电商平台服装销售分析电商服装销售技巧和话术

服装业未来发展趋势？

数据显示，我国服装细分市场中女装占比，2018年国内服装行业零售收入中男装、女装和童装分别为8258亿元、12249亿元和2601亿元，女装占比为53%。业内预测，2023年我国服装细分市场中男装、女装和童装将保持9.6%、11.5%、18.4%的年均复合增速，男装、女装和童装的零售收入将有望达到13070亿元、21077亿元和6041亿元。

● 偏中以上档次会趋向个性化定制，外形材质和顾客身材；接受订单后，才下料订做。免去多余库存和空间。

这也是为什么很多大品牌会雇佣代运营的原因，代运营在他们身上赚不到太多钱，更多是种背书，而大品牌因为有专业的人才，跟代运营合作能够更加提高效率和提高管理的灵活性。

● 实体店趋向大而集中话，因为网络的便利，能大概的立体试穿，未来的顾客可能会懒于到店。

其实在把淡季做旺的方法还有很多，每个店面的自身情况也是不一样，所以，门店也要根据自身情况真正的解决问题，提高销量，创造利润，从而淡而不淡。以上几点望能给大家带来一点灵感，一点帮助，吾足以！鞋业连锁管理公司宋永远

● 对于非定制化，大众类通用码的服装，可能还有还会收中低端或者本市顾客青睐。

● 如果真的实现网络试穿和定制化的条件，以前都是厂家渠道依靠是经销商和分销商，但是有了网络，自然一些品牌会逐渐收缩经销商门面的支持，转而拿回或者自己扩大网络渠道控制权。

● 以上是临时个人所想，不代表真正的事实。祝

服装行业主要上市公司：ST摩登(002656)、比音勒芬(002832)、森马服饰(002563)、太平鸟(603877)、雅戈尔(600177)、杉杉股份(600884)、拉夏贝尔(603157)、朗姿股份(002612)、海澜之家(600398)、七匹狼(002029)、九牧王(601566)、红豆股份(600400)等。

本文核心数据：服装市场规模、快时尚服装市场规模、服装线上渗透率

——2023年服装市场规模有望突破4万亿元

数据显示，2014-2018年，我国的服装行业零售收入逐年增加，2018年国内服装行业零售收入达23108亿元，年复合增长率为13.1%，并有望在2023年复合增速至40188亿元。

——快时尚服装市场增速高于整体服装市场

时尚类商品贴合当下潮流，带来更多话题性和社交性，因此人们在服装消费中也表现为更偏好时尚类服饰。据业内数据显示，2018年快时尚服装行业零售收入达到2340亿元，CAGR4

17.2%，高于服装行业增速(13.1%)，并有望在2018-2023年继续保持年均17.6%的增速至5236亿元。

驱动因素之一

新世代贡献时尚消费人群增量，驱动服装行业高速增长。据天猫服饰风尚事业部和阿里妈妈联合发布的《2021春夏新风尚报告》，2020年Z世代各类别时尚消费的人均频次为8-15次，而其中时装和鞋帽分别为15和12次，高于其他时尚品类，时装和鞋帽人均年消费分别为10530和6984元，位列各品类的第二和第三，成为时尚消费驱动力之一。

驱动因素之二

——电商中的新引擎：交互式社交电商

新社交电商是服装行业推广和销售的又一引擎。随着过去10年电商的蓬勃发展，服装行业的线上销售从无到有，CAGR10达65%，线上渗透率从2010年的0.4%快速增长到2020年的36.6%，线上渠道是过去10年驱动服装行业增长的重要力量，但电商平台流量红利逐步褪去，近几年行业线上增速趋缓至20~30%。2017年后，、快手、小红书等新社交媒体热度逐步提升，商家在这些平台上通过图文和视频直播形式宣传，大大加强了与消费者的直接交流和互动，受到广泛欢迎。

服饰鞋包类商品在社交媒体的销售热度持续高涨，据CC数据统计，2020年8-11月的直播热销品类销售额排行中，服饰鞋包类商品分别以6.5/19.6/38.4/41.5亿元位于热销品类第三位、位、位、位，且销售规模环比提升。

社交媒体作为新兴时尚传播和消费平台，将逐步成为时尚服饰类商品宣传和销售的重要路径，未来驱动服装行业的继续增长，在这一渠道发力的品牌有机会享受到更多发展红利。

目前服装行业的发展趋势

这一源自海外的服装连锁零售模式，在进入市场后在规模上快速发展，并且以品牌产品和低价位为卖点来吸引消费者。但是，这种模式也存在着明显的弊病，由于主打品牌产品的折扣，上游供货商成为关键的因素，目前缺乏生产企业的支持是大部分品牌折扣店的软肋，商品以二三线品牌为主，无法吸引中高收入群体，而价格上，目前也无法与大型超市，服装批发市场拉开距优势。再加上加盟门槛过低，连锁店面经营管理水平无法统一，品牌折扣店的影响因素：品牌的影响力、店铺形象、店铺氛围、橱窗及黄金陈列区市场前景不容乐观，如何调整经营模式和组织管理成为发展关键。

本文核心数据：服装市场规模、服装细分市场占比、服装线上渗透率

服装市场发展前景较好

2014-2018年，我国的服装行业零售收入逐年增加，2018年国内服装行业零售收入达23108亿元，年复合增长率为13.1%，并有望在2023年复合增速至40188亿元。

驱动因素之一

——年轻世代强大的购买力

新世代贡献时尚消费人群增量，驱动服装行业高速增长。Z世代指的是1995~2010年之间出生的青少年，2020年我国Z世代人口约2.26亿，占总人口16%。Z世代生活在相对富裕，良好文化教育和各种新事物冲击的环境中，因此具有更前卫的消费观和追求时尚意识。据天猫服饰风尚事业部和阿里妈妈联合发布的《2021春夏新风尚报告》，2020年淘系时尚消费人群整体增长45%，时尚消费大盘GMV增长%，而其中Z世代人群增长达到55%，人均消费增长33%，GMV增长106%，均高于大盘的增速，成为时尚消费驱动力之一。

驱动因素之二

——电商中的新引擎：交互式社交电商

服饰鞋包类商品在社交媒体的销售热度持续高涨，根据统计，2020年8-11月的直播热销品类销售额排行中，服饰鞋包类商品分别以6.5/19.6/38.4/41.5亿元位于热销品类第三位、位、位、位，且销售规模环比提升。

社交媒体作为新兴时尚传播和消费平台，将首先说说设计的问题。设计是一个很人的领域，首先需要了解自己的定位和自己的客户群体。在国内而言，天下设计一大抄，但专业点的、会抄会改会包装会的，通常会走到原创的方向上去。但更多的是买手的形式，直接找厂家选款贴牌或在市场上选款选图找工厂加工。目前市场上常见的贴牌有两种，一种是批发贴牌，大多有现货，根据你的订货数量直接改标换牌，这种方式只能说是统一了品牌形象，与批发现货没有太大的区别。另一种是专业的服装设计公司或贴牌工厂，每季度会提供大量未出货的样衣及设计款式供选择，可以直接包款贴牌生产，通常对起订数量有较大的要求，能够符合品牌卖家对服装款式独占性方面怕要求。找设计公司或贴牌工厂选款贴牌生产通常是线下服装品牌及有实力的线上品牌常见的做法，但是对于中小型的网络卖家而言，直接采购现货换标出售或者直接选好款式向工厂下单反而成为了更常见的方式。逐步成为时尚服饰类商品宣传和销售的重要路径，未来驱动服装行业的继续增长，在这一渠道发力的品牌有机会享受到更多发展红利。

服装的发展趋势

百货商场

尽管近年来大型综合超市、专卖店、仓储商店（SPA）等新型零售业态纷纷对百货商场形成巨大冲击，但是作为国内最老牌的零售模式，百货商场开始以结构调整和转型来保持自己在市场中的地位。越来越多的百货商场放弃了自营多类商品，以联营租赁模式引进专业品牌企业进驻，开始趋向专业化，化，时尚化的发展方式，不再以大而全为卖点，而是追求商场在某个消费领域的层次感和专业化，以此吸引目标消费群，实现高毛利，低周转。

连锁专卖的品牌经营店（特许加盟）

这一商业业态对于国内服装制造企业的贡献是不可忽视的，现今市场上的主要的服饰品牌几乎都是通过的模式迅速获取利润回报，扩大了产品的市场占有率。目前，连锁专卖的零售模式，已经成为服装制造企业主要的经营运作方式，并且，在2007年颁布《商业特许经营管理条例》后，更加促使了该模式的健康有序发展，结合的市场多层级异大的特点，特许加盟仍将会长期存在。

大型超市

源自于外资零售企业的大型超市，倡导的一站式购物模式和大众化的价格，对消费者极具吸引力。作为专业的大型零售商，超市在渠道管理上有明显的优势，尽管目前的服装零售并未取得显著的成绩，但是发展潜力不容忽视。

品牌折扣店

服装批发市场

随着服装产业的发展，服装批发市场也开始趋向于专业化，尤其是生产企业集中的区域，一级批发市场无论在规模，设施，专业上都有了很大的革新发展。批发市场以其庞大的销售网络成为目前服装制造企业的重要销售渠道，尤其对于二三线品牌以及新兴品牌，唯有通过批发市场的途径，才能实现产品的快速上市销售，实现企业的盈利目的。

网络销售模式（电子商务）

根据美国哈佛大学纺织服装研究中心曾经对服装消费市场的预测表明，面向大众日常穿着的大众基本类服饰会成为消费主流。SPA模式的服装零售业态正是针对大众消费群体，以目前SPA模式的企业在世界范围内的巨大成功，可以肯定大众消费者的购物习惯正在主导着服装零售业的发展。SPA模式进入只有短短几年，如前文所说，目前国内还没有形成真正的SPA模式体系，一切尚在发展阶段，但是从现有的成绩来看，企业对于SPA模式的借鉴学习取得了相当不错的成绩，但是要寻求更深层次的发展，还需要服装产业整体性的提升。

时尚买手会越来越多地出现在服装品牌中

现阶段，以通行的定义，买手指的是服装行业内较为特别的群体，他们长期穿梭于世界各地，限度的掌握流行信息的动态，手中拥有大批量订单，保持着与供应商的紧密联系，组织商品进入市场，满足消费者多样化的时尚需求。买手要时刻站在时尚的前端，熟知行业规范，在频繁的市场调研中准确的分析市场数据。在国外的品牌服装公司中，最为核心的两大环节就是买手和物流。尤其是买手，会参与到在商品进入物流环节之前的所有流程，是品牌经营的关键。

买手的形态主要有两类：品牌买手和店铺买手。简单来说，品牌买手是为单一品牌服务，而店铺买手则是为零售商购买多种类品牌货品。在国内，买手几乎都出自于品牌，店铺买手相对较为稀少。

根据品牌经营的方式不同，买手进一步被分为直营店买手和商买手。一般来说，直营店买手都有店内或店长出任，商方面一般就是由拥有权的老板兼任。

买手制在国外品牌企业中是非常常见的模式，ZARA就是采用的“三个设计师+一个买手+一个销售”的团队模式。这种模式组织着各个系列的产品，其快速反应速度让ZARA成为快时尚的先锋。

近几年，买手概念开始在国内服装行业兴起，尤其是在服装制作生产密集的长江三角洲及珠江三角洲地带。据了解，在当今服装市场中，很多品牌都没有自己的设计师，他们在不同地区有自己的开发师，其实也就是我们说的买手雏形，这在一定程度上促进了品牌的运营成功，但是，与同类外资企业相比，这些企那么市场上那么多代运营机构为什么还有的活的很好呢？我感觉一些代运营机构是靠割韭菜存活，另外一些就是头部的代运营机构，专门服务一些大品牌和专业团队的。那为什么大品牌会请代运营机构呢？那岂不是说明代运营还是有价值的吗？业对于买手模式的运用较为表面化，带有更多的传统的采SPA模式购执行者的色彩，国内企业的买手在产品链、销售链、物流方面的作用远远低于国外同行，这也导致了国内服装产品和风格越来越多地朝同质化的方向转化。

不过，随着服装产业的发展，买手模式在国内的发展空间很大，现在的很多设计师已经开始向买手转型。可以肯定的是，时尚买手会越来越多地出现在服装品牌中，这将是以后服装行业比较热门的一个职业。而且，宏观而言，买手也在不停歇地影响着一个城市时尚文化的流向。买手和一个城市时尚指标是双向促进的。深圳最早的外贸品牌王家相关负责人表示，从品牌运营角度而言，买手最关键的地方就是把前期的一些过程给缩短了，比如说产品的开发、设计、打样等。可以这样理解，利用买手只是把所有企业的设计都拿来采用，然后由下单的厂家来完成而已。很明显，如果省了中间冗长的过程，买手只接触到专卖店和厂家这两个终端的话，对于减少服装库存来说是十分有利的。在买手型企业特征越来越明显的服装行业，买手这个职业必将成为服装行业的黄金职业。

未来发展趋势

根据中金在线网在2009年底发表的文章，可以概括出近几年国内零售业态的发展趋势

业态多元化，多种商业业态不断调整转型以适应市场需求，形成长期并存的局面

经营规模化，连锁专卖店的数量会不断增加，单店的面积在不断扩大

市场定位细分化，对所谓的体验率就是顾客在店铺里面体验产品的概率，体验率=体验人数/进店总人数，很多人会习惯称为试穿率，这两者是一样的。消费市场细分，针对不同的消费群体，不再进行价格战，而是以鲜明的个性化产品吸引目标客户

自有品牌系列化，发展自有品牌，充分的发挥品牌效应，以独特的品牌风格，系列化的产品在竞争中脱颖而出

兼并与上市成为必然趋势，投资主体也将多元化

从以上总结出的趋势可以清晰的看出，SPA模式已经成为未来零售业态的主要发展力量，国内时尚产业专家李凯洛先生在2009年初接受《纺织服装周刊》的采访时就表示，SPA模式在未来相当长的时间里依然会持续的发展革新。从整体的零售商业看，综合化，专业化，规模化成为一种演变趋势，这种趋势将生活百货与服饰结合，形成全系列的产品体系，销售品牌全系列产品的直营大店是这种趋势的必然产物。SPA模式为品牌提供了良好的运营空间，能够体现更多的含义和主题，让交叉销售更容易被消费者接受，实现终端销售利润的化。

2019双十一销售额（双11各大电商平台销售数据）

有关缩水起球及变形等问题都可以按照我们提供的这个思路来处理。只要导购熟悉上面的四点内容，并且正确熟练的背诵和运用下面的语言摸版，作到熟能生巧，就一定可以大大提高处理该类问题的能力并同时极大的提升店铺的销售业绩

2019年双十一，各大电商平台的销售额可谓是创下了新纪录。从整体数据来看，这一天的销售额呈现出了极高的增长势头。据统计显示，各大电商平台总销售额达到了惊人的数千亿元。

此外，企业必须将零售策略与数据分析程度地相匹配，保证销售的实现。大数据的特点之一就是在于能够高速更新和处理信息。根据这一特性，商业数据一旦生成，就可以进行相应策略的制定，帮助公司赢得时间与空间调整市场策略，以最充分地发挥自身优势。这就像防洪预警：上游一旦有所警示，下游就应立即作出回应调整。例如，涉足线上的传统零售商，在一组货品的15分钟促销时间内，往往会准备三套应变策略，以确保商品按销售。通过整合零售策略和大数据，企业将能够吸引更多消费者、为他们提供定制化服务，从而提升产品销售表现、增加销售额，进而扩大收益。

淘宝作为的电商平台之一，在双十一当天实现了巨大的销售额。无论是服装、家居用品还是数码产品，各种商品在淘宝上都获得了广泛的关注和购买。消费者可以通过淘宝优惠券和促销活动享受到更多实惠，这也进一步推动了销售量的增长。

京东作为电商领域的巨头，在此次双十一中也取得了显著的成绩。京东凭借着自身强大的供应链和丰富多样的商品种类，吸引了众多消费者前来选购。京——Z世代对时装和鞋帽消费力更强劲东还提供了极具竞争力的价格和优质的售后服务，赢得了消费者们的青睐。

除此之外，苏宁易购、拼多多等电商平台也在双十一期间取得了不俗的业绩。苏宁易购以其线下门店和线上平台的双重优势，为消费者提供了更加便捷的购物体验。拼多多则凭借着低价策略和社交电商的模式，在双十一中吸引了大量的用户参与。

不仅仅是电商平台，许多品牌商家也通过自己的旗舰店在双十一中取得了可观的销售额。例如，舒真海藻面膜就是一款备受消费者喜爱和好评的产品。根据医生的建议，使用舒真海藻面膜可以获得的效果，这也促使了更多消费者选择购买。这也反映出在双十一这样的大促销活动中，品牌产品能够通过和质量赢得消费者的信任。

2019年双十一期间各大电商平台取得了令人瞩目的销售额。无论是淘宝、京东、苏宁易购还是拼多多等，都通过推出各种促销活动和优惠政策吸引了大量消费者参与购物。品牌商家也通过提供高品质商品和良好的购物体验赢得了消费者的青睐。可以预见，双十一这样的大促销活动在未来仍将继续发挥重要的推动作用，为电商行业的发展带来更多机遇与挑战。

服装电商如何整合供应链

在，通过大数据人物画像来实现流量个性化已非新鲜事，同时在大洋彼岸的美国，目前已经更进一步，通过的数据分析平台，电商可以通过社交平台等数据对用户个性特征进行分析，从而实现更精准的营销，而且并非“财大气粗”的中小企业也可以享受到这样的。

服装作为衣食住行之首，在电子商务领域已经成为了最热门的品类。众多网络服装品牌异军突起，通过网站、淘宝拍拍以及众多第三方销售平台均取得了突飞猛进的销售业绩。但是，大多数转型阶段的服装电商似乎都面临着一个共同的问题，就是上游供应链的整合。说得简单一点，就是货源如何保证?本人6年前从互联网转向服装电商行业，其间做过批发、做过工厂、也做过品牌和零售，到目前专注于服装上游资源的整合，拥有自己的设计团队、加工车间和批发贴牌销售网站。深刻的感觉到服装这个行业，虽说是永远的朝阳产业，但水也确实不是一般的浅。借派代的平台，就服装卖家供应链的整合，谈一谈个人的浅见。

什么是服装供应链?我们通常说的供应链是指的服装从原材料到消费者手中之间的整个链条关系，这是相对比较复杂的过程。不同的公司，根据公司规模和定位的不同，处在供应链中的不同环节。所需要整合的供应链的深度，也是完全不同的。目前全球最成功的服装企业ZARA，应该算是供应链整合的，从原材料、设计、生产到销售多个环节全程介入快速实现，是一般的服装公司难以做到的。而作为中小型的网络零售商，一般是直接采购或外发加工，所谓的上游供应链，通常只需要涉及到设计、采购以及加工资源的整合。我们仅从这一方面，谈一谈主要可能遇到的问题及解决之道。

通常我们的公司定位、销售规模以及所拥有的上游资源，决定我们在供应链环从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题节中所处的位置。记得年初参加在广州举办的派代服装年会时，有网批发专家说到广州具备的服装上游供应链资源，

批发市场林立，需要什么款式都可以找到，要多少拿多少。当时MASOMASO的孙总在演讲中反问到，这些算是资源吗?对于淘宝小卖家或者是规模不大的服装电商，这些确实是资源。但是对于立足于做大做强的网络服装企业来说，批发市的货具有很多难以避免的缺陷。比如同质化、质量无法保证、库存和成本的问题，这些问题随着销售的增长的制约公司的发展。所以绝大多数具有一定基础的服装电商企业，都会在销售达到一定的规模的前提下，开始向供应链的上一个环节迈进。比如说自主设计、比如说贴牌加工或外发加工等。

接下来说在Derek Wang看来，此项围绕人的非结构化数据分析平台服务，不仅能提升结果的准确性，更重要的是它建立的不是一个系统，而是一个增强智慧的过程。毕竟仅基于既有行为的数据分析会导致可能的失败，小到上述提及的机票，大到金融领域采用数学模型的危险性在次贷危机中已经暴露无疑。说选好款式或者做一些设计上的改动向工厂下单的问题。

很多卖家会认为下单主要是一个量的问题，也就是单款达到了一定的销售，下单做货就是一件比较简单的事情了。如果说只是偶尔做一两爆款，这当然是没有问题的。但如果要大量的款式投入生产，中间的问题就非常的多了，同时也开始出现更多上游供应链的管理及整合问题。供应链处理得好，从下单到出货的时间就快，成本也会低;处理得不好，出货的时间会大大的延误，成本也会很高。出货速度和成本，对销售来说将起到决定性的作用。也就是说一款服装从选定到销售

，最快也许一周出货，慢的话一个月也可能出不了，这中间的成本异和对销售的影响可想而知。所有欧莎、七格格等大卖家，也曾在不同的场合提到过把供应链的整合问题，作为公司发展的主要问题来解决。

，而预订面料对数量的要求更大，时间更长。即使找到了相同的可替换的面料，你也没有办法保证下一次翻单时还能买到完全一样的面料。其次是工厂的问题，目前工厂虽然很多，但是在用工荒的大环境下，如果你不能成为一家工厂的主要订单来源，你就不要指望工厂能够快速响应你的需求了。同时随着淡旺季的变化以及产量的增加，如何让众多上游加工资源向你靠拢，这也是一个非常困难的问题。通常来说需要一个完善的设计团队和板房来完成前期的设计、定版、面辅料准备、打版、出样、裁片、跟单等工作，才有可能保证跟工厂较好的配合，实现快速的下单和交货。当然很多出款不多的网络卖家，习惯性的将款式直接交给工厂，要求包工包料全部完成也是可以的，但在成本的控制上和速度方面别很大。也就谈不上供应链的整合与管理了。

跟很多网络卖家一样，虽然米兰时尚一直以来只做批发和贴牌加工不做零售，但在服装上游供应链整合方面，我们也一直在做有效的尝试。可能跟大品牌相比，我们的做法还处在一个比较低的层次。但对于网络服装卖家而言。应该还是有一定的借鉴意义。首先我们有一个设计部门包括简单的板房，包括设计总监、买手、设计助理、版师、样衣工等。因为我们是以欧版真丝类面料的款式为主，所以我们的设计部门会提前采购买当季精选的面料样布放在公司，以确保款式一旦确定下来，马上可以交由版房制作样衣。样衣一旦确定后，在跟工厂下单的同时设计助理开始订购面辅料及开始全程跟单。在工厂方面，为了保证灵活与可扩展性，我们投资了一家几十台车位的小厂全程配合我们的做货，同时完成款式外发的前期工作。以确保一旦销售大幅度增长时，可以随时增加临时工或交给众多合作的外发工厂直接生产。因此对于网络卖家而言，如果想让下单的流程顺畅起来，版房这一块工作非常重要，如果能够控制在自己手中，整个供应链的流程就比较容易理顺，速度也会快起来。当然前提是，你能源源不断的将准备好的款式，做好所有的前期工作，直接送到工厂。这样配合你的工厂就会越来越多。如果规模和资金有限，这个流程也可以简化。比如设计师就是自己，所有采购和跟单都由设计助理完成，打版、纸样、放码全部找，样衣工必须是自己的，同样可以在自己的控制下完成前期工作

，然后外发工厂加工，使成本和后续的加工流程都得到提升。

服装销售增长的原因

事实上，美国电商本身已经在开始着手整合社交网络的数据信息，例如闪购网站Myhabit建议用户通过亚马逊账号登陆;电商Macys需要用Facebook账号登陆(这样的整合在国内也并不鲜见)。对于用户，这样的登陆方式更方便快捷;对于商户，可以将个人信息关联起来;而对于大数据技术/服务提供商，数据分析服务便可以由此展开，进行深度数据挖掘。

问题一：关于服装销售增长或下降的整改方法是什么? 零售管理：六项数据诊断门店业绩附提升方法

——2023年服装市场规模有望突破4千亿元，女装占比

更多解决方案，可以去【飞针走绣服装】逛逛。

影响因素：销售技巧、员工对产品熟悉程度、营销方案等

在终端门店管理中，业绩管理工作可以说是占了所有零售管理日常工作的百分百，也就是说我们日常的工作其实都是为了终端门店有个良好的业绩。

在终端门店管理中，业绩管理工作可以说是占了所有零售管理日常工作的百分百，也就是说我们日常的工作其实都是为了终端门店有个良好的业绩。在门店管理中，学会业绩的诊断有利于零售管理者(店长、区长、直营主管、直营)及时发现终端门店问题。

今天要给大家分享的门店业绩诊断的六项数据包括：客流量、进店率、体验率、成交率、连单率、回头率。

一、客流量

所谓的客流量指的是以店铺地址为准，在一定的的时间内经过店铺的人数，并且这个人数属于我们的目标消费群体。在这边要特别提醒一点，客流量不同于量，量指的是包含那些不属于我们目标消费的顾客。

客流量的影响因素一般包括：天气、位置、促销、活动等

提升方法：

1、根据日常销售收据做一个表，直接确定出销售业绩的高峰期和低迷期，并且找出为何会出现高峰和低迷。然后根据这个趋势，做出在不同阶段的不同的营销策略

二、进店率

所谓的进店量指的是进入店铺的总人数，进店率=进店人数/客流量，进店率可以直接反应出店铺氛围营造的好坏，如果营造好了，那进店率就会比较高，如果营造地一般，那进店率就会比较低。现在市场上很多快消品的进店率普遍都会比较高，而中高端服饰的进店率普遍偏低，因为消费者群体已经被限定了。

提升方法：

1、调整店铺音乐，不同的时间段选择播放不同的音乐，特别强调在淡场的时候更需要做的就是音乐的把控，这个是很多店长所没注意到的;

2、店铺灯光调整，有些门店会因为老板的“开源节流”而将一些灯光关闭，建议即使是在没客人的情况之下也不应该将店铺灯光关闭，这样会给顾客不好的购物氛围

3、店铺的色调控制，这个方面主要是通过陈列进行调整，在做陈列的时候，要有主题性以及主色调

4、人员状态的调整，在淡场进店率特别低的时候，店长不妨组织一下店铺人员进行团体学习，或者让店铺人员在门口站位并且进行口头宣传

三、体验率

影响因素：销售技巧、陈列、服务等

提升方法：

1、结合本区域的销售情况，将适合当地消费者的产品(价格、色彩等)进行重点陈列，以增强顾客的兴趣

2、通过增强员工的销售技巧，在门店有营销活动的时候，都做一条简短并且有效的销售术语，让员工通过这一句话提升客人的试穿欲望

3、不断地告诉员工必须加强顾客的试穿率，因为试穿率决定着购买率，让销售人员积极热情地和鼓励顾客体验产品

四、成交率

所谓的成交率就是成交人数的比例，成交率=成交人数/进店人数

提升方法：

1、员工要能够完全熟悉产品，能够按照培训时所要求的服务流程做好销售工作，对于销售人员和顾客产生的异议能够很好地处理

2、加强新员工培训，作......>>

问题二：服装，同期销售负成长原因，怎么回答^_^ 这个简单，比如说去年是因为什么款式、什么天气、人口因素、周围商圈导致销量很好，而今年因为哪些原因导致负增长。

问题三：从哪些方面提高服装销售旧款率所有的服装从业人员都非常关心如何处理衣服腿色缩水及起球变形等问题，但这类问题一直都没有得到很好的解决。可以说我们的导购每天都会遇到该类问题，而如何有效的解决就直接关系着销售业绩的提升。我们认为要解决该类问题就要从以下四方面入手：认同加赞美：任何人都喜欢听好话，即使是“上帝”，也喜欢有人赞美。

给信心不给承诺：提供足够的事实与证据，用自信的姿态让顾客觉得其实这个问题不用担心，但不要告诉他是否会腿色以免打断了自己的后路

弱化问题并转移矛盾：导购要学会扬长避短转移矛盾。因为考虑到顾客提出的问题对销售是相当不利的，所以销售应该简单带过该类问题，并迅速主动的将焦点转移到其他话题上，比如衣服是否合适衣着效果和试衣事宜等。

抓住时机介绍：当对方确定要购买这件衣服并缴款后，导购再用简洁的语言给他介绍衣服的保养事项。这样更容易提高成交率，顾客也会更加感动，但是在顾客没有决定购买前根本没有必要告诉他衣服的保养知识。

问题四：影响服装专卖店发展的因素有哪些服饰的话。就是您用于服装上的配件，比如拉链，扣子，铆钉，或者是丝带，蕾丝。。。

但是，你说的是服饰，以上是服饰配件。其实我不止很清楚您想要的是哪方面的回答，我简单说说吧，有什么要问的，请留言，我尽量帮您~~~

其实音因素，就是要和谐，包括色彩、饰品、材料、流行元素。

问题五：服装行业的销售分析怎么做？服装有种类/款式/季节/福售行为的影响,一般分析结果都是数据统计,对比,形成报表,如果手头没有详细数据,就只能从行业分析产品分析季节性分析销售行为和方式服装分类分析等几方面进行说明;例如是否符合整个行业的平均销售和利润,所有额度,是否把握了整个行业的销售或流行趋势,与季节性的关系是什么,是否符合销售行为和方式,总体上是否优于其它的服装公司;分析主要是将产品与进行相关比较,历史的,当前的,将来的,从中找出优势和劣势,加以总结;

问题六：服装行业在销售淡季如何提高销售海尔张瑞敏说过一句话“没有淡季的市场，只有淡季的思想。”思想观念的根本转变是做到淡而不淡的前提，淡季做市场，旺季做销售，服装行业更是如此，淡季上坐好文章得到的将比旺季的还要多，但如何去做，该做什么，是我们值得思考的问题。

淡旺季的交替好似季节之间轮换，万物萧条之后是大地回春，烈日酷暑后面就是硕果累累。七月份来了，天气是越来越热，商家的心情也开始烦躁起来，因为传说中的淡季就要来了。有句话说的好“外行人看热闹，内行人看门道。”其实单从淡季含义来说就是仁者见仁智者见智，每个人对淡季的看法也是不一样的，选择的方式也是不一样。每条路摆在我们面前的时候选择权都在于我们自己的抉择，是防守是坚持还是放弃，但不管我们采取何种方式，目的只有一个如何保证淡而不淡。从自身这几年的工作当中有几点感悟，首先是心态的调整，要打有准备的仗就要先做好心理上的准备，改变淡季观念，做旺淡季市场，要改变一到淡季就认为产品无人要，对顾客采取无所谓的态度，不要形成恶性循环，要对淡季有信心。足球出线就是主教练米卢的一句话：“态度决定一切。”如果改变不了事情那就改变对事情的态度。第二，提前合理安排库存，处理库存减轻包袱，调整货品结构，进行有组织、有针对性、有新意的促销活动，对货品的把控也是对旺季来临的准备。第三对竞争对手的分析及调研，要全面了解自己的对手，孙子兵法云“知己知彼百战不殆”，淡季更有足够的时间去理解自己的对手，学习对手的长处，改正自身的缺点，对手就是我们的镜子，要学会利用好这面镜子，第四在淡季是做市场的旺季，有更多的精力去做品牌，去宣传店面，满足顾客的需求，缩短与顾客的距离，回馈新老顾客。

问题七：服装的行业现状随着全球经济一体化的深入推进，服装行业竞争日益激烈，行业逐渐向科技化、健康化等方向发展，这也对我国服装行业发展提出了更高要求，同时也是从服装大国建设服装强国的关键。建设服装强国的根本性因素是依靠服装科技生产力的跨越式进步，实现劳动生产率的大幅提高。由上图可见，我国服装行业原材料供应省份多分布在沿海地区，随着中西部大开发的深入，中西部各个省份开始承接产业转移的大潮、服装产业由沿海向内地转移、各地兴建服装工业园区。2012年内陆省份已经成为服装企业投资活跃的地区，尤其是中西部地区仍然保持着较好的发展势头，江西、安徽、河南、河北、湖北、湖南等省逆势而上，实现了较快发展。2012年1-6月我国规模以上企业累计完成服装产量124.7亿件，比2011年同期增长7.73%，其中梭织服装63.52亿件，针织服装61.18亿件，分别比2011年同期增长8.05%和7.40%。；规模以上企业14243家，主营业务收入同比增长11.66%；利润总额同比增长9.66%；限额以上企业（单位）服装类商品零售额累计4538亿元。我国服装企业要认清当前形势，看清行业发展方向，加快产业升级，不断推出产品，打造价值链营销，实现文化与工艺相结合，只有这样才能在新形势下立于不败之地。总体来说我国服装行业呈上升趋势，而随着一些电商的加入，使得竞争更加激烈。但从另一方面来说，也为用户谋取了更多优惠和便捷。继而服装特卖活动在这种环境下产生，主攻图书产品的当当也进入了服装的特卖行列。当当网3月底在自家特卖频道“尾品汇”展开声势浩大的特卖活动，在为用户提供优惠的同时，也对整个服装行业有着积极进步的影响。清明小长期间，经批准，发展改革委、、联合发布2014年棉花目标价格发布的通知显示，目标价格政策是在市场形成农产品价格的基础上，通过价补贴保护生产者利益的一项农业支持政策。实行棉花目标价格政策后，取消临时收储政策，生产者按市场价格出售棉花。当市场价格低于目标价格时，根据目标价格与市场价格的价和种植面积、产量或销售量等因素，对试点地区生产者给予补贴；当市场价格高于目标价格时，不发放补贴。具体补贴发放办法由试点地区制定并向公布。服装工业化生产的工艺流程是：产品→选定设计→样品制做→工业化样衣制做→纸样扩号（尺寸放大与缩小）→裁剪→缝制→整烫→检验→成品。服装生产的主要设备是工业缝纫机和裁剪与整理熨烫设备。工业缝纫机发展趋向是；高速、单机自动缝纫、单机专用缝纫和多工位自动缝纫。为提高设计和管理能力，服装行业中已开始应用电子计算机。70年代以来，关于服装功效的科学研究受到人们很大的重视。其内容是：①研究人体、服装与环境气候之间的关系；②研究服装材料的服用性能；③对不同使用范围作服装设计；④从健康、卫生和舒适方面改善服装性能。不同的服装企业有不同的组织结构、生产形态和目标管理，但其生产过程及工序是基本一致的。服装生产大体上由以下八道主要生产单元和环节组成。1．服装设计一般来说，大部分大、中型服装厂都有自己的设计师设计服装款式系列。服装企业的服装设计大致分为两类：一类是成衣设计，根据大多数人的号型比例，制定一套有规律性的尺码，进行大规模生产。设计时，不仅要选择面料、辅料，还要了解服装厂的设备和工人的技术；第二类是时装设计，根据市场流行趋势和时装潮流设计各款服装。2．纸样设计当服装的设计样品为客户确认后，下一步就是按照客户的要求绘制不同尺码的纸样。将标准纸样进行放大或缩小的绘图，称?quot；纸样放码，又称推档。大型的服......>>

问题八：库存服装的形成原因一：我国是一个服装产业大国，国内很多厂家连市场调查都没有做就匆匆上线产货，生产的服装可能由于价格、款式、色彩、季节、地域等原因滞销，形成库存，前几年很多服装厂家由于不会处理库存而陷入资金紧张，有的甚至导致破产关门的大有人在。二是：一些服装厂家盲目加班加点生产，导致生产出来的服装不合格，产品卖不出去，形成大量库存。三是，由于入世后，国外定单逐年增加，由于外贸定单很严格，如果有很小很小的一点点瑕疵就又可能导致退单，形成库存！四是：还是外贸的，接到国外定单，对方交了预定金，但是，后来由于种种原因违约不要了，形成库存。这个也就是所谓的”外贸原单“五，由于国外做的服装要求比较严格，为防止生产的产品有部分不合格产品，厂家故意增加部分产品数量，以待发现有问题时可以调换用，如果产品完全合格，增加的那些就成了库存，也就是现在所谓的“外贸尾货”六：由于服装行业的季节，地域，流行等特殊性，不管什么服装，什么，服装厂家都会有库存，的库存服装厂家库存一般在20%的就不错了，有的更高．七：如某品牌应季销售其中一个款式爆售，商家称“爆款”此款衣服又被大量生产，却没有先期那样的一售而空，因此积压大量此款，直到过季导致成为库存八：形成库存的原因很多，这里只能简单举例．

问题九：服装行业发展现状与趋势根据《2015-2020年女装行业市场需求预测与投资战略规划分析报告前瞻》分析，近年来，我国服装高端趋势明显。前瞻产业研究院数据监测中心的数据显示，2010年我国服装消费中，高端服装消费增长31.2%，中端和低端增长分别为19.2%和18.4%。2011年，由于品牌女装价格大幅上涨35.7%，服装销售量增速下降，但高端女装销售额仍然达到了20%的增速。

据统计，2008-2011年，我国女装市场占有率前十，前二十品牌集中度低，前十市场占有率基本在24%左右，前二十在35%，其中曾有较大优势的宝姿，白领，马斯菲尔市场占有率都有所下降。

前瞻产业研究院女装行业研究小组分析认为，这个结果出现的主要原因是成装行业由于公司成立时间都不长，目前在品牌知名度，市场认可度等方面没有优势的公司。各品牌都在各自埋头竞争，跑马圈地的外延扩张阶段，近几年资金渠道优势非常重要，未来的竞争将在外延扩张竞争的同时开始服务，和进一步建立和提升品牌内涵，形成品牌特色的内在实力竞争。

值得注意的是，高端女装价位较高，其面料、设计、做工、细节处理等要求较高，进入行业有一定壁垒，这也使得网络店铺和传统做中低端品牌企业较不易发展高端女装品牌，冲击对高端女装品牌影响相对较小。此外，高端成熟商务女装品牌在国内消费者认知度较高，品牌尚无强势品牌在国内扩张。

综上所述，我国的中高端成装行业正处于发展期，尤其是中高端成装细分行业拥有非常耿阔的市场前景。

代运营对服装生意有没有价值？

1.建立完整的数据体系

如果大家名下有注册公司或者商标的话，应该都会接到很多电商代运营的电话，他们打着淘宝、、京东、拼多多、阿里巴巴等平台小二的名义给你致电，建议你入驻到他们的平台，他们可以给提供电商运营服务，帮你卖货

这就是电商的代运营，是个庞大的行业，专门盯着那些传统行业的工厂、贸易商，通过提供专业的代运营服务，帮你入驻平台、帮你上传、优化标题、帮你投放广告等等，从而帮助传统行业接触电商，不管是服装还是其他行业，各个平台的代运营无孔不入，当然这是要付费的

那么代运营这种方式对我们做服装来说有没有意义呢？

我个人感觉是没有太大的价值的

当然有很多老板是通过跟代运营合作的方式来挖人的，先跟代运营签协议，在这个服务的过程中，把代好的才高薪挖走，然后再撕毁协议。如果另一个典型应用是电商平台本身。美国某着名的大型家居销售企业，在其电商网络平台上，通过网络流量来买卖产品。利用数据分析平台，其不仅发现并解决了用户消费时连刷2次的问题，同时观察到网络流量在一周中的不平均分布，后续通过市场促销，改变了市场营销过程。抱着这个态度来找代运营，从企业来看是有价值的。

因为代运营在我看来更像个伪命题，如果运营水平高超，其实在目前国内供应链高度充足的情况下完全可以自己开店，电商门槛本来就不高，当然也有很多代运营公司帮甲方运营运营着发现这个行业油水很多，就自己搞供应链自己做了。

电商或者流量运营能力是任何一个消费品企业的核心能力之一，你可以我就是做服装的。个人认为前景堪忧。原因只有一个，那就是气温持续上升。一个四季分明的地方人们起码得准备3季的衣服，但常年如夏的地方只需夏季的衣服就足够，何况夏季的衣服还最不值钱。把劳务派遣、记账或者保洁、保安等职能性的流程外包出去，通过购买服务的方式享受更专业的流程，但你永远无法把自己最核心的能力外包出去，这在整个企业经营的逻辑上是说不通的。

你可以请顾问、请教练，但千万不要想着当甩手掌柜，通过代运营的方式实现自己核心能力的突破，而是要自己实打实的，自己懂、带着团队懂、一点点建立这方面的核心能力，这才是活下去的根本。

我个人的观点，只有你比代运营更懂运营的时候，代运营才有价值

我之前朋友圈发过，很多之前代运营的机构嘲笑我，你比代运营专业了还需要我们干嘛？

代运营在我看来更多是个重复性的体力活，而不应该是脑力活，你只有比代运营更懂运营，你才不会被代运营，才能更好的控制成本，但代运营的优势在于体外执行的效率要更高、更灵活一些。

比如如果你懂淘宝运营，你完全可以把一个个店铺代运营外包出去，让他们按照你的思路和运营方式来执行，因为你懂，所以这些代运营报价上都不可能离谱，实质跟你雇佣员工来做成本相无几，但代运营的内容代表着同样成本下，他们的效率可能更高。

而且这种模式下更加灵活，如果某个店铺、某个品类不想做了，直接不再续签协议即可，但如果全都自己雇佣员工来搞，管理成本、员工离职赔偿、劳务等等问题层出不穷。

总结下

1.你不懂的情况下不要用代运营

2.业务开展初期不要用代运营

如何做电商数据分析

2、店铺每一季的时候都要做出活动主题，并且在门口显眼的位置(例：橱窗、抛台等)进行宣传，例如现在是属于世界杯时期，这时候就可以利用这一全球性的赛事进行活动的宣传，以增加我们的客流量

目前我也从事数据分析，主要用到的是数据表；主要是提供一些报表供参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法，还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。

决策在数据之上而非数据本身

据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。

电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤：

2.对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题

3.针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进

一、首先建立数据体系。

电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据工具来实现：如GoogleAnalytics，CNZZ等。需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。

除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据：

1.搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据

2.搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据

3.社交媒体：社交媒体问题十：这两年服装行业前景如何？根据《2015-2020年女装行业市场需求预测与投资战略规划分析报告前瞻》分析，近年来，我国服装高端趋势明显。前瞻产业研究院数据监测中心的数据显示，2010年我国服装消费中，高端服装消费增长31.2%，中端和低端增长分别为19.2%和18.4%。2011年，由于品牌女装价格大幅上涨35.7%，服装销售量增速下降，但高端女装销售额仍然达到了20%的增速。后台数据

4.展示类广告投放广告投放平台数据等

三、提出解决方案

根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。电商数据积累的越来越多，人工处理分析很苦难，这就要借助大数据分析工具了，大数据可视化分析工具大数据魔镜，有5个版本，云平台版本，免费，基础企业版离线安装使用也是免费的，另外还有标准企业版，高级企业版和hadoop版，可以针对大数据的企业的需求定制解决方案，做的很专业。谢谢采纳也是学徒级别，学习中！经济基础环境（网络可达性、物流可达性、支付可得性）；

市场活跃状况及供需关系（网络活跃度指数、网络消费价格指数、网络经营价格指数、网络融资环境指数）；

经济规模走势（网络消费指数、网络投资指数、网络贸易指数）；

经济总量（电子商务经济增加值、电子商务就业量）

洛阳儒墨科技公司——产业电商经济数据监测、预测与政策模拟平台

电商数据分析的常用方法主要有？

综上所述，我国的中高端成装行业正处于发展期，尤其是中高端成装细分行业拥有非常广阔的市场前景。

电商数据分析的常用方法主要有基于客户分● 网络接驳，顾客在没时间的情况下，通过互联网到店，立体成像试穿，下订单后送达。析、基于竞争对手分析、基于网络数据分析、基于网络分析、基于商品类别分析、基于供应链分析、基于财务分析和基于机● 实体店更多会有立体投影依附外表试穿和调整。不一定非要实物穿在身上。器学习的预测分析等。

电商平台如何利用大数据做好用户体验

以上数据参考前瞻产业研究院《服装行业产销需求与发展前景预测分析报告》

不是所有的行为数据都有价值对于电商而言，其对大数据分析的主要需求可以体现在两方面，一是快速反应出问题所在，二是发现新的用户群体

随着国内互联网的急速发展，目前的上网人群异常庞大，成为网络销售的潜在消费市场。省略了销售的中间环节，节约了实体店普铺设立的相关租金及运营管理成本，在虚拟的网络环境里，实现24小时不间断营业，打破了时间和空间的限制，无限延伸了消费市场，让网络销售正为吸引力的新型业态。但是目前的网络消费刚刚起步，相关的法律法规还未完善，配套的诚信机制及物流配送还处在初期阶段，要成为服装零售的主力，潜力巨大，但仍需要时间。

对于备受关注的后者，电商希望通过智能联网分析已有的数据，发掘并预测出用户的兴趣所在，用户购买积极性，并将产品推向特定人群。

目前业界的普通实现方式是，通过用户网络上留下的历史信息、记录，来猜测喜好，例如相关图书、机票航班等，但失算之处可能在于精准度和时机不尽人意，比如用户已经旅行归来，系统还大数据确有裨益，但并不是所有企业都能成功掘金大数据;只有那些富有远见、重视系统且敢于投资的公司才会有所斩获。对于零售业而言，有三个重要战略可帮助电子商务成功运用大数据。在往返机票。

目前美国有一种研究方向，通过非结构化数据分析技术对用户进行个性化维度分析，包括对用户在网络上更新的个人状态信息进行分析，如Twitter、Facebook，推定用户个性及特征，以精准定义个人并实现标签化，同时反馈给商家并与目标市场用户相匹配，从而实现产品的关联。

对此，美国数据分析科学家、Taste Analytics创始人及全美可视化研究中心的Derek Wang(汪晓宇)博士表示，传统的方式需要基于大量的行为数据进行分析，并相信所有的动作具有价值，但事实却并非这样，容易造成对精准度和时机的把握不尽人意;而通过对人在网络上留下的真实语言、说话方式、评价内容等进行个性化维度分析，更贴近人真实的本性，这当然也包括购买喜好，只有这样才能实现更加准确的产品购买需求挖掘。

电商商户的“”

目前，该分析技术在电商平台上更能直接释放效力的方式，便是针对中小型商户的解决方案：对用户产品评价进行分析，来优化产品、提升用户体验。

Derek Wang举例道，通过Taste Analytics Signals数据分析平台，亚马逊平台上的耳机商户，可以对平台上用户的产品评价及Facebook上的留言进行语义分析，得出对耳机品牌、电池寿命、品种型号的用户反馈，以及不同产品间如Bose与Sony的产品分析。

这对于美国为数众多的亚马逊、新蛋、易贝商户而言无疑十分受用，其可以及时对产品和销售过程进行优化。

(用Taste Analytics Signals平台对Amazon某热销汽水的分析结果)

用户的特征来自于文本分析，用户在网络上说的每一句话都将可能成为分析点。无疑更多的数据将有力于对用户行为进行匹配，提高分析准确性，而这方面社交平台则提供了一个很好的非结构化数据的来源。

“由机器提取的数据内涵，通过图像的方法展示给企业决策者，决策者通过与机器互动后做出决定。数据分析平台是辅助企业决策者的工具，也是它的价值所在。” Derek Wang说道。

不谋而合，《》资深撰稿人史蒂夫·洛尔曾着书大数据时评论，虽然决策活动对数据与分析的倚重与日俱增是大势所趋，但同时还要让常识发挥应有的作用，经验与直觉仍然在决策中占有一席之地，而好的直觉又往往建立在大量数据分析基础之上。

机器与人分工合作才更好，更加值得一提的是，直观的图像可视化的呈现方式，使得电商及商户的内部分析师即使没有IT背景，也可以轻松地掌握产品动态，从而帮助其赢得市场。

正确理解大数据

不必纠结于大数据到底是什么，试图计算出多少数据才算大数据是不明智的。首先，没有确切的数字或数量级可用作数据量的分界线，因为大数据不在“量”，而在“全”。通过对全面数据的分析可以发现相应的趋势，进一步预测未来。想要掌握大数据，必须具备“大数据”的思维模式，即关注于那些已帮助完成了某项任务的数据。从庞大的历史数据中寻找规律，从而预测未来;或者找出有关因素，对搜索数据的系统进行改善，获得正确数据取得利益。

如何获取大数据?

大数据被炒热和巨无霸企业在其中获得的巨大商业价值密不可分，但这并不意味着大数据是只有大公司才买得起的“玩偶”。小公司也能拥有自己的“大数据”。虽然大多数电商企业仍处于起步阶段，但它们也可以收集数据，挖掘人才帮助做出更加明智的决定。数据分析可以从小数据开始、效果立竿见影，随后发展成为大数据。即使一家小咖啡厅也能通过探寻顾客的饮用习惯、记录以及在线定位设置而建立自己的“大数据”。

尽管中小型企业还未完全配备企业先进的大数据线上工具和模式，但他们仍能从本公司历史数据中找出规律。例如，有了一两个月推广促销活动的历史数据后，服装电商公司就可以开始分析各个品类的销售表现情况，掌握一周或一个月内的最畅销和最滞销的销售品类信息，同时清楚了解长期内的平均增长率和复合增长率。这样的数据分析方法能提品销售额和产品销售表现的衡量指标，从而找出产品销售模式和趋势，做出下一步商业决策。这样将帮助企业实现更大的销售额，同时，无论有无市场推广活动，都可以产品的销售表现。

整合零售策略与大数据

从企业的角度来看，大数据的价值在于零售策略与大数据技术相结合。目前，由于消费者对于他们所希望的购物时间与购物方式的要求越来越高，现代零售业已变得愈发复杂。因此，零售商需要更加聪明地来服务顾客，更加灵活地选用库存和配送订单的地点，更加明确如何使用搜集到的顾客数据进行线上线下的交叉销售和追加销售。为了达成这一目的，零售商需要借助一个定制软件来制定以顾客为导向、基于数据的策略，以便于为顾客提供个性化服务。