关于监督分类训练区选择原则，监督分类训练样本选取多少个这个很多人还不知道，今天小栢来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！
监督分类训练区选择原则(监督分类训练样本选取多少个)
监督分类训练区选择原则(监督分类训练样本选取多少个)
监督分类训练区选择原则(监督分类训练样本选取多少个)
1、监督分类，又称训练分类法，即用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。
2、已被确认类别的样本像元是指那些位于训练区的像元。
3、在这种分类中，分析者在图像上对每一种类别选取一定数量的训练区，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，每个像元和训练样本作比较，按照不同规则将其划分到和其最相似的样本类。
4、非监督分类，也称为聚类分析或点群分析。
5、即在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群组的过程。
6、非监督分类不需要人工选择训练样本，仅需极少的人工初始输入，计算机按一定规则自动地根据像元光谱或空间等特征组成集群组，然后分析者将每个组和参考数据比较，将其划分到某一类别中去。
7、长期以来，已经发展了近百种不同的自然集群算法，如ISODATA、链状方法等。
8、监督分类法可以分为四个过程：训练区，执行监督分类，评价分类结果和分类后的处理。
本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。