电商思维下的产品是怎么进行运营及管理 ?
导读:电商和互联网而言,环境更加纷繁复杂,平台电商阿里增长放缓,而移动电商加速垂直化、场景化、社交化,如蜜芽2年时间平台GMV已达25亿,估值80多亿。同时,巨头间竞争更加惨烈,合纵连横,波澜壮阔,美团大众合并,携程、艺龙、去哪儿合并,58、赶并,滴滴打的合并等等……
电商如何做体验治理产品(电商体验中心是什么意思)
电商如何做体验治理产品(电商体验中心是什么意思)
正文
莎士比亚有一句名言:一千个人心中有一千个哈姆雷特,在千人千面的互联网用户体验中,每个运营都可以是长袖善舞。
有幸在2015年加入京东做点事情,更有幸这之前我既在消费类IT企业工作过,也在B2B行业工作过,既担任过品牌和市场部门的负责人,也担任过产品的负责人。所以当加入京东做运营工作时,对用户、对产品的理解更加丰富,更加全面,感觉和用户也更加亲密,这都源于之前的积累,当然也有了更多的学习,经历。这一年,工作很繁忙,但也习惯性的总会抽出时间想点东西,写点东西。
一、序言:路,都是走出来的!
2015年,似乎是一个让人颇有感触的年份。对个人而言加入京东JD.COM,成为这个创业十多年团队中的一员,来做一份有价值、有梦想的事业,和团队一起去创造一个万亿规模的国民企业!这一年里,每天都像狂奔的兔子,不停息往前冲,忙碌成为了每天的主旋律!
对电商和互联网而言,环境更加纷繁复杂,平台电商阿里增长放缓,而移动电商加速垂直化、场景化、社交化,如蜜芽2年时间平台GMV已达25亿,估值80多亿。同时,巨头间竞争更加惨烈,合纵连横,波澜壮阔,美团大众合并,携程、艺龙、去哪儿合并,58、赶并,滴滴打的合并等等……
市场环境真可谓一日千里,就像互联网大会上“红衣教主”的那个段子,眼睛一睁开,时代都变了!这一年,我对这句话感同身受,对所谓的“互联网速度”更加深刻。虽说京东作为电商领域的旗舰,早已不缺流量,战略清晰,但两强相遇勇者胜,在友商、竞品们不断的创新迭代之时,作为3C运营,首当其冲得做好前瞻性突破,阵地不容失!滴滴CEO程维在年初谈创业时,所说的:当你努力到无路可走时,上帝便为你打开一扇窗户……我想这句话里想表达的一层意思是:路,都是走出来的!这也是我在京东这个创业团队中学到的生动的一课,运营应当具备的“没有安全感”的职业素养,应当去学会“走路,且走出属于业务自己的路”!
加入京东的这一年,跨越到以用户为中心、崇尚工匠精神、敏捷迭代、用户体验、万物互联、平台生态等为核心战略的互联网电商,是一次对过往以用户为中心的职业诉求在C端的贴身实践,也是幸运的!也可以说,要做好产品运营工作,品牌公关意识、市场营销意识、产品意识、项目管理意识、软硬件产品一体化运营思维、销售管理思维等等依然都是不可或缺的思维体系。
在京东做运营,更能让每一位员工去学到并深刻吸收成为职业习惯的风险控制能力,这种能力就体现在亿级流水的风险安全,亿级用户体验的安全,DT级系统架构的安全,亿级客户需求保障的安全,亿级供应链管理能力的安全,亿级订单运营绩效的安全……!!!
二、电商,回归零售的本质!
兵法有曰:不谋万世者,不足谋一时,不谋全局者,不足谋一域!做一件业务,做好一个产品运营,首先,就必须要明白它的核心逻辑是什么,它的本质是什么。
在商言商,在《创京东》这本首部讲述京东完整发展历程和战略的力作里,开篇序言,刘总就亲自作序,凝炼的阐述了电子商务的精髓:回归零售的本质!
零售,从人类诞生伊始,就成为人类的本能,生存的核心需求之一。随着产品交易的时代、规模的变迁,这种古老的需求也随之不断演变。但不论大航海时代,还是工业化时代,或是今天的互联网+时代,人与人之间交易的本质逻辑永恒不变,即使当下B2C,B2B,C2C等各种模式,也依然是满足每个个体对物质的需求。如下图马斯洛需求层次理论所示的,任何层级都离不开“产品交易,满足需求”,从低到高,尤其是健康、实物、休息、生活类实物需求,求本溯源并没有多少变化。
《创京东》书中也提到:通过线上渠道,京东能为消费者节省大量购物成本。因此,京东的由来,无非是借助互联网,以新的消费需求为导向,不断做出突破性的商业模式创新,从而重构供应链系统,达到降低成本、提高效率的目的,终为消费者创造价值。这遵循的仍然是零售行业的本质零售——满足消费者需求。京东的发展壮大,从未离开这个本质,未来也必须围绕这个本质。
三、互联网+零售的电商属性:连接
从业务端出发,依然是以满足消费者需求为宗旨,依然是零售!但“互联网+零售”却拥有着得天独厚的和传统零售有区隔的属性、特点,电商中运营链条的迅速延伸,极大的提升了商品流动的效率,也带来了却是前所未有的用户体验价值:连接。
作为运营,我通过每天的工作,面向C端用户需求不断的去服务,去满足,我们通过不断的践行,实现产品和用户之间的联系&连接,实现服务和需求之间的联系、连接。
用一句恰当的比喻:运营不生产产品,运营只是需求的搬运工!
不论传统线下运营或是互联网运营,都必须是以数据为基础!但通过互联网大数据挖掘和分析,我们更能做到想用户之所想,急用户之所急,甚至通过系统的智能判断,预估用户的需求周期,如:在你已购买的食品即将用完时,系统自动推动商品提前补货,提前入仓,并提前提醒用户是否购买!让用户的生活中,永远多一个忠实的“”,这种连接是无时无刻,随时随地!
京东的倒金字塔模型中:消费者永远高居。运营团队通过运用IT、物化。在京东的倒金字塔模型中:消费者永远高居,模型中“业务型”的运营模式直接推动了成本、效率、产品质量、用户体验等的大幅优化。
更进一步,“业务型”运营模式也帮助每一个“品类运营管理”更加,更加精细化。如:京东不断创新的智能物流,通过系统智能追溯,大数据计算,可估算到每个仓建在哪里,能有效减少商品的搬运次数,也直接为供应链节省了大量的成本,在品类运营端,我们就经常利用这种优势,如在春节等节日促销期间,重点突出、强调京东物流的价值,极大的提升了用户预期,减少了用户的恐惧,提高ROI。而这些,就是我每天运营工作的点点滴滴。
如何从电子商务服务细节提升顾客体验
在电子商务发展的初期,低廉的价格和丰富的产品是商家占领市场、赢得顾客的主要手段,而随着现上市场的不断成熟,大小企业纷纷开拓现上市场,竞争愈加的激烈。而顾客对于的诉求也从初的追求低价变得越来越与线下趋同,完美、个性化的购物体验依然是消费者终的需求所在。因此,优化顾客体验,就成为电子商务营销举足轻重的部分,而服务细节则直接决定了给到客户怎样的购物体验。 顾客体验对于电子商务来说不仅重要,而其相对于线下尤其重要: 一、电子商务是在虚拟的市场购买商品,顾客看不到商品,只能购通过文字和信息来判断商品。像在实体店购物一样,顾客对购物的环境需要有一个了解,而这个了解的过程很大一部分是通过产品的信息来传达,信息描述的方式直接会影响到顾客在购物时的判断。 二、电子商务的购物流程比实体店购物复杂。线上购物流程相对于线下要复杂很多,支付需要通过线上支付工具来实现,货物从商家到顾客又要经过快递公司。顾客对付款、货运的的感受会直接转嫁到对卖家的整体评价上。 三、电子商务顾客从选购商品物到手,有一个时间,在这段时间里很多因素会影响到顾客对产品、对卖家的主观感受。很多时候顾客再选商品时很冲动也很喜欢,但经过发货、送货的一个流程,到手的时候已经没有了当初的新鲜感。 四、电子商务由IT和互联网技术支撑 ,很多的环节是依托IT技术来实现的,而有些环节是技术无法实现。例如促销时的买赠,不同店铺之间的积分使用,优惠券的使用限制,退换货等等。如果顾客在购物过程中没用能够通过便捷的方式享受到促销优惠,那么顾客对购物的感受肯定不会很好。 因此做好电子商务的顾客体验需要针对性的对以上几点做好优化。 一、视觉体验:简洁至美 在实体店购物,商场环境对于顾客来说非常重要,商品陈列是否合理,店铺环境是否舒适轻松,是否能够让顾客很好的找到所需的商品又能将主推的产品到顾客面前,非常重要。同样在线上购物中,购物环境相当于我们的店铺页面和单品页。 网站设计的重要元素包括:商品的展示、页面的设计、可靠的支付方式等。绝大多数的货品展示都采用基础的陈列方式,主要是根据网站所针对的目标消费群体的喜好另有偏重。而就电子商务网站设计而言,不论是B2B、B2C还是C2C模式,简洁的页面永远是用户所青睐的。 互联网的一些事 好的产品页面应该把握几点原则: 互联网的一些事 1、页面轮廓清晰,主次分明,只需展示用户急需了解的产品信息。只有符合了用户需求,你的网站设计才有价值。永远只展示你要卖的产品。这不是说不能向用户提供大量信息,而是要注意页面元素的逻辑布局、视觉重点。 2、网页设计还应注意减少顾客点击次数,顾客到达想要的页面点击次数越少,可能的回报就越高。同时,尽量减少作菜单,这与顾客体验的好坏息息相关。”简而言之,展示产品应当避免无关的干扰,推动顾客的购买进程。 互联网的一些事 3、产品分类清晰,和实体店产品划分不同区域同样道理,线上店铺的产品品类划分也要清晰明了,甚至要更优于实体店,能让顾客很快的找到想要购买的产品。 互联网的一些事 4、网站网页设计要重点突出,在有限的屏幕空间上将视听多媒体元素进行有机的排列组合,同时,所有的图像、文字,包括像背景颜色、区分线、字体、标题、注脚,都要统一风格,贯穿全站。而在实际作中,包括颜色、风格、功能等,都需要根据网页目标人群的特点进行设计。 二、“顾问型”专员 对于一个网上店铺而言,客户看到的商品都是一个个的,而看不到商家,无法了解店铺的实力,往往会产生距离感和怀疑感,这个时候,通过和在网上的交流,商家可以通过切实感受到商家的服务和态度,的一个笑脸或者一个亲切的问候,都会让客户感觉他不是在跟冷冰冰的电脑和网络打交道,而是和一个善解人意的人在沟通,这样,会帮助客户放弃开始的戒备,从而在客户心目中树立店铺的形象。当客户再次购物的时候,也会更优先选择那些他所了解的商家。一个有着专业知识和良好的销售技巧的,可以帮助买家选择合适的商品,促成客户的购买行为,从而提高成交率。如果把网店仅仅定位于和客户的网上交流,那么我们说这仅仅完成服务客户的步。一个有着专业知识和良好沟通技巧的,可以给客户提供更多的购物建议,更完善的解答客户的疑问,更快速的对买家售后问题给与反馈,成为客户的”购物顾问“。 三、双向延长售后服务时间 电子商务的购物流程的复杂和相对漫长决定了售后服务的长度要高于线下。从顾客选购好商品完成付款开始,即开始售后服务流程。漫长的等待货物到手的过程很容易让顾客心理产生变化。从货物发出后每一环节都能够通知到顾客,让顾客在这程中对每一个环节能掌握到信息,对自己购买的商品能跟踪到,从而是顾客跟卖家的联系更加的紧密,更能够感受到卖家对顾客的关心和关注。 在顾客收到商品后,要对顾客的产品提供完善的跟踪和贴心的服务。线上购物除了和线下一样的传播,能够展现给的其他顾客的评价区别与线下的非常重要的一个环节。有专门的,每天巡查店铺评价,凡是有负面的评价,一定要做出处理,而且一定是电话沟通。只要他会上来说话的,哪怕消费者的无理批评,只要还是可以挽回的客户,就一定要挽回。出问题不要紧,关键是出问题后,解决问题的态度和手法,这是能够赢得消费者忠诚的。 四、物流配送信息及时跟进 对于电商人来讲,物流问题肯定或多或少的给我们留下过很深刻的印象甚至是痛苦。当我们在为订单量不断增加、销售额迅猛增长的时候很容易忽略的一个问题就是物流。这个是绝大多数电商企业无法避免又很难解决的难题。很少有电商企业能拥有自己的配送系统,依托于第三方完成交易的一个也是很重要的一个环节,而这其中发生的问题又是我们很难掌控的。看起来这个问题是我们无法解决的,但事实上,通过一些间接地手段,我们可以将物流系统进行合理的优化。缩短下单到发货的时间,是个可以优化的环节,在顾客下单后短的可控时间内发货提高发货效率。发货后,时间发消息给顾客提醒顾客关注物流信息,让顾客感受到效率和关怀。其次是团队及时跟进发货,如果派送延迟、失误的情况在顾客发现问题之前及时跟快递沟通解决。将因物流导致的问题尽力控制在小的范围内,会避免顾客产生不满。 电子商务是一个虚拟的购物过程,但这个过程中包含了从数据、服务沟通、物流配送、售后服务甚至IT技术等多个体验环节,看似看不见摸不着,但也正因此而显得电商,每一个环节的细小错都会辐射到其他的环节,破坏整个流程的体验。所以对电子商务来讲,优化和完善每一个环节的顾客体验,从细节着手,从细节去改善。
如何优化电商网站提升客户体验感
1、提升产品访问速度:包括网站访问速度和现在越来越多的电商APP的访问速度。对网站做优化,减少等待加载的时间,提升响应速度,以保持用户流畅的购物体验。
2、让系统支持完善的商品文描、商品展示信息,让用户更好的了解商品;
3、要有完善的企业介绍、网站运营资质等信息,以获取用户的信任
4、建立在线系统、FAQ帮助系统,提供及时优质的服务;四是建立与用户沟通的渠道,如、意见反馈等,再则像中心、400电话这种能很好服务用户的方面,通过这些方面来提升用户体验。
电商平台如何利用大数据做好用户体验
在,通过大数据人物画像来实现流量个性化已非新鲜事,同时在大洋彼岸的美国,目前已经更进一步,通过的数据分析平台,电商可以通过社交平台等数据对用户个性特征进行分析,从而实现更精准的营销,而且并非“财大气粗”的中小企业也可以享受到这样的。
不是所有的行为数据都有价值对于电商而言,其对大数据分析的主要需求可以体现在两方面,一是快速反应出问题所在,二是发现新的用户群体
对于备受关注的后者,电商希望通过智能联网分析已有的数据,发掘并预测出用户的兴趣所在,用户购买积极性,并将产品推向特定人群。
目前业界的普通实现方式是,通过用户网络上留下的历史信息、记录,来猜测喜好,例如相关图书、机票航班等,但失算之处可能在于精准度和时机不尽人意,比如用户已经旅行归来,系统还在往返机票。
目前美国有一种研究方向,通过非结构化数据分析技术对用户进行个性化维度分析,包括对用户在网络上更新的个人状态信息进行分析,如Twitter、Facebook,推定用户个性及特征,以精准定义个人并实现标签化,同时反馈给商家并与目标市场用户相匹配,从而实现产品的关联。
对此,美国数据分析科学家、Taste Analytics创始人及全美可视化研究中心的Derek Wang(汪晓宇)博士表示,传统的方式需要基于大量的行为数据进行分析,并相信所有的动作具有价值,但事实却并非这样,容易造成对精准度和时机的把握不尽人意;而通过对人在网络上留下的真实语言、说话方式、评价内容等进行个性化维度分析,更贴近人真实的本性,这当然也包括购买喜好,只有这样才能实现更加准确的产品购买需求挖掘。
电商商户的“”
目前,该分析技术在电商平台上更能直接释放效力的方式,便是针对中小型商户的解决方案:对用户产品评价进行分析,来优化产品、提升用户体验。
Derek Wang举例道,通过Taste Analytics Signals数据分析平台,亚马逊平台上的耳机商户,可以对平台上用户的产品评价及Facebook上的留言进行语义分析,得出对耳机品牌、电池寿命、品种型号的用户反馈,以及不同产品间如Bose与Sony的产品分析。
这对于美国为数众多的亚马逊、新蛋、易贝商户而言无疑十分受用,其可以及时对产品和销售过程进行优化。
另一个典型应用是电商平台本身。美国某着名的大型家居销售企业,在其电商网络平台上,通过网络流量来买卖产品。利用数据分析平台,其不仅发现并解决了用户消费时连刷2次的问题,同时观察到网络流量在一周中的不平均分布,后续通过市场促销,改变了市场营销过程。
(用Taste Analytics Signals平台对Amazon某热销汽水的分析结果)
决策在数据之上而非数据本身
用户的特征来自于文本分析,用户在网络上说的每一句话都将可能成为分析点。无疑更多的数据将有力于对用户行为进行匹配,提高分析准确性,而这方面社交平台则提供了一个很好的非结构化数据的来源。
事实上,美国电商本身已经在开始着手整合社交网络的数据信息,例如闪购网站Myhabit建议用户通过亚马逊账号登陆;电商Macys需要用Facebook账号登陆(这样的整合在国内也并不鲜见)。对于用户,这样的登陆方式更方便快捷;对于商户,可以将个人信息关联起来;而对于大数据技术/服务提供商,数据分析服务便可以由此展开,进行深度数据挖掘。
在Derek Wang看来,此项围绕人的非结构化数据分析平台服务,不仅能提升结果的准确性,更重要的是它建立的不是一个系统,而是一个增强智慧的过程。毕竟仅基于既有行为的数据分析会导致可能的失败,小到上述提及的机票,大到金融领域采用数学模型的危险性在次贷危机中已经暴露无疑。
“由机器提取的数据内涵,通过图像的方法展示给企业决策者,决策者通过与机器互动后做出决定。数据分析平台是辅助企业决策者的工具,也是它的价值所在。” Derek Wang说道。
不谋而合,《》资深撰稿人史蒂夫·洛尔曾着书大数据时评论,虽然决策活动对数据与分析的倚重与日俱增是大势所趋,但同时还要让常识发挥应有的作用,经验与直觉仍然在决策中占有一席之地,而好的直觉又往往建立在大量数据分析基础之上。
机器与人分工合作才更好,更加值得一提的是,直观的图像可视化的呈现方式,使得电商及商户的内部分析师即使没有IT背景,也可以轻松地掌握产品动态,从而帮助其赢得市场。
大数据确有裨益,但并不是所有企业都能成功掘金大数据;只有那些富有远见、重视系统且敢于投资的公司才会有所斩获。对于零售业而言,有三个重要战略可帮助电子商务成功运用大数据。
正确理解大数据
不必纠结于大数据到底是什么,试图计算出多少数据才算大数据是不明智的。首先,没有确切的数字或数量级可用作数据量的分界线,因为大数据不在“量”,而在“全”。通过对全面数据的分析可以发现相应的趋势,进一步预测未来。想要掌握大数据,必须具备“大数据”的思维模式,即关注于那些已帮助完成了某项任务的数据。从庞大的历史数据中寻找规律,从而预测未来;或者找出有关因素,对搜索数据的系统进行改善,获得正确数据取得利益。
如何获取大数据?
大数据被炒热和巨无霸企业在其中获得的巨大商业价值密不可分,但这并不意味着大数据是只有大公司才买得起的“玩偶”。小公司也能拥有自己的“大数据”。虽然大多数电商企业仍处于起步阶段,但它们也可以收集数据,挖掘人才帮助做出更加明智的决定。数据分析可以从小数据开始、效果立竿见影,随后发展成为大数据。即使一家小咖啡厅也能通过探寻顾客的饮用习惯、记录以及在线定位设置而建立自己的“大数据”。
尽管中小型企业还未完全配备企业先进的大数据线上工具和模式,但他们仍能从本公司历史数据中找出规律。例如,有了一两个月推广促销活动的历史数据后,服装电商公司就可以开始分析各个品类的销售表现情况,掌握一周或一个月内的畅销和滞销的销售品类信息,同时清楚了解长期内的平均增长率和复合增长率。这样的数据分析方法能提品销售额和产品销售表现的衡量指标,从而找出产品销售模式和趋势,做出下一步商业决策。这样将帮助企业实现更大的销售额,同时,无论有无市场推广活动,都可以产品的销售表现。
整合零售策略与大数据
从企业的角度来看,大数据的价值在于零售策略与大数据技术相结合。目前,由于消费者对于他们所希望的购物时间与购物方式的要求越来越高,现代零售业已变得愈发复杂。因此,零售商需要更加聪明地来服务顾客,更加灵活地选用库存和配送订单的地点,更加明确如何使用搜集到的顾客数据进行线上线下的交叉销售和追加销售。为了达成这一目的,零售商需要借助一个定制软件来制定以顾客为导向、基于数据的策略,以便于为顾客提供个性化服务。
此外,企业必须将零售策略与数据分析程度地相匹配,保证销售的实现。大数据的特点之一就是在于能够高速更新和处理信息。根据这一特性,商业数据一旦生成,就可以进行相应策略的制定,帮助公司赢得时间与空间调整市场策略,以充分地发挥自身优势。这就像防洪预警:上游一旦有所警示,下游就应立即作出回应调整。例如,涉足线上的传统零售商,在一组货品的15分钟促销时间内,往往会准备三套应变策略,以确保商品按销售。 通过整合零售策略和大数据,企业将能够吸引更多消费者、为他们提供定制化服务,从而提升产品销售表现、增加销售额,进而扩大收益。
电商网站建设如何提高用户体验度?
要从电商网站中盈利,还要有些别家网站没有的“高级功能”。毕竟,购物体验直接影响着用户的购买行为,因此电商网站的设计尤为重要。电子商务公司网站建设中需要添加如下高级功能增强用户体验度:
1、高级建议搜索结果
当用户在搜索框中输入时,显示一些潜在的建议搜索结果会很好。这样,用户无需点进搜索结果页面,高级建议搜索结果就能立刻提供、产品类别、详细信息和价格。
2、动态购物车
动态购物车在提高每笔交易的收入方面效果显著。用户可以确认产品已添加到购物车,选购完成后也可以轻易结账离开,每次添加商品后不需要任何作就能继续选购。
3、表单字段逐项验证
用户点击表单上的“提交”按钮,却发现有些字段填写得不正确。这可能是购物过程中让人不快的了。而字段逐项验证能避免时刻才发现填写错误,从而能顺利完成结账手续。除了帮助帮助用户减少填写错误外,字段验证还能通过“有效”或“无效”提示消息与用户建立融洽的关系。另外一些字段则可真正进行验证,例如电子邮件地址、信用码、邮编等。
4、动态库存
了让用户了解商品供应情况,是在产品页面上提供库存信息。除了告知用户商品即将售罄外,如果可能的话,还应告诉他们何时会重新。这可提高用户预订和登记接收商品信息更新的几率。
5、商品演示
没有比真人向顾客演示商品更特别的了。如果使用得当,不仅可以增强用户对购买决定的信息,还可以让良好的电子商务体验提升到更更高的层次。
要做好电子商务网站并获得相应的高收益,网站设计和优化是必须的,但在此基础上的功能创新,会给用户带来不一样的购物体验,如果想让你的电商网站做的更加成功,那么你就很有必要加入这些功能了。
以上就是小编对于电商网站建设如何提高用户体验度的建议。
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