数据管理赚钱方法和技巧数据管理赚钱方法和技巧

如何快速成为数据分析师

第三步：份工作，预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者IT公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司，比如Fico，埃森哲，高沃，瑞尼尔，IBM，AC等等。通过份工作去把自己的知识打得扎实些，学会在实际中应用所学，学会数据分析的流程方，让自己成长起来。

作者：来源：网络大数据|2015-05-29 10:24

然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员，以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在，受过专业训练并有经验的数据分析人才，未来三年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析人才难寻。

为什么要做数据分析师：

在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等)，据说到2020年，全球每年产生的数据量达到3500万亿GB;海量的历史数据是否有价值，是否可以利用为决策提供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展，使得我们分析海量数据成为可能。

而数据分析也越来越受到层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助OLAP和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了，通过dashboard告诉用户现在在发生什么，通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化管理。

(1) Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构eMarketer的数据，Facebook年营收额超过20亿美元，成为美国的在线显示广告提供商。

(2) Hitwise发布会上，亚太区负责人John举例说明: 亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。

此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，RFM分析，客户分群，销量预测等等;在金融上预测股价及其波动，套利模型等等;在互联网电子商务上面，百度的精准广告，淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多，以至于数据分析师也越来越受到重视。

也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手，要么不懂得如何清洗数据，直接把数据拿来就用;要么乱套模型，分析的头头是道，其实完全不是那么回事。按俗话说就是：见过猪跑，没吃过猪肉。

我的职业规划：

对于数据分析，有一句话说的非常好：spss/sql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法，这些仅仅就都是个工具而已，最重要的是对业务的把握。没有正确的业务理解，再牛的理论，再牛的工具，都是白搭。

做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。

为此，我对自己的规划如下：

步：掌握基本的数据分析知识(比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等)，掌握基本的数据分析软件(比如，VBA，Matlab，Spss，Sql等等)，掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等)。这些基础知识，在学校里尽量的学习，而且我来到了和君商学院，这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西，增强我的数据分析能力。

第二步：参与各种实习。研一开始我当时虽然有课，不过很幸运的找到一份一周只需去一两天的，内容是为三星做竞争对手分析，当然分析框架是leader给定了，我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的工作，不过通过，我接触到了咨询行业，也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。

之后去西门子，做和VBA的事情，虽然做的事情与数据分析无关，不过在公司经常用VBA做一些自动化处理工作，为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车，在那里了一个多月，参与了大众汽车销量数据短期预测的项目，一个小项目下来，数据分析的方法流程掌握了不少，也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的，如何选取某个拟合曲线作为预测值。

现在，我来到新的地方实习，也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计，其实也算数据分析的一种吧，通过码头的数据实施调度，通过码头的数据进行决策，写成一个可作的自动化系统。而这个项目，最重要的就是业务流程的把握，我也参与项目最初的需求调研，和制定工作任务说明书SOW，体会颇多。

第四步：去自己喜欢的一个行业，深入了解这个行业，并讲数据分析应用到这个行业里。比如我可以去电子商务做数据分析师。我觉得我选择电子商务，是因为未来必将是互联网的时代，电子商务必将取代传统商务，最显著的现象就是传统零售商老大沃尔玛正在受到亚马逊的挑战。此外，电子商务比传统的零售商具有更好的数据收集和管理能力，可以更好的跟踪用户、挖掘户、挖掘潜在商品。

第五步：未知。我暂时没有想法，不过我希望我是在一直的进步。

有一位数据分析牛人曾经总结过数据分析师的能力和目标：

能力：一定要懂点战略、才能结合商业;一定要漂亮的presentation、才能buying;一定要有global view、才能打单;一定要懂业务、才能结合市场;一定要专几种工具、才能干活;一定要学好、才能;一定要有强悍理论基础、才能入门;一定要努力、才能赚钱;最重要的：一定要务实、才有reputation;不懂的话以后慢慢就明白了。

《抖老板》赚钱方法介绍

我们举两个通过数据分析获得成功的例子：

相信有很多想伙伴都想通过抖老板这个平台来赚钱，而其实抖老板就是专为平台而研发打造的赚钱平台。如何在抖老板中赚钱呢？下面我为大家带来了相关介绍，我们一起来看看吧！

抖老板怎么赚钱？

抖老板APP是一款帮助用户管理佣金的赚钱APP，用户能使用这款APP来进行营销和赚钱，使用这款APP对上面的商品进行营销，帮助用户获取更多的盈利，还能对商品的数据进行管理，了解带货的效益情况，从而进行做出更好的改进，上能查看订单，实时同步订单信息，还能筛选产品和购买账号，管理更加方便。

抖老板赚钱方法：

1、剪辑类视频

剪辑的视频我们要明确一点是先做帐号，把帐号的基础权重做起来再走带货。这种帐号的作手法非常简单，就是分享一些黑科技类型的和产品。在前期我们先发一些黑科技的，吸引粉丝关注，然后在结合文案写产品。这其中有一些爆款的文案我们可以收集起来，提前准备批量的作。

2、书单类、音乐类、励志类视频

我们一定在上刷到过做这些励志的视频，或者一段音乐的视频。当我们看到一般的时候，一般会你买励志类书籍、车载U盘、音乐类书籍等。

3、原创IP路线

人物出镜原创走IP路线，这类视频是扶持类型的，我们目前做的就是这种。这种账号对于拍摄和剪辑都有一定的要求，非专业的玩起来有点辛苦。对于这种账号目前我们遇到一个问题就是人物ip，这个不能用员工来替代，一但员工离职这个账号基本就作废，需要重新换人。所以对于ip这块我目前用的是自己最我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想，比较简单，就是做一名数据分析师。亲近的人。