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大数据时代电商怎样做好运营数据分析

核心指标：UV、转化率、客单价、毛利率、推广ROI、重复购买率。

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在核心指标的基础上，逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做详细指标；同时在内部运营绩效方面进行：、商品、仓储物流等。

数据分析有两个层次：

，网站数据分析，针对产品来说。

就围绕产品如何运转，做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美。

同时收集并分析出目前销售占比的几款产品的转化率、流量情况、库存情况、补货周期、价格、及打折方式等等信息。

第二、研究客户的访问焦点，挖掘客户潜在需求。

如果是以交易为导向的电子商务网站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出现联单！自己的能抓取到的原始数据有多少呢？

你要做好趋势分析

对比分析和细分分析

分享跨境电商erp系统哪个好（跨境电商erp选哪个好）

跨境电商上下游产业链完整，已是万亿级市场。目前ERP系统基本都能覆盖卖家全流程业务。重点是能否有好的产品设计理念，切实理解并解决卖家痛点。因此，选择一款高效的工具能让你事半功倍。

自2019年上线以来不断收录用户评价，旨在帮助大家做出更好的选择。本文介绍跨境电商ERP排行榜单。

注：以下排序根据产品评分、站内外热度综合计算得出，会不断发生变化，截取日期为2021年8月27日。

代表产品介绍

1、芒果店长

芒果店长集成化跨境电商运营ERP，深度打通电商平台、物流仓储与商家。

2、店小秘

店小秘通过海量电商交易大数据，提供行业趋势、优质货源和买家营销等度服务。

3、万里牛

万里牛致力于为企业提供“敏捷、移动、安全”的ERP解决方案。

4、马帮ERP

马帮ERP在线系统方便快捷，支持跨平台多店铺，仓储统一管理。

5、胜途ERP

胜途ERP帮助跨境电商卖家实现一站式、跨平台、多店铺的管理，打造高效的管理方法和解决方案。

1、速易特ERP

公司成立时间：2009年

速易特英文名“SellingExpress”专注于Amazon跨境电商平台的精细化运营管理，支持多店铺一站式管理，拥有FBA智能补货、PPC广告助手、邮件群发、FBA索赔、Listing、报表、利润核算等功能，为亚马逊卖家提供采购、发货、刊登等跨境电商全流程服务，其中报表模块下的产品表现功能更是多达45项核心表现指标。

2、马帮ERP

公司成立时间：2010年

马帮ERP自成立以来，为跨境电商卖家提供高效管理方法和解决方案，具体提供：卖家开店、品牌出海、选品、物流、供应链、金融、销售渠道拓展等服务。2020年，马帮ERP亚马逊专用版、专用版正式上线，为亚马逊、卖家提供更加精细化解决方案；现已对接电商近100家主流平台、1000多家物流公司、多家跨境主流收款工具。

3、易仓ERP

公司成立时间：2013年

9年技术沉淀，助力1000+亿级卖家、30000+成长型卖家货通全球，专为商家多平台出海提供一站式ERP管理系统。易仓ERP现已对Amazon、Walmart、Shopee、Shopify等60+主流电商平台，以及1600+物流和海外仓服务商，为商家在产品开发、采购、销售、广告、库存、物流、供应链和财务等各业务环节实现统一的精细化管理。

4、赛盒ERP

公司成立时间：2014年

为跨境电商的可持续发展提供高端·全面·专业的综合型解决方案，帮助企业提升全球化品牌运营管理能力。完美对接Amazon、eBay、Wish、AliExpress、Shopee、Walmart、Lazada、Cdiscount等50+跨境电商平台，60+海外仓服务商，2000+物流渠道。

5、店小秘ERP

公司成立时间：2017年

店小秘，一款免费的跨境电商ERP，全面支持wish、速卖通、ebay、亚马逊amazon、Lazada、敦煌、京东海外，Shopify,Cdiscount，Magento，Woocommerce，shopee，提供全面的产品刊登、订单打印、库存管理等功能。

6、船长BI

公司成立时间：2018年

船长BI一款专注为亚马逊卖家提供精细化运营服务的SaaS系统工具。通过对接亚马逊为卖家提供店铺运营分析、大数据选品分析、广告优化管理、FBA免费索赔、店铺财务分析、防跟卖等度服务。支持欧洲、美、日、英、法、澳、印等十四大站点；支持使用子账号为团队每个人分配不同的亚马逊店铺，各自管理。支持PC端、移动端，全天候运营。

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简述大数据平台的处理流程

简述大数据平台的处理流程内容如下：

1.数据采集：在数据采集方面，需要考虑不同来源的数据格式和协议，并采用合适的技术将其从源头获取。

例如，可以通过网络抓取技术抽取网页数据，通过设备传感器等硬件采集技术抓取物联网设备上的数据，通过ETL（Extract-Transform-Load）工具对已有的数据库或文件进行数据提取、转换和加载。

2.数据处理：在数据处理方面，需要根据具体的业务场景进行数据清洗、去噪、数据归一化、数据聚合、数据计算等作。

例如，在电商行业，可以将用户的搜索记录、购物记录、评价记录等进行聚合，得出用户的兴趣偏好，并通过机器学习算法进行精准；在智慧城市领域，可以通过物联网设备采集到的大量传感器数据，实时监测城市的交通状况、气象状况等，为城市规划提供数据支持。

3.数据存储：在数据存储方面，为了更好地存储和管理海量数据，通常采用分布式存储系统，例如Hadoop、Cassandra、MongoDB等。这些系统能够支持高可靠性、高可扩展性的数据存储，同时也能够进行数据备份和灾备处理。

4.数据分析：在数据分析方面，通常采用各种算法和工具来挖掘数据中的价值信息。例如，可以采用数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则等，从中得出潜在的商业机会或风险；也可以采用机器学习算法进行预测建模，如决策树、朴素贝叶斯、神经网络等。

5.可视化展示：将分析结果通过图表、仪表板等形式展示出来，有助于用户更好地理解数据分析结果。例如，通过柱状图来展示不同商品的销售情况，通过地图来展示城市的人口密度和交通情况等。

6.数据安全与隐私保护：大数据平台中的数据安全和隐私保护是至关重要的，需要制定相关的安全规范和流程，以确保数据的机密性、完整性和可用性。例如，对于医疗行业的数据，可能涉及到患者的隐私信息，需要采取相应的加密和脱敏技术，避免数据泄露和滥用。

大数据分析平台哪个好？

以下为大家介绍几个代表性数据分析平台：

1、 Cloudera

Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、作和分析您的数据以及保护数据的安全。Cloudera Mar是一个复杂的应用程序，用于部署、管理、CDH部署并诊断问题，Cloudera Mar提供Admin Console，这是一种基于Web的用户界面，是您的企业数据管理简单而直接，它还包括Cloudera Mar API，可用来获取集群运行状况信息和度量以及配置Cloudera Mar。

2、星环Transwarp

基于hadoop生态系统的大数据平台公司，国内入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司，对hadoop不稳定的部分进行了优化，功能上进行了细化，为企业提供hadoop大数据引擎及数据库工具。

3、阿里数加

阿里云发布的一站式大数据平台，覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务，将计算的几个通过可视化工具进行个性化的数据分析和展现，图形展示和客户感知良好，但是需要捆绑阿里云才能使用，部分体验功能一般，需要有一定的知识基础。maxcom(原名ODPS)是数加底层的计算引擎，有两个维度可以看这个计算引擎的性能，一个是6小时处理100PB的数据，相当于1亿部高清电影，另外一个是单集群规模过万台，并支持多集群联合计算。

4、华为FusionInsight

基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。完全开放的大数据平台，可运行在开放的x86架构上，它以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心，针对金融、等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台软件。

5、猛犸

猛犸大数据平台使一站式的大数据应用开发和数据管理平台，包括大数据开发套件和hadoop发行版两部分。大数据开发套件主要包含数据开发、任务运维、自助分析、数据管理、项目管理及多租户管理等。大数据开发套件将数据开发、数据分析、数据ETL等数据科学工作通过工作流的方式有效地串联起来，提高了数据开发工程师和数据分析工程师的工作效率。Hadoop发行版涵盖了大数据所有底层平台组件，包括自研组件、基于开源改造的组件。丰富而全面的组件，提供完善的平台能力，使其能轻易地构建不同领域的解决方案，满足不同类型的业务需求。

6.知于大数据分析平台

知于平台的定位与当今流行的平台定位不一样，它针对的主要是中小型企业，为中小型企业提供大数据解决方案。现阶段，平台主打的产品是舆情系统、文章传播分析与网站排名监测，每个服务的价格单次在50元左右，性价比极高。

国内的BI品牌都能做大数据分析，各有千秋，根据你的实际需求去挑选对比吧，朋友过Smartbi，他家产品的功能和服务都还不错。

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