在电商平台购买东西，坏了商家不管怎么办

法律分析：消费者可以通过以下途径： 保留证据，直接找商家要求退货； 向电商平台投诉首先文案和落地页可以结合来分析首先康康使用次数较多的文案，其中像“”、“年轻”、“”、“降价”、“帅”等出现次数较多。商家，要求商家进行赔偿；商家不赔偿，消费者可以要求电商平台赔偿，电商平台赔偿后，有权向销售者追偿； 找消费者协会进行投诉；向提讼。根据相关法律的规定，消费者通过电子商务平台购买商品出现质量问题，可以要求经营者履行更换、退货等服务。

电商平台法律定位分析(电商平台法律问题)

电商平台法律定位分析(电商平台法律问题)

电商平台法律定位分析(电商平台法律问题)

法律依据：《中华消费者权益保》

第四十四条 消费者通过网络交易平台购买商品或者接受服务，其合法权益受到损害的，可以向销售者或者服务者要求赔偿。网络交易平台提供者不能提供近期男上装的竞争力度相较两个月前要小很多了，在投放这块，或许仍有不小的利润空间可供作。具体的出价还是得看商家上手作后，以平台为准。销售者或者服务者的真实名称、地址和有效的，消费者也可以向网络交易平台提供者要求赔偿；网络交易平台提供者作出更有利于消费者的承诺的，应当履行承诺。网络交易平台提供者赔偿后，有权向销售者或者服务者追偿。网络交易平台提供者明知或者应知销售者或者服务者利用其平台侵害消费者合法权益，未采取必要措施的，依法与该销售者或者服务者承担连带。

电商平台合同成立的条件有哪些

从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。

法律依据着重观察这一折扣区间内商品的销售额、销量、件单价、客户数、UV、转换率、库存、货值、售：《民法典》《电子商务法》

《电子商务法》

第四十七条电子商务当事人订立和履行合同，适用本章和《中华民法总则》《中华合同法》《中华电子签名法》等法律的规定。

《民法典》

（一）内容具体确定；

（二）表明经受要约人承诺，要约人即受该意思表示约束。

第四百八十一条承诺应当在要约确定的期限内到达要约人。

要约没有确定承诺期限的，承诺应当依照下列规定到达：

（一）要约以对话方式作出的，应当即时作出承诺；

（二）要约以非对话方式作出的，承诺应当在合理期限内到达。

第四百八十三条承诺生效时合同成立，但是法律另有规定或者当事人另有约定的除外。

第五百零二条依法成立的合同，自成立时生效，但是法律另有规定或者当事人另有约定的除外。

电商平台需要什么资质

现在做的比较多的是和市场，当然也不乏有实力的卖家会同时布局多个市场，多个渠道和平台。

法律分析：

在电商平台做生意，首先需要在工商局进行工商登记，拥有营业执照，还要有采购国和双方的营业执照。若注册卖家没有行政许可销售资质，平台将有权报送相关管理部门进行处罚。

法律依据：

《中华电子商务法》

第十二条 电子商务经营者从这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。事经营活动，依法需要取得相关行政许可的，应当依法取得行政许可。

第十五条 电子商务经营者应当在其首页显著位置，持续公示营业执照信息、与其经营业务有关的行政许可信息、属于依照本法第十条规定的不需要办理市场主体登记情形等信息，或者上述信息的链接标识。

跨境电商平台自建需要注意什么

渠道投放渠道亦多是以巨量引擎平台为主，其中“今日”和“”是较多的。

（一）利弊分析:

1.树立网站品牌。

2.无平台规则限制。

3.属于自己。

4.无比价竞争。

缺点:

1.技术较难。

2.成本较高。

3.见效较慢。

（二）运营模式

跨境电商自建平台运营工作分为建站上线、选品铺货、推广引流等三大环节。其中。推广引流是决定自建平台能否实现长期运营的关键所在。自建平台推广引流的方法，可以通过搜索引擎引流、社交媒体引流和EDM营销引流。

（三一、2005年我国电子商务政策法律建设情况）适合企业

对卖家来说，跨境电商自建平台所销售的产品和第三方平台的定位大体相近，比如物流费比重不会过大的商品，或者比较新奇古怪的产品都可行。同时，跨境电商自建平台会倾向于发展时尚、电子3C、户外等品类，既有热衷于开展大众消费类的商家，也有专注于挖掘垂直专业类的商家。此外，在运营推广以及流量有经验和实践的卖家更适合发展外贸自建站。

电子商务法律法规的内容

电子商务平台是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台。电子商务平台平台是协调、整合信息流、货物流、资金流有序、关联、高效流动的重要场所，企业、商家和个人可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动。

?本书针对电子商务中的法律、法规知识做了详细的介绍，内容丰富，重点突出。全书共分为九章，详细阐述了电子商务中的法律问题，特别对法学研究中的热点问题进行了探讨，并有针对性地列举了大量电子商务案例，结合观点论述，有理有据。

第二十四条 经营者提供的商品或者服务不符合质量要求的，消费者可以依照规定、当事人约定退货，或者要求经营者履行更换、修理等义务。没有规定和当事人约定的，消费者可以自收到商品之日起七日内退货；七日后符合法定解除合同条件的，消费者可以及时退货，不符合法定解除合同条件的，可以要求经营者履行更换、修理等义务。依照前款规定进行退货、更换、修理的，经营者应当承担运输等必要费用。

电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析

第三、开店注意，这里建议大家以公司名义开店，和商标一样都是趋势。

电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：

一、网站运营指标：

网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。

商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。

二、商业环境指标：

这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。

网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。

三、销售业绩指标：

销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。

网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。

四、营销活动指标：

营销活动的成功通常从活动效果（收入和影响）、活动成本和活动凝聚力（通常通过用户注意力、活动用户数量和客户单价来衡量）等方面来考虑。在这里，营销活动指标分为日常市场运营活动指标、广告宣传指标和对外合作指标。

其中，市场经营活动指标和广告投放指标主要考虑新增客源数量、订单数量、订单转化率、每次访问成本、每次转化收益和投资回报。而对外合作的指标则由具体的合作伙伴来确定。例如，电子商务网站与返利网合作时，首先考虑的是合作的回报。

5、客户价值指数：

顾客价值通常由三部分组成：历史价值（过去消费）、潜在价值（主要从用户行为考虑，以RFM模型为主要衡量依据）、附加价值（主要从用户忠诚度、推广等方面考虑）。这里，客户价值指标分为总体客户指标和新老客户价值指标。

这些指标主要从客户贡献和购置成本两个方面来衡量。例如，我们使用访客数量、访客成本和从访客到订单的转换率来衡量总体客户价值指数。除了上述考虑之外，老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型。

扩展资料：

电子商务中使用分析数据的优点：

一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。

电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。

参考资源来源：

一、时间维度

二、商品类别、价格维优点:度

本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：

自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。

注：数据图表来自BDP个人版！

可以分析很多数据呀，比如市场大盘数据、竞品投放/销量数据、转化率、点击率等等等等。

当然，一般电商平台可能不会提供大盘数据或者竞品数据等，需要领域内的辅助工具。

我从“竞品”来大概讲一讲吧。

首先必然得先找到竞品数据。

通过条件筛选商品得到相关产品数据。从下图数据我们主要可以从“文案”、“产品单价”、“平台”、“渠道”、“落地页”五个方向去考虑。

二类电商主要面向三线以下城市的中老年消费者，下沉市场群体本身对“价格”和“产品质量”比较敏感，而中老年群体倾向于提高生活品质的同时，对年轻、帅的词语也比较有好感。

再来看看“男士衬衫”的广告素材，多是以成年男性为模特，展示帅气强壮的形象，配以“降价”、“优惠”等文案来进一步吸引下佛诶这。

然后是产品单价以下面这款近期销量不错的“短袖衬衫”为例子，点开查看单品详细数据。

在价格上，主要以单件89元，两件优惠138元来用户多件购买。根据阿里巴巴的数据来看，单件衬衫的成本约在30元以下，单间售卖毛利50左右。

平台“男士衬衫”大多数上架的都是“鲁班”平台。可以尝试错开竞争，从其他平台比如“小店”、“度小店”等上架商品。

其中部分原因在于今日用户属性垂直，多为24岁以上男性，匹配产品目标消费群。

以上只是较为粗略的分析。另外包括单品的投放趋势、竞品的竞品以及买家分布等度数据都是可以进一步分析的。

一、时间维度从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。

二、商品类别、价格维度

本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：

自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。

注：数据图表来自BDP个人版！

卖家分析竞争对手，在选款或者市场竞争环境分析得到竞争小市场大的产品，其次是卖家本身很难看出自己的问题，或者只知道有问题，不知道如何去突破。通过多分析的竞争对手运营思路和爆款人气宝贝，不断从对手中学到好的打法，通过跟对手的距比较来发现自己的问题加以改进，店查查和淘宝的免费工具量子店铺经丶淘宝指数是很方便的工具，而且不用花钱。

一. 选择合适的对手：从淘宝搜索入手，找符合自己的目标的卖家：宝贝标题有特定的丶宝贝属性有特定属性词丶价格在自己标定范围，而且还有一个很重要的，等级和自己相近的，也就是说你是心级卖家去找金冠黄冠卖家来分析是毫无意义的，而且分析不是找销量大的而是找活力强的竞争对手

二丶竞争店铺分析

三丶 竞争宝贝分析

1、跟踪对手数据的每天变化：销量丶收藏丶评论丶浏览量（C店才有）丶转化率丶收藏率丶宝贝创建时间（ 主要就是了解对手产品的起始周期）

2、价格丶运费策略丶促销策略的别

主要是折扣，或者有没有做VIP折扣，是否包邮这些，促销策略大家可以通过标题看到一些活动的踪迹，很多淘宝或者第三方活动都需要修改标题，大家从标题修改变化丶时间丶成交量这些来判断竞争宝贝做了什么活动，带来了多少销量等等

3、 买家购买行为分析

卖家购买时间丶购买频度丶数量可以分析竞争对手的客户粘度和回购率，很多店铺是靠回头客来形成大量销售的，特别是化妆品是需要定期购买的，单个宝贝的买家分析是不全面的，全店买家成交记录的提取可以更加客观看到这个店铺有多少忠实买家，当然对自己店铺买家成交记录分析也是相当实用，已经是CRM的基本功能了。我们以前还有一个做法，针对特殊产品的，比如狐臭净，这个产品是无法断根的，那些说能够断根的全是人，这种产品和化妆品都有一个特性，就是大量重复购买，一般两三个都会来买一次，我们采用一个方法就是将狐臭净价格范围选定，找销量前几页的宝贝，挑选出跟自家宝贝类似的，将他们的买家购买记录全部提取出来，专门安排一个去公关，送小样给他们试用。这些数据也可以分析出好些卖家的销量是否而来

很高兴你能关注你店铺的数据，那么你能坚持关注吗？坚持关注，去学习数据。你会发现运营的问题，你会让你的店铺发生改变。也许有一天你会成为用数据指导运营的高手，去坚持看数据，让这个好的习惯为你带来质的改变吧。你现在做的事情不是马上就能看到成果的，但你持续下去，一段时间以后就会看出效果来。

主流电商平台的不同定位

Out：6224

综合电商主要包括淘宝/天猫、京东、唯品会、苏宁这类传统B2C/C2C模式下的电商平台；常见的导购型电商主要有什么值得买、返利网、蘑菇街、一淘、折800、识货等平台；品质电商/品电商因整体的消费升级而兴起，典型代表是主打“同厂”的严选，此外还有小米有品、寺库、YOHO有货等平台；社交电商平台在近年来获得了高速的发展，其中一类是由社区演变而来内容型电商，比如小红书；另一类是通过下沉市场的社交类而兴起的新兴平台，如拼多多；垂直电商平台通常只有特定品类才会进行营销，常见的有生鲜电商、母婴电商、二手电商等，也有2B向的比如找钢网这类平台；海淘电商平台营销。

比如我是做“男士休闲衬衫”，那就先收集同类“男士衬衫”的数据。比如借助DataEye-EDX。

做内容、做电商，我们怎样找到自己的方向和定位？

转化率低且经过流量测试的商品，标记为C类商品。

内容和电商看似是不同的两个领域，但实际上从在折扣率小于37%的部分找出售大于36.5%且转化率大于0.7%的部分予以保留。战略上找准自己的定位都是非常重要的。定位决定了目标的用户，而目标用户的消费水平决定了收入和盈利的潜力，当然，商业模式也非常重要。

无论是做内容还是电商，首先需要寻找到自己的资源，定位创始人和创始团队的优势在于什么地方，那么这些就是创业者在创业时所具有的的优势，无论是在创业过程中，还是在融资过程中这都是比较有利的因素。创业者可以认识这个领域内比较资深的人士，也可以自己在领域内已经工作了很久，或者是对这个领域有比较深的了解。如果创始人是选择了热门的领域赛道，那么需要注意的是，自己如何让自己的项目异化于其他项目，在诸多的项目中取得一席之地。选定了领域或者是赛道之后我们就可以确认目标用户，盈利模式还有商业模式等等。这些可以看同期竞品的情况，也可以仿照一些国外产品的模式，如果创始团队中有相关的资源，也可以优先相关的业务。

一切都要看创始团队的基因和市场的现状，还有需求是否为真，很多风口成为了伪风口就是因为需求是伪需求。

但是对于创业者来说，花费时间成本去探讨收入情况不如先开始行动，创业公司的试错成本相对来说比较高，因此即使一开始没有找准定位，凭借之前的经验也可以快速转向，内容和电商虽然看似是一片红海，但是仍然有比较大的市场，创业者仍然值得进入。

ABC分析法及在电商分析中的应用

ABC分类法（Activity Based Classification）是根据事物的主要特征做分类排列，从而实现区别对待、区别管理的一种方法。ABC法则是由帕累托二八法则衍生出来的一种法则。不同的是，二八法则强调的是抓住关键，ABC法则强调的是分清主次，并将管理对象划分为A、B、C三类。

在ABC分析法中，先将目标数据列倒序排序，然后做累积百分比统计，将得到的累积百分比按照下面的比例值划分为A、B、C三类。

ABC分析法常用于电商运营活动分析中，商品ABC分级的关键指标是“支付转化率”“商品库存”， 根据这两个指标所制定的分级逻辑，以判定商品是属于哪一级的。

商品的ABC分级法需要将分析颗粒精细到每个款式，分析相对繁杂，所以一般只有在店铺进行大型促销活动时才会用到。也是因为只有店铺在大型促销活动时，每个单款商品所承载的流量与成交数据才足够大，ABC分级才更有意义。

商品ABC分级的重点在于“ABC的分级逻辑”。

1）A级商品：

高库存且有高转化率的商品，标记为A类商品。

因为这类商品既畅销，又有较深的库存作为保障，因此可以作为活动中的主推商品。需要注意的是，在挑选A类商品时，还应注意此款商品的访客不能太低，否则，没有经过“充分”流量测试的商品，其高转化率可能是“伪高转化率”。

2）B级商品：

转化率中等，且经过流量测试的商品，标记为B类商品。

由于这类商品经过流量测试，被证明对访客有一定吸引力，但却不如A类商品转化明显，所以可以继续保持当前的销售定位。

B级商品中有两类商品需要特别注意：

一是库存告急的，这类商品需要特别注意避免超卖；

二是占用了主推款陈列位置的，在大促中，宝贵的陈列位置是有限的，这类优质陈列位置需要留给A类商品使用，因此需要将其阵列位置往后移动。

3）C级商品：

C类商品应处于店铺阵列页面的底端，基本是属于被放弃的一类商品。但是，C类商品中有一类需要特别注意，就是有高库存的，可以尝试主动改变原定策略，譬如换主图、降价等。

以某电商平台的一次双十一促销运营活动为例，用ABC分析法评估促销活动的结果，并根据情况优化商品结构，以便更好地对不同款型商品采取不同手段，分配不同流量入口。

分析流程：

把商品以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！信息加上该商品的热度信息，得到基础的商品信息，以及商品的一些热度信息：加购物车数量，收藏数量、uv数。

总体运营部分，主要关注销售额、售、UV、转化率等指标，其他指标作为辅助指标。销售额用来和预期目标做对比，售用来看商品流转情况。

Out：3747167

Out：2607587

Out：12017

Out：493.56783456269756

Out：1176103

Out：0.006455216932530569

Out：0.4179229541452886

Out：186395

Out：0.19809096817866195

Out：18690

Out：80

Out：3643

Out：1139580

汇总基本指标数据，加入同期数据，与当期数据进行对比。

结果显示：

我们需要做的是，深入探究不同区间的数据，以此来Out：125优化后期的促销结构。

步：找到在本次促销中此区间的销售源数据，源数据要求显示具体的款号、销售额、销量等信息；

第二步：计算出每个款的转化率、折扣率等数据。

将价格划分为“1-200'”,“200-500”,“400及以上”三个区间。

对每个价格区间的运营活动表现就以下指标进行分析：价格区间、货值、货值占比、销售额、售、销售占比、销量、客单价、UV、收藏数、加购数、转化率

由各价格区间商品销售表现可以，三个区间段的商品转化率大致相同，200-500价格区间的商品销量，400+商品的销售金额，但是销量最少，货值。为了避免货物积压，就这一区间进行分析。

就这一价格区间商品着重比较以下指标：销售额，销量，件单价，客户数，UV，转换率，库存，备货值，售

找出转化率大于 0.7% 的商品予以保留。

找出转化率小于 0.7% 但是 售大于 36% 的商品予以保留。

找出转化率小于0.7%并且售小于36%的商品进行处理。

对每个折扣区间的运营活动表现就以下指标进行分析：折扣区间、货值、货值占比、销售额、售、销售占比、销量、客单价、UV、收藏数、加购数、转化率

由各区间的销售数据表现可得，折扣区间在0.35-0.4的商品的货值、销售金额等各项数据指标都是的，所以我们选择 0.35-0.4 折扣区间进行深入探究。

Out：

在折扣率大于37%的部分找出售小于36.5%或转化率小于0.7%的商品进行处理。

Out：

在折扣率小于37%的部分找出售小于36.5%或转化率小于0.7%的部分进行处理。

结合价格区间和折扣区间，商品销售表现数据，就不同款型商品分配不同的流量入口。

在一级入口中，首页的流量占比，我们可以将畅销款布局在首页档期流。在唯品会中，我们需要不断的增加商品来保证我们的SKU数，对于新增的商品我们也会增加在其中。对于平销款，我们将其作为快抢和疯抢处理。