安全库存计算方法 公式
安全库存是指为了应对突况、物流延误、需求波动等因素，而在正常库存水平之上额外储备的一定物资数量。其主要目的是保证企业在满足市场需求的同时，也能够应对各种意外情况，确保供应链的稳定性。
电商安全库存怎么设置数据_电商库存表格模板
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安全库存的计算方法和公式如下：
经验法
经验法是一种简单粗暴的方法，它根据企业历史数据和经验来确定安全库存的数量。具体做法是在过去某一段时间内的销售量基础上，加上一定的安全库存系数，得出安全库存的数量。例如，过去一年销售量是1000件，安全库存系数为20%，则安全库存应为1000(1+20%)=1200件。
统计法
统计法是一种基于数据分析的方法，它通过对历史数据进行分析，计算出需求的平均值和标准，从而得出安全库存的数量。具体计算公式如下：
安全库存=（平均需求量提前期）+（标准安全系数）
其中，平均需求量指的是过去一段时间内的平均销售量，提前期指的是企业从下订单到收物所需的时间，标准指的是需求量的波动程度，安全系数一般取1.64，对应正态分布的95%置信区间。
服务水平法
服务水平法是一种基于企业的服务水平目标来确定安全库存的方法。企业的服务水平目标一般是指能够满足客户需求的概率，例如99%、95%等。具体计算公式如下：
安全库存=（平均需求量提前期）+（服务水平对应的标准安全系数）
服务水平对应的标准可以通过查表得出，例如当服务水平为95%时，标准对应的值为1.65。
总之，安全库存的计算方法和公式有多种，企业可以根据自身的需求和特点选择合适的方法进行计算。同时，企业还需要不断地对安全库存进行和调整，以确保其能够有效地发挥作用，保障供应链的稳定性。
安全库存计算方法
安全库存计算方法如下：
为了应对需求的不确定性，很多企业都会设置安全库存，而且设置的方法各不相同。有的公司直接将月均发货设置为安全库存，有的则根据自己的采购周期设置安全库存。那么安全库存到底应该怎么设置，有没有科学有效的计算方法，今天在这里和大家一起探讨一下。
安全库存的通用计算公式SS=Zσsqrt（LT），其中：
Z：偏离量，用于反映服务水平。在excel表中，只要输入服务水平，利用函数Normsinv可以直接计算偏离量Z。
σ ：标准，用于反映样本值与平均值的距离。σ的计算公式很复杂，是每个样本值与平均值相减后求平方和，开根号得到的就是标准。在excel中表中，同样有函数可用。
LT：即Lead Time，提前期，也可为周转周期。sqrt在excel中表示开根号，即计算安全库存时，要对提前期LT开根号后再相乘。
安全库存的公式在使用时有条件的，即样本必须服从正态分布。但是在实际业务中，需求往往是不服从正态分布，实际的业务需求一般都是波动较大的。这时候就要将样本数据转换成能够使用此公式的。
根据历史的实际发货数据以及历史的需求预测数据，计算两者的值，即实际值-预测值。这个值一般在样本量足够大的时候是服从正态分布的。这时候就可以对由值组成的样本数据进行计算求出标准 σ，然后根据公司实际情况，定义偏离量和设置提前期。
有一点要注意的是，标准 σ和提前期LT的时间单位要保持一致。
我是一家电商企业，有一个库房，想制定安全库存数量，知道每种商品的月平均销售量，安全库存量如何计算？
安全库存的计算公式：
安全存储量=（预计每天或每周的平均耗用量（订单处理期+供应商之纳期）+日安全库存.
供应商之纳期就是订单下了后，货物到你库房的时间。相当于交货期
多品种、小批量行业如何设置安全库存？(笔记2)
在库存领域，多品种、小批量行业非常难对付：料号多，需求低，需求的不确定性高；供应链很复杂，交期长，供应的不确定性高。因为需求低，此类产品的需求预测几乎为零，所以基本上没有需求预测这道防线；那主要的压力呢，就落到供应链的第二道防线——库存。这些产品，就是长尾产品，事实上，只要是足够细分，或者说供应链足够末梢，若有需求都是长尾。
电商行业:除了少数爆品，大部分产品是长尾产品。
备品备件行业:
一、“长尾”需求用泊松分布模拟更准确
1，什么是泊松分布？
在统计学上，泊松分布是常见的随机离散分布，用来描述单位时间（或空间）内随机发生的次数。这种分布是用法国数学家泊松的名字命名的。 在管理学上，泊松分布有着广泛的应用，特别是对“长尾”需求的库存。
泊松分布需要满足三个条件:
，平均值：单位时间里发生的平均数已知。
第二，随机性：没法预测具体什么时候会发生。
第三，性：这个发生并不意味着下个会发生，或者不会发生。
现实生活中，服从泊松分布的情况非常普遍。比如汽车的轮胎，我们都知道有一定的寿命里程，但这里程只是个平均数（平均值），究竟开到多少公里时会爆胎，我们不知道（随机性）；今天前胎爆了，跟明天后胎爆还是不爆，没有半毛钱的关系（性）。
从数理统计的角度而言，你只需要知道一个参数（平均数），就能描述泊松分布，分析在未来某个时段内，某件事发生多少次的概率有多少。
Excel里有个函数，可以帮助我们计算泊松分布的概率，供感兴趣的读者参考。这个函数是POISSON.DIST（X，平均值，True），它有三个参数：平均值就是补货周期内的平均需求，X是补货周期内累计需求的上限，True表示这里求的是累计概率，即在补货周期内，总需求介于0和X之间的概率。看得出，X其实就是我们要计算的再订货点。我们分别代入不同的X值，就得到相应的有货率，描绘出上面的曲线图来。
平均值越大，泊松分布就越接近正态分布，如下图（图中λ是平均值，用横轴表示，纵轴表示的是概率）。当平均值大于等于20时，泊松分布就成了正态分布。相对而言，当需求相对较频繁时，比如补货周期内的平均需求在5以上时，正态分布一般更可能适用；当低于5时，泊松分布一般更合适。
二、简单法则来指导“长尾”需求的
对于“长尾”需求来说，很多情况下，需求是如此之不频繁，平均需求是如此之低，库存的决策就简化为备1个，还是1个不备？也就是说，从0到1，还是从1到0？这时候，概率统计和数理统计模型虽然可以帮助我们，但更直观的是，我们借助别的简单法则来决策。如成本——频率、备件消耗指数、产品生命周期等简单法则。
电商库存的组织成有哪些?它们之间有什么关系?
电商库存的组织成分主要有以下几个：
采购库存：指为保证商品供应和生产周期稳定而储存在仓库的原材料、半成品等物品。
成品库存：指已经生产完成，待销售的商品储存库存。
在途库存：指正在运输或在物流中心处理的商品库存。
安全库存：指为了避免因为供应链出现短缺或延期等问题，而额外备货储存的商品库存。
虚拟库存：指在实际情况下并不实际保存商品，但是系统中被记录为库存的商品数量。
这些库存成分之间存在着密切的关系：
采购库存和成品库存直接关联。若采购库存无法及时补充，将导致成品库存不足，影响销售。
在途库存与安全库存紧密相关。当在途库存未能达到目标地区时，安全库存可以保持库存量，确保顺利供货。
虚拟库存与成品库存关联。虚拟库存正常情况下不存在，只有在促销、特价等活动时才会对成品库存造成变化。
通过深入了解和管理这些库存成分之间的关系，企业可以更好地控制库存水平，避免过多的库存积压，并及时满足客户需求。
电子商务系统的供应链指标有哪些?
电子商务系统的供应链指标包括采购相关指标、仓储相关指标、销售相关指标、财务相关指标。
一、采购相关指标
1、库存周转率。库存周转率是在某一时间段内库存货物周转的次数。
2、库存周转天数。库存周转天数是指企业从取得产品入库开始 ，至消耗、销售为止所经历的天数。
3、订单库存满足率。订单库存满足率指当顾客发出某个订单需求时，库存系统中有该订单中的所有产品，能够立刻满足顾客需求的百分率。
4、仓储缺货率。仓储缺货率反映了物流仓储因货物采购存储不足或管理不善，导致对客户需求的影响程度的信息。
5、安全库存量。安全库存量是为防止未来物资供应或需求的不确定性因素（如大量突发性订货、交货意外中断或突然延期等）而准备的缓冲库存。
6、采购提前期。采购提前期指商品采购需要的时间，从下采购单，到供应商备货、供应商送货到目标库房、库房入库的全周期。
二、仓储相关指标
1、仓库物资吞吐量。指仓库货物的吞吐量，就是货物进来、出去的所有数量。
2、收发货错率。收发货错率是指计算期收发货错累计条目数与同期收发货总条目数之间的比率。
3、库容量。库容量是指仓库能容纳物品的数量，是评价仓库质量的指标之一。
4、仓库面积利用率。仓库面积利用率是仓库可利用面积与仓库建筑总面积的比率。
5、仓库容量利用率。仓库容量利用率是库存商品实际数量或容积与仓库应存放数量或容积的比率。
6、库存准确性。库存准确率是实物库存与账面库存一致的条目比例。
三、销售相关指标
1、订单及时交付率。订单及时交付率是企业能按照承诺时间将订单交付给的比率。
2、订单退货率。退货率是指产品售出后由于各种原因被退回的比例。
3、订单履约时效。履约时效是从订单下单，到包裹送到客户手中签收的整个周期时间。
4、订单拆单率。当一张订单中的商品无法从一个库房发出时，就需要拆分为多张订单从不同的库房发出。
5、坪效。坪效一般针对门店或店仓一体进行销量考量的指标，指每坪的面积可以产出多少营业额。
四、财务相关指标
1、毛利率。毛利率是毛利与销售收入（或营业收入）的百分比。
2、净利率。指企业实现净利润（当期利润总额减去所得税后的金额，即企业的税后利润）。
3、存货成本。存货成本是存货在订货、购入、储存过程中所发生的各种费用，以及存货短缺造成的经济损失。
4、应付应收账款。应付账款为购买原材料（销售成本）而待支付的部分。
5、产需率。产需率是指在一定时间内，企业已生产的产品数量与其用户对该产品的需求量的比值。