电商平台数据对冲什么意思电商平台数据对冲什么意思啊

电商专业术语

以下为电商圈常见的术语、英文缩写、简称，它们经常出现在日常的工作中，例如：“你把今天的CVR数据拉一下，做个环比同比对比数据分析；针对店铺做个AIPL分析报告；店铺二楼页面需求需要重新评估??”本文列了淘系相关术语的概述和释义，按照“常见名词”和“数据类词”做分类，希望对大家日常工作有所帮助。

CVR转化率（conversionrate）的英文缩写为CVR，指一天的成交访客和总访客的占比，转化率越高访客质量越高，CVR应用广泛，也适用于信息流，SEM等数据指标。CVR=成交数量/总访客举例1：今日A店访客总人数10，成交人数1，CVR=10%。

举例2：今日SEM数据展现100次，终成交次1，CVR=1%。CTR点击率（clickthroughrate）缩写为CTR，指一段时间的点击量比上展现量，可以测试出广告图是不是有吸引力。建议做A/Btest，选出CTR高的素材，来加大后续的投放费用。CTR=点击量/展现量举例：店铺在搜索引擎或者信息流投了广告，今日展现为10，点击为1，CTR为10%。DAU日活跃用户数量（DailyActiveUser）为DAU。反映网站、APP、小程序、互联网其他应用等运营情况，相关的为MAU（月活量）。

CPUV访客付费（costperUV）缩写为CPUV，是指按照每位访客数量付费的方式计费，媒体投放带来的进店流量的成本。CPUV=总费用/UV举例：A店铺花费10元，终产生了访客1位，CPUV为10。名词类别人群资产指的是：将品牌商家在线上的人群用户定量化统计，统计的模型是AIPL，由阿里早设计提出，储在数据银行，构成品牌商家的人群资产。拆解如下：A：代表认知人群I：代表兴趣人群P：代表购买人群L：代表忠诚人群全域营销指的是：用户在阿里生态会有通用的ID账户。

这个ID可以让品牌商家从媒体传播端、到电商购物端的全链路、全渠道、消费者的行为、踪迹被可视化，实现精准有效实现运营，由阿里早设计提出。UNIDESK阿里设计提出的全域营销核心产品之一，实现“全链路”、“全媒体”、“全数据”、“全渠道”的营销。营销活动中的人群数据回流到数据银行，品牌可根据数据优化店铺营销动作。站内/站外站内：各电商平台里的叫做站内。举例：A品牌双十一开展了互动、电商内容、直播带货、促销等站内营销活动。

站外：电商平台外边所有的都叫做站外。举例：A品牌双十一开展了线下、私域等站外营销活动。GTAGMVToAIPL的缩写，AIPL为人群资产缩写，指通过GMV反推AIPL各链路上的人群体量需求，为下一阶段在营销品牌工作做数据支持。数据逻辑：计算新老客销售占比，测算出AIPL所需体量，根据不同链路人群转化率算出人群体量。FAST指的是：阿里系营销模型。AIPL是从量上统计品牌的人群资产总量，FAST是从质上衡量品牌人群资产健康程度。

拆解如下：F，Fertility，AIPL总量A，Aancing，AIPL转化率S，Superiority，会员总量T，Thriving，会员活跃率标品/非标品标品：有的规格和型号，款式与外表相同。举例：手机，电脑，家电等。非标品：没有明确规格和型号的商品。举例：服装类，鞋子等。SPU/SKU标准产品单位（StandardProductUnit）缩写为SPU。SPU是商品信息聚合的小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的，该描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。

举例：iphone4就是一个SPU，与商家，与颜色、款式、套餐都无关。库存量单位（stockkeepingunit）缩写为SKU。SKU可以是以件、盒、托盘等为单位。SKU是物理上不可分割的小存货单元，在使用时要根据不同业态，不同管理模式来处理。举例：SKU在服装、鞋类商品中使用多普遍。搭配购指的是：组合款。电商销售中，商家经常将几件商品组合在一起做售卖。DSR卖家服务评级系统（DetailSellerRating）缩写为DSR。

评分标准取连续六个月内所有买家给予评分的算术平均值。指标范围拆解如下：宝贝与描述相符卖家的服务态度物流公司的服务卖家发货的速度价格带指的是：各个商品品种价格的与之间的范围区间。坑位/坑产坑位：固定的广告位。坑产：产品在固定广告位的销售额。淘宝8大人群指的是：主流电商对于所有人群的一个划分。包括以下8类人群：新锐白领资深中产精致妈妈小镇青年GenZ都市银发小镇中老年都市蓝领预热指的是：在活动开始之前的预告和氛围营造。

特点：在预热期间没有活动、让消费者看到即将开始的活动力度形式。预售指的是：已在售卖的商品。特点：这个商品可能不是现货、没有办法全额支付。举例：双十一A商品活动卖10元，预售先支付定金1元，等到支付尾款的时候，你再去支付剩下的9元，商家再给你发货。电商营销IP指的是：电商平台打造的各类营销活动专题。举例：超级品牌日、小黑盒、理想生活club、超级品类日、手猫日??S级/A级/B级指的是：电商促销活动的等级划分，不同等级大促流量不同，S级>A级>B级。

S级指的是平台级大促，比如双11、618这种A级指的是行业类目级促销，如3C数码节、新风尚等B级指的是店铺级常规促销活动尖货指的是：稀缺的、不愁卖的、价格不一般的货品。举例：IP款，联名款，明星款，爆品潜质款。货品结构指的是：按稀缺程度，以“金字塔”模型为基准进行分类。举例：头部为“尖货”，中部的为起量款、常青款，底部为承接款或长尾款。人群数据回流指的是：品牌在站外媒体端投放的人群数据回流到数据银行。优化站内数据，做二次触达实现精准转化。

人群颗粒度指的是：描述人群画像的精细化程度。举例：A店铺的人群颗粒度太粗，B店铺的人群颗粒度做的比较聚焦。GROW指的是：由天猫设计提出的，用于指导快消服饰行业品类有的放矢的增长模型，拆解如下：G，全称Gain，提升渗透力R，全称Retain，提升复购力O，全称bOOst，提升价格力W，全称Widen，提升新品延展力KA商家优质大卖家（KeyAccount）缩写为KA商家，指的是：销售额在行业类目排名前列的商家。特点：KA商家会获得一系列优先的特权和扶持。

CPS销售提点收费（costpersales）缩写为CPS。举例：应用于直播带货，现在很多达人、头部主播都会跟品牌商家谈按CPS收费。社交电商指的是：区别于以天猫、京东等大型电商平台的一种电商生态。特点：依托于社交关系完成的商品交易。举例：拼多多、社区团购、微信小程序。内容电商指的是：区别于以天猫、京东等电商平台的一种电商生态。特点：内容电商通过内容吸引用户，然后植入产品相关信息，引发购物欲。举例：知乎、。

PDP产品详情页或者宝贝详情（productdetailpage）的缩写为PDP。C2M消费者到生产者（consumertomanufacture）缩写为C2M。在搜集、整合消费者心理后评估出消费者需求，后信息发送给生产者。特点：降低商品售价和销售成本，满足小众消费者的个性化需求，促进消费者更深层次的消费。B店/C店B店：指的是天猫商城的店铺，一般为大的商家、品牌商，模式为“B2C”。C店：指的是在淘宝上开店的卖家，就是针对个人用户开店的，模式为“C2C”。

效果营销指的是：以各类平台与工具（组合门户、SEM、联盟）为依托，在深入研究互联网各媒体资源的定位、用户行为和投入成本等基础上，选择对于企业性价比的一种或多种的个性化的营销方式。特点：和品牌营销相对，以追求数据结果为导向的一种营销模式。举例：SEO/SEM，购买电商站内广告、做淘宝客、直播带货等。DMP达摩盘英文缩写为DMP。指的是：阿里妈妈基于商业化营销场景打造的人群精细化运营定向中台。

特点：涵盖消费行为、兴趣偏好、地理位置等数据标签。提供个性化人群圈选，识别店铺高价值人群，人群画像洞察与偏好分析，实现商家精准营销。TP/DP代运营服务商（TaobaoPartner）缩写为TP。指的是：淘宝认证的服务商家的托管，目前定义为电商代运营服务商。认证的运营服务商（DouyinPartner）缩写为DP。小二指的是：早为淘宝平台服务品牌商家和用户的，现在延伸到各类电商平台的。举例：天猫小二、京东小二、拼多多小二。

痛点/痒点/爽点痛点：本质上其实是恐惧。痒点：满足的是每个人的虚拟自我。爽点：是即时满足。淘客指的是：基于按成交数量计费的推广模式，赚取成交数量佣金的群体。淘口令指的是：通过文字在微信朋友圈进行分享。淘口令形式：一种是标准版，即用户直达商品页面；另一种是个性口令，用户直达是H5页面、店铺或者商品页面。店铺二楼指的是：进入品牌旗舰店按照指示下拉就可以进入二楼，通常作为品牌互动页面。

电商数据分析是什么

电商数据分析包括了大行业大平台的数据状况，也可以是小到店铺、单品、sku的某个某个维度详细数据分析。

除了常规的商品型号、商品价格、促销信息、店铺名称等，还可以自定义其他维度、可以说说是做到了全方位展现渠道违规行为，满足多样化的巡检场景需求。

从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

电商分析数据方法如下：

一、依据用户画像，洞察需求

用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。

二、依据渠道数据分析用户来源

对电商卖家来说，分析“访客数”重要的是分析“流量来源”。分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。

这时利用数据分析工具能为不同渠道的表现提供总览，并给出目标转化率。当涉及到有机搜索时，分析一些像搜索量和排名的指标能帮你获得更多的见解，比如该将广告预算花在哪儿，如何让用户更容易搜索到你等等。

三、店内转化率的数据分析

当用户来到店铺时，我们就要想办法将他们转化成顾客，但众所周知，并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮。甚至在加入购物车后，也会有改变主意离开网站的可能。所以这一步我们可以用下面的电商转化指标来跟踪和优化线上购物体验：

1、销售转化率 ——已购买的用户和全部来到店铺的用户比值。

2、平均订单价值 —— 用户下单的平均金额。

3、放弃购物车率—— 在所有产生的订单中，未完成订单的占比。

四、提高营销推广的ROI

对店铺来说，如今流量已进入存量时代，营销渠道分散且复杂，更需要卖家依据数字化营销提高推广的RIO，通过数据分析，加强线上营销的精准，拓展线下新的营销场景，利用数据智能完成全场景全链路的布局，以达到高效转化与品效相结合。

五、产品数据分析

1、产品数据分分析

①整体分析：分为两个部分：销售表现和购物行为。销售表现包括各个商品带来的收入，至少购买过一次的用户数，平均订单价格、数量，退款数目等等。购物行为，你可以看到浏览了产品详情页的用户里，加入购物车的人数；或浏览产品详情页后终下单的人数。

②购物行为分析——我们可以依据更多和商品有关的数据，比如商品浏览页访问量、商品详情页访问量、加入/移出购物车的商品，进入结算阶段的商品，以及购买人数来对用户购物行为进行分析。

2、销量数据分析

我们可以从后台数据分析中找到关于收入，税费、运费、退款金额，和卖出的商品数量。其中，总销售额以金额的形式呈现，是衡量我们线上店铺经营状况佳的“整体主要指标”（OMM）之一，可以用它来衡量业务的整体增长和发展趋势。

六、用户留存数据分析

聪明的商家知道忠诚顾客的价值。能够留住用户给你长期带来收入。永远要记住的是，获取新用户比留住老用户成本大得多。研究显示，用户留存率提升5%就能带来25%到95%的利润。

七、用户数据分析

对卖家来说，我们要识别出哪些用户是你的真爱。他们不仅爱你的产品，也愿意向家人和朋友，他们简直是你的品牌大使。成功的电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。

网商数据对冲是真的吗

网商数据对冲不是真的。根据查询相关息显示，网商数据对冲任务是一种虚的赚钱方式。其原理是让用户先充值一定金额，然后让用户进行所谓的数据对冲任务，宣称可以获得高额的利润。但事实上，这些所谓的任务并不存在，充值的金额也无法提现，终用户只能亏损。

到底什么是量化对冲

量化对冲基金里的量化和对冲是两个概念。“量化”指借助统计方法、数学模型来指导投资，其本质是定性出借的数量化实践。“对冲”指通过管理并降低组合系统风险以应对金融市场变化，获取相对稳定的收益。实际中，对冲基金往往采用量化出借方法，两者经常交替使用，但量化基金不完全等同于对冲基金。量化、对冲、高频其实是完全不同的纬度，但构成了一种新门类，即利用海量数据，程序化交易方法来进行出借的策略。

量化对冲基金一般采用长短仓策略。类似某一类严格的市场中性策略，理论上说，一个基金可以持有50%的多头头寸和50%的空头头寸，他的净头寸恰好为0，这时候就达到市场中性了。在股市暴跌流动性丧失的同时，量化对冲基金时基于市场中性的量化对冲基金，一般收益不会太高，但非常稳定，回撤也比较小，前提是需要出借管理人水平比较高。

“量化对冲”是“量化”和“对冲”两个概念的结合。“量化”指借助统计方法、数学模型来指导投资，其本质是定性投资的数量化实践。“对冲”指通过管理并降低组合系统风险以应对金融市场变化，获取相对稳定的收益。

量化对冲是指利用量化的手段对冲风险，以期于股票市场走势获取超额收益。在我国对冲基金市场中，常见的量化对冲策略有股票多/空、市场中性、套利及管理期货等子策略。