desc排序_排序order


order by sql排序问题

因为你的s_score

desc排序_排序orderdesc排序_排序order


desc排序_排序order


是varchar的,排序是按varchar的顺序排

如即使使用覆盖索引和延迟连接,当你到达后面的页面时,结果也会变慢,尽管与传统的偏移/限制相比,它应该是最小的。使用这些方法,你可以轻易地深入到数千页。100

100的位是1

比2

小,所以在2前面,你可以在order

by里转换成number进行排序

SQL 排序中,null值被视为的可能值,所以默认排序总在最前,而用desc排序又会改变其它非空值的排序顺序.

如果要按asc排序,同时又要null排到,那么通常的做法是在临时表中新增一个排序字段,参考代码如下:

select identity(int,1,1) id, into tt from table where name is not null;

insert into tt select from table where name is null;

oracle中null值默认为无穷大,所以如果是desc那么null就在最前面,如果是asc,那么null就在面

union all select from table where name is null

以上,希望对你有所帮助!

SELECT FROM TABLE

ORDER BY CASE WHEN NAME IS NULL THEN 1 ELSE 0 END,NAME

1l是ORorder by (CAST(LEFT(字段名,CHARINDEX(':',字段名)-1) AS INT))ACLE语法,我这个所有数据库都通用

select ,case when naselect me is null then 'zzzz' else name end as ord

from table_1 order by ord

select from table order by name where name is not null

union

select from table where name is not null

select from table order by name Nulls Last

select from table order by name desc;

使用MySQL的递延Join连接实现高效分页 - Aaron

FROM student

在 Web 应用程序中跨大型数据集分页记录似乎是一个简单的问题,但实际上很难扩展。两种主要的分页策略是偏移/限制和游标。

我们将首先看一下这两种方法,然后稍作修改,可以使偏移/限制非常高效。

偏移/限制方法是迄今为止最常见的方法,它通过跳过一定数量的记录(页)并将结果限制为一页来工作。

例如,设您的应用程序配置为每页显示 15 条记录。您的 SQL 将如下所示:

这是最常见的,因为它非常简单,易于推理,并且几乎每个框架都支持它。

除了易于实现之外,它还具有页面可直接寻址的优点。例如,如果您想直接导航到第 20 页,您可以这样做,因为该偏移量很容易计算。

但是有一个主要的缺点,它潜伏在数据库处理偏移量的方式中。偏移量告诉数据库放弃从查询中返回的前N个结果。不过数据库仍然要从磁盘上获取这些行。

如果你丢弃的是100条记录,这并不重要,但如果你丢弃的是100,000条记录,数据库就会为了丢弃这些结果而做大量的工作。

在实践中,这意味着个页面会快速加载,之后的每一个页面都会变得越来越慢,直到你达到一个点,网络请求可能会直接超时。

基于游标的分页

基于游标的分页弥补了偏移/限制的一些不足,同时引入了一些自己的不足。

因此,它不是按顺序获取所有的记录并丢弃前N条,而是只获取一个位置N之后的记录。

如果按ID排序,SQL可能看起来像这样。

在上面的例子中,我特别说明了ID可能不是连续的,也就是说,可能有缺失的记录。这使得我们无法计算出哪些记录会出现在某一页面上,你必须跟踪之前那一页面上的一条记录是什么。

与偏移/限制分页不同,使用游标分页时,页面不能直接寻址,你只能导航到 "下一页 "或 "上一页"。

不过光标分页的好处是在任何数量的页面上都很迅速。它也很适合无限滚动,在这种情况下,页面首先不需要可以直接寻址。

Larel文档中有一些关于偏移量和游标之间的权衡的好的背景。

cursor -vs-offset-pagination

考虑到字段名所有这些,让我们来看看一个偏移/限制优化,可以使它的性能足以在成千上万的页面上使用。

递延连接(deferred join )是一种技术,它将对要求的列的访问推迟到应用了偏移量和限制之后。

使用这种技术,我们创建一个内部查询,可以用特定的索引进行优化,以获得的速度,然后将结果连接到同一个表,以获取完整的行。

它看起来像这样:

这种方法的好处可以根据你的数据集有很大的不同,但是这种方法允许数据库尽可能少地检查数据,以满足用户的意图。

查询中 "昂贵的 "select 部分只在与内部查询相匹配的15条记录上运行。所有数据的Select都被推迟了,因此被称为推迟join。

这种方法不太可能比传统的偏移/限制性能,尽管它是可能的,所以一定要在你的数据上进行测试!

Larel实现

让我们具体看看Larel,因为我不知道Rails。

感谢Larel的macroable特性,我们可以扩展Eloquent Query Builder来添加一个新的方法,叫做deferredPaginate。为了保持一致性,我们将模仿常规分页的签名。

我们将尝试做尽可能少的自定义工作,并将大部分工作留给 Larel。

这是我们要做的:

这应该为我们提供 LarelLengthAwarePaginator 和延迟连接的所有好处!

一个Github仓库

递延Join和覆盖索引

使用递延Join的主要好处是减少了数据库必须检索然后丢弃的数据量。我们可以通过帮助数据库获得它需要的数据而更进一步,而无需获取底层行。

这样做的方法称为“覆盖索引covering index”,它是确保快速偏移/限制分页的最终解决方案。

覆盖索引是一个索引,在这个索引中,查询的所有需要的字段都包含在索引本身中。当一个查询的所有部分都能被一个索引 "覆盖 "时,数据库根本不需要读取该行,它可以从索引中获得它需要的一切。

请注意,覆盖索引并不是以任何特殊方式创建的。它只是指一个索引满足了一个查询所需要的一切的情况。一个查询上的覆盖索引很可能不是另一个查询上的覆盖索引。

在接下来的几个例子中,我们将使用这个基本的表,我把它填满了~1000万条记录。

让我们看一个仅select索引列的简单查询。在这种情况下,我们将从email表中进行selecselect from table where name is not null order by namet contacts。

在这种情况下,数据库根本不需要读取基础行。在MySQL中,我们可以通过运行一个解释并查看额外的列来验证这一点:

extra: using index告诉我们,MySQL能够只使用索引来满足整个查询,而不看基础行。

如果尝试select name from contacts limit 10, 我们将期望MySQL必须到该行去获取数据,因为名字name没有被索引。这正是发生的情况,由下面的解释显示。

extra不再显示 using index,所以我们没有使用覆盖索引。

设你每页有15条记录,你的用户想查看第1001页,你的内部查询最终会是这样的。

select id from contacts order by id limit 15 OFFSET 150000

explain结果显示:

更好的覆盖索引

这里的很多好处取决于拥有良好的覆盖索引,所以让我们稍微讨论一下。一切都取决于您的数据和用户的使用模式,但是您可以采取一些措施来确保查询的命中率。

这将主要与 MySQL 对话,因为那是我有经验的地方。其他数据库中的情况可能会有所不同。

大多数开发人员习惯于为单列添加索引,但没有什么能阻止您向多列添加索引。事实上,如果您的目标是为昂贵的分页查询创建覆盖索引,您几乎肯定需要一个多列索引。

当你试图为分页优化一个索引时,一定要把按列排序放在。如果你的用户要按update_at排序,这应该是你复合索引中的一列。

看看下面这个包括三列的索引。

在MySQL中,复合索引是从左到右访问的,如果一个列缺失,或者在个范围条件之后,MySQL会停止使用一个索引。

MySQL 将能够在以下场景中使用该索引:

如果你跳过is_archived,MySQL将无法访问update_at,将不得不诉诸于没有该索引的排序,或者根本不使用该索引,所以要确保你有相应的。

主键始终存在

在MySQL的InnoDB中,所有的索引都附加了主键。这意味着(email)的索引实际上是(email,id)的索引,当涉及到覆盖索引和延迟连接时,这是相当重要的。

使用我们上面的综合例子,你可以看到这有什么好处。

因为复合索引涵盖了is_deleted, is_archived, updated_at, 和(通过InnoDB的功能)id,整个查询可以仅由索引来满足。

降序索引

大多数时候,用户都在寻找 "的 "项目,即最近更新或创建的项目,这可以通过按update_at DESC排序来满足。

如果你知道你的用户主要是以降序的方式对他们的结果进行排序,那么特别将你的索引设为降序索引可能是有意义的。

MySQL 8是个支持降序索引的MySQL版本。

如果你在explain的Extra部分看到向后索引扫描,你也许可以配置一个更好的索引。

前向索引扫描比后向扫描快~15%,所以你要按照你认为你的用户最常使用的顺序添加索引,并为少数使用情况承担惩罚。

太阳底下无新事

这种使用偏移/限制分页与延迟连接和覆盖索引的方法并不是银弹。

仅仅是递迟连接就可以让你的速度得到很好的提升,但是需要花一些额外的心思来设计正确的索引以获得的好处。

有一种观点认为,递延连接应该是框架中默认的偏移offset/限制limit方法,而任何时候覆盖索引的出现都只是一种奖励。我还没有在足够多的生产环境中测试过,所以还没有强烈主张这样做。

使用MySQL的递延Join连接实现高效分页 - Aaron

sql 排序,order by 按时间

private void DBind()

你这个是字符吧?字符当然10<11<8<9了

1和2. 把需要增加order by 关键字 ??处是你要排序的字段 再后面是 desc降序 asc升序时间类型改成date类型之类的

别忘了评为,谢谢

排序问题~如果要使2个字段排降序的话 ,只要写一个DESC对吗?

与之类似的语法是 group by , 按多个字段分组时 , 也是DESC依次将多个字段写在group by 的后面 , 并用逗号隔开 , 范例如下:

order by ziduan1 desc,ziduan2 desc 这是对2个字段都降序排列

order by ziduan1,ziduan2 desc 这是按照ziduan1升序排列,如果ziduan2. 进行用字符存储,把8:30改成08:30,9:30改成09:30存储1相等,则按照ziduan2降序排列

order by ziduan1 desc,ziduan2 这是按照ziduan1降序排列,如果ziduan1相等,按照ziduan2升序排列

所以应该选A

在SQL 里的排序:order by 1 desc是什么意思????

sql语句:请问下面这sql怎么往上加排序(降序)以时间为降序?

举个例子,比如SELECT A,B两个字段,ORD你可能已经看到了其中的好处。因为我们知道上次向用户展示的ID,我们知道下一个页面将以一个更高的ID开始。我们甚至不需要检查ID较低的行,因为我们百分之百肯定地知道那些行不需要被显示。ER BY 1就是按照A来排序,当然顺序是DESC,倒序,

2.Product Desc: Blood - liked red color, feathers are removed without any bleaching treatment. 没有经过漂白, 羽毛以手工清除,燕肉呈血红色。

如果是ORDER BY 2就是按照B来排序,默认asc,正序,所以,你懂的!

sql排除为空并且排序的命令

select from tt order by id;

|desc]进行排序,nulls last 时,强制null放在,不为null的按声明顺序[asc|desc]进行sql语句怎么按照字段1排序后再在本字段内按时间排序排序

order by colum asc 时,null默1、升序排序:认被放在最前,order by colum desc 时,null默认被放在,

ORDER BY IF(ISNULL(update_date),0,1) null被强制放在最前,不为null的按声明顺序[asc|desc]进行排序

ORDER BY IF(ISNULL(update_date),1,0) null被强制放在,不为null的按声明顺序[asc|desc]进行排序

SELECT语句中如何排序?

3.GUILDS _ DESC ; The craft guilds came about by increased specialization of industry. 手工业者行会促进了工业的分工。

数据库select语句的排序查询方法:在select语句中,order by表示排序;asc表示升序;desc表示降序。

use GradeORDER BY Gender ASC, Age DESC, Name ASC

select 姓名,出生日期,总学分, 学号

from Student

order by 总学分 asc,出生日期 desc

扩展资料:

select语句的基本子句:

1、FORM子句用于指定表或查询,该表的查询包含SELECT语句中列举的字段。

2、WHERE子句用于指定查询记录的条件,如果省略该子句,则查询将返回表中的所有行。

3、GROUP BY将记录与指定字段中的相等值组合成单一记录。

4、HAVING子句在 SELECT 语句中指定,显示哪些已用 GROUP BY 子句分组的记录。

5、ORDER BY子句指定按照递增或递减顺序在指定字段中对查询的结果记录进行排序。

参查一下你的score表里面的s_score字段,看看是不是设定了只能插入两位数,如果是的话那100就是00,这样就会被所有的二位数小了。考资料来源:

ASP中使用Desc排序,为何只在100以内有效,请高手帮忙!

以列为主序,再在列相等的基础上再对第二列排序;asc默认,可省略。

n["UserName"] != null)

group by name,count(desc)就可以了

{TB_ProductPr.Text = Session["UserName"].ToString();

if (!IsPostBack)

{ViewState["SortExpression"] = "ID";//次加载时,默认按ID排序

ViewState["SortDir"] = "ASC";//排序方式为升序

DBind();

}}

Griiew_Sorting:

//首先判断当前的排序表达式(字段),是否为当前当前的表达式。。。

if (ViewState["SortExpression"].ToString() == e.SortExpression.ToString())

{//判断当前的排序方式是否为倒序(DESC),如果是则将排序方式设为升序(ASC),原因是:因为我们要做双向排序!

if (ViewState["SortDir"].ToStselect name,LENGTH(name) strlen from table ) t order by t.strlen descring() == "DESC")

{ViewState["SortDir"] = "ASC";

}else

{ViewState["SortDir"] = "DESC";

}}

else

{ViewState["SortExpression"] = e.SortExpression; //将触发到表达式赋值给ViewState["SortExpression"];

}DBind();

{DataView = new DataView(CreateTable());

.Sort = (string)ViewState["SortExpression"] + " " + ViewState["SortDir"].ToString(); //设置数据源的排序表达式

this.GridView1.DataSource = ;

this.GridView1.DataBind();

}现在看明白了没?

sql语句时间排序 sql语句按照时间排序

我们如何把这一点带到我们最喜欢的网络框架,如Larel和Rails?

SQL按时间排序 select from MyTable Order By ModifyTime Desc

ORDER BY age DESC;

按修改的时间倒序排列

如果是知道一次是某天,加上条件

select from MyTable Where DateDiff(day,ModifyTime,GetDate)=0 Order By ModifyTime Desc

sql 排序,order by 按时间

sql排序是指定时间字段才能按照时间排序,asc默认升序,desc默认降序。

ORDER BY 语句

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。

比如要排序:

select date from tablename order by date desc

按date降序排列。

SQL语句怎么写?先按时间排序,再按姓名排序?

将字段依次写在order by 后面即可 , 中间用逗号隔开

select from 表 order by time asc , name asc

select from 表 order by time desc , name desc

select from 表 order by time desc , name asc

(注: asc 表示升序 , desc表示降序 , 未明确写明排序方式时默认是升序 )

select time , name , sum() [WHERE condition(s)]from 表 group by time , name

怎样用SQL语句 按日期进行从高到低进行排序

结构化查询语言(英文简称:SQL)是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同 数据库系统,,可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

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sql语句的根据日期排序问题!

这个问题的原因是你的time 不是datetime 应该是varchar型.

改成这个.

就行了

怎样用SQL语句 按日期进行从高到低进行排序呢~~

就是对日期进行倒排序

select from tableName -- 设你的表的名字是tableNameorder by dtcol desc; -- 设你的日期字段名是 dtcol; desc表示倒排序

你这样查询出来就一个 符合你条件的记录数

没办法排序啊?

如果打算按时间排序就别查个数了。。

select refund_id,addtime from refund where refund_audit=1 and f_user_uid ='" + userid + "'

order by addtime desc

//按时间倒叙

ORDER BY 后面可以写多个

比如

按照性别升序排列, 性别相同的按照年龄降序排列, 年龄再相同的按照姓名升序排列

SQL语句排序的问题

升序是 ASC,降序是 DESC

select FROM a ORDER BY 锭 ASC,n DESC

sql 日期正序 时间倒序

这个问题,因为你日期和具体时间分别在两列上,因此,是可以采用sql实现的。

SQL中增加order by语句如下:

ORDER BY 日期, 时间 DESC

如果你的这两个列有些特殊性,或者两个列没有分开,可以单独联系,我帮你解决(相对来说复杂点)

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