更多的面对客户提供具有价值的研究报告。

怎么才能获得量化金融分析师CQF认证？

CQF和海外硕士课程类似。只需要大家在三年有效期内，通过三次开卷考试并完成一个实项目，分数在60分及以上，并完成两门高级选修课，就能够顺利通过认证获得CQF证书。

CQF作为六个月的线上课程项目，从报名到课程学习到考证取证这个过程周期，正常来说一般需要6个月左右。不过，如果无法按时提交答卷，或考试不及格也不用担心，大家可以选择重考，也可以推迟到下一次考试，重考或延期没有额外费用。

量化金融分析师的报考要求

量化金融分析师CQF具体的报考要求如下：

1、CQF学员应对金融具有强烈的兴趣；

2、CQF要求学员具备一定的数学水平，并具备一定的分析技能；

3、CQF学员需要一定的编程能力；

如果数学或者编程基础偏弱，CQF也安排了相关前导课，Primer，可以提早报名，提前看课来预习和准备。

数据分析师的三个等级是什么意思?

数据分析师的考试是CDA的有分等级的考试的，每个等级的考试内容是不一样的。

CDA Ll Ⅰ：业务数据分析师

120分钟，客观题（单选+多选），上机答题。考点请参考CDA Ll Ⅰ考试大纲。

CDA Ll II：建模分析师

90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例作，自行携带电脑作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等，进行案例作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。

CDA Ll II：大数据分析师

90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例作，自行携带电脑作（具体准备工作请见考试大纲中的详细说明）。

CDA Ll III：数据科学家

阶段：150分钟，客观题+主观题，闭卷，上机答题。

第二阶段：1个月内，项目案例，开卷。提交项目结果，60分钟，线上答辩面试。（阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试）。

CDA的考试是一级一级的考的，我在中鹏考的时候就先考了一级然后考二级的，需要符合报考的条件才能考，不过他们的老师教的是真的可以。

总结出来的一套专业化，对数据分析行业的研究。此证书可以作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据，规范化，利用工具完成复杂数据分析项目、数据建模，系统化的标准来认证什么样的人才才是合格的CDA数据分析师，做出报告：

LlⅠ，数据库基础知识。CDA数据分析师分为三个等级。

Ll Ⅱ，如下，CDA证书为的等级认证依据:除以上知识点还包括数据挖掘高级算法：统计概率基础知识。[3]

三个等级考试通后由CDA协会颁发等级认证证书，并得出规范的数据报告，利用软件作解决简单的数据处理与数据分析、数据库及商业智能等知识：多元统计、数据挖掘，利用软件进行复杂数据的处理和案例分析、提供决策并管理团队执行部署。

Ll Ⅲ,Hadoop，SAS与R编程技术等CDA数据分析师考试认证标准来源于协会成员长年从事数据分析教育与工作的经验和实践，科学化，对数据分析教育的不断完善开发

cfa相当于什么水平

cfa考试分为，即一级、二级和。考试需要循序渐进，从cfa一级开始考起，不允许联考或越级考试。

通过CFA考试后相当于专业的投资组合和量化分析师。如果你有相关工作经验，那就太好了。你可以直接从中级职位开始，比如投资银行的协理或副总裁。

在cfa考试的三个等级中，CFA是一门难度较大的考试，尤其是主观题部分，将英语能力、分析能力和金融知识三者结合起来进行测试。难度确实高了一点，但也不是没有人通过。

通过CFA通常意味着知识和应用能力比前两级高1-2级，至少付出了900小时的努力(考CFA一级平均总时间为300小时，考CFA二级平均总时间为600小时)。成为CFA持有人的首要条件是通过CFA考试。

因此，要想在金融行业有一席之地，仅靠一级和二级还是不足的，通过以后，才更有竞争力。

CFA考试以严谨和专业著称，专业能力和职业道德素养并重，从出题、考试，到试卷评阅整个流程都体验着金融人的认真和高要求，也因为如此，CFA证书成为全世界投资领域为严格、含金量的资格认证，其评价机制亦成为行业规范。

通过CFA考试，无论是对自己现有的金融知识，还是对自己以后的职业发展，都是有着积极的效果。很多持证人员都表示，CFA的证书对他们帮助很大，使自身受益颇多。无论是在自己的工作或是与客户的交流中，都有很大的促进。

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一、考过CFA年薪能大概达到什么水平

拿到CFA持证，百万年薪就到手了，但是公司规模和工作时间，都会影响CFA持证人薪资。公司规模来说，小于10人的公司，CFA持证人年薪在75美金左右；10至49人的公司，CFA持证人年薪在83美金左右；50至199人的公司，CFA持证人年薪在85美金左右……2000-4999人的公司，CFA持证人年薪在82美金左右；5000-19999人的公司，CFA持证人年薪在90美金左右；20000人以上的公司，CFA持证人年薪在101美金左右。

工作年限的长短也决定了