零售业的发展趋势

“打印机”模式

零售行业主要上市公司：大商股份(600694)、王府井(600859)、百联股份(600827)、苏宁易购(002024)、老凤祥(600612)、阿里巴巴(09988.HK)等。

大佬谈零售行业赚钱_做零售有前途吗

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趋势一：全源数据整合

本文核心数据：消费品零售总额、网上零售总额、区域竞争格局、市场规模预测

行业概况

1、定义

零售业是指以向最终消费者提供所需商品及其附带服务为主的行业。2016

年11月，发布《关于推动实体零售创新转型的意见》，明确提出推动我国实体零售创新转型发展，新零售行业发展提上日程。

根据2021年10月开始实施的标准《零售业态分类(GB/T

18106-2021)》，零售行业主要分为有店铺零售和无店铺零售两大类，有店铺零售细分为便利店、超市、折扣店、百货店、购物中心等10类，无店铺零售细分为网络零售、邮寄零售、电话零售等7类。

2、产业链剖析：涉及范围广，产业链参与者众多

零售行业涉及的细分领域非常之广，从上游看，涉及多个行业的产品供应商，覆盖日常生活的方方面面。从中游看，不同零售模式下的参与者数量也较为庞大，从超市、百货到网络零售商等。中游零售行业知名企业众多，包括线下的王府井、电商中的淘宝、京东等。

行业发展历程：行业步入新零售时代

新成立后，居民生活水平逐渐提升，消费能力也随之增长，百货行业乘势发展。的零售行业经历60多年发展，已经经历了以国有百货为主导的单一业态时期、多业态发展时期、电商崛起时期，目前行业正步入新零售时代。

行业政策背景：数字化、智能化、绿色化发展成为重点

近年来，零售行业政策层出不穷，主要包括推动行业数字化、智能化、绿色化转型。近期，零售相关政策汇总如下：

行业发展现状

1、限额以上零售业法人企业单位数量波动增长

根据数据，2015-2020年零售业限额以上法人单位数量波动上升，2020年达到10.78万家，较2019年增长5.16%。

2、消费品零售总额超44万亿

2015-2019年消费品零售总额持续增长，2019年消费品零售总额达411649亿元，同比增长8.05%。2020年受影响消费品零售总额3981亿元，同比下降3.9%。2021年，消费品零售总额恢复增长，全年零售总额为440823亿元，同比增长12.5%。

3、网上零售总额持续增长

2015-2019年网上零售总额持续增长，2019年网上零售总额达106324亿元，同比增长18.05%。2020年全国网上零售额117601亿元，比上年增长10.9%。其中，实物商品网上零售额97590亿元，增长14.8%，占消费品零售总额的比重为24.9%，比上年提高4.2个百分点。2021年，全国网上零售额130884亿元，同比增长14.1%。

根据CCFA的数据，2015-2020年便利店数量逐年增长，2020年我国便利店门店规模达到19.3万家，较2019年有较大增长。

2016年以来，连锁店门店数量亦呈增长趋势，截止2021年上半年已经增长至33.6万家，较2020年底增长7.34%。2016-2021年上半年单体店数量较为稳定，2021年上半年为25万家，较2020年底增长3.7%。

根据赢商网数据，2016-2021年我国新开业购物中心数量表现波动变化趋势。2018年新开业购物中心数量是近几年最多的，新开业数量为606个，2018年之后呈连续下降趋势，2020年由于影响，更是急剧下降。2021年，全国新开业购物中心数量为545个，其中包含原本在2020年开业的部分购物中心，2021年实际开业量为5年。

行业竞争格局

1、区域竞争：广东消费品零售总额，江苏、山东紧随其后

2021年，广东省消费品零售总额全国，达到4.42万亿元。江苏以4.27万亿元位列第二位，山东以3.37万亿元排名第三。

2021年7月，商业联合会、中华全国商业信息中心联合发布了“2020年度零售百强”。榜单包括线下零售商和线上平台，其中天猫平台以32020亿元的销售规模蝉联榜单榜首，京东平台以26000亿元销售规模位居榜单第二，拼多多以16676亿元销售规模排在第三。

行业发展前景及趋势预测

1、行业发展趋势分析

从行业整体看，在政策、消费需求因素推动下，零售行业将向品质化发展，同时自主品牌的打造刻不容缓，品牌竞争力将逐渐成为零售企业的主要竞争力之一。除此以外，在《城市一刻钟便民生活圈建设指南》等政策的利好下，社区商业或将成为消费者日常生活中接触最多的零售业态。

在电商领域，2021年直播电商行业也发生了新的变化，互联网营销师职业技能标准出台，行业正朝着规范化发展。

2、2027年零售市场规模有望接近70万亿元

消费作为拉动经济的因素，将持续成为经济助推器，结合消费城市建设等政策的提出，未来6年，预期的消费增速依然属于较高水平，预期以8%的增速发展，则到2027年消费品零售总额接近70万亿元。

以上数据来源于前瞻产业研究院《零售行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

你好，现在传统生意各方面的竞争压力非常大，所以做生意是把握一些比较原则性的问题，就是抓住趋势，也只有抓住趋势才真正赚到钱，你可以网上搜————（碧凡老师）他的行业分析和把控与独特的见解，必须抓住趋势，帮助非常多有梦想的朋友。

零售业的趋势是继续强化终端优势地位的情况下，与供应商积极合作建立合作共赢关系，传统零售业目前收到电子商务的影响，对比淘宝的年销售额占比国内零售总额的比率。

来源：知乎

数据观

实体零售行业发展趋势

零售行业门店多、客户多、Sku多，经常面临的问题是，销售数据在一个系统中，在一个系统中，商品信息在一个系统中，各个系统之间彼此不相关联，很难从数据中发现隐藏的问题或商机，更不可能做到像Zara那样，根据每个门店的信息反馈，将存货周转率提至业内，比其它品牌高3～4倍。

对于有数据头脑的决策者来说，明知有大量数据可用，却难以调动，这种感觉会更加痛苦。往往决策者需要看到某个指标来指导决策，但从提出需求到IT响应，却需要一周甚至更长时间。到手的数据已然过期，只能用来复盘。

2017年，将有越来越多的零售行业从业人员受益于全源数据整合工具——它可以将零售商散落在本地文件、云端数据与第三方系统中的数据整合在一起，同时运用在线数据处理工具，抽取其中的关键指标，形成定制化的数据集。从提出需求到拿到报表，将以小时甚至分钟计。高薪聘请的数据分析师或数据科学家，将有更多的时间用来分析数据；管理者也能用手的数据用来进行销售布局、调整营销策略等。

趋势二：数据分析不再被专业分析师“垄断”

零售行业包罗万象，有员工上万的全球性企业，也有单兵作战的小店。以前，要进行数据分析，要经过提取数据、清洗数据、建模等过程，必须由专业人员来进行，而且通常要部署一个专业的数据分析部门，花费不菲。但在2017年，即使是便利店主也能深耕数据，这完全是因为交互性数据视觉工具的诞生——仅需鼠标点击、拖拽，就可以生成各种各样的图表，上手性极强，任何人都可以作。而且，数据视觉融合了人脑科学、管理科学与信息科学的精华，可以激发使用者的商业智能，快速驱动决策。可以说，在这个年代，我们有能力拥抱这种本身具有高度的专业性、但却更加容易作的数据分析工具了。而且，这种工具由于依托于云，不需要本地部署，不需要购买硬件，所以价格相对低廉。

因为这种工具的诞生，高级分析将不再被专业分析师“垄断”，中小的零售企业也可以利用数据驱动管理；另外，只要愿意，企业人人都可以拥有自己的管理看板，仅抽取自己最关心的指标，用精准的数据来指导自己的工作；，无论是自己分析、还是与它人分享，可视化图表都要比单纯数字或文字的报表更加直观，更能促进决策。

趋势三：让企业的响应速度跟得上数据的生产速度

想跟上Zara脚步的企业很多，但至今没有出现“第二个Zara”，何解？

很大一个原因是因为，企业的响应速度追不上数据的生产速度，而这是数据驱动运营的关键。拿Zara与H&M的速度战来举例，两个企业看到T台走秀（获取灵感）的时间是一样的，但H&M从打版到出货需要3个月左右的时间，Zara仅需两周。如果信息不能在时间被消化、利用，其时效性就无法保证，而世界千变万化，过期的信息就等于错误的信息。

如何让企业的响应速度跟得上数据的生产速度？首先，一手数据需要直达一手分析。以前的商业智能，需要做大量的重复性工作，即使是格式相同的周报、月报，每一次需求都代表着一系列的工作；但2017年，一手数据可以直达一手分析：只要用数据处理工具制作一次数据流，并基于该数据流制作一次分析看板，以后的工作量就是点击一次鼠标、选择自动更新源数据的事儿。其次，一手分析需要直达决策人。企业各层级、各职能的负责人，不再基于一份复杂的报表，拆分自己最需要关注的部分，而这部分指标可能还并不；他们只需要拥有一个自己的管理看板，并选择实时更新即可。，一手决策需要直达执行团队。无论是生产、供货、配送、还是运营，都能时间拿到决策、看到支持决策的数据以信任决策、最终执行决策，完成从数据到行动的全过程。只有数据－分析－决策－执行全部秒级响应，才能保证企业的响应速度跟得上数据的生产速度。

趋势四：移动分析加速零售行业发展

数据的分析与分享，只能在PC端实现吗？如果报告的接收人是常年需要辗转各地的CXO、是销售、是买手等不能朝九晚五对着电脑的角色，那么再好的工具，是否都无法实现“即时响应”了？当年，Zara为每个门店的定制了PDA，保证了信息的无障碍流通，堪称业界创举。我们不禁想象，如果零售产业链上的每一个关键，从CXO、生产部门、供应商、配送中心、到门店等，都能通过移动端来共享信息，那么很多问题，都将不再是问题。

2017年，零售实体店将与大数据全面整合，这不光是说传统零售行业都要往线上商城上转移阵地，而是说，实体店也能利用数据来优化整个业务链条。其中最关键的工具之一，就是支持移动端分析的沟通协作工具。有了它，CXO即使人在机场，也能基于数据输出决策；员即使全天在外，也可基于数据调整自己的推广渠道；销售团队更能随时随地掏出手机，基于数据展示自己产品的优势。移动分析工具突破了时间和空间的限制，全方位助力企业管理数据化。

趋势五：机器学习带领零售业走向科技密集型产业

除此之外，机器学习、人工智能的发展也能为零售带来机遇。H&M“回收旧衣”，除了环保，也有节省生产资源的目的。而Zara则在生产源头就利用机器来规划每一块布料的使用，确保剪裁方式是最节省的。现在，AI、机器学习等可能对于某些传统零售企业来说还有点遥远，但也许用不了几年，AI就会进入广大企业，替代人工完成一些日常的工作，带领零售行业从“劳动密集型”产业走向“科技密集型”产业。届时，有用数据的增量会比今天更加可观——我们是否做好准备，迎接新智慧？

三个词，教你懂得马云、刘强东力推的“新零售”

苏宁biu无人店在不久前于美国拉斯维加斯举行的2018年消费电子展（CES）上，与AR易购、苏小语、颜值测试等，不仅狂刷存在感，而且实力圈粉，让一众外国朋友大涨姿势。这些智慧零售黑科技，已成为业内人工智能科技真正赋能线下实体、推进线下场景革命的一大亮点，未来2-3年，全国范围内将开设两三百家这样的无人店。

2016年10月13日，马云在阿里云栖大会上首提“新零售、新制造、新金融、新技术、新资源”的“五新”概念，并指出线上线下加上现代物流合在一起，才能真正创造出新的零售；

2017年2月10日，刘强东在京东开年大会上，不停强调“新技术”，并且描绘其对于在金融、物流、服务领域等应用，结合其去年刘强东所说的“新零售，这不是我一直在做的么”言论，也展现了其对于所谓新零售的部分理解；

2017年2月20日，阿里巴巴与百联宣布达成正式战略合作，被看成是阿里真正落地“新零售”的步；

我相信近期很多人都被“新商业、新零售、新制造”等几个词刷屏，但是到现在都还没搞懂是什么意思，或者究竟意味着什么。

听来听去与之相关的词句，最多的就是“线上线下融合”了，但是线上和线下为什么要融合？为什么是现在融合？怎样融合？

而且相信大家会疑惑，为什么是好像总是马云、刘强东这些电商行业领物在发声和领头？

说起来好像是一次巨大的变革，到处都是变革的迹象，但是因为看不懂，所以觉得被时代给落下了？

没关系，其实你只需要看懂这3个词，就能理解过来了。新商业、新零售，其实没那么复杂！

个词：效率

效率的意思，就是提高产出，降低成本。

纵观人类历史，前两次生产革命——发生于约10000年前的农业革命，和发生于十八世纪六十年代的工业革命，本质上，都是生产效率大幅度提升的现象。

说直白点，就是通过这两次革命，人们可以用同样的人力、物力，来获得更多的食物、生活用品（如服装）乃至工业品（如汽车等）。

于此同时，引发了大量、经济、、文化等变革。比如人们开始定居了、专门负责生产粮食和做手工艺的工匠变少了、人们有更多时间享受娱乐了、生产效率高的消灭了封建主义等等。

当然，也有很多不好的后果出现：比如大量生产带来的资源浪费、污染、人们面对过多商品带来的焦虑等等。

而我们目前正处在的信息革命（又称第四次工业革命），说白了本质是一样的，都是为了提升生产效率而发生的。

只不过，之前互联网、信息技术只是影响了一些虚拟的东西，比如人们收集信息的行为习惯、人们相互间的关系、人们的娱乐方式等。经过这些年的发展，各种互联网技术慢慢成熟走向应用领域，而实体经济（生产、零售）则由于海量生产带来的库存压力痛不欲生需求变革，同时消费者也慢慢适应了线上购物的习惯。互联网终于可以更加深入地去影响、改造传统和实体的部分了。

也就是说，新商业和新零售、新制造，就是把虚拟的技术与现实的物资结合起来，线上线下融合，整体性提高全生产效率的关键一步！

哪些技术呢？

大数据：收集、整理、分析大量的数据，尤其是消费者数据，以提供各项生产、销售、服务相关优化决策的依据。这部分在文章后面会更加详细讲解。

人工智能：可以大幅度削减重复性劳动投入，简单、重复的工作都可由人工智能和机器人去完成。据刘强东在2017年开年大会预测，未来12年内京东的基本采销工作，以及未来5年内99%的工作，都将由人工智能完成。京东可以在业务量增长数十倍的情况下，不增加一个员工。

新物流：无人机、高速隧道等，可以缩短物流时间和相关的仓储损耗等

体验技术（如VR等）：虽然VR和AR技术暂时不成熟，但与商品体验相关的技术探索不会止步。比如“直播”的火热，甚至某种意义上“网红经济”也都是尽力解决消费者对商品体验问题的方式：如何在无法触碰到商品的情况下，尽可能全面、直观、真实地了解商品的实际情况，加快购买决策效率和准确率。

新金融：金融系统的改造，可以让资金运转效率更高，以支持更高效的生产和商品流通。不仅是大企业，各种小工厂及个人，都能得到更及时、足量的资金支持。

这样，既有改革的来源和依据（数据），又有改革的手段和工具（云计算、人工智能、新物流等），当然还有大量具备了相关知识和技能的人才，万事俱备，只欠东风！

效率提升的直接表现（结果）会是哪些？

（1）产能被压缩，越来越准。

Wind数据统计显示，2016年A股有40家上市服装企业发布半年报，报告期末存货总量为348.5亿元，为净利润逾七倍。虽然许多服装企业近几年通过疯狂打折+电商销售等方式大量清理库存，但仍难从根本上解决库存问题。

而线上线下真正融合，并且由数据驱动生产的制定和实施后，工厂再也不用生产那么多量、那么多种类的商品了！而且每个产品都会是定制化的，消费者需要什么样的产品，就能获得什么样的产品（典型的就是服装行业的红领）！

相关各种生产设备、人力、资金投入大幅减少，各种资源浪费减少，烂在仓库的货也减少了，甚至地球环境都会变得更加美好！

（2）渠道被压缩，越来越短。

其实前两年C2B（消费者——企业）甚至C2M（消费者——工厂）概念都很火了，但是最终都没有成型（至少没有大规模成型）。原因主要就是很多技术手段没成熟，各种制度、实体产业结构等等本身都未成熟，缺少了物质的支撑。

但是总体趋势来说，最终肯定是渠道越来越短。以前很多新零售业态出现，主要是通过提升效率降低成本来前者，比如杂货店的毛利率40-50%，沃尔玛的毛利率只有20-30%，目前超市平均以17%的运营成本把商品从厂家送到消费者手中，并且很多超市已经和生产商打通系统，经销商越来越少，链条越来越短，711的库存周转仅仅需要10天。

所以几乎可以肯定，未来的零售渠道，会从现在的C2P2B2M（消费者——销售渠道——企业——工厂），慢慢地会过渡到C2B2M（消费者——企业——工厂），乃至最终可能实现C2M！

（3）消费被压缩，越来越爽。

“爽”字至少代表两方面的含义，一是速度快，二是体验好。

消费者再无需面对过量的信息轰炸，并且由于各种体验技术（如VR），以及零售形态本身的进化（精简sku、定价价值化等，典型代表就是优衣库、miniso、costco等）可以更加快速地找到自己真正想要、需要的东西了！此外，由于各种社区零售店、便利店的诞生，以及物流技术的发展，不管是线上购买还是线下购买，消费者都可以更加方便获得自己想要的东西了！

于此同时，企业将会把大量精力用于提升商品和服务的品质，以吸引、留住消费者（星巴克很典型！）。

第二个词：个性

个性就是说，整个商业领域里，会把消费者还原成一个个鲜活、生动、有个性的个体——以（海量）数据的形式。

什么数据呢？

这些数据哪里其实最主要的就是消费者的物理数据（地域、年龄、性别等）和行为数据（浏览习惯比如喜欢看什么网页、购物习惯比如喜欢买什么产品等）。就像我们平常描述一个人一样：张三是个35岁人，男性，，平常喜欢看书和旅游，所以常常会逛书店和买些旅游用品。来？互联网！电商！

是的，正是由于互联网和电商的出现、发展和成熟，消费者的消费行为可以完整地在互联网上进行重现（从搜索、浏览、咨询、购买、付款到送货、售后等），并且留下大量数据！

几大电商巨头——阿里、京东等，不但拥有了这些数据，而且在多年的运营实中，积累了大量运用数据提升效率的手段和经验。

比如，2016双11当天，阿里巴巴大数据计算平台MaxCom用分布3地的多个数据中心的数万台机器，处理了198万项计算任务，当天一共处理超过180PB的数据。与此同时，阿里巴巴的实时数据处理平台StreamCom能处理各种线上交易并实时汇总计算GMV。这个平台每秒处理9500多万条记录，全天一共处理了3.7万亿条记录。

知道这些数据之后能干嘛？

太多了！你再也不用生产、展示那些消费者不需要的产品了，你也不需要投放消费者不看的广告了，你也不需要提供消费者根本用不着的服务了......

营销广告界有一句名言：“我知道自己的广告有一半浪费了，但我不知道是哪一半”。现在有了足够的数据，完全可以避免这种情况的发生，甚至扩展到整个生产、销售、服务的过程中去。

当减少这些不必要的投入后，生产浪费减少了、商品的流通更快了，同时企业可以更加专注于顾客关注的领域，提升商品和服务品质，顾客的购买和消费自然也更爽了！

第三个词：体验

其实关于体验这方面，前面已经讲了很多了。

一方面，消费者本身的需求（包括很多消费者自身都还没有意识到和表达出来的）会更加精准，那么工厂生产的、商家提供的商品都会更加满足消费者要求，并且将会花更多精力来提升服务水平，消费者在整个商业环境中都会感觉到更加舒适、愉悦、有满足感。

再往后，我已经不敢想象了。

总结：

总体上来说，效率的提升，就是这次产业革命的本质和目的；个性的（数据）还原，和相关应用技术的成熟，是这次产业革命的基础和手段；而体验的优化，会是这次产业革命的最终表现和影响结果。

而在整个过程中，电商，曾经只是作为一种零售渠道和销售方式，实际上，其发挥的作用远不止是其产生的销售额这么简单。

电商是新商业时代的大门！

各大电商平台，不仅掌握了海量的消费者数据，还有着深刻的数据、技术理解能力，以及基于这一切开发出来的技术和应用能力。

由电商行业领头人，来主导整个商业、零售、制造的改革，再合适不过！

可以说，我们每个人，无论是否情愿，都已经置身于改革的浪潮之中。这次改革所带来的变化，可能远超很多人的想象！

我们不仅要预见到这些变化、理解这些变化，还需要积极拥抱变化、适应变化，最终让这些变化为我们所用。否则，一定会被时代所抛弃，成为人类历史长河中最不起眼的沙粒！

关于未来的预测：

地产经济的衰落。

人们的协作方式改变，不再过于依赖固定的办公室集群完成工作；人们的生活方式改变，不再需要紧靠商业中心来获得自己想要的商品。当着一切都发生之时，以地缘资源集群为基础的地产经济，其存在的价值就变得越来越弱。很多大佬都已经意识到了这一点，现在地产经济的繁荣很可能会是的狂欢。

医疗、人工智能、宇航技术大突破。

各种疑难杂症甚至不治之症或许都能得到治疗，人可能会拥有无限生命；机器会具有越来越多的人类特征（情感、思维）等，取代越来越多的人类岗位，人与机器的界限越来越模糊；人们可以探索更大的宇宙空间，甚至改造环境以适合居住。

大规模性解放运动。

由于客观和主管双方面原因带来的冲击，人与人之间的连接进一步加强，人的隐私观念尤其是性观念会逐渐弱化，并通过一次大规模的性解放运动开放。

关系、世界政局的动荡。

由于产业升级带来的分工变化，人与人之间连接方式的改变，以及人工智能发展带来的人与机器边界模糊，最终会导致大规模的关系大动荡。甚至于基于地缘的世界政局，或许都会由于各种分工、生活方式的改变，边界模糊，进而开始融合、统一。

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作者：吴高峤，现任某跨国零售电商，历任数家互联网、电商公司电商业务负责人。

如今开实体店，做什么项目能一年收入20万以上呢？

如今，“五道口”项目已经覆盖到全国22个城市，开出171家门店，服务了超过1000万个客户，它就是网红新物种——盒马鲜生的前身。

小吃店。每个人都要吃东西，比如饭，云吞，肉，面，粉等，且我听说，有的摆摊卖小吃的老板，都挣大钱了。

一系列的动作折射了两个问题：首先，盒马鲜生作为“导流”入口仍需阿里生态的助力，远未达到张勇所给出的盒马流量的标准；其次，阿里生态体内各组织之间的协同将成为盒马模式的掣肘。

可以开餐馆，可以做零售，可以做批发，也可以从事教育行业，从事一些特长的学习行业，这些都是比较挣钱的。

沃尔玛老板每天财富增长1亿美元，只靠开超市这么赚钱？凭什么？

2、企业竞争：天猫成为零售百强之首

沃尔玛在世界各地都有商铺的，很多是好久以前就已经有的，有的地皮是自己买的不需要租金，买卖倒价沃尔玛的东西还特别全，保有的客户和市场非常多。

凭借的是客流量，还有成本管控。这两点做根据连锁协会百强数据显示，盒马鲜生2018年销售业绩为140亿元，考虑盒马开店量、开店时间和门店面积等综合因素，经过测算，盒马2018年平均坪效在2万至3万元。作为对比，根据华泰证券研究报告，2017年标准超市坪效为1.4万元，大卖场为1.3万元，便利店为2万元。的好，别说是超市了，什么公司都能做的好。但是超市这两点是最重要的。

沃尔玛超市每天都在运作，每天都有人进行消费，而且沃尔玛在各个地方都有连锁超市，所以每个超市每天都收获一桶金，总和就是一大笔钱。

沃尔玛老板首先自己有很好的经营，通过学习零售知识制定自己的经营策略，又绕过批发商直接向厂家进货，然后比竞争对手更低的价格来获得竞争力。

三农自媒体越来越多，零售真的比批发要赚钱吗？

云计算：个体或者单个企业，不需要太多投入自己搭建大型计算机等设备，就可以享受到极高的运算速率支持。

这个不一定，不要根据风向走，要做出自己的特色，不一定零售就要更赚钱，批发是走量的，如果接下一个大单，零售是赶不上的。

这都是被逼的，因为批发商收购的价格很低，然后高价卖入市场。这样就算市场价再高，果农能真正拿到手的也很少。如果自己搞自媒体售卖，解决了销售渠道的问题，就不用再批发给收购商了，直接卖给消费者，果农肯定能赚更可见，盒马鲜生是阿里重金孵化出来的零售数据化星星之火，并试图走向大卖场、便利店、百货公司等横向的可能。多钱。

当然了，因为批发的话肯定是按量走价的，所以非常的不划算，现在零售的话会适当的提高价格。

现在要做什么比较能赚钱

新零售之新在于数据化，然而，新零售再新也逃脱不了零售的本质。但是，在流量抓取这个指标上，门店越多触角才能越广泛，现在看来，四年时间盒马跑出171家全国门店已经在资本助力下，和时间赛跑的状态可见。不过，如今盒马鲜生保有的2000万的活跃买家数量，依然不足以支撑这一模式的神话。

市场中每个不同的洗衣加盟品牌都有自己的加盟门槛和加盟要求，所以具体情况需要投资者根据实际情况判断。

可惜的是楼主不是女人！只要认真什么都是可以的请认真对待！

在大型的步行街、商业街， 学校附近，广场周边等可以开一家儿童diy手工乐园，针对现在的儿童，手工制作为主的diy手工乐园深受消费者喜欢，在店里能够根据顾客的需求自己动手制作喜欢的产品，综合性的经营内容，顾客可以在店里自己制作diy手工香皂，diy巧克力，diy饼干烘焙，diy蜡烛等综合性手工产品

做电商！电商是经济的趋势，发展的必然！希望采纳谢谢

做得好做得精，做什么都可以赚钱。但是现在的行情 女人的钱是赚

搞个平台吧，金融个别地区查的比较严

美食，开饭店！！！

有本金 找大神带你投资比较赚

学学计算机，高薪热门行业，国内的软件行业正处在发展阶段，也是大力扶持的产业，企业对人才的需求也不断增加，即使在如此严峻的就业形势下，这类人才也能逆流而上。比较有发展前景的。

苏宁的智慧零售能传统的产业链嘛？

发布数据，2018年消费品零售总额达到38万亿元，比上一年增长9.0%这是自2004年以来，首次出现低于2位数的增长！消费市场的增速开始放缓了！这对于做零售行业的来说，可能不是个好消息！

苏宁的底气和魄力，源自于其2009年就开始的在互联网转型路上的探索。在历经“+互联网”和“互联网+”两个阶段，并通过“+品类”，“+渠道”方式深度布局后，苏宁已从原来单一的家电3C发展到如今的母婴、超市、百货、家居等全品类，消费品市场也已翻了10倍，达30万亿规模。

借力互联网技术，共享线上供应链、物流和数据后的苏宁云店、苏宁红孩子、苏数据阳谋宁影城、苏宁体育、苏宁超市、苏宁小店、苏宁易购精选店等十多种业态，已形成线上线下资源互通、优势互补的O2O融合运营。

商铺是什么？？卖房子赚钱，还是卖商铺赚钱，不懂商铺是什么，大佬说下吧。

数据、数据、数据，重要的事情说三遍。

就是商店，可以做生意的。房子包括住房和商铺，工厂房等。繁华地段的商铺价格，是住房好几倍，一般而言卖商铺肯定赚钱。

有了数据，就有了巨头们所设计的图景，未来的零售是线上线下一盘货，从产到销实现零库存，用户所见即所得的高效......

现在商铺都没人要了，卖不出去也租不出去

零售大佬62岁再创业，直播喝消毒液，入局还是搅局？

并且，苏宁已拥有一套完备的智慧零售解决方案，该方案自带方便快捷的作系统（在线下就是可以一站式聚合各类业态的苏宁易购广场）和量身定制的APP应用（云店、母婴、超市、体育、极物、影城、汽车超市、财富中心、小店、县镇店等各类专业店面）。

零售大佬62岁再创业，直播喝消毒液，是搅局，消毒水成分是次氯酸消毒液，对细菌有作用，不可直接饮用。

不过，也请相信，我所说的一切，可能都是错的！

这种炒作行为是明显的搅局行为，利用直播来吸引热度，形成炒作。

这应该算是一种搅局，因为很多人都知道这样的做法是非常不明智的，没有任何作用。