初级数据分析师难吗

不难。数据分析师的考试其实不难，难度其实还好。根据统计，数据分析师资格证的通过率有80%以上，通过率算是很高。另一方面，数据分析师资格证分三个等级，每个等级的条件只要满足两者之一就能报考数据分析师资格证。因此初级数据分析师难度偏低。

初级数据分析师证书 初级数据分析师证书难吗

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数据分析师资格证报考条件

报考初级数据分析师，应当具备专科或以上学历，或从事相关工作的人员。报考中级数据分析师，应当具备本科或以上学历等。

1、初级数据分析师。具有大专以上学历，或从事统计工作的人员。通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。

2、中级数据分析师。具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上。通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格。通过中级实践应用能力考核。

3、高级数据分析师。研究生以上学历，或从事相关工作五年以上。获得中级数据分析师证书。通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书。考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。

数据分析师：

1、数据分析师是数据师Datician的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

2、互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法、论方面进行创新和突破。

3、就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就出版行业而言，无论在任何时代，媒体能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。

数据分析师证书 报考条件

数据分析师证书报考条件如下：

1、具备专科及以上学历，或从事相关工作，可以报考初级数据分析师。

2、具备本科及以上学历，或具备初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上，可以报考中级数据分析师。

3、具备硕士及以上学历，或具备中级数据分析师证书，或从事相关工作五年以上，可以报考高级数据分析师的理论科目。符合条件的在校学生也可以报考。

数据分析师是在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

数据分析师适合人群：

1、企业单位中参与企业经营、决策管理、项目投资的职业人或高级决策人；参与企业项目运营环节中涉及的包括市场分析、市场研究、生产、研究、评价、销售等各个环节的。

2、金融机构中银行或非银行金融机构、管理咨询公司、风险投资、金融产品研发、信贷等相关。

3、学校中学习经济学、财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校学生（毕业后才能取证）以及应届毕业生。

4、事务所中项目数据分析师事务所、会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所及律师事务所等。

数据分析师考哪些证

1、 CDA数据分析师认证发证机构：CDA Institute证书概况：CDA数据分析师是一套具有专业化，科学化，化以及系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ这三个等级，涉及到金融、电商、医疗、互联网以及电信等行业大数据及数据分析行业从业者所需要具备的一些技能，符合当今全球大数据与数据分析技术潮流。

2、CPDA项目数据分析师认证颁证机构：商业联合会证书概述：CPDA由商业联合会数据分析专业委员会评定认证。CPDA人才具有大数据时代解决工作问题时必需的数据分析思维，了解数据分析流程、掌握数据分析方法，根据不同工作场景应用大数据分析的能力。

3、BDA商业数据分析师认证颁证机构：商业统计学会证书概述：BDA数据分析师由与主办的调查分析师升级拓展而来，具有工信部认证。BDA数据分析师证书级别分为初级、中级、高级。

4、CDMP数据管理专业人士认证发证机构：DAMA数据管理协会证书概况：CDMP（Certified Data Mament Professional）数据管理专业认证是由DAMA于2004推出，是一项涵盖学历教育、工作经验和专业知识考试在内的综合资格认证，也是目前全球数据管理方面权威性认证。

5、CDGA数据治理工程师发证机构：DAMA数据管理协会-分会证书概况：CDGA数据治理工程师是根据DAMA数据管理体系为基础，对CDMP的考试语言、形式、等级进行了本土化重构。CDGA的进阶途径还有CDGP数据治理专家。

大数据财务分析职业资格认证(初级)含金量高吗?有什么作用?

这是大数据技术在财务领域应用技能的证明，代表持有者具备初步的大数据分析应用能力和一定的财务领域知识，应该是有价值的，只是初级可能还不够，需要继续深入学习提高层级。

数据分析师是为了适应大数据时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升我国数据分析师的职业素质和能力水平。

经相关部委统一颁布实施，旨在通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具，将经济学原理用数学模型表示，科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。

双证书权威性：工业和信息化部证书颁发的《数据分析师职业技术证书》，是目前我国项目分析业界的经认证的考核证书。

技能要求

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。

基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。