关于大数据可视化界面设计，大数据可视化界面设计方案这个很多人还不知道，今天小篇来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！
大数据可视化界面设计 大数据可视化界面设计方案
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1、步入大数据时代，各行各业对数据价值的重视程度与日俱增，近年来，大屏被广泛运用在各个领域，把关键数据集中展示在一块屏幕上，用一种绚丽酷炫的方式呈现。
2、那么怎么设计一个数据可视化大屏，会经历哪几个步骤？接下来我将通过我们与煤矿安监局的合作案例，来详细的阐述这个问题。
3、一、可视化数据需要基于用户业务场景本次项目的目的是煤矿风险统计界面的交互及视觉，系统展示载体为大屏。
4、大屏展示系统的核心，是对数据信息的处理及描述，最终以可视化的方式呈现给用户，又称为数据可视化。
5、然而脱离真实用户需求及使用场景，没有依据的盲目设计，数据最终呈现也无法满足真实业务需求。
6、设计全流程01、目标用户分析用户角色不同，对同一产品的需求也会有异，通过沟通和访谈，最终确定产品核心用户是各级、作业人员两类，并对这两类用户的需求进行了异化的分析。
7、02、功能需求点分析原版界面数据冗余相互干扰，我们对页面信息进行了重新归类于分类。
8、二、重新定义数据呈现方式结合大屏的使用环境，我们对页面配色进行了重新定义，保留了用户对风险等级的颜色认知习惯，对原始的等级配色进行了微调。
9、要知道数据的展示更多的是要服务于内容、服务于需求，我们在设计的过程中弱化了形式感的设计，以内容优先。
10、原版数据大而全，但在无形之中加大了观者的阅读成本，因此我们进行了重新的数据图选型，将原来图表用型错误、数据混乱的信息重新整合，选定饼状图、条形图最终展现。
11、三、总结一下大屏在信息展示、数据分析以及预警三个方面都有丰富的运用，但切忌以为追求视觉上炫酷的效果而脱离业务场景、信息展示逻辑。
12、在大屏的设计思维上，也必然需要更有前瞻性的扩展，设计者需要从不同场景出发，满足用户多元的需求。
13、1.考虑用户管理咨询公司Aspirent视觉分析实践主管Dan Gastineau表示，企业应使用颜色、形状、大小和布局来显示可视化的设计和使用。
本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。