客户管理方案要怎么写

客户管理方案 （一）

电商仓储客户分析怎么写 客户仓储服务需求

电商仓储客户分析怎么写 客户仓储服务需求

电商仓储客户分析怎么写 客户仓储服务需求

现代仓储客户关系管理的核心思想就是以客户为中心。其宗旨就是改善企业与客户之间的关系，使客户时时感觉到仓储企业的存在，仓储企业随时了解到客户的变化。内视型的管理模式已不能适应激烈的竞争，面向外部世界的客户关系管理才能使仓储企业全面掌握其外部的客户。利用现代仓储客户关系管理系统，仓储企业能搜集、和分析每一个客户的信息，从而知道他们是谁，需要什幺，并把客户想要的商品送到他们手中。

通过与客户的“接触”，搜集客户的意见、建议和要求，通过控制分析，提供完善的个性化服务，协助客户完成他们的工作和满足他们的要求。现代仓储客户关系管理要求企业从传统的“以商品为中心”的经营理念中解放出来，确立“以客户为中心”的仓储企业运作模式，通过管理与客户间的互动，使仓储企业与客户的关系更为融洽，从而提高客户的忠诚度，为仓储企业带来丰厚的利润和上升空间。

作为一个仓储企业，在当今激烈的竞争环境中，只埋头于内部已经远远不足了，企业需要把精力转向企业外部也就是客户的身上。企业的中心将不能再只作为一个处理客户投诉的部门，它要成为企业新的赢利点。利用客户关系管理为企业赢得客户的忠诚度与信任度。

客户关系管理（Customer Relationship Mament, CRM）是一个不断加强与顾客交流，不断了解顾客需求，并不断对产品及服务进行改进和提高以满足顾客的需求的连续的过程。其内含是企业利用信息技（IT）术和互联网技术实现对客户的整合营销，是以客户为核心的企业营销的技术实现和管理实现。客户关系管理注重的是与客户的交流，企业的经营是以客户为中心，而不是传统的以产品或以市场为中心。为方便与客户的沟通，客户关系管理可以为客户提供多种交流的渠道。

实施客户关系管理在提高企业管理水平和竞争力方面有如下作用：

一是良好的客户关系管理可以使企业获得强大的竞争优势，在同样的销售成本下可以保持较高的市场占有率，企业的交易成本逐渐降低，获得成本上的领先优势。

二是通过管理，可以对客户信息进行全面整合，实现信息充分共享，保证为客户提供更为快捷与周到的服务；优化企业的业务流程，把“为客户解决需求”的理念贯彻到企业的所有环节中。

三是客户关系管理创造的资源对公司发展有弥补作用。对于企业来讲，构成分销渠道的大客户企业都有自己的经营目标、方针政策和发展战略，赢得这些成员的大力配合，并确保它们的行为促成公司的发展，可以使公司获得协同效应。

四是可以从客户那里得到更多有关竞争对手的情况，据此合理地定位本企业的产品，从而建立起自己的竞争优势。

针对仓储企业的客户关系管理我所提出的方案包括四个平台与四个原则。

一、四个平台

四个平台即客户中心、客户管理、、服务知识库

客户中心：与客户沟通交流的平台。它的服务对象包括所有的客户（新接到客户、尚未成交客户、已成交客户）。

新接到客户：

1、首先需在来访登记本上详细记录登记本上的内容，方便录入电子版来访登记。

2、送走客户后要时间把该客户情况记录在自己的见客登记本上，记录内容包括（姓名、来访日期、联系电话、外貌特征、工作单位、家庭住址、购买意向、到访情况等）要求越详细越好。

尚未成交客户：

1至少每星期一次与客户保持联络，每逢节日发送祝福短信。与客户联络和发送短信要及时记录在见客登记本上。每周或每两周检查一次。

2在回访过程中，根据不同阶段需要向客户传达工作内容，在沟通的过程中，切实了解客户的需求，利用新的契机，邀请客户再次到访，根据其要求做出的答复。

3来访过的客户再次到访非常重要，待客户离开后，要及时在见客登记本上记录本次到访情况。

4在与客户交流的过程中，根据感情的逐步加深，及时在客户身上挖掘新的。

已成交客户：

1准时提醒客户签约的日期及所需要提供的材料。耐心解决客户合同、钱款、提供材料的疑问。陪同辅佐客户进行后期的签订过程。

2每个月一次与客户保持紧密联系，继续挖掘新的.。

客户管理：实现无纸办公，可将零散的客户进行集中管理，长期保存，查找方便支持和模糊查找。让您的工作更轻松不会漏掉任何一个重要客户的跟踪，客户的生日提醒会提前让您知道客户的生日，定时发送短信给客户一个意外的惊喜，加强客情服务。电话回访提醒，设定客户电话回访时间，系统自动提醒。保留电话回访记录，方便客户跟踪。

：群发短信功能，短信用于加强与客户之间的沟通与互动，同时也是省钱的一个营销工具。可定时发送短信，单个发或群发。接收短信的功能可以帮您快速的处理。

服务知识库：帮助用户规范的回答客户的问题，让客户觉得这是一个专业的，提升企业在客户心中的形象。在处理过程中，可以将典型案例添加到知识库中；也可以在处理过程中实时查询相关主题，找到某些问题的处理方法，提升处理效率。

二、四个原则

四个原则即主动性原则、情感性原则、互惠性原则、个性化原则

一）主动性原则

仓储企业与客户的交流沟通，是仓储企业客户关系管理的一项重要内容，是维护自身形象、化解矛盾、扩大影响、互通信息的重要手段。能否主动与客户交流沟通，会使仓储企业处于完全不同的两种竞争状态。因此，仓储企业只有积极主动地与客户交流沟通，才能使沟通的渠道畅通无阻

二）情感性原则

融洽仓储企业和与客户之间关系是现代仓储客户关系管理的行为机制，是一种管理行为。但不意味着这种管理行为是冷冰冰的，没有人与人之间的情感交流。而恰恰相反，在与客户之间关系的协调中除了原则性的矛盾难以沟通外，其它矛盾都是可以通过相互之间的理解和包容得到解决的。而这种理解和包容的基础就是感情上的交流和认同。所以在日常商务活动中要注意培养双方的情感，要在尊重客户的同时注重自身的商务职业道德，从而提高企业与客户之间的"亲和力"。

三）互惠性原则

通过现代仓储客户关系管理的实施，不仅要使仓储能够从中获得利益，同时使客户也能够获得一定利益。互惠性原则是现代仓储客户关系管理活动的基本原则，也是商务活动生存和发展的基本原则。遵循互惠性原则必须做好两方面工作：，必须以客户为中心，保护客户的利益；第二，必须注重企业的公众形象，时时按照公众需求予以调整，得到公众的信任和支持，从而拥有企业的长远利益。反之，为了追求企业利益不惜损害公众利益，是急功近利的短期行为，到头来必然会失去公众的信任和支持，致使企业的利益终丧失殆尽，这是现代仓储客户关系管理之大忌。

四）个性化原则

个性化原则是指与客户交流沟通的方法应力求独辟蹊径，不落俗套，给人以新鲜的感觉，以适应仓储企业所面对的复杂而多变的环境。由于每个企业的经营活动内容以及客观条件不同，则采取的交流沟通方法也不同。所以，面对不同的客户和不同的客户需求，采取适宜的、具有独特个性魅力的交流沟通方法，使客户耳目一新而乐于与之交流沟通。从而吸引更多的客户，维持客户对企业的偏爱。

客户管理方案 （二）

为了规范xxxxxx针对客户信息的收集和管理工作，结合xxxx的组织结构和部门职能，特制订本制度，并通过本制度保证xxxxx团购部的客户信息管理工作顺利进行。

xxxx的客户档案管理 以强化公司业务流程管理和客户信息管理为前提，本着"科学、准确、动态"的原则，对xxxx的客户从潜在分析、初期接触到签订合同直至日常维护的全过程进行管理，从而建立起以市场和客户为导向的流程体系和管理制度 对公司的发展提供必要的数据支持和业务规范。

一、VIP客户申请方式及条件

1、客户自行申报；满足VIP要求的客户可自行提出申请，申请条件：单次购买公司中产品一万元以上或单月累计两万元以上的客户。行政单位副处级以上级别的人士可直接申请为VIP客户。

2、公司提出；客户未提出申请，但公司认为满足VIP要求的客户，公司可直接报相关审批后，列入VIP。

二、客户质料建档

1， 建立客户档案的目的：

（1）掌握客户库存资料及消费速度。

（2）协助客户目标分配。

（3）考核客户的业务能力。

（4）进行销售预估。

（5）建立全局规划的基础。

2、客户档案编制方法

汝阳杜康的客户档案是按照业务发展流程编制的多层次、多时段、动态化的信息归集平台，具体内容由团购部填写。

（1）团购部客户负责填写客户的基本信息，具体内容如下：

（2）客户的动态信息：部门主管依据客户日常工作收集的客户动态信息，在客户档案中填写补充信息

（3）日常维护：由客户按周向上级主管提交客户的销售统计报表。

3、客户档案的组成内容：

（1）《客户基本信息卡》

（2）《客户消费评估报告》

（3）《招待用酒供货合同（复印件）》

（4）《销售统计报表》

三、档案管理制度

（1）客户在开拓市场时，有新客户产生或有新的变化，需将相关内容提交部门主管，以便及时更新数据。

（2）数据更新设专人维护，其他人无权维护。

（3）要在客户库中查找某客户，要经部门批准方可查阅。

（4）每周备份一次。

（5）在上要开辟的空间，作为客户档案管理之用。

（6）客户档案不能泄漏给公司以外的任何人，公司内部员工如因工作需要，只能在部门批准后，使用相关内容的纸质资料。

电商客户特征识别数据分析 : 实战

数据分析报告的通用流程

数据由3个单元表组成：

订单信息：

货物信息：

顾客信息：

指标创建

创建一个新表绘制堆叠柱状图

什么是无价值客户？

查看未完成和已完成订单的数量

生成已完成订单数据表

交叉表

方法1：使用交叉表函数实现

方法2：使用表实现交叉表

方法3：使用分组聚合实现交叉表

计算优惠订单大于等于75%的数据

终目的获取无价值客户ID

分离 正常客户 和 无价值客户

注意插入新列时，行的索引和关联列必须对齐

将客户ID设为guke信息表行索引，插入列数据时候，两个表的索引会自动对齐

检查新列是否正常

正常客户和无价值客户分离完成

分析正常客户和无价值客户的特征和行为异

结论：无价值客户的数量略大于正常客户

结论：正常客户的年平均登陆次数远大于无价值客户

结论：正常客户的经验值远大于无价值客户

结论：正常客户订单数远大于无价值客户

增加1列， 间隔天数 ,(注册时间到本次购买时间的间隔天数）

无价值用户和正常用户的平均间隔天数异

方法1：使用相隔天数列计算注册后当天购物的客户

计算无价值客户和正常客户注册当天购物的比例

结论：无价值客户购买和注册时间间隔显著小于正常客户

方法1：使用相隔天数列计算注册后当天购物的客户

方法2：手动计算

In [52]:

Out[52]:

电商物流仓储规划及仓储作业的要点分析

导语：下文从电商物流的仓储环节展开，就仓储物流的规划及信息系统的若干要点进行探讨，希望能够给各位读者带来一些借鉴意义。大家一起来看看相关内容吧。

一引言

近几年电子商务非常热门，发展速度很快，而且呈越来越快的发展趋势。电子商务研究中心8月19日发布的数据显示，2013年上半年网络零售市场交易规模达7542亿元，同比增长47.3%。预计到2013年年底，全国网络购物交易额有望达17412亿元。2013年上半年网络零售市场交易规模占消费品零售总额的6.8%，年底有望突破7%。纵观发达电子商务的发展轨迹，电子商务在消费品零售总额中的比重还有进一步上升的空间。

电子商务的快速发展，其配套设施服务也需跟上，而其中重要的非仓储、配送等物流服务莫属。电子商务间的竞争，终转变为后端物流之争，谁的物流服务好，谁将赢得更多客户。与传统零售相比，电子商务对仓储配送物流的依赖度更高，高达60%。电商物流主要分仓储、配送两大环节，其中，配送环节也即后一公里配送，目前绝大多数还是依赖于现有的快递公司如“四通一达”等，少数的大型电商公司在自建配送体系。仓储环节则主要负责按照客户订单从仓库里拣选正确数量的正确商品进行打包，然后交接给配送团队进行配送，大多数还是电商公司自己管理运作的。如何提高电商物流服务，赢取更多客户，对电商公司而言，更多能够改善的是在仓储环节，配送环节服务的提高则主要依赖于快递公司。

本文主要从电商物流的仓储环节展开，就仓储物流的规划及信息系统的若干要点进行探讨，希望能够给各位读者带来一些借鉴意义。

二电商仓储物流和传统零售物流的对比分析

电商仓储因为其行业所具备的一些特点，比如直接面向消费者，其客户就是终的消费者，因此需要仓库能够非常精准地按照客户订单进行拣选打包，对仓储物流的订单生产效率及准确性方面要求都非常高。传统行业，仓储物流的服务对象主要是门店，相比之下，配送给门店的拣货准确性方面没有电商行业的苛刻。同时，对各门店的配送频率、配送时间，甚至退货时间等，基本都是按照预先好的;各门店下单要货的商品以及数量方面，也与电商客户有很大的别。这些异，对仓储物流内部的细节作，都将产生很大的影响。需要根据各自情况，进行相应规划、优化和运营。

(一)平均订单行数少

传统零售物流有大几十、甚至多则几百的订单行，这些商品可能分布在仓库的各个角落，按订单拣选，仓库走一圈完成订单拣选。而电商仓储物流只有较少的订单行，大多数情况下如京东、当当网等都不会超过10，少数如1号店会在10到20之间，如果依然选用传统零售物流常用的按订单别拣货，每趟拣货只为拣少量的几件需要在仓库里走大量的路。大量实战数据统计分析结果显示，拣货过程中有多达70%的时间是耗费在走路上。因此需要设计一趟拣货，能够同时完成多张订单，来提高拣货效率，比如先拣货再播种、或者拣播合一等模式。

(二)单个SKU库存少

相较传统零售，电商销售平台无传统门店空间的限制，因此为了吸引和满足更多的客户需要，电商销售的SKU要更多更全面些，如亚马逊和当当网等有几十万、几百万的SKU。但因为仓储空间不可能无限扩大，如何在有限的仓储空间里摆放更多SKU，就需要每个SKU的备货量少些。因此，电商仓储物流里的存储单元，以箱为主，而不是传统的以托盘为主。从选择存储设备上来看，主要选择箱式货架，如搁板货架或者中型货架，而不是托盘式货架。作业策略方面，大多数存储和拣货合一，少数量大的SKU分别分配存储和拣选空间，存在从存储到拣货的补货作业。

(三)作业正确性要求高

相较传统行业，电商行业对仓储物流作的精准性方面要求更高更严。因此在电商仓储物流内部作而言，需要尽全力保证拣货的准确性，对于拣货完成待配送出库的商品，要做到的全复核，以及大多数情况下，需要进行打包作。因此，在电商仓储物流的规划和作上，除拣货外，如何提高复核/打包效率，也是重中之重。

(四)作业实时性要求高

这几年，众多电商公司争相推出超短的配送时效，如京东的211送达、易迅的一日三送等，这就要求仓库需要在1、2个小时的时间内完成订单的拣选、复核、打包等作。与传统零售的24小时或48小时的订单响应时间相比，电商仓储物流作业要保证订单随到随生产，在短时间内完成订单的生产。因此如何提高订单的响应速度，也是一个研究重点。

(五)订单波动性大

电商各种促销活动如双11、双12以及店庆日等引来的大量订单，在十天半个月内都没法送达客户手中的屡见不鲜。由此可见，电商的订单波动性非常大，在电商仓储物流的规划和设计时，场地/人员/设备等的配置足够柔性，满足大促期间的大批量发货，且要快速。同时，常常也会有一些单品或者组合装的团购/聚划算活动，这种活动也会引来临时性大量的订单，对后端的电商仓储物流要求也极高。因此，电商仓储物流规划以及流程设计上，也需重点考虑此类活动的订单快速生产，甚至可设计专门的出货流程。

(六)退货量很大

因为电商行业的特性，顾客看不到实物，仅凭、文字描述就下单采购，当收到实物后，与心理预想的可能会存在较大落，因此，与传统零售物流相比，电商的退货量极大。对于后端的电商仓储物流而言，则要有很强的退货商品处理能力，将退货商品进行快速挑拣，保证退货可再销售商品的及时上架。

三电商物流仓储规划若干要点探讨

(一)电商仓储物流规划包含项目概述

一个完整的电商仓储物流规划一般都会包含如下这些项目：

1、关键数据收集

◆选取/收集一段时间的关键业务数据，如货品数据、出货订单数据等。

2、关键数据分析

◆对收集来的大量业务数据进行EIQ分析，分析SKU出货特性、订单特性，比如分析库存SKU总数、日均订单数、平均订单行数、日均SKU出货次数等等;

◆分别针对日常、大促的数据，进行详细分析。

3、平面布局规划：

◆根据数据分析的结果，综合考虑所需要布置的作业功能区、所需面积以及可能的存储设备等，将这些作业功能区合理规划布局到限定的仓储空间里。

4、作业动线规划：

◆合理规划/优化库内各作的人员/设备动线。

5、作业流程规划：

◆日常/大促情况下，收货/发货等关键作业流程规划。

6、物流设备规划：

◆存储/搬运/复核/打包/IT相关等设备规划。

7、人员配备建议：

◆组织架构/岗位职责/工作效率等建议。

(二)电商仓储物流规划要点解析——平面布局规划

除此之外，一般还会包含辅助功能区，如叉车充电间、设备存放区、耗材存放区、办公室等等。

(三)电商仓储物流规划要点解析——物流设备规划

仓储物流设备规划主要包含存储/搬运/复核/打包/IT相关等设备的规划，选择合适的设备，配合完成各个作。因篇幅限制，本小节主要就拣选环节所选用的搬运设备进行探讨。如前文所分析的电商特性，在仓储物流订单生产环节，为了提升拣选效率，所以会设计3种可能的`拣选模式(此3种拣选模式的详细解释见第四部分)：单品拣货、先集后分、边摘边播。

单品拣货和先集后分这2种拣选模式，拣选设备选择上，可参考传统的散件拣选，比如选用大的拣货笼框或者类似超市购物的拣货小车等。而边摘边播，要在一趟拣选任务中同时完成多个订单商品的拣选，并且在拣选过程中就能按照各个订单将商品分好，因此所选用的拣选设备上要能够相互隔开。

四电商物流仓储作业若干要点

(一)电商物流仓储中心总体业务流程图概述

(二)电商物流仓储作业员要点解析——上架

现代电商仓储中心的功能重在“通过”而非“储藏”，理论上说，货物的周转率越高越好，入库量应与出库量应基本持平，实现快进快出。如何在仓储作上实现快进快出则需重点解决。

本小节重点探讨快进，也即如何实现快速上架。有使用WMS系统的仓储中心，可以由WMS系统根据预先的配置以及优化的上架动线上架货位，指导现场上架人员进行上架作。大型电商的仓储中心，为了能够摆得下几十万甚至几百万SKU的商品，采用随机存储(Random Store)技术，通俗点说就是多货多位，一个货位上有多个SKU，一个SKU放在多个货位上。使用该技术上架时，上架人员看到就近货位上有空间能摆得下货品，直接进行上架作，无需寻找系统的上架货位，做到快速上架。但该策略有几个重点需注意：1)一个货位上的SKU数不能过多，有一个临界值，当数量超过这个临界值时，拣货、盘点相当困难，所耗费的时间也将大量增加，从整体上效率并不高;2)上架用能实时传输数据的设备，比如RF手持终端，只要将货品上架了即可销售，若用单据作，则会有较长时间的延时;3)对于要进行批次管理、要做到先进先出的仓储中心，一个货位上的同一个SKU商品只能有1个批次，若一次进货的一个SKU商品有多个批次，则需分别上架到不同货位上，否则无法进行先进先出管理。

(三)电商物流仓储作业员要点解析——拣货作业

根据电商行业的订单特性，要做到快出，需要对订单进行分类分批次拣货生产。拣货，从大类上看主要有摘果法和播种法2种，但实际运营作上可能是其中的某种方式、或是2种方式的各种组合。经过业内众多电商仓储物流的试验和运营探讨，我们认为在大多数电商仓储物流应用广泛的主要有3种拣货作业模式：

1、单品拣货。即订单行为1的订单单独拣货。这类订单，在扫描出库时可采取与普通订单不同的方式，可以显著提高扫描出库速度，因此建议单独处理。

2、先集后分。先将一批订单起来，在一趟拣货任务中一并完成，拣完货再到分播区域按照客户订单进行分播。

3、边摘边播。与第2种类似，也是一趟处理一批订单。与第2种不同的是，在拣货的同时完成按照客户订单的播种，拣完货后直接进入复核打包环节。

3种可能的拣货作业模式，其根本都是在一个拣货批次中处理尽可能多的订单，以提高订单生产效率。但在运营生产中，往往一个拣货批次对应一名拣货人员，而拣货人员受个人处理能力以及装载工具的限制，只能处理一定数量的订单。一般情况下，一个拣货批次中多处理40或50个订单，视具体情况而定。

如何高效率地划分拣货批次，尽可能做到每一批次的拣货动线都较优，是提升拣货效率的重点。因此，在划分拣货批次时，需要考虑的因素有很多，比如：

1)订单行，对不同订单行的订单分批处理。对单一订单行的订单，波次，快速拣货;订单行较多(如大于10)，波次，采用拣播合一;一般订单行，波次，采用先集后分。

2)订单数，如20/30/40/50单一，依实际作效率情况，适当调整单数。

3)载具限制，比如30KG，拣货小车的承重30KG，超重不利于拣货。

4)人员限制，如拣货货品超重后，推不动或者推动起来的效率很低。

5)聚类处理，比如将整个库房分解成数个区域，尽量将待拣选商品全部位于某一区域或者某几个相邻区域中的订单，组合成一个拣货批次。

电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析

众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。

一、时间维度

从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。

二、商品类别、价格维度

本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：

这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。

自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。

以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！

电商数据分析怎么做

电商分析数据方法如下：

一、依据用户画像，洞察需求

用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。

二、依据渠道数据分析用户来源

对电商卖家来说，分析“访客数”重要的是分析“流量来源”。分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。

三、店内转化率的数据分析

当用户来到店铺时，我们就要想办法将他们转化成顾客，但众所周知，并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮。甚至在加入购物车后，也会有改变主意离开网站的可能。

四、提高营销推广的ROI

对店铺来说，如今流量已进入存量时代，营销渠道分散且复杂，更需要卖家依据数字化营销提高推广的RIO，通过数据分析，加强线上营销的精准，拓展线下新的营销场景，利用数据智能完成全场景全链路的布局，以达到高效转化与品效相结合。

五、产品数据分析

1、产品数据分分析

我们可以依据更多和商品有关的数据，比如商品浏览页访问量、商品详情页访问量、加入/移出购物车的商品，进入结算阶段的商品，以及购买人数来对用户购物行为进行分析。

2、销量数据分析

我们可以从后台数据分析中找到关于收入，税费、运费、退款金额，和卖出的商品数量。其中，总销售额以金额的形式呈现，是衡量我们线上店铺经营状况佳的“整体主要指标”（OMM）之一，可以用它来衡量业务的整体增长和发展趋势。

客源市场现状分析怎么写

客源市场现状分析内容有市场规模和趋势分析、客户群体分析、客户信息来源分析。

1、市场规模和趋势分析：在调查分析市场客源时，首先需要收集市场规模数据并了解市场发展趋势，比如市场增长率、市场份额变化等。

2、客户群体分析：然后，需要着重了解并分析潜在客户及目标客户的需求、心理、购买能力等特点，构建客户画像。

3、客户信息来源分析：对客户来源进行分析，了解各种市场渠道营销策略的优劣和适用情况，由此确定佳客户获取方式。

在客源市场现状分析报告的撰写过程中，需要根据不同的行业、不同的市场情况和营销目标制定相应的分析方向，同时还需要结合企业实际情况具体分析。