如何进行电商网站数据分析?

一般而言，电子商务网站数据分析包括了流量来源的分析及流量效率的分析，还有网站内部数据流的分析，用户特征分析这四个部分。

电商网站分析有哪些内容(电商网站的分类有哪些)

电商网站分析有哪些内容(电商网站的分类有哪些)

首先，电商网站若是想接到单子，肯定要保证流量。可是获取流量是需要成本的，怎么样才能降低流量成本属于电商网站运营重要的一个部分，其中流量来源分析属于重点，如在对电商网站进行数据分析的时候，要先明白用户都是从哪里点击过来的，哪些网站可谓我们带来更多的订单，哪些流量来源是真实的，哪些属于虚的等等。弄清楚这些之后，才能稳定老客户，发展新客户，将网站推广的更好。

其次，流量效率分析也是必不可少的一部分，在进行电商网站数据分析的时候流量效率指的是流量达到了网站是否属于真实的流量。那么，在具体分析的时候，要看下它的到达率，PV/IP比还有就是订单转化率等等。其中订单转化率是重要的一方面，若没有订单转换了一切都没意义。

后，怎样进行电商网站数据分析也离不开站内数据流分析这个方面。这里所说的站内数据流的分析，主要是用于分析购物流程顺畅程度及网站产品分布合理与否等等，然后再根据这些来分析页面流量排名及场景转化率分析，站内搜索分析及客户为何离开页面分析等问题的分析等等，查看问题所在，然后想办法解决，才能让网站产品得到更好的推广。

电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析

电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：

一、网站运营指标：

网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。

商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。

二、商业环境指标：

这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。

网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。

三、销售业绩指标：

销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。

网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。

四、营销活动指标：

营销活动的成功通常从活动效果（收入和影响）、活动成本和活动凝聚力（通常通过用户注意力、活动用户数量和客户单价来衡量）等方面来考虑。在这里，营销活动指标分为日常市场运营活动指标、广告宣传指标和对外合作指标。

其中，市场经营活动指标和广告投放指标主要考虑新增客源数量、订单数量、订单转化率、每次访问成本、每次转化收益和投资回报。而对外合作的指标则由具体的合作伙伴来确定。例如，电子商务网站与返利网合作时，首先考虑的是合作的回报。

5、客户价值指数：

顾客价值通常由三部分组成：历史价值（过去消费）、潜在价值（主要从用户行为考虑，以RFM模型为主要衡量依据）、附加价值（主要从用户忠诚度、推广等方面考虑）。这里，客户价值指标分为总体客户指标和新老客户价值指标。

这些指标主要从客户贡献和购置成本两个方面来衡量。例如，我们使用访客数量、访客成本和从访客到订单的转换率来衡量总体客户价值指数。除了上述考虑之外，老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型。

扩展资料：

电子商务中使用分析数据的优点：

数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。

一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。

电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。

参考资源来源：

众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。

一、时间维度

从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。

二、商品类别、价格维度

本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：

这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。

自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。

以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！

注：数据图表来自BDP个人版！

可以分析很多数据呀，比如市场大盘数据、竞品投放/销量数据、转化率、点击率等等等等。

当然，一般电商平台可能不会提供大盘数据或者竞品数据等，需要领域内的辅助工具。

我从“竞品”来大概讲一讲吧。

首先必然得先找到竞品数据。

比如我是做“男士休闲衬衫”，那就先收集同类“男士衬衫”的数据。比如借助DataEye-EDX。

通过条件筛选商品得到相关产品数据。从下图数据我们主要可以从“文案”、“产品单价”、“平台”、“渠道”、“落地页”五个方向去考虑。

首先文案和落地页可以结合来分析首先康康使用次数较多的文案，其中像“”、“年轻”、“”、“降价”、“帅”等出现次数较多。

二类电商主要面向三线以下城市的中老年消费者，下沉市场群体本身对“价格”和“产品质量”比较敏感，而中老年群体倾向于提高生活品质的同时，对年轻、帅的词语也比较有好感。

再来看看“男士衬衫”的广告素材，多是以成年男性为模特，展示帅气强壮的形象，配以“降价”、“优惠”等文案来进一步吸引下佛诶这。

然后是产品单价以下面这款近期销量不错的“短袖衬衫”为例子，点开查看单品详细数据。

在价格上，主要以单件89元，两件优惠138元来用户多件购买。根据阿里巴巴的数据来看，单件衬衫的成本约在30元以下，单间售卖毛利50左右。

近期男上装的竞争力度相较两个月前要小很多了，在投放这块，或许仍有不小的利润空间可供作。具体的出价还是得看商家上手作后，以平台为准。

平台“男士衬衫”大多数上架的都是“鲁班”平台。可以尝试错开竞争，从其他平台比如“小店”、“度小店”等上架商品。

渠道投放渠道亦多是以巨量引擎平台为主，其中“今日”和“”是较多的。

其中部分原因在于今日用户属性垂直，多为24岁以上男性，匹配产品目标消费群。

以上只是较为粗略的分析。另外包括单品的投放趋势、竞品的竞品以及买家分布等度数据都是可以进一步分析的。

众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。

一、时间维度从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。

二、商品类别、价格维度

本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：

这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。

自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。

以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！

注：数据图表来自BDP个人版！

卖家分析竞争对手，在选款或者市场竞争环境分析得到竞争小市场大的产品，其次是卖家本身很难看出自己的问题，或者只知道有问题，不知道如何去突破。通过多分析的竞争对手运营思路和爆款人气宝贝，不断从对手中学到好的打法，通过跟对手的距比较来发现自己的问题加以改进，店查查和淘宝的免费工具量子店铺经丶淘宝指数是很方便的工具，而且不用花钱。

一. 选择合适的对手：从淘宝搜索入手，找符合自己的目标的卖家：宝贝标题有特定的丶宝贝属性有特定属性词丶价格在自己标定范围，而且还有一个很重要的，等级和自己相近的，也就是说你是心级卖家去找金冠黄冠卖家来分析是毫无意义的，而且分析不是找销量大的而是找活力强的竞争对手

二丶竞争店铺分析

竞争店铺分析我们应该主要关注的指标是店铺创建时间丶主营类目丶dsr，那些宝贝是主销产品，这个店铺的类目销量分布丶动销SKU有那些，大家都可以很容易从图表中看到结果

三丶 竞争宝贝分析

1、跟踪对手数据的每天变化：销量丶收藏丶评论丶浏览量（C店才有）丶转化率丶收藏率丶宝贝创建时间（ 主要就是了解对手产品的起始周期）

2、价格丶运费策略丶促销策略的别

主要是折扣，或者有没有做VIP折扣，是否包邮这些，促销策略大家可以通过标题看到一些活动的踪迹，很多淘宝或者第三方活动都需要修改标题，大家从标题修改变化丶时间丶成交量这些来判断竞争宝贝做了什么活动，带来了多少销量等等

3、 买家购买行为分析

卖家购买时间丶购买频度丶数量可以分析竞争对手的客户粘度和回购率，很多店铺是靠回头客来形成大量销售的，特别是化妆品是需要定期购买的，单个宝贝的买家分析是不全面的，全店买家成交记录的提取可以更加客观看到这个店铺有多少忠实买家，当然对自己店铺买家成交记录分析也是相当实用，已经是CRM的基本功能了。我们以前还有一个做法，针对特殊产品的，比如狐臭净，这个产品是无法断根的，那些说能够断根的全是人，这种产品和化妆品都有一个特性，就是大量重复购买，一般两三个都会来买一次，我们采用一个方法就是将狐臭净价格范围选定，找销量前几页的宝贝，挑选出跟自家宝贝类似的，将他们的买家购买记录全部提取出来，专门安排一个去公关，送小样给他们试用。这些数据也可以分析出好些卖家的销量是否而来

很高兴你能关注你店铺的数据，那么你能坚持关注吗？坚持关注，去学习数据。你会发现运营的问题，你会让你的店铺发生改变。也许有一天你会成为用数据指导运营的高手，去坚持看数据，让这个好的习惯为你带来质的改变吧。你现在做的事情不是马上就能看到成果的，但你持续下去，一段时间以后就会看出效果来。

电商网站数据分析的主要内容

电商网站数据分析的主要内容

网站在运营的过程中，数字化分析是非常有必要的，及时的掌握网站的动态并且根据网站的实际情况做出相应的分析，这个过程是就是电商数据分析的过程。那么，网站数据分析主要都有哪些分析指标呢？一、流量来源分析各渠道转化率，针对不同的渠道，做有效地营销，UV 代表推广力度，转化率代表效果；转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推，同样的营销方式，用在同类的渠道上，效果不到哪去，广告就可以去开发同类的合作渠道，成功经验。二、运营数据总销售额、订单数、客单价、订单转化率、退货率由于用户下单和付款不一定会在同一天完成，这些数据每周汇总，每周数据一定是稳定的。重点指导运营内部的工作，如促销策略、定价策略、产品推广。三、用户分析会员的地区分布、年龄分布、重复购买率。重复购买率提现的是电商的竞争力，是内功。这包括知名度、、、包装、发货等每个细节。没有好的重复购买率是没有任何前途的，所以很多大卖家投首页焦点广告，上硬广，就是获取用户次购买，从而获得长期的重复购买。否则花钱砸广告，就纯属烧钱行为。四、网站使用率PV/UV、在线时间、跳失率、深度访问率。这是基本的，每项提高都不容易，需要不断改进每个页面中，每一个发现问题的细节。就拿跳失率来说，高了肯定不是好事，但要知道问题出在哪里。在做活动或者上硬广的时候，跳失率会很高，意味着人群不精准，或者广告诉求和实际内容距很大，或者本身页面有问题。所以，运营核心工作，一方面就是做外功，提高转化率，获得消费者的次购买行为；另外一方面就是做内功，提高重复购买率。

以上是小编为大家分享的关于

电子商务网站建设前应该进行哪些内容的市场调研与分析?

(1)分析同类商品市场的大小。了解市场对将要提供的商品或服务的需求量，并获知提供该类商品或服务的竞争者在市场中已占有的份额和地位。(2)分析不同人群的销售习惯和潜在市场。即分析不同消费者层次(包括年龄、文化、收入等)及他们的消费习惯，调查这些人是否经常上网等。(3)分析不同地域的销售商机与潜在市场。主要是了解本企业在特定地域中可能扩展的程度，以及研究每种地域相对市场的有利性，使本企业的商品或服务更具竞争性。(4)分析市场的规模与发展方向。从不同途径收集大量资料并采用统汁分析手段获得不同商品或服务的市场规模和发展方向，观察消费者的消费动向并分析其原因所在。(5)分析商品或服务的竞争情况。分析消费者对本企业与其他竞争厂商所提供的商品服务所能接受的程度。

分析企业电子商务网站主要包括哪些内容

包括调研 、产品定位、管理分类、开发规划、运营策划、产品管控、数据分析、分析执行及跟进等。

开始的电子商务其实并不发生在网站上，而是发生在组，以及电子邮件，但是当前电子商务的主战场已经转到网站上。于是网站的推广成为网络营销主要的内容。网络营销就是研究怎样在网上卖得出去东西。

电子邮件营销是互联网出现早的商业活动，电子商务营销是网上营销的一种，是借助于因特网完成一系列营销环节，达到营销目标的过程。利用产品包装和灵活的价格策略来诱导用户消费。

扩展资料

1、电子商务将传统的商务流程电子化、数字化，一方面以电子流代替了实物流，可以大量减少人力、物力，降低了成本；另一方面突破了时间和空间的限制，使得交易活动可以在任何时间、任何地点进行，从而大大提高了效率。

2、电子商务所具有的开放性和全球性的特点，为企业创造了更多的贸易机会。

3、电子商务使企业可以以相近的成本进入全球电子化市场，使得中小企业有可能拥有和大企业一样的信息资源，提高了中小企业的竞争能力。

4、电子商务重新定义了传统的流通模式，减少了中间环节，使得生产者和消费者的直接交易成为可能，从而在一定程度上改变了整个经济运行的方式。

5、电子商务一方面破除了时空的壁垒，另一方面又提供了丰富的信息资源，为各种经济要素的重新组合提供了更多的可能，这将影响到的经济布局和结构。

6、互动性：通过互联网，商家之间可以直接交流，谈判，签合同，消费者也可以把自己的反馈建议反映到企业或商家的网站，而企业或者商家则要根据消费者的反馈及时调查产品种类及服务品质，做到良性互动。

参考资料来源：

参考资料来源：

电子商务网站系统可行性分析的主要内容有哪些？

电子商务网站运营包括以下几方面的内容：

一、从大的方面来看，电子商务网站运营是一切与网站活动相关的总称，甚至包括技术、美工、市场、销售、内容建设等等，皆属于网站运营的范畴；

二、从小的方面来看，电子商务网站运营却是于技术、美工、销售、市场等工作内容而存在的，在一些大的网络公司，一般都设有专门的网站运营部门，所以，我们常能听到这些网络公司有运营、运营总监等职称。

显然，对电子商务网站运营的理解，我们还是应当从小的方面来理解，因为只有这样，才能对具体什么是网站运营进行定义，才能更明确网站运营的具体内容，也才会显得比较有指导意义。

电子商务网站运营应包括网站需求分析和整理、频道内容建设、网站策划、产品维护和改进、效果数据分析、部门沟通协调六个方面的具体内容。 需求分析和整理

对于一名电子商务网站员来说，为重要的就是要了解需求，在此基础上，提出网站具体的改善建议和方案，对这些建议和方案当然不能囫囵吞枣，眉毛胡子一把抓，而是要与大家一起讨论分析，确认是否具体可行。必要时，还要进行调查取证或分析统计，综合评出这些建议和方案的可取性。

需求创新，直接决定了网站的特色，有特色的网站才会更有价值，才会更吸引用户来使用。例如，新浪每篇编辑后的文章里，常会提供与内容极为相关的另外内容链结，供读者选择，就充分考虑了用户的兴趣需求。网站细节的改变，应当是基于对用户需求把握而产生的。

之外，需求的分析还包括对竞争对手的研究。研究竞争对手的产品和服务，看看他们做了哪些变新，判断这些变化是不是真的具有价值。如果能够为用户带来价值话，这就毫无疑问地实行“拿来主义”了。 频道内容建设

频道内容建设，是电子商务网站运营的重要工作。整个网站，其实你都会感觉在做内容，这对一些信息门户网站来说，感觉会更为明显。网站内容，决定了你做的是一个怎么样的网站。当然，也有一些功能性的网站，比方说搜索、即时聊天等等，只是提供了一个功能，让大家去使用这些功能。但也别忘了，使用这些功能终仍是为了获取想要的信息。

频道内容建设，更多的工作是由专门的编辑人员来完成，内容包括频道栏目规划、信息编辑和上传、信息内容的质量提升等等。编辑人员，做的也是网站运营范畴内的工作，属于网站运营工作中的重要组成成员。

内容建设，是一长期积累的过程。网站内容质量的提升，应当是编辑人员终的追求目标。很多的小网站，或部分大型网站，网站编辑人员就承担着网站员的角色。不仅要负责信息的编辑，还要提需求，做方案等等。 网站策划

包括前期市场调研、可行性分析、策划文档撰写、业务流程说明等等内容。策划是建设网站的关键，一个网站，只有真正策划好了，终才会有可能成为好的网站。因为，前期的网站策划涉及更多的市场因素。在此，就不在本探讨了。

根据需求，来进行有效地规划。文章标题和内容怎么显示，功能键怎么摆放、广告如何展示等等，都需要进行合理和科学地规划。

页面规划和设计是不一样的。页面规划较为初级，而页面设计则上升到了更高级的层次。对员策划的方案内所给出的初级规划，设计人员填图加色，使之变成为美观的页面，才能够让客户或用户得到好感。 产品维护和改进

产品的维护和改进工作，其实与前面讲的需求整理分析有一些相似之处。但在这节里，更强调的是产品的维护工作。产品维护工作，更多应是对顾客已购买产品的维护工作，响应顾客提出的问题。

在大多数网络公司，都有比较多的人员。很多的时候，人员对技术、产品等问题可能不是非常清楚，对顾客的不少问题又未能作很好的解答，这时候，就需要员分析和判断问题，或对顾客给出合理的说法，或把问题交技术去处理，或找更好的解决方案。从这个角度来说，人员是员的“顾客”。

此外，产品维护还包括制定和改变产品政策、进行良好的产品包装、改进产品的使用体验等等。产品改进，大多情况下，同时也是需求分析和整理的问题。前面已经提到过，就不再赘述了。 效果数据分析

效果数据分析，是指将网站划分为阶段性数据分析并整理，指导可持续性运营策略的重要工作。是根据用户习惯来调整网站方向，对网络媒介的每一个细节进行分析，完成和提高网站对用户的粘性，提高吸引力及网站关注度。主要通过分析页面访问记录来实施，也可通过在线调查问卷的形式获取更多的用户体验。

用完善的数据分析来调整网络介质的传播方式及表现形式。如：系统功能改进，美工设计变动调整，改版等。以数据分析来指导运营才能有的放矢的抓住核心，抓住用户，更好的提升运营效果。因此这个环节虽然枯燥，却是非常重要的不可或缺的一步。 各部门协调工作

这一部分的工作内容，更多体现的是管理角色。员因为深知整个网站的运营情况，知识面相对来说比较全面，与技术人员、美工、测试、业务的沟通协调工作，更多地是由员来承担。

作为一名员，沟通协调能力是必不可少。要与不同专业性思维打交道，在沟通的过程中，可能碰上许多的不理解或难以沟通的现象，是属于比较正常的问题。员与技术人员争吵不休，终把一个简单的小问题解决掉，这在所有网络公司中几乎都是一个比较常见的现象。

电子商务网站分析包括哪些内容

除了常规的PV、UV、IP、跳出率、平均停留时长等等，还需要从广告的展现、点击、访问、浏览、咨询、下单、购买这几个环节，一步步地观察，看哪个环节流失率，再把那个环节的用户行为、属性拿出来分析，后得出结论再优化，观察

网站分析涉及到的工具包括百度统计、谷歌分析工具、Ptengine，方法包括但不限于：A/B测试、tag标记、页面上下游、转化漏斗、热力图、站内搜索等

电商平台应该分析哪些数据?

1. 总体运营指标

从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的

2.网站流量指标

即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3. 销售转化指标

分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4. 客户价值指标

这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5.商品类指标

主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。

6. 市场营销活动指标

主要某次活动给电商网站带来的效果，以及广告的投放指标。

7. 风控类指标

分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

8. 市场竞争指标

主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

关于电商平台应该分析哪些数据，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

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