电商运营公式怎么算 电商运营计算


电商roi计算公式

电商roi计算公式:投资回报率roi=年利润或年均利润/投资总额×。

电商运营公式怎么算 电商运营计算电商运营公式怎么算 电商运营计算


电商运营公式怎么算 电商运营计算


从公式可以看出,roi计算公式等于收益/投资×,或者roi=(成本降低+收入增长)/总成本。roi的结果常用百分比来表示,即投入产出比,简单来说就是企业所投入资金的回报程度。roi简单理解就是投资回报率。

在特定时期内,达到预期目标,你的收入与投入的一个比率,它的数值越高证明你的投入就越有价值。roi是指通过投资而应返回的价值,即企业从一项投资活动中得到的经济回报,通俗点来说就是我们获得的收益和投入成本的比值。

电商行业roi一般是多少

不同行业的roi不尽相同,这没有统一的标准,主要是看产品或者服务的利润有多大。比如说,想某些在线教育的网站,其中一个软件推广的roi可以达到1∶10,甚至更高,但是有些行业可能做到1∶5就很不错了。

有些比较特殊的行业,可能做到1比几十也说不定,所以说电商行业的roi没有的数据,整体上公司有利润就可以,就证明推广的效果还是可以的。

电子商务运营计算公式

运营计算公式:

1、展现量=点击量/点击率

2、访客数=销售额/转化率客单价

3、销售额=访客数客单价转化率=客单价支付买家数。

roi电商是什么意思

电商运营roi是指卖家的投入产出比,不是转化率。投资回报率简称为ROI,Retrun On Investment,指获得收益和投入成本的比值。ROI(Return On Investment)的定义是,通过投资而应返回的价值,即企业从一项投资性商业活动的投资中得到的经济回报。

roi的电商运营的计算公式是:据计算公式ROl=利润/投资x可得:电商的ROl=花费/销售金额。例如一件衣服通过平台推广,一个星期后台统计的结果如下:推广花费100元,营业额200元。那么这一个星期就是1:2。

而电商的销售金额=点击转化率客单价,花费=点击平均点击花费。所以得电商ROI=客单价转化率/平均点击花费。

提高roi的方法:

投放时间优化、投放地域优化、设置不同的溢价比例、搜索人群、选择好的投放平台、提高网站抵达率、和一件代发平台合作。

电商运营提成4%是怎么算的

销售额提成

电商运营在电商这个行业中都是比较重要的,所以目前给员的薪资方式主要是底薪加提成。提成的方式有两种:一种是按销售额提成,一般是销售额的1%-2%左右。另外一种是按照利润方式,一般是利润的10%-30%。具体还是每次电商活动交易的总收益,收益越高,运营的提成也高。

如何做好电商运营?电商运营容易忽略的营销公式是什么?

何做好电商运营?早在我们上小学的时候就学过加减乘除公式,换到现在电商时代,我们每个电商创业者是不是在也想,如果想让自己的生意变得更好,有么有什么公式可以遵循呢?其实是有的!下面小编就告诉你如何做好电商运营。

销售额=流量x转化率x客单价

表面上看起来这个公式很简单,不就是三个:流量、转化、客单价我们平常再熟悉不过的东西了么?但实际上真正在我们做店铺的过程中,你会发现,我们所做的绝大多数的工作都是在围绕这几个值在做,大道至简!而我们日常所需要考虑的事情就是提高这三项值,任何一项的提高,都会使得我们终总交易提升!接下来我们逐一剖析下这个公式

一,如何做好电商运营----(流量)

提升流量我们从2个方面来考虑:免费和付费,站内及站外,我们分别来说一下!

免费流量:搜索流量、类目流量、微淘、及客户自主回访流量等

付费流量:直通车、钻展、淘宝客等

以上主要指的是我们的淘宝站内流量,而对于站外流量就比较广泛了,所有非淘系的渠道流量都可以称之为是站外流量包括但不限于:微博、微信、QQ群、博客等。

而对于一个新手卖家来讲,建议前期重点先从站内的免费流量入手优化!那么就必须要考虑到我们的搜索流量了,那么我们在优化宝贝标题的时候就一定要注意,千万不要直接去同行卖的好的宝贝标题,很多人错误的认为同款销量高,标题就一定非常好!实际上这是一个错误的认知,暂且先不谈论同款的标题好坏问题,即便他的标题是优质标题,放到我们的宝贝上边也不是很适合的,因为标题在宝贝的不同阶段需要使用不同的,初期宝贝没有什么销量和评价内容时,先考虑做长尾的排名,随着宝贝权重及销量不断的增加,再考虑着手慢慢开始做大词,所以建议大家在做标题优化的时候,结合生意参谋的市场行情功能来分析的具体数据,选择更适合自己宝贝当前权重的来组合标题!

其次针对站外流量我们在说一下,时下比较火的网红型电商模式,常见的就是结合新浪微博来做营销!那么从新浪微博引入的流量和成交都可以称之为是站外的流量!淘宝的发展方向也在朝着社群型转型,那么我们一定要开始着手建立自己的私域流量,那么无疑微博、微信是非常好的渠道!

二,如何做好电商运营----(转化率)

影响这个指标的纬度也比较多,包括:款式、价格、销量、评价、详情页等

在这些纬度中,首先来说,款式99%的卖家是没有独具慧眼的眼光的,我们在去上款的时候,不能单纯的凭借我们自己的眼光,“我喜欢这个款、我觉得这个款不错”等,在上架之前我们可以尝试先测试下款式,测出来相对优质的款式后,在上架销售,这样才会让我们的推广更有效果!

电商运营的基本数据指标有哪些

电商运营的基本数据指标四个指标,如下:

个指标:商品集中度,表示的销售额或者销售量之中,占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲,商品集中度越高越方便下单和追单,也就是补货更加容易,但是同时也暴露优质商品较少,有潜在风险,尤其季节性快消品类目,一旦处于换季边缘,集中度高的商品不给力,整个销售业绩将受到重挫,所以要联系所处品类的行业参考值,合理观察“商品集中度”;

第二个指标:商品动销率,商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数,动销品种数:店铺里有销售的商品种类总数;

第三个指标:库销比,库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售,其中库存和销售可以是数量亦可以是金额;

第四个指标:客户重合度,现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强),为了使新品牌更快更有效的启动和成长,通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌,加速其生长,这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度,以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑,让其行走。

过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良,过晚撤走流量可能致使多品牌同质化,品牌定位无区隔,不能有效产生增量市场。当然,成熟品牌与新品牌重合客户的异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的,我们可以这样来比较两个品牌,设成熟品牌是A,新品牌是B:

(1)两个品牌的客户重合比例是多少?

(2)在(1)的基础上,计算重合客户的重复购买率?

(3)在(1)的基础上,计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?

(4)在(1)(2)(3)的基础上同时满足,客户的比例是多少?

这里必须着重强调一点:数据指标的统计务必保证的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度,更体现了数据的权威性,尤其关键指标的统计倘若经常出现池,会让所有人对数据失去信任,对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。在电商运营中,常见的网店运营指标有如下几个点:

1.流量类指标访客数(uv),指访问电商网站的不重复用户数....

2.订单产生效率指标总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和.访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比.

3.总体销售业绩指标网站成交额(gmv),电商成交金额,即只要网民下单,生成订单号,便可以计算在gmv里面....

4.整体指标销售毛利,是销售收入与成本的值.销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用).

电商运营活动复盘分析逻辑

今天站在电商运营的角度,以电商店铺为案例,和大家说一说如何进行店铺活动的总结和复盘

,店铺逻辑层

①计算公式:销售额=流量x转化率x客单价

②销售额分析

对比同期,或同比去年同一个活动,销售如何?

环比日常:对比日常销售情况增幅如何?

对比活动:目标销售额和货值相比,销售情况和完成率如何?

与行业和竞品对比:看增幅是否超出或符合大盘情况?

③关键指标分拆

关于流量:考虑PC端和移动端、付费渠道和免费渠道,对和比值进行数据和原因分析;

关于转化率:考虑总体成交转化率、咨询转订率和静默下单率,分析服务情况和各页面流量的表现。

关于客单价:用于分析货品组合情况、促销机制设计、价格段设计,以及人均购买件数。

第二,货品逻辑层

①在不考虑退换货的情况下,活动利润如何,是否满足预期

收益率=利润率×周转率

②主推货品销售情况分析

③关联产品销售情况分析

④店铺销售产品和行业热销宝贝对比

第三,用户逻辑层

①根据成交情况,分析泛用户属性数据

比如用户性别、年龄、星座、地域、人均购买金额和件数等。

②根据订单,分析筛选出的数据

比如新老顾客贡献金额占比、购买偏好、顾客来源、人均成本、地域分布等。

③进行用户分层和标签管理

第四,品牌推广逻辑层

①投放渠道和成交金额

②不同投放素材的点击效果

③对比以往的投放效果如何

第五,问题和改进

运营需要在总结和复盘中对遇到的问题和建议的解决问题的方法进行整理。

①团队问题:排班值班、架构不完整、部分职位轮空、作失误、对平台不熟悉等;

②货品问题:货品竞争力不强、款式更新慢、性价比不高等

现在电商什么行业好做些_现在做电商哪种比较赚钱
上一篇
手机订餐系统安卓代码 安卓订餐项目
下一篇
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 836084111@qq.com ,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐