电商平台喜欢什么样的用户 主流电商平台的优缺点


数据分析项目——电商平台用户画像分析

包括用户行为数据和用户基本信息数据:

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电商平台喜欢什么样的用户 主流电商平台的优缺点


重复值处理

缺失值处理

数据格式处理:

日期格式的转换 astype()

查看有无重复值:首先看使用df.查看各个字段的记录数,再看去除重复值后的数量。以此判断有无重复数据。

去重重复值可以使用函数drop_duplicates()

通过df.查看数据格式

看到time是object类型的,不适合处理。同时我们一般将数据分为日期和时间格式,因此对其进行拆分处理。

为各个时段打标,将时段分为'凌晨'、'上午'、'中午'、'下午'、'晚上'

知识点:pd.cut函数,区间分割

查看空值,并计算数量。可以看到并无空值。

在订单表中按照(用户,时段)分组,取每个时段的记录数(订单数):

这里的作流程与hive-sql类似,我们需要先把max算出来,再去关联。

将生成的标签加入标签表:

同理,可统计出用户购买的活跃时间段,在此不赘述,仅展示结果

分析用户喜欢的类目,从而便于我们为其进行。

终得到标签表:

通过分析用户分析近的行为,来判断该用户是否活跃、流失

分析近30天的活跃天数,只要有浏览、收藏、加购和购物四种行为之一就认为是活跃。

结果如下:

我们可以通过查看所有用户30天活跃天数的分布情况,来确认一个分类的标准,判断某个用户是否活跃。

用户30天活跃天数分布图如图:

同理,可分析用户近7天的行为,包括其购物次数和活跃天数。

与上述作类似,展示结果:

明确今天的日期,在本项目中,“今天”指“2014-12-19”,然后统计订单表中用户某种行为的日期与当前日期的值。

使用的函数是:datetime.strptime: new datetime parsed from a string (like time.strptime()) ,将字符串转为date格式,以方便我们做日期运算

结果如图:

使用日期的diff函数

返回结果

RFM分组是指按照近一次消费 (Recency)、消费频率 (Frequency)和消费金额(Monetary)进行分组

近一次消费,我们按照后一次购物距今的天数进行分组,同样是观看用户的一个分布情况,然后看如何进行分类。

消费频率,这里放宽要求,按照用户的30天活跃天数进行分类

消费金额,本次不涉及金额的统计。

因此,我们可以根据活跃度分类和近一次消费将用户划分为四类:

结果如图

可以看到在第8天前后,用户有明显的分层,因此按照8天对其进行划分,后一次消费距今天数小于8天的,认为近有消费,大于8天的认为近无消费

返回结果:

通过value_counts查看每个值的出现次数:

上述返回的结果值是:

如果值为空,说明无相应的行为,对浏览未购买的数据记录进行打标

以上的步骤到商品粒度,下面对用户进行统计,即只要用户有浏览未下单的行为就对其进行打标

返回的结果如图:

加购未下单同上述步骤

分析平台用户的年龄、学历、性别、城市、职业、婚姻情况等,以便于我们去分析我们的典型用户是什么。

从上图可以看出,平台用户中男性居多,女性较少。

值的分层可以使用pd.cut函数

从年龄分布图中,可以看出平台的用户以25岁-40岁的用户居多。青年人和中老年用户较少。

返回结果如下图,从结果中可以看到来自北上广深的用户占绝大部分比例。

从婚姻分布情况中可以看到,平台用户中有超过60%的用户为已婚。

使用该平台的用户大部分拥有大学及以上的学历

使用该平台的用户大部分为互联网从业人群

首先查看这一个月的时间跨度用户每天的购物情况:

从上图可以看出,该平台每天的下单用户数比较平稳,有一些周期性因素在其中,可能是每周周中和周末的购物情况不同。同时,注意到12.12这一天购物用户激增,可能是12.12购物节的因素。

再分析下用户喜欢在周几下单,哪个时间下单

从图中我们可以看到用户的喜欢的购物时间:周五,晚上9点。上午购物的人数都比较少,主要集中在下午和晚上。

通过用户的下单情况,我们可以对每周的下单用户进行分层,将其分为活跃用户、不活跃用户和回流用户。

终结果

通过面积图看一下每周不同类型用户的比例情况:

复购率:一周内购买多次(>1)的用户占总用户的比例

从中可以看到,5周的复购用户都在50%以上,47周和51周的复购率较低,可能是因为数据不完整的原因。

用户喜欢购买的品类?

用户多收藏的品类?

从结果可见,用户喜欢购买的品类前五名是6344、12189、5232、1863和4370,用户收藏多的品类是13230、5894、1863、6513和5027。

转换率=浏览该商品的用户数/购买该商品的用户数

终结果如图:

查看转换率的分布情况:

电商运营、新媒体营销 业务对应的用户的特点,他们有什么需求?

电商运营、新媒体营销 业务对应的用户的特点,他们有什么需求? 所谓的电商运营和新媒体营销,电商运营目前包含了很多方面,包括传统的和你所说的新媒体营销,单独的新媒体营销包括现在的内容化个性化标签等等,一般是目前的90后80后比较年轻的一代,他们非常注重《个人的体验》,所以才有了个性化标签。

对于你的用户的特点,所以做一个垂直细分的类目,这样才能够圈定属于自己的人群,不要觉得这一小部分人群少,实际上在互联网你能够把一小部分人群聚集起来,做成精准化运营,营销,那已经很成功了。

武汉做新媒体营销的公司有什么公司?啊 新媒体营销的

楚天智睿传媒 武汉的

新媒体营销对企业有什么作用

这是一个抢占注意力的时代。

对于企业而言,有时策划一场新媒体,就能让你的品牌家喻户晓。花少钱办大事。因为每个互联网用户即是信息的消费者又是传播者。不像以前的纸质为主的媒介时代,消费者就只是广告的受众无法传播,而不像现在这样无时无克的都可以分享传播。所以企业要想走的更远,一定要注视新媒体方面的布局。是有专业团队来负责。

电商运营要学自媒体吗

电商运营可以学习自媒体,现在很多平台都可以开网页的这种,多学一样总是好的

新媒体营销有哪些特点?

速度快

传播广

互动性强

不过做新媒体营销一定要通盘考虑之后再做,不要盲目跟风。

请问东莞新媒体电商运营中心E网资讯怎么去?

在南城白天安数码城,你可以坐850路公交直达终点站下车就到了。

什么是新媒体营销?新媒体营销有哪些优势呢?

新媒体是新的技术支撑体系下出现的媒体形态,如手机短信、移动电视、网络、数字电视、数字电影。相对于报刊、户外、广播、电视四大传统意义上的媒体,新媒体被形象地称为“第五媒体”。

一、新媒体营销相对于传统的媒体,能让消费者的互动性更强。新媒体的传播能让传播形成不断向下扩散形态,这种传播方式更加迅速,传播面积更为广大。

二、新媒体营销比传统媒体更能满足不同客户的需求。新媒体营销能照顾到客户的异化给消费者提供个性化的需求,这是传统媒体所不能够达到的。

三、新媒体能够提供免费的营销平台,比传统媒体更节省成本。新媒体中有很多的免费资源可以用,只要你有创意,用户觉得很有趣很感兴趣就会免费为你传播信息。

电信应如何开展新媒体营销

这问题太宽泛了...手机网络,电脑网络,很多种方法

新媒体营销是什么

新媒体营销是与传统营销相对应的,所以,先来说说什么是传统营销:

传统媒体,指在报刊杂志(发行量)、电视广播(收视听率)和网站(访问量)上刊登广告,只能证明有多少人看过,但不易评测是否达到了预期的目的。

新媒体营销,指借助新媒体中的受众广泛且深入的信息发布,让用户参与到具体的营销活动中。

新媒体营销渠道有很多,这里仅列出几类平台:

①门户网站

所谓门户网站,是指通向某类综合性互联网信息资源并提供有关信息服务的应用系统。例如新浪网、凤凰网、搜狐网等等。

②搜索引擎

搜索引擎优化即网站SEO,即百度搜索、360搜索、搜狗搜索等等,优化我们自己的网站排名。

③微博

新浪微博为首,大量注册用户,形成了化媒体的重要组成部分。像一些比较有名气的人,一般都会有一个认证的微博账号。企业、团体或个人都力争金V、蓝V与黄V认证。

④微信

微信,公众号是当下企业必须要注册的账号,小程序让更多程序发开者而疯狂。

⑤QQ

QQ,企业QQ还是有不少企业在用。

⑥博客

新浪博客,51cto博客等博客一直是很多人喜欢的去的地方。虽然,目前博客稍微有点过时的感觉,但依然活跃在互联网上。

⑦BBS

百度贴吧是的BBS。

⑧手机

手机短信、电话、iPhone邮箱等等。

新媒体营销是基于特定产品的概念诉求与问题分析,对消费者进行针对性心理的一种营销模式,从本质上来说,它是企业软性渗透的商业策略在新媒体形式上的实现,通常借助媒体表达与舆论传播使消费者认同某种概念、观点和分析思路,从而达到企业品牌宣传、产品销售的目的。

新媒体营销有哪些好处呢?

一、新媒体营销相对于传统的媒体,能让消费者的互动性更强。新媒体的传播能让传播形成式的向下扩散形态,这种传播方式更加迅速,传播面积更为广大。

二、新媒体营销比传统媒体更能满足不同客户的需求。新媒体营销能照顾到客户的异化给消费者提供个性化的需求,这是传统媒体所不能够达到的。未来的消费是非常强调个性化异的,比如在一些网站上购物能够送货到家这就满足了一些不愿意出门的消费者,这种能满足未来消费者的营销方式具有很大的前景。

三、新媒体能够提供免费的营销平台,比传统媒体更节省成本。新媒体中有很多的免费资源可以用,只要你有创意,用户觉得很有趣很感兴趣就会免费为你传播信息。这是传统媒体不能做到的。

怎么看待拼多多的用户群体?

导言:

近年来,拼多多作为电商平台的新秀,凭借着独特的社交电商模式和极具竞争力的价格,迅速成为国内年轻消费者的购物。拼多多的「真香定律」几乎成为了人们对该平台的一种共识,它强调的是拼多多购物的独特体验,让消费者在购物过程中感受到超越预期的「真香」。本文将通过我在拼多多购物的经历,详细分析拼多多「真香定律」的几个重要方面。

正文:

一、多元化的商品选择

拼多多以丰富的商品种类为消费者提供了广泛的选择空间。从日用品到电子产品,从时尚服饰到食品饮料,几乎可以找到各种需求的商品。我曾在拼多多购买过一款智能手环,与其他电商平台相比,拼多多的价格更具竞争力,同时还提供了多个品牌和型号可供选择。这种多元化的商品选择为消费者提供了更多的购买机会,满足了不同人群的需求,让人感到购物的乐趣。

二、超值的价格优势

拼多多的「真香定律」核心的要素之一就是超值的价格优势。相比于其他电商平台,拼多多常常提供更低廉的价格,让消费者感受到了物超所值的购物体验。我记得有一次在拼多多购买了一双运动鞋,同款商品在其他平台的价格要高出数百元,而在拼多多上只需一半的价格就能购得。这样的价格优势让人无法抗拒,让购物过程中不仅满足了需求,还带来了实实在在的实惠。

三、独特的社交电商体验

拼多多独特的社交电商模式也为消费者带来了别样的购物乐趣。通过参与团购、邀请好友等方式,消费者可以享受到更多的优惠和折扣。我曾邀请了几位好友参与拼多多的团购活动,通过组团购买,我们不仅获得了更低的价格,还增加了互动和分享的乐趣。这种社交电商的模

式让购物不再是单纯的消费行为,而是一种社交体验,增强了购物的趣味性和互动性。

四、快速的配送服务

拼多多注重提供快速的配送服务,为消费者带来了便利和满足感。我曾在拼多多购买了一本新书,下单后的第二天就收到了快递。相比于传统的电商平台,拼多多的配送速度更快,这让人感到购物的高效和便利。快速的配送不仅满足了消费者对于商品的迫切需求,也增加了购物的乐趣和满足感。

五、用户评价的参考价值

拼多多的用户评价系统对于消费者来说是一个重要的参考依据。通过查看其他用户对于商品的评价和反馈,我可以更加全面地了解商品的性能和质量。我曾在拼多多购买了一台空气净化器,通过仔细阅读用户的评价,我选择了一款性价比较高的产品,并且在实际使用中获得了良好的体验。用户评价的参考价值让我在购物过程中更加放心和有信心,避免了盲目购买可能带来的风险。

结论:

通过以上几个方面的分析,我们可以看出拼多多的「真香定律」在我个人的购物经历中得到了充分的体现。多元化的商品选择、超值的价格优势、独特的社交电商体验、快速的配送服务和用户评价的参考价值,这些因素共同构成了拼多多购物的「真香」体验。作为消费者,我从拼多多购物中不仅满足了购买需求,还获得了超出预期的实惠和乐趣。拼多多的「真香定律」成功地吸引了越来越多的消费者,成为了电商行业的一颗耀眼明星。

然而,也应该注意到在购物过程中,个人需谨慎甄别商品的真实性和质量,并充分了解退换货政策以及售后服务。尽管拼多多在许多方面给消费者带来了愉快的购物体验,但消费者仍需保持理性和谨慎,以确保自身的权益和满意度。

总的来说,拼多多的「真香定律」通过多元化的商品选择、超值的价格优势、独特

的社交电商体验、快速的配送服务和用户评价的参考价值,为消费者提供了与众不同的购物体验。在我个人的购物经历中,拼多多的「真香定律」得到了充分的验证。

拼多多作为一家年轻而有活力的电商平台,通过与传统电商平台不同的商业模式和运营策略,成功吸引了大量的用户。其多元化的商品选择给消费者提供了更多的购物选择,无论是日常生活用品还是时尚潮流商品,都能在拼多多找到心仪的产品。与此同时,拼多多以超值的价格优势著称,通过与供应商直接合作,节省了中间环节的费用,从而将更多的实惠传递给消费者。这种超值的价格优势让人们在购物时感到物超所值,满足了消费者追求实惠的心理需求。

除了商品本身的优势,拼多多独特的社交电商体验也成为其「真香定律」的重要组成部分。通过拼团购买、邀请好友参与等活动,消费者可以享受更多的折扣和优惠,同时还能与朋友一起分享购物的乐趣。这种社交化的购物体验增加了购物的趣味性和互动性,让购物不再是孤单的行为,而是与他人共同参与的社交活动。

此外,拼多多注重提供快速的配送服务,使消费者能够迅速收到心仪的商品。这种高效的配送速度进一步增强了购物的满足感和便利性,让消费者在购物过程中享受到了极大的便利。

拼多多的用户评价系统也为消费者提供了宝贵的参考信息。通过查看其他用户对商品的评价和反馈,消费者可以更好地了解商品的实际情况,避免盲目购买。这种用户评价的参考价值让购物更加放心和可靠,提高了消费者的购物体验。

然而,值得注意的是,拼多多作为一个开放的平台,商品的品质和真实性可能存在一定的异。消费者在购物时需要保持理性和警惕,选择信誉好、良好的卖家和商品,避免购买到低质量或不符合预期的产品

拼多多成国内用户规模电商平台,这些用户都是优质用户吗?

截至2020年底,拼多多年活跃买家数达7.884亿,较上一年底的5.852亿同比增长35%。创立不到6年的拼多多,已经发展成为的电商平台。同期阿里巴巴年活跃买家数为7.79亿,去年19年底就是7.2亿,京东为4.72亿。

不是的,用户都是优质和低质混合在一起的,其实各种类型的都有,这个规模,说明了数量多,而不是质量好。

我觉得这些用户都不能算是优质用户,因为拼多多的噱头就是拉人注册让朋友帮你砍价,通过这样的方式形成发散网,让越来越多的人拉身边的朋友和亲戚来帮自己,这其中很多人是不会在拼多多上面消费的,只是占用了一个用户而已。而且在这上面注册的很多人,只是看好可以白拿东西而已,所以才会注册。所以我认为很多在拼多多上的用户都不能算是优质消费用户群体。

如何理解电商中说到的人群标签

如今的淘宝生意,早就从早期的野蛮流量时代,转变成了精耕细作时代。流量越来越贵,而利润越来越薄,纯用流量的打法,显然是不能覆盖利润的。

而精细运营中,买家标签是一个很重要的项目。

买家电中常见的就是基本信息标签。

一个用户来买东西,他的基本信息是比较容易统计的。例如,性别,年龄,职业,地理位置和消费能力等等。

显然,比如男士或者女士的消费习惯有很大异;而高消费人群,中消费人群或者低消费人群,会喜爱和购买什么产品也是完全不同的。

比如现在的手机,通过分析买家标签,就完全可以给高消费的男士,推送苹果,华为的高端机型广告。而推给女士的,有可能就是比较年轻化,颜值比较好,拍照功能比较强的oppo,vivo,美图等手机。

对于买家,还有一个重要的标签,就是他们的行为标签。

这个行为主要指的是,他们在浏览商品页面的时候一些行为特征。

现在的网页对这些行为记录都是很全面的,例如用户有浏览行为,收藏了什么商品,浏览了多少个页面下单,是否比较了其他商品,支付习惯是什么样的,是立即支付还是采用了分期支付,对商品是否有重复购买的倾向等等。

在这些行为表现中重复购买的标签权重,仅仅是浏览商品,显然权重就很低了。

显然在买家标签上面,应该采用度的记录与分析,从而获得更加精准的买家数据,以便采取更加有效的运营方式。

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