电商运营月销量怎么计算电商运营月报怎么写

如何做好电商运营？电商运营容易忽略的营销公式是什么？

何做好电商运营？早在我们上小学的时候就学过加减乘除公式，换到现在电商时代，我们每个电商创业者是不是在也想，如果想让自己的生意变得更好，有么有什么公式可以遵循呢?其实是有的!下面小编就告诉你如何做好电商运营。

销售额=流量x转化率x客单价

表面上看起来这个公式很简单，不就是三个：流量、转化、客单价我们平常再熟悉不过的东西了么?但实际上真正在我们做店铺的过程中，你会发现，我们所做的绝大多数的工作都是在围绕这几个值在做，大道至简!而我们日常所需要考虑的事情就是提高这三项值，任何一项的提高，都会使得我们终总交易提升!接下来我们逐一剖析下这个公式

一,如何做好电商运营----(流量)

提升流量我们从2个方面来考虑：免费和付费，站内及站外，我们分别来说一下!

免费流量：搜索流量、类目流量、微淘、及客户自主回访流量等

付费流量：直通车、钻展、淘宝客等

以上主要指的是我们的淘宝站内流量，而对于站外流量就比较广泛了，所有非淘系的渠道流量都可以称之为是站外流量包括但不限于：微博、微信、QQ群、博客等。

而对于一个新手卖家来讲，建议前期重点先从站内的免费流量入手优化!那么就必须要考虑到我们的搜索流量了，那么我们在优化宝贝标题的时候就一定要注意，千万不要直接去同行卖的好的宝贝标题，很多人错误的认为同款销量高，标题就一定非常好!实际上这是一个错误的认知，暂且先不谈论同款的标题好坏问题，即便他的标题是优质标题，放到我们的宝贝上边也不是很适合的，因为标题在宝贝的不同阶段需要使用不同的，初期宝贝没有什么销量和评价内容时，先考虑做长尾的排名，随着宝贝权重及销量不断的增加，再考虑着手慢慢开始做大词，所以建议大家在做标题优化的时候，结合生意参谋的市场行情功能来分析的具体数据，选择更适合自己宝贝当前权重的来组合标题!

其次针对站外流量我们在说一下，时下比较火的网红型电商模式，常见的就是结合新浪微博来做营销!那么从新浪微博引入的流量和成交都可以称之为是站外的流量!淘宝的发展方向也在朝着社群型转型，那么我们一定要开始着手建立自己的私域流量，那么无疑微博、微信是非常好的渠道!

二,如何做好电商运营----(转化率)

影响这个指标的纬度也比较多，包括：款式、价格、销量、评价、详情页等

在这些纬度中，首先来说，款式99%的卖家是没有独具慧眼的眼光的，我们在去上款的时候，不能单纯的凭借我们自己的眼光，“我喜欢这个款、我觉得这个款不错”等，在上架之前我们可以尝试先测试下款式，测出来相对优质的款式后，在上架销售，这样才会让我们的推广更有效果!

电子商务运营计算公式

运营计算公式：

1、展现量=点击量/点击率

2、访客数=销售额/转化率客单价

3、销售额=访客数客单价转化率=客单价支付买家数。

电商运营提成4%是怎么算的

销售额提成

电商运营在电商这个行业中都是比较重要的，所以目前给员的薪资方式主要是底薪加提成。提成的方式有两种：一种是按销售额提成，一般是销售额的1%-2%左右。另外一种是按照利润方式，一般是利润的10%-30%。具体还是每次电商活动交易的总收益，收益越高，运营的提成也高。

商品数据分析三个常用指标？

用户行为类指标

用户行为指标是互联网行业和传统行业区别。传统行业，用户行为发生在门店里，极难用数字化手段记录，因此只有在发生交易时，才能记录数据。

传统企业的大部分数据都是交易数据。而互联网行业依托小程序/H5/APP，能记录用户在每个页面的点击，相当于在网上店铺的每一步动作都有记录，因此能分析很多东西。

具体到指标上，可以套用AARRR模型，分模块展开：

拉新：主要用于分析拉新的转化效率与质量。拉新是很多互联网公司重要的任务，拉新成本是很多互联网公司的成本支出，因此拉新关注度极高。

用户活跃类指标：用户活跃类指标是日常关注的重点。活跃用户是一切业务的基础，且活跃行为是可以每日记录的，因此运营/产品部门日常都盯得很紧。

用户留存类指标：留存指标一般和拉新/活跃指标结合起来看。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），因此一般是月度复盘/事后分析的时候看的多。

用户转化类指标：用户转化一般指付费行为，这是互联网商业模式变现的重要渠道。看的指标主要围绕有多少人买，买了多少，是否连续购买等展开。这里和传统企业的会员消费分析很像，能衍生出很多子指标。

用户转介绍类指标：用户转介绍行为类型很多，转发内容/转发商品/介绍新用户加入等，都是转介绍行为。因此转介绍行为的定义常常会结合具体的转介绍形态而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括的话，可以概括为：

有转介绍行为人数：发生转发内容/转发商品/介绍新用户的用户人数

转介绍行为带来的效果：新注册用户/商品购买/内容阅读等等

除了AARRR以外，还有一类特殊的行为：风险类行为，用于识别用户的危险动作。在不同业务场景，风险定义不同。比如电商场景下、薅羊毛，游戏场景下外挂使用，金融场景下欺诈交易等等。

产品类指标

产品类指标是互联网行业特色。用户在互联网APP/H5/小程序内会使用不同的功能，好用的话会一直用，不好用会中途放弃，这些都能记录数据，从而通过产品分析，不断淘汰没人用的功能，优化有人用的功能，提升效率。

产品分析的常见指标如下：

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注意：产品分析是有级别的，的是对整个APP/H5/小程序的页面/功能做盘点。其次是对某一个具体页面（比如首页、商品详情页、购物车页）或者某一个具体路径（比如从首页的banner位点广告进入商品详情，再选择商品进行交易这样一条路径）进行分析。

细的则是分析某一次改版的，某一个按钮/页面布局调整等等。上边举例的指标更多是对页面/路径分析的指标，其他情况，有空再详细分享。

内容类指标

内容类指标也是互联网行业的特色。互联网上发布的视频/图文，能记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容打交道密切的部门，会很关注这一类指标。

常见的内容指标如下：

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通过这些指标的分析，创作内容的部门，比如：内容运营/新媒体运营，能找到哪些内容阅读高，哪些转发多，从而总结出写文章的套路，提升内容传播范围。利用内容的部门，比如营销推广，能关注哪些内容带来的转化好，从而提高推广效率。

活动类指标

活动类指标，在互联网和传统行业都很常见。相比之传统行业，互联网行业的营销活动密度更高、力度更大，经常是烧钱换增长。因此活动相关指标关注度很高。

常见的活动指标如下：

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通过这些指标的分析，能让负责活动的同事直观看到活动效果，并且在不同类型/不同力度活动进行比较，找到更高效开展活动的方式。

有些活动会包含多个角色，比如拼团活动，会同时有团长/团员两个角色；裂变类活动，有裂变发起人/参与者两个角色。

不同角色的参与条件、达标动作、达标奖励不太一样，因此可以拆分两类群体，分别看活动目标人数/参与人数/达标人数等指标。

商品类指标

商品类指标，在互联网和传统行业都很常见。区别是传统企业大部分是实物商品，互联网则有一堆虚拟商品，比如虚拟货、会员特权、游戏装备、直播打赏等等等。

因此互联网行业的商品管理，有可能比传统行业简单一点，不需要那么焦虑的盯着库存周转指标，生怕在仓库里待久了，货都过期了。

常见的商品指标如下：

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通过这些指标的分析，能让负责商品运营的同事直观看到商品畅销/滞销情况，从而调整商品进销存，避免商品积压/缺货。

注意，虚拟商品原则上是没有库存的（或者说库存想设多少设多少）。但是滥发虚拟商品，又会引发互联网中通货膨胀与商品贬值。比如游戏里稀有皮肤卖的贵，是因为稀有才贵，为了短期收入搞大优惠，一但烂大街，反而大家都不稀罕了。

所以控虚拟商品的库存，不是看商品动销率或者在库时间，而是看GMV整体目标。在达成GMV整体目标情况下，高中低端商品保持一个稳定的库存结构，避免烂大街。

(一)、销售数据之维度

1、商品

商品是零售分析的细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很度也是通过商品进行交叉分析。

2、客户

客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。

3、区域

区域是地理位置。从全球视角看：洲------区；从视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。

4、时间

时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中，公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节日。

(二)、销售数据之指标

1、销售数量

客户消费的商品的数量。

2、含税销售额

客户购买商品所支付的金额。

3、毛利

毛利=实际销售额－成本。

4、净利

净利=去税销售额－去税成本。

5、毛利率

销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的。

毛利率=（毛利/实际销售额）×。

6、周转率

周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×。

7、促销次数

促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。

8、交易次数

客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。

9、客单价

客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。

客单价=销售额/交易次数。

10、周转天数

周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。

11、退货率

退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。

12、售罄率

售罄率=销售数量/进货数量。

13、库销比

库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数30）

（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。）

14、连带率

连带率=销售件数/交易次数。

15、平均单价

平均单价=销售金额/销售件数。

16、平均折扣

平均折扣=销售金额/销售吊牌额

17、SKU（深度与宽度）

英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的小可用单位，例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格，颜色，款式），即货号，例：AMF80570-1。

18、期货

所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。

19、坪效

就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。

坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。

20、促销商品

指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品，开店促销，普通促销货（特价），不包含正常降价。

(三)、销售数据之分析方法

1、直接数据的分析。

2、间接数据的组合分析。

电商运营的基本数据指标有哪些

电商运营的基本数据指标四个指标，如下：

个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;

第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；

第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额；

第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其行走。