电商运营要关注哪些数据?如何获取这些数据
电商运营要关注的数据如下所示:1、订单数据:每天成交额、客单价等
电商数据分析要关注哪些数据?如何获取这些数据
电商数据分析要关注哪些数据?如何获取这些数据
2、用户数据:新老用户的登录、购买情况等
3、商品数据:商品销量、库存、价格数据
4、流量数据:PV/UV、流量分布,访问深度
5、咨询数据:咨询数据也是关注的,转化率多少
6、推广数据:推广渠道的点击、转化情况,筛选核心渠道,新客户获取成本要尽量越少越好
7、营销活动数据分析
电商数据分析要掌握哪些数据指标?
【导读】在电商行业当中,通常涉及到六大部门,且各个部门当中,业务框架以运营为导向。那么,在电商数据分析中,我们需要掌握哪些数据指标呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
运营模块
运营的主要职责是达成销售目标,同时控制运营成本。所以在这一模块我们主要关注三个数据指标:业绩达标率、业绩增长率、销售利润额。这三个指标非常好理解,主要是用来综合评估运营水平。
商品模块
这一模块主要涉及两个职能,商品企划和商品运营。
商品企划的主要职能是在一个销售周期内,对商品的品类、价格带、风格、销售进度进行整体把控,避免使用单一产品冲业绩。
商品运营的主要职能是负责商品的上架、入库以及主推策划,通常流程是:测款-养款-爆款-返单。当然,一个店铺也不能打造过多的爆款,爆款的增多会损害品牌调性,到这一旦折扣下降就会引起消费者流失的局面。
市场模块
市场模块是仅次于运营的第二大模块,同时又和运营的工作密不可分。主要包括市场推广投放、会员维护、活动包装等等。
其中,推广是一个店铺的重中之重,也是我们数据分析的主要对象,推广包括包括付费和免费两种渠道,付费渠道比如我们熟知的直通车、钻展等等,免费推广如微博、贴吧等等。定时的进行会员维护会促进会员沉淀,活跃的会员可以有效的节省推广费用。
视觉设计模块
这部分模块中,我们主要分析的还是店铺流量的漏斗转化路径。主要涉及的包括:页面逻辑、标签分类、主推商品。这部内容对应的就是我们常说的流量分析,分析客户的访问路径,并结合漏斗模型,看看那部分的转化对终的转化率影响并进行优化。
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做电商要看哪些数据?
构建电商数据分析的基本指标体系,主要分为8个类指标。
1.总体运营指标:从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控,起码对运营的电商平台有个大致了解,到底运营的怎么样,是亏是赚。
2.网站流量指标:即对访问你网站的访客进行分析,基于这些数据可以对网页进行改进,以及对访客的行为进行分析等等。
3.销售转化指标:分析从下单到支付整个过程的数据,帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
4.客户价值指标:这里主要就是分析客户的价值,可以建立RFM价值模型,找出那些有价值的客户,精准营销等等。
5.商品类指标:主要分析商品的种类,那些商品卖得好,库存情况,以及可以建立关联模型,分析那些商品同时销售的几率比较高,而进行捆绑销售,有点像啤酒喝尿布的故事。
6.市场营销活动指标,主要某次活动给电商网站带来的效果,以及广告的投放指标。
7.风控类指标:分析卖家评论,以及投诉情况,发现问题,改正问题。
8.市场竞争指标:主要分析市场份额以及网站排名,进一步进行调整。
电商运营的基本数据指标有哪些
电商运营的基本数据指标四个指标,如下:
个指标:商品集中度,表示的销售额或者销售量之中,占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲,商品集中度越高越方便下单和追单,也就是补货更加容易,但是同时也暴露优质商品较少,有潜在风险,尤其季节性快消品类目,一旦处于换季边缘,集中度高的商品不给力,整个销售业绩将受到重挫,所以要联系所处品类的行业参考值,合理观察“商品集中度”;
第二个指标:商品动销率,商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数,动销品种数:店铺里有销售的商品种类总数;
第三个指标:库销比,库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售,其中库存和销售可以是数量亦可以是金额;
第四个指标:客户重合度,现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强),为了使新品牌更快更有效的启动和成长,通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌,加速其生长,这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度,以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑,让其行走。
电商数据分析的4大思维
营销数据: 做电商肯定要玩转各类的营销活动,就会产生营销费用、用户覆盖数,活动点击、打开等营销数据,然后有这些数据衍生出人均单价、活动打开率、人群触达率等指标。
流量数据: 电商运营核心的数据就是流量数据,包含了平台的浏览量、访客数、用户的登陆时间、在线市场等等数据。
会员数据: 电商会员一般门槛较低,注册了就是会员,然后根据消费金额或者消费金额换算的积分来升级会员等级,比如像淘宝的淘气值积分。会员数据包含会员的个人信息以及交易记录、登陆行为等行为数据,电商平台的各类营销活动往往就是基于对会员行为数据的分析。
交易和服务数据: 交易数据主要包括交易的金额、数量、人数、商品信息、交易场所、交易时间等数据,服务数据主要包括供应链等数据。
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网店运营,需要分析哪些数据
随着电商的发展,越来越多的企业和个人也加入到网店运营中来,想要凭借自己的力量运营好一家店铺。但对于电商新手,经常犯的错误是容易拍脑门决定运营思路,只凭感性判断,就就很容易坐下错误决策。汉聪电商提醒您,在做运营时,一定要全面了解这个产品的市场状况、产品竞争力情况、人群受众情况、运营预算等信息。而这些信息,淘宝都有数据工具来帮助大家进行分析。那么,在运营时,需要注意哪些数据呢?
1、店铺排行
通过行业排名,可以直接找到对标店铺或者竞品店铺的排名情况、成交指数、搜索人气、UV价值等重要信息。我们可以把这些数据作为运营目标或分析出排名靠前的店铺类型。
2、人群画像
可以在客群占比中圈定我们店铺的核心人群,以匹配店铺风格。结合核心年龄层显著的特点,反馈产品定位。
3、支付偏好
根据行业类目价格偏好和竞店的实际数据表现,得出可以参考的我们店铺的价格带。以此来定义店内的产品布局也是比较科学的,而其他的价格区间就不建议介入了。
4、属性偏好
属性偏好是对我们产品特质的一种分析、矫正;我们可以利用热门属性排名来自行检视产品于这些属性的匹配度,有没有问题,有没有改进的空间,有没有竞争力等等细节。
5、竞品核心数据情况
可以通过市场洞察的竞争板块获取初步的指数数据,包括核心流量来源、结构、转化情况、竞品sku销量数据等。这可以分析竞争对手的具体流量结构及流量渠道来源,从而了解他们的运营思路。
6、分析自己的店铺
详细的日间数据包括:访客数、销售额、转化率、支付件数、客单价、收藏加购的等。依托这些核心数据,可以进行更细粒度的产品,以及做店铺日常运营规划。
一般来说,做店铺分析前需要先采集店铺以及行业的基础数据。店铺数据可以用量子、小艾,行业数据可以用数据魔方、生意经。有了这些基础工具,卖家能够采集店铺的各项数据,例如流量情况、跳失率、成交情况、回头客、收藏情况、转化率、访问深度、客单价、销售地域分布及转化率情况,实际退款率等N多数据;行业数据则能够看到主类目趋势,子叶类目详情,近客单价的变化,活跃店铺以及商品数量等数据。
数据采集不难,更多卖家的难题卡在“怎么看”。一般而言,卖家都是直接去看量子后台看今天的数据、昨天的数据,当周数据和当月数据。但是这里面很多数据都是在不同的选项里,不能完整地按照趋势变化来呈现数据,卖家靠大脑强记也不是办法。那到底怎么看呢?稍微愿意学习一下Excel基本作的卖家可以自己动手,对这些基础数据进行加工、提取、组合,让它们变成一组对店铺能够起到帮扶作用的数据分析报表。
图一:勾选对应的选项,图一的趋势曲线会增加或者减少
以店铺基础数据(图一)为例,可以通过一些计算方法让不同数据呈现在一个表格里面,并且可以通过随意选择数据查看对比,清晰明了的看清楚数据看懂数据。
比如,查看几项流量数据来诊断流量下降的原因,是单品宝贝流量下降,还是付费推广、自主访问等流量下降,或者是行业整体下降,都一目了然。如果发现是单品流量下降了,就能在自然搜索的UV里面发现问题,然后在量子里单独拉出宝贝的流量数据查看是哪一款或者哪几款宝贝流量下降,从而找到问题的源头去解决问题,而不是拍脑袋说大家流量都下降了来掩饰问题的本质。
电商都需要优化哪些核心数据?
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在我们使用多多搜索的过程中,当我们找到转化率高的以后,一定要有足够的点击量才能获得更多的订单。
这两张图,数量和投放地域,投放时间啥都是一样的,但就是出价不同而已,图1出价低,导致曝光量少,点击量自然也少,所以能够带来的订单数也少,而图2抬高了出价,产品排名靠前,曝光量增加,点击量也一下提高了许多,订单量有了明显突破。此时,只要我们的投入产出比符合预期,就应该释放流量来换取更多的订单,付费推广都可以盈利,自然搜索的流量带来的成交就会赚到更多。
第二:点击率
点击率作为电商的大率,是衡量商品是否收到用户欢迎的重要指标,拥有高点击率的商品,系统才可能认为这是受买家欢迎的商品,后期才有可能给予更多的曝光机会。
如果你不懂如何优化点击率不妨从创意、促销文案、精准、精准人群等几个方面入手。今天因为不是分享点击率的优化问题就不再赘述,总之一点,点击率方面没有,只有更高。
第三:平均点击花费(PPC)
这个应该是很多车手或运营头疼的问题,想要降低平均点击花费,我们可以从扣费公式下手,多多搜索的扣费公式:实际扣费=(下一名出价×下一名质量分)/自己的质量分+0.01元。由这个公式不难看出,要想降低扣费只有两条路,要么降低出价,要么提高质量分。降低出价势必导致排名靠后,更难获取到曝光和点击,点击量一旦不够,有可能会翻车。所以你只有提高的质量分,质量分的优化可以从属性相关性,类目相关性、点击率、点击反馈(转化率)等几个方面下手。
当你的质量分提高之后,PPC就会下降,此时你同样的100块钱,就可以获得更多的曝光和点击,进而产生更多的订单。
第四:点击转化率
想要获得比较高的ROI也就是投入产出比,就应该想办法尽可能地留住每个流量。优化方向可以从详情页完整度、优惠活动政策、买家评价、售后保障、询单转化等方向完善,提升了点击转化率,同样可以降低推广成本,实现流量价值化。
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