如何做电商数据分析
目前我也从事数据分析,主要用到的是数据表;主要是提供一些报表供参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法,还跟我说过SWTO矩阵分析法,让我下去仔细研究。
电商的数据怎么分析 电商运营分析同行哪些数据
电商的数据怎么分析 电商运营分析同行哪些数据
据说数据分析要有以下的一些步骤:明确分析思路,数据收集,收集存储,数据整理,数据分析,数据呈现,报告撰写等。
电商的数据分析,我个人以为,应该至少有销量分析,包括销量,销售额,客户人数,地区分布,top30等,我们公司还有页码分析;仓库分析,包括库存表,库存预警表,销售渠道分析;购买意向性分析,季节性,促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析,我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。电商数据分析,往往可以通过这样几个步骤:
1. 建立完整的数据体系
2. 对获取到的数据报表进行分析,找出其中问题
3. 针对从数据中找到的问题提出解决方案,评估解决方案的实现成本,并着手改进
一、首先建立数据体系。
电商网站中比不可少的是网站的点击流数据,这个数据通常可以通过安装数据工具来实现:如Google Analytics, CNZZ等。需要注意的是,电商网站中往往会涉及到网站销售,因此需要对网站数据统计工具进行配置,获得销售订单数据。
除此之外,除了点击流数据还需要其他数据,比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据:
1. 搜索引擎优化,搜索引擎站长工具后台数据,其他SEO数据
2. 搜索引擎营销(竞价)竞价后台数据
3. 社交媒体:社交媒体后台数据
4. 展示类广告投放 广告投放平台数据 等
从这些后台中拉出报表,看趋势,按照不同的维度细分,找出问题
三、提出解决方案
根据数据中发现的问题,结合业务需要,给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本,不可以做盲目的改动。电商数据积累的越来越多,人工处理分析很苦难,这就要借助大数据分析工具了,大数据可视化分析工具大数据魔镜,有5个版本,云平台版本,免费,基础企业版离线安装使用也是免费的,另外还有标准企业版,高级企业版和hadoop版,可以针对大数据的企业的需求定制解决方案,做的很专业。谢谢采纳也是学徒级别,学习中!经济基础环境(网络可达性、物流可达性、支付可得性);
市场活跃状况及供需关系(网络活跃度指数、网络消费价格指数、网络经营价格指数、网络融资环境指数);
经济规模走势(网络消费指数、网络投资指数、网络贸易指数);
经济总量(电子商务经济增加值、电子商务就业量)
洛阳儒墨科技公司——产业电商经济数据监测、预测与政策模拟平台
如何进行电商网站数据分析?
一般而言,电子商务网站数据分析包括了流量来源的分析及流量效率的分析,还有网站内部数据流的分析,用户特征分析这四个部分。
其次,流量效率分析也是必不可少的一部分,在进行电商网站数据分析的时候流量效率指的是流量达到了网站是否属于真实的流量。那么,在具体分析的时候,要看下它的到达率,PV/IP比还有就是订单转化率等等。其中订单转化率是重要的一方面,若没有订单转换了一切都没意义。
后,怎样进行电商网站数据分析也离不开站内数据流分析这个方面。这里所说的站内数据流的分析,主要是用于分析购物流程顺畅程度及网站产品分布合理与否等等,然后再根据这些来分析页面流量排名及场景转化率分析,站内搜索分析及客户为何离开页面分析等问题的分析等等,查看问题所在,然后想办法解决,才能让网站产品得到更好的推广。
大数据时代电商怎样做好运营数据分析
核心指标:UV、转化率、客单价、毛利率、推广ROI、重复购买率。
在核心指标的基础上,逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做详细指标;同时在内部运营绩效方面进行:、商品、仓储物流等。
数据分析有两个层次:
,网站数据分析,针对产品来说。
就围绕产品如何运转,做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美 。
同时收集并分析出目前销售占比的几款产品的转化率、流量情况、库存情况、补货周期、价格、及打折方式等等信息。
第二、研究客户的访问焦点,挖掘客户潜在需求。
如果是以交易为导向的电子商务网站,就是要研究如何高效的促成交易,是否能出现联单!自己的能抓取到的原始数据有多少呢?
你要做好趋势分析
对比分析和细分分析
电商怎么做数据分析
1、列表法
将数据按一定规律用列表方式表达出来,是记录和处理常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚,简单明了,有利于发现相关量之间的相关关系;此外还要求在标题栏中注明各个量的名称、符号、数量级和单位等:根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。
2、作图法
作图法可以醒目地表达各个物理量间的变化关系。从图线上可以简便求出实验需要的某些结果,还可以把某些复杂的函数关系,通过一定的变换用图形表示出来。
图表和图形的生成方式主要有两种:手动制表和用程序自动生成,其中用程序制表是通过相应的软件,例如SPSS、Excel、MATLAB等。将调查的数据输入程序中,通过对这些软件进行作,得出后结果,结果可以用图表或者图形的方式表现出来。图形和图表可以直接反映出调研结果,这样大大节省了设计师的时间,帮助设计者们更好地分析和预测市场所需要的产品,为进一步的设计做铺垫。同时这些分析形式也运用在产品销售统计中,这样可以直观地给出近的产品销售情况,并可以及时地分析和预测未来的市场销售情况等。
电商运营如何做数据分析?
一.电商数据分析架构
首先需要承认的是,数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解,并能提出具有建议的数据分析方法,以释放业务人员在数据分析环节的时效。
二.线上店铺管理分析
对于一家店铺的用户而言,一个完整的购买流程:看到广告-进入店铺-浏览商品-咨询购买-下单支付。对于店铺员应该如何对各个环节的用户进行流量分析和管理呢?针对此,下面将分别从流量分析、销售分析、商品分析、活动分析四方面进行详细解析。
三.线下门店管理分析
对于电商企业而言,过去是以线上店铺为主,随着业务的扩张,现在这些企业通过不断拓展线下门店,弥补线上用户体验的缺失,融合线上线下,从而扩大用户规模。为此,永洪咨询专家设计出线下门店管理分析体系,通过线下门店拓展分析、店铺选址分析,帮助电商企业选择合适的店铺以及对店铺实现高效管理。