智能时代怎么竞争电商产品智能产品市场竞争

人工智能时代，企业将如何重塑竞争优势（公司是做商旅系统开发的）？

变化是这世界不变的真理。从蒸汽时代，到电气时代，再到计算机时代、人工智能时代无所不在，每一次变革都伴随着秩序的更新、产业模式的变革。不管你是否在意、是否愿意，“人工智能+”时代已经向我们敞开大门。回想时代的发展历程，每当一种新平台兴起的时候，都需要企业积极更新自身的DNA，以适应新的发展周期。

如今，人工智能已经全面走入人类的生活，广泛渗透到生产和生活的各个领域。所有企业家，正经历着人工智能的跌宕起伏和带来的巨大改变，并被不断刷新想象。

早些时候，一种技术工具就可能成为一种优势，比如二十世纪八十年代沃尔玛的物流跟踪系统。而现在，借助人工智能，企业竞争优势将转变为算法和数据资产，通过建立学习网络和数据生态，全面洞察消费者，同时在数据驱动下进行即时自动决策。“开放人工智能”是由埃隆·马斯克发起的一个非盈利组织，旨在使人工智能工具和研究成果得到更广泛的运用。

不同于通过资源和性能来获取竞争优势的传统方式，人工智能将重新构建优势。比如，人工智能可以帮助企业赢取市场份额，包括专利、分销网络、用户渠道以及扩大企业规模。

企业想要通过人工智能获得竞争优势需要做到三个方面：一是了解具备学习能力的机器的影响；二是开展人际互动；三是以不可匹敌的规模和速度参与到其它高水准的功能运用中。他们需要识别机器在哪些方面做得比人类好，以及人类又在哪些方面更胜一筹，为人和机器建立起相互替补的角色和，并据此重新设计流程。比如，人工智能通常会需要一个新结构，既包含集中式的层级结构，也包含分散式的开放结构，实施起来极具挑战性。终，企业需要采用灵活的工作模式来制定策略，这也是许多初创公司和人工智能先行者们会使用的。虽然所有的企业都能从这个方法中受益，但事实是，因为人工智能的运营需要人坚持不懈地学习改进，也需要机器不断地完善，所以灵活和不断调整对激活人工智能来说是必须的。

执行者需要识别人工智能将优势化且持久的领域，比如在有大量数据的领域、零售业或常规的定价工作等。越来越多的公司活动都充斥着数据，并且能被细分成一个个小项目。

人工智能时代有哪些创业商机

盈利良好或前景乐观的AI创业项目有着三个共同点，即应用于封闭可控的场景、辅助人类完成重复性的具体工作、以及可实现的切入点。或许只有满足这些条件，创业者才真正迎来了赚钱的红利期，幸运的是这些领域并不稀缺。

以销售领域为例，电商时代不可或缺的一个角色就是，即便是一个月流水只有五六十万的淘宝店，往往需要配备5人以上的团队。事实上，场景中有大量的重复性和标准下问题，比如产品价格、支持退货吗、是否发货等问题，在这些问题上消耗太多的人力，对企业来说无疑是一种资源浪费。

同样的情况还存在于投资理财、银行保险、医疗教育等领域。比如说，的财经分析师已然成为一种稀有资源，很多理财工具开始利用人工智能的数据处理能力计算佳的组合资产配置，为用户提供的收益方案。再比如医疗水平本就属于难量化的东西，AI或可以结合诊断数据和病历大数据来帮助医生进行辅助性诊断。

总而言之，VR也好，O2O也罢，资本在追捧一段时间之后，不无进入了所谓的“资本寒冬”。而人工智能并不缺少“画饼”的想象空间，但理性的创业者并不希望难以落地的项目来冲击投资者的信心。换句话说，人工智能的发展尚处于初级阶段，就好像90年代的互联网创业者难以想象今天互联网行业所流行的产品形态，想要在人工智能时代分一杯羹，前提是找到一个能够赚钱的领域活下来，只有这样才能形成正向循环，从而继续在人工智能领域往下发展。

电商竞争时代大数据战略:蝴蝶战略

曾经有一个轰动世界的气象： “一只在西双版纳地区的蝴蝶，隔三五的摆动几下翅膀，可以在短短的14天以后引起日本一场龙卷风。” 笔者说到这大家都会回忆起蝴蝶效应。蝴蝶效应的原理是：摆动翅膀的运动，使得蝴蝶身边的空气系统发生改变，并不断地产生微弱的气流，而这些微弱气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生变化，由此所引发的连锁反应，终导致其他系统的巨大变化。蝴蝶效应也被称之为雪崩效应。什么意思呢?一个非常小的雪球，会导致一场大雪崩。因此笔者认为，没有任何东西能够比蝴蝶效应更完美地表达出电商时代的“大数据资产”的电商战略思想，所有重大的变化，都只不过是一系列数据积累的结果，而这一系列数据原始的出发点，就是蝴蝶效应中蝴蝶摆动的那几次小小的动作。20世纪60年代，麻省理工学院专家洛伦兹在计算机上建立了13个方程式来模拟地球大气的变化。当洛伦兹在一次计算时，他对原始数据的小数点后第四位进行了四舍五入。洛伦兹大吃一惊：本来很小的异，前后计“一只在西双版纳的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起日本的一场龙卷风。问题根本在于洛伦兹的公式中，误是以“指数形式”产生增长，在这样的情况下，看起来仅仅一个微小误随着不断推移造成了巨大的后果。蝴蝶效应的关键就在于它的翅膀的摆动要存在于一个“指数效应”的场中。

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大数据时代的电子商务模式发展分析

商务的复杂性和不断变化发展决定了电子商务没有一个或几个固定模式，各种各样的电子商务模式充分反映了市场变化的需要，赢利空间是判断电子商务模式好坏的基本依据。

一、电子商务

电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动；以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；电子商务分为：ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A（即B2G）、C2A（即C2G）、O2O 等。

广义的电子商务是指利用各种信息技术所进行的经营管理活动，即利用整个工厂技术对整个商务活动实现电子化。

狭义的电子商务是指利用因特网开展的交易活动。

电子商务的目的是高效率、高效益、低成本地进行产品生产和服务，提高企业的整体竞争能力。

二、电子商务模式

电子商务模式，就是指在网络环境中基于一定技术基础的商务运作方式和盈利模式。研究和分析电子商务模式的分类体系，有助于挖掘新的电子商务模式，为电子商务模式创新提供途径，也有助于企业制定特定的电子商务策略和实施步骤。

电子商务在其发展的过程中，出现了各种各样的电子商务模式。电子商务模式可以从多个角度建立不同的分类框架，简单的分类莫过于BtoB、BtoC、CtoC、OtoO、新型的BOB模式，这样的分类，但就各模式还可以再次细分。

二、电子商务模式的基本类型

1．企业与消费者之间的电子商务（Business to Consumer，即B2C）。B2C就是企业通过网络销售产品或服务给个人消费者。这是消费者利用因特网直接参与经济活动的形式，类同于商业电子化的零售商务。

2．企业与企业之间的电子商务（Business to Business，即B2B）。企业可以使用Internet或其他网络对每笔交易寻找佳合作伙伴，完成从定购到结算的全部交易行为。

3．消费者与消费者之间的电子商务（Consumer to Consumer 即C2C）。C2C商务平台就是通过为买卖双方提供一个在线交易平台，使卖方可以主动提供商品上网拍卖，而买方可以自行选择商品进行竞价。

4．线下商务与互联网之间的电子商务（Online To Offline即O2O）。这样线下服务就可以用线上来揽客，消费者可以用线上来筛选服务，还有成交可以在线结算，很快达到规模。这种模式的关键是：在网上寻找消费者，然后将他们带到现实的商店中。

5.所谓BOB 是 Business-Operator-Business的缩写，意指供应方（Business）与采购方（Business）之间通过（Operator）达成产品或服务交易的一种新型电子商务模式。

四、大数据时代电子商务模式分析

电子商务的发展经历了用户数量为王、销售量为王、数据为王的三大时代，大数据时代给电子商务发展带来的机遇和挑战，未来电子商务的竞争是数据的竞争。

（1）数据服务的变革

大数据背景下，把消费者分成很多群体，对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。消费行为等数据量的增加为电商提供了精准把握用户群体和个体消费行为模式的基础。电商通过大数据应用，可以探索个性化、精准化和智能化广告推送和推广服务，创立比现有推广形式更好的全新商业模式。另外，电商也可以通过运用大数据，寻找更多更好地增加用户粘性、开发新产品和新服务、降低运营成本的途径和方法。

（2）数据化运营

电商运营更多地转变为数据驱动的运营，在企业内部所有环节都利用数据进行分析、评价、利用数据视图进行管理。以阿里为例，其对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合，形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息。可进行运营分析、商品分析、营销效果分析、买家行为分析、订单分析、供应链分析、行业分析、财务分析和预测分析等。

（3）数据资产化

大数据背景下，“ 数据即资产”成为核心的产业趋势。未来企业的竞争，将是规模和活性的竞争，数据的经济效益和作用将日渐引起企业重视，因而催生出许多关于数据的业务。“ 数据成为资产”是互联网泛在化的一种资本体现，他让互联网的作用不仅仅局限于应用和服务本身，而且具有了内在的“ 金融”价值。数据的功能不再只是体现于“ 使用价值”方面的产品，而成为实实在在的“ 价值”。

（4）个性化导购服务

在互联网普及的时代，为解决消费者信息超载的问题，消费者更便捷地购买商品，导购系统便成为众多电子商务企业提供的一种服务模式。所谓导购系统，就是一种根据消费者的需求、偏好、及历史消费行为，为消费者提供决策建议的软件系统，如他们想要的商品或从哪里获得想要的商品。传统电子商务导购服务，或是基于消费者历史数据来抽取和他们共同偏好的商品如热销商品等，或是根据企业促销意图将其主打产品推送给顾客，如新品、特价等，能够为顾客提供较好的决策支持服务。

（5）数据产品服务

在大数据背景下，数据成为资产，所有电商企业都想获得并充分了解它们在运营中所获得的消费者的信息数据，但往往由于技术等原因无法对大数据进行分析、挖掘，因此对于具有平台以及技术等优势的电商企业可以利用这样优势，将获得的海量数据进行产品化的包装营销给需要的企业，从而开辟出一种新的电子商务服务模式。由于大数据背景下企业对数据有更深层次的需求，因此搭建数据构建需要与销售之间的桥梁，将为产生数据服务型的电子商务新模式。

（6）垂直细分领域服务

目前，淘宝等占据了国内的绝大部分电商市场份额。中小规模电商企业崛起难度很大。因此，在大数据时代下，把握每一个垂直细分领域，然后做得更精更专，这样才能赢得自己的一席之地。而且行为垂直细分类的电商平台规模较小、成本较低，能更好地挖掘分析消费者的信息数据，从而能更专注于专业特定的客户群体提供专业的产品和服务，更能了解产业链上客户的需求，也能容易完善自身的服务。

大数据背景下，爆发式的信息资源给电商企业带来了机遇和挑战，通过对数据的挖掘、分析运用必将带来更多的服务模式的革新，给消费者更好的服务体验。随着大数据的技术和运作的成熟，必将涌现出更多、更好的新的服务模式，从而促进电子商务的发展。

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人工智能与电子商务的联系及影响

1、智能工具的使用可能会替代少量就业人员，但其通过大幅提升电商业绩，创造了更多新兴岗位就业，同时提高了岗位人员收入。总体来看，电商行业人工智能技术在商家的使用，对商家和个人的绩效是正面、积极的。人工智能增加了对专业人才的需求量，催生出新的就业模式和业态。人工智能产业发展直接带来了对专业数字技术人才需求量的增长。

2、人工智能辅助电子商务自动化可以成为其平台规则改变者，拥有太多自己的板块，此外，它可以节省大量的时间和精力用于关键任务任务。

3、人工智能可以很快接管大量琐碎但耗时的任务。甚至可以创建一个AI虚拟助手来处理诸如回复电子邮件，安排会议和组织行程等工作。

总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。

扩展资料：

目前，电商巨头都在积极应用人工智能技术，优化自身电商平台，以此来增加行业竞争力。阿里巴巴、京东以及亚马逊相继推出了智能机器人。在物流领域，电商巨头也纷纷发力，都推出了各自的产品。在引擎方面，阿里巴巴有可视化人工智能平台“DT PAI”，京东则推出图像信息平台“钟馗系统”和文字识别系统。

人工智能结合电子商务能理解用户需求、生成潜在客户、提高用户体验，从而提升销售业绩、品牌竞争力和客户忠诚度。目前，人工智能机器人可以为电商企业的用户解决40-60%的问题。当机器人遇到处理不了的问题，转交给人工处理时，还可以继续做辅助工作，从而提升60%-80%的服务效率。

人工智能（Artificial Ince），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。

人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

人工智能已成为电子商务发展的强大驱动力。人工智能有三个关键要素：数据挖掘，自然语言处理以及机器学习。三者推动电子商务公司快速发展。人工智能使得机器学会执行以前需要人工作才能完成的任务，这给了我们专注于业务战略的时间。

电商+智能的应用

用人工智能的技术方式进行开发落地智能机器人