数据分析与大数据专业的就业方向有哪些？
大数据专业的就业方向有：大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、数据安全研发人才等方面。具体介绍如下：
数据分析与大数据专业的就业方向有哪些
数据分析与大数据专业的就业方向有哪些
1、大数据系统研发工程师：
这一专业人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等，这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。
大数据是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我们与时俱进，迎接变化，并不断的成长！
2、大数据应用开发工程师：
此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。
其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，末后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。
3、大数据分析师：
此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。
随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。
4、数据可视化工程师：
此类人才负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那么，就成为很受欢迎的人才。
5、数据安全研发人才：
此类人才主要负责企业内部大型、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地确保大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才。
大数据技术是学什么的就业方向
大数据技术是学数学专业、计算机专业的就业方向。
大数据技术里会用到很多学科学习的知识，并不是单一的专业可以学完大数据所需要掌握的技术，所以大数据属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、学、管理学为应用拓展性学科。
除此之外，还有一些辅助技能可以通过学习数据采集、分析、处理软件及计算机编程语言等去掌握，目前的大数据专学生主要学习统计学、数学、学、经济金融、计算机等课程。
专业紧贴市场需求，重点培育两个岗位：大数据应用开发岗、大数据BI岗，其中大数据应用开发岗培养大数据离线分析、实时分析及数据可视化核心能力；大数据库BI岗侧重于与行业企业运行系统、业务模块对接，掌握商业大数据管理。
大数据技术就业岗位
大数据应用开发工程师、数据ETL技术员、数据可视化工程师、行业BI工程师、数据库（DBA）、数据库程序开发员（Ja开发）；本专业毕业后半年的平均月薪5500元，可达1.5万元。
大数据技术就业方向
本专业毕业生主要面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用岗位就业，主要工作岗位：大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据技术销售等。据统计，初次就业薪资待遇：5000-8000元左右。
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
大数据专业就业方向
大数据工程师、大数据维护工程师、数据挖掘师、大数据算法师。
大数据开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。
数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。
需要的能力：1、提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。
2、掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。
大数据职业发展主要分为3个方向：大数据开发方向；所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；数据挖掘、数据分析和机器学习方向；所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师。
这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：
①ja：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。
②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。
④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有ja语言基础。
⑤spring cloud：一系列框架的有序，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。
⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
互联网行业目前还是热门的行业之一，学习IT技能之后足够是有机会进入腾讯、阿里、等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
北大青鸟学生课堂实录
大数据专业的就业方向是什么样的？
受欢迎的专业及其原因：
1. 计算机科学与人工智能：计算机科学和人工智能领域的需求持续增长。这个专业涵盖了计算机科学、数据科学、机器学习等领域，为学生提供了丰富的就业机会和发展前景。
2. 数据科学与分析：随着大数据时代的到来，数据科学和分析专业变得越来越重要。这个专业培养学生处理和分析大规模数据集的技能，为各行各业提供数据驱动的决策支持。
3. 人力资源管理：人力资源管理专业涉及、培训、绩效管理和员工关系等方面的知识。随着企业对人才管理的重视，这个专业的需求也在增加。
4. 金融学：金融行业一直是许多人追求的职业领域之一。金融学专业涵盖了投资、风险管理、财务分析等内容，为学生提供了进入银行、保险、投资和企业财务等领域的机会。
5. 医学/护理：医疗行业一直都是稳定且有需求的领域。选择医学或护理专业可以为您提供成为医生、护士或其他医疗专业人员的机会，为健康事业做出贡献。
这只是一些常见的专业，您还可以考虑其他领域，如工程学、市场营销、教育学等，具体取决于您的兴趣和职业目标。在做出决策之前，建议您深入了解每个专业的课程设置、就业前景和个人兴趣匹配程度，以便做出明智的选择。
大数据技术专业就业前景
随着互联网和数字技术的快速发展，大数据技术正在逐渐成为各个行业的核心技术之一。因此，大数据技术专业的就业前景非常广阔。
大数据技术专业可以涉及数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、云计算、大数据可视化等多个方面。这些技术在金融、医疗、制造、物流、零售等多个领域中都有广泛的应用，因此在这些领域中有很多就业机会。
根据国内外数据显示，大数据技术专业的需求量一直都很大，而且未来几年还将持续增长。同时，大数据技术专业的薪资也相对较高。
如果您对数据分析、数据科学和计算机科学感兴趣，并且具备相关的技能和知识，那么选择大数据技术专业将会是一个非常不错的选择。
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