pg数据类型_pg数据类型转换

与pg数据交换时溢出怎么办

示例如下：

1、首先确保数据类型与目标数据库中的列定义相匹配。如果数据类型不匹配，会导致溢出错误。

pg数据类型_pg数据类型转换

3、如果持续遇到溢出问题，可以更新PG数据库的相关配置参数，如ON (pg_proc.prorettype = pg_type.oid)调整连接数、内存分配等，以适应更大容量的数据处理。

unsignedint+pgeg=0什么意思？

author_cn: "大地plainto_tsquery ( plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )用户将未格式化的 text 经过分词之后，插入 & 符号转为 tsquery :缸"

pg数据库每次删除10000行数据

2、其次检查输入数据的长度是否超过了目标列的长度限制。如果超过了长度，可以截断或调整数据。

可以使用PostgreSQL的DELETE语句。

要每次删除10000行数据，可以使用LIMIT和OFFSET子句来逐步删除数据。以下是一个示例SQL语句。

ORDERBYsome_columnLIMIT10000OFFSET0。

每次执行这个语句，它会删除“your_table”表中符合“some_conditiopersonal: " "n”的10000行数据，然后从行重新开始执行，直到删除所有符合条件的行为止。

PostgreSQL是业界最强大的开源数据库之一，它允许使用者自定义函数，它支持高级数据类型，如数组、json、xml等。同时也支持各种SQL标准以及事务处理和并发控制。由于其可扩展性和各种数据类型的支持，使其适合于处理从小型到大型的各种数据工作负载和应用程序。

Postgresql存储二进制大数据文件

pg_proc

title: "Postgresql存储二进制大数据文件"

date: 2021-02-02T20:46:31+08:00

draft: true

tags: ['tgres','binary']

如果想把整个文件或存储在数据表的一个字段内，该字段可以选择二进制类型，然后将文件按二进制存储起来，文本文件也可以存在text字段内。

二进制类型bytea的作（在值内，有内存限制）

1、创建表

3、也可以调用pg_read _file()将一个文本文件存储在一个text字段内

注意：函数pg_read_binary_file()和pg_read_file()中的路径必须是相对路径关联式数据库使用表来保存数据，全部数据作都在表上完成或生成另一个表作为结果。表是由行和列，以及行列相交的栏位组成。从一般的角度来看，列在一个表中描述数据的名和类型；行在一个表中代表列组成的记录，从左至右由相应列的名和类型描述。每一个在行中的栏位是和该行的其他栏位含蓄地相关。点击“表”按钮即可打开表的对象列表。，默认路径是coordinator目录下，并且必须在coordinator目录下或者coordinator目录的子目录下。

Name

Return Type

pg_read_file(filename text [, offset bigint, length bigint])

Return the contents of a text file

pg_read_binary_file(filename text [, offset bigint, length bigint])

bytea

Return the contents of a file

pg空间库密码不能有特殊字符吗

通过pg_read_binary_file()函数，插入一张- 目录：/mnt/tgresql/coord/1.jpg

pg空间库密码不能有特殊字符。

如果没有要求不能用特殊字符，你是可以设置成具有特殊字符的密码的；如果要求了不能输入，那就是不能用。你可以输入进去试试，它会有提示的。

Po这是一个语法错误，因为unsigned和int之间应该有空格，而且加号和等号之间也应该有空格。正确的写法应该是unsigned int pgeg = 0。其中，unsigned int是一种数据类型，表示无符号整数，pgeg是一个变量名，=0表示将pgeg的值初始化为0。stGIS特性：

PostGIS支持所有的数据存取和构造方法，如GeomFromText()、AsBinary()，以及GeometryN()等。

pgsql比mysql好在哪

DELETEFROMyour_table，WHEREsome_condition。

Pgsql和Mysql的对比

工作中用过这两个数据库，但都不是太深入，仅限于用而已，但给我留下的印象就是Pgsql更好些，因为这两个库我都遇到过数据丢失的问题，前者我通过网上方法加自己的判断有惊无险地恢复了，而后者搜索各种资料加问身边的专家都没办法。

刚网上搜了一下两者的区别，总体的感觉也是前者是的开源关系数据库，而后者是互联网行业应用最广泛的数据库，可能应用等多发现的坑也多，网上相关资料也多。如果让我个人选没特殊要求情况下会选前者。

关于两个的区别可以看知乎上相关问题，回答很精彩，

其中一个如下。

一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

二、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（5.5版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。

四、PG 的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。

五、PG 的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中tsquery 查询条件并不是简单的正则，而是一组搜索术语，使用并且使用布尔作符 & （AND）、 | （OR）和 ! （NOT）来组合它们，还有短语搜索作符 <-> （FOLLOWED BY）。更详细的语法参见此文档。很重要。

六、PG有极其强悍的 SQL 编程能力（9.x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。这一点上MYSQL就很远，很多分析功能都不支持，腾讯内部数据存储主要是MYSQL，但是数据分析主要是HADOOP+PGSQL（听李元佳说过，但是没有验证过）。

七、PG 得多种集群架构可以选择，plproxy 可以支持语句级的镜像或分片，slony 可以进行字段级的同步设置，standby 可以构建WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便，作非常简单。

八、一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长 TEXT 类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。

九，对于WEB应用来说，的特性很重要，mysql到现在也是异步，pgsql可以做到同步，异步，半同步。还有mysql的同步是基于binlog，类似oracle golden gate,是基于stream的，做到同步很困难，这种方式更加适合异地，pgsql的基于wal，可以做到同步。同时，pgsql还提供stream。

tgresql 自增的时候我将id设为 serial数据类型本以为可以自增了但是查看属性却是Integer类型不能自

PostGIS支持所有的空间数据类型，这些类型包括:点（POINT）、线（LINESTRING）、多边形（POLYGON）、多点（MULTIPOINT）。

serial 本质上就是int啊

name serial其实就相当于

当你创建serial的时候，会自动生成一Description个从1开始，自增值为1的序列，序列的命名规则一般为表名_列名_seq,

当你insert的时候没有指定serial列的值，则默认的从序列中取出值，并且将序列的值自动加1

PostgreSQL全文检索

text

PG的全文检索作符是 @@ ，当一个 tsvector (文档)和 tsquery (条件)匹配时返回 true ，并且前后顺序无影响:

和普通的SQL查询一样，只要在 WHERE 条件中使用这个符号就代表使用全文检索条件筛选文档了。如:

@@ 作符支持隐式转换，对于 text 类型可以无需强类型转换( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) )，所以这个作符实际支持的参数类型是这样的:

此外，PostgreSQL还提供了两个相对简化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。

使用索引可以加快全文检索的速度。对于全文检索来说，可选的索引类型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索树)，文档更使用 GIN索引。创建一个 GIN 索引的范例:

也可以是一个连接列:

除了普通的 ORDER BY 条件之外，PostgreSQL为全文检索提供了两个可选的排序函数 ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 和 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 ，以便实现基于权重的排序。

此外，对于PostgreSQL 9.6以上的版本还可以使用 RUM index 排序。(注意，这个是扩展，默认不包含)。

PostgreSQL默认的分词字典中并不包含中文分词字典，因此我们必须手工引入。目前一个比较好的项目是 zhparser ，同时这个插件也是阿里云的RDS默认包含的。安装和启用没什么好说的。值得一提的是分词配置参数。

在 CREATE EXTENSION 之后，必须配置分词参数才能正确进行分词和查找，否则什么都查不到。文档提供的一个配置策略是:

n,v,a,i,e,l 这几个字母分别表示一种token策略，只启用了这几种token mapping，其余则被屏蔽。具体支持的参数和含义可以用 dFp+ zhparser 显示:

WITH 表示词典使用的是内置的词典，即仅做小写转换。根据需要可以灵活定义词典和token映射，以实现屏蔽词和同义词归并等功能。

比如我们看下面这个author: "dadigang"例子:

可以看到江淮这个词组在查询的时候被忽略了，我们启用 j (abbreviation,简称)再看看结果:

所以实际使用中要设置合理的token types，过少将导致搜索结果不准确，过多将导致性能下降。此外，还有一些诸如短词复合: zhparser.multi_short = f 这一类的控制分词结果的选项，根据实际使用酌情开启。

pg数据库int8长度

2、将文件放到coordinator目录下/mnt/tgresql/coord

pg数据库int8长度就是8位。int后的数字代表二进制位数，int4就代表0000-1111，换算为10进制的取值范围就是-24-24-1，一个字节有8位，int8是一个字节，int16为两个字节。

三、PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型，实际上不止几何类型，PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型，相比之下mysql就很多，instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。

如何快速看懂nicat for PostgreSQL 模式和表

phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )行为和 plainto_tsquery 行为类似，但是分词之后不是插入 & 而是 <-> (FOLLOWED BY):

解析 PostgreSQL 模式和 PostgreSQL 表

PostgreSQL 模式包含有名的对象（表、数据类型、函数及运算符），其名可能会和其他模式的现有对象相同。表是由行和列，以及行列相交的栏位组成，每一个在行中的栏位是和该行的其他栏位含蓄地相关。

PostgreSQL 模式

PostgreSQL 模式基本上是一个名空间：它包含有名的对象（表、数据类型、函数及运算符），其名可能会和其他模式的现有对象相同。

模式名：创建的模式名。名不能以 pg_ 开头，因为这些名是保留给系统模式。

拥有者：拥有模式的用户名。如果省略，默认为运行命令的用户。

PostgreSQL 表

当要打开有图形栏位的表时，在表上右击并在弹出菜单中选择“打开表（快速）”，用更快的性能打开图形表，BLOB 栏位（）将不会被加载直到点击单元格。如果需要在打开表时 Nicat 加载全部的需要点击“打开表”。

可以创建一个表快捷方式，在对象列表中的表上右击并在弹出菜单中选择“创建打开表快捷方式”。这个选项是用来提供一个打开表的便捷方式，可以直接输入数据而无需打开主 Nicat。

要清空一个表，在已选择的表上右击并在弹出PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎，可以实现小规模数据量的全文检索功能。本文我们将介绍一下这个功能，对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的，而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索。菜单中选择“清空表”。此选项仅适用于清除全部现有记录而不重设自动递增值。如果需要在清除表的同时重设自动递增值，请使用“截断表”。

MySQL和PostgreSQL自增的区别

还可以单独创建一个 tsvector 列，为这个列创建索引:

结论：

1、mysql在字段上加AUTO_INCREMENT属性来实现自增，pg使用serial类型，序列号类型其实不是真正的类型，当声明一个字段为序列号类型时其实是创建了一个序列。

2、mysql插入的是字段的值，pg执行插入的时候变化的是字段值和序列的值，只不过在缺省插入的时候二者相等。

所以，INSERT时如果没有给该字段赋值会默认获取下一个值或者对应序列的下一个值。

但是在该字段有赋值插入之后，就有区别了，pg赋值插入的时候是改变了字段的值但是没有改变序列的值，所以再次缺省赋值插入时依旧是顺序获取对应序列的下一个值。

3、mysql和pg在delete之后插入是同样的，但是truncate作在pg上是name integer NOT NULL DEFAULT nextval('tablename_name_seq')清空了表数据，但是没有清空对应的序列，所以在执行truncate之后，再次插入会获取者对应序列的下一个值，而在mysql上是从1开始。

4、达到规定值之后都不能继续插入，所以不能循环使用。