电商平台应该分析哪些数据？

在数据分析领域，“总注册数”、“新增注册数”指标本身是一个虚荣指标，该指标随着活动力度、形式等呈现短期暴增，他能够告诉你的活动传递并影响了多少“新用户”，这些新用户知道你在做什么，而并不意味你的产品一定对他有价值。显然要结合新用户的留存、转化等情况综合考量。科学的数据分析可以无限逼近客户真实意愿，数据分析可以指导员发现问题，找到弊病可能出现的原因，从而优化列表页的体验、提升首页流量分配效率、购买决策路径等，终提升用户的转化率。针对A的拉新活动，针对上述提到的拉新问题、活动效果评估不佳的情况，围绕拉新、留存与转化采取了相应措施。

电商老板希望得到什么数据 电商企业需求的人才是怎样的

电商老板希望得到什么数据 电商企业需求的人才是怎样的

大型电商活动为了控制成本,应当预估哪些数据?分别怎么预估?

大型电商活动为了控制成本，应当预估以下数据：

流量预估：预估网站的流量和访问量，根据历史数据和市场趋势进行推算。可以使用网站统计工具和市场调研数据来进行预估。

销售额预估：预估活动期间的销售额和订单量，根据历史数据、市场趋势和竞争对手的表现进行推算。可以使用销售数据、市场调研数据和竞争对手的数据来进行预估。

供应链预估：预估销售额和订单量对供应链的影响，根据历史数据、市场趋势和供应链的能力进行推算。可以使用供应链数据和市场调研数据来进行预估。

营销预算预估：预估营销活动所需的成本和预期回报，根据历史数据、市场趋势和竞争对手的表现进行推算。可以使用营销数据、市场调研数据和竞争对手的数据来进行预估。

资源预估：预估资源对活动的需求，根据历史数据和市场趋势进行推算。可以使用数据和市场调研数据来进行预估。

以上是大型电商活动需要预估的数据，预估方法可以根据具体情况进行选择。常用的预估方法包括趋势分析、回归分析、时间序列分析和统计分析等。此外，可以利用数据挖掘和机器学习等技术来分析历史数据和市场趋势，预测未来的销售额、订单量和客流量等数据。

做电商要看哪些数据？

构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。

1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。

6.市场营销活动指标，主要某次活动给电商网站带来的效果，以及广告的投放指标。

7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

电商网站每天产生哪些数据需要收集

营销数据，包括营销费用、打开点击用户数。人均费用、打开率等。

流量数据，包括流量量（PV）、访客数（UV）、登录时间、在线时长等基础数据。

注册或会员数据。

交易及服务数据。包括交易金额、交易数量、交易人数、交易商品、交易时间等。

电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析

电商平台的数据分析，应该关注关键数据指标和三个关键思路。

关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV；

三个关键思路是商品运营、用户运营和产品运营。

电商运营的基本数据指标有哪些

电商运营的基本数据指标四个指标，如下：x0dx0a个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;x0dx0a第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；x0dx0a第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额；x0dx0a第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其行走。x0dx0a过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，成熟品牌与新品牌重合客户的异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，设成熟品牌是A，新品牌是B：x0dx0a(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?x0dx0a(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?x0dx0a(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?x0dx0a(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?x0dx0a这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。

如你是京东商城的CEO，你会重视什么数据？

我觉得我需要看的我认为重要的就有三个，我关心的数据：销售额、利润率、退货率。 其次我关心的是：广告投入的转化率、注册数与购买数比、老用户活跃数、销售数品类、投诉率。

之前和一个同事聊过这个，我的话，我会选择，个：核心数据 (销售额变化)，第二个：上周影响核心数据变化的主要因素（转化率，或者某项改进的作用），第三个：老板个人比较关注的某项数据（这个不一定，可能事他关注的某个推广，或者某项转化率，或者投诉率，等等）。

如果是10年前京东开始的话，应该关心的是销售额、应收账款、流量、广告转化率、能拿到的好产品和价格；现在应该关心的是客户满意度，产品线，物流等方面的事情吧，当然也许还在关心纳斯达克指数，同行公司的动作等等吧。个人看法，还望指教。

作为ceo我想没必要搞那么复杂。只看两个就是过去和将来。总结过去，未来。之前的销售情况，然后就是以后的销售安排。总结过去：现在销售额，增减趋势，原因解读。安排：目标销售额，方案，实施进度安排。

如果是那么大的公司，这份报表我关注的三点可能是：赚了多少钱，成本是多少，流如何。作为老板，有没有赚到钱才是目的。其他一切都是表现or方法，如果没赚到钱，一切表现良好都是扯~成本和流则会间接表明一些问题。

从一堆的关键指标中挑选3个指标，意味的是有方向的。我会思考老板的目的何在，然后根据老板的决策将相关的3个指标给出。如果没有方向则给出业绩，供应链、成本相关的各一个核心指标的同比即可。

我觉得，应该首先汇报的是CEO关心的数据，然后再汇报自己认为有必要让CEO知道的数据。至于具体是什么数据，我想还是要坐在这个职位上的人才知道吧？我没有做过电商，不是很了解这一方面。