亚马逊云科技推出云数智一体服务，这是个什么样的服务？

亚马逊云科技推云数智一体服务，这是个什么样的服务？

亚马逊云科技推出的三位一体的服务是为了给企业做数据和机器学习融合而提供的实践落地模式。

亚马逊云科技有两个数智融合方面的重要理念：一是在云中实现数据与智能的大融合将成为企业加速创新的引擎，二是企业应在云中打造统一的数据基础底座，实现大数据与机器学习的“双剑合璧”，为企业发展提供新引擎。

亚马逊云科技在召开大数据与人工智能媒体沟通会,宣布推出"云、数、智三位一体"的大数据与机器学习融合服务组合。

亚马逊云科技的云存储，应该知道的有这三点

传统存储在以各种方式对接公有云生态，公有云的云上服务类型也在不断完善，作为企业信息化负责人要做的是更多地了解公有云，然后，考虑如何充分利用公有云的优势。

本文通过介绍亚马逊云科技存储服务的三个关键点，带您认识云存储的现状。

正文：

乘着互联网产业的春风，云存储在过去近二十年走过了可遇不可求的发展历程。也让从90年代开始，就一直坐着冷板凳，负责数据归档的对象存储，一跃成为整个互联网数据的基石。

如今，绝大部分互联网上可访问的数据都靠对象存储来存，偶尔曝出的数据泄露也大多都跟对象存储有关，当然，问题不在于对象存储本身。

从2006年，亚马逊云科技的对象存储服务Amazon S3发布，到现在，算起来也有十六年的时间了，这也是亚马逊云科技推出的款云服务。

从市场表现来看，Amazon S3是非常成功的，前两年有人推测说，亚马逊云科技在存储方面的营收规模非常大，甚至被称作是全球的存储公司，Amazon S3无疑是功劳的一个。

有人说，许多亚马逊云科技用户使用的个产品就是Amazon S3对象存储，在所有亚马逊云科技的用户案例，在所有技术文档里，Amazon S3的出镜率都非常高。

云上原生存储Amazon S3的主线任务：不断降低成本

如果亚马逊云科技的用户没用过Amazon S3，就好比去包子铺吃饭没点包子，光顾烧烤店没吃烤串一样，令人费解。

Amazon S3的易用性高、可用性高，开发者很喜欢，Amazon S3几乎不丢数据的可靠性，稳定性也很高，运维管理人员很喜欢，Amazon S3在互联网应用场景被普遍应用。

如今，Amazon S3上存着超过100万亿个对象，每秒需要处理上千百万次请求。

Amazon S3一开始解决了可靠性和可用性以及安全方面的基本问题，性能也一直在提升，多年看下来，的工作重点就是不断降低成本。

亚马逊云科技大中华区产品部陈晓建介绍称，同样存储一份数据，如果2006年需要100块钱，而在2022年就只需要大概15块钱，16年间，Amazon S3的存储成本降低了大约7倍。

2021年12月，亚马逊云科技宣布在全球九大区域，将Amazon S3 Standard In Frequent Access和Amazon S3 One Zone In Frequent Access的价格降低了31%。

Amazon S3存储分了八个层级。

对于需要经常访问的数据，标准版的Amazon S3，它具有毫秒级的访问表现，而不太经常访问的数据就选Amazon S3 Standard-IA上，相较于前者能节省大概40%的费用。

而对于那些很少访问的数据，则可以选择放在Amazon S3 Glacier DeepArcihve上，它的成本非常低，大约1美刀1个TB，但代价是，想把数据拿回来就得多等等，大概需要12到48个小时。

有人觉得这等的时间也太长了，于是，亚马逊云科技又推出了Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval，只需要等上几分钟到几小时。

就没有一种，既可以便宜，访问性能又高的存储吗？还真有。

这就是Amazon S3 Glacier Instant Retrieval，它是新的一个存储层级，拿回数据的速度是毫秒级的，成本与Amazon S3 Glacier相当，适合每季度才访问一次、又需要毫秒级取回的海量数据。

另外，Amazon S3 One Zone-IA的成本也很低，顾名思义，数据只存在单个可用区上，而其他S3存储的数据都在多个可用区上存着好几分，相比之下，理论上丢数据的风险高了些。

后，出于合规的要求，用户有些数据不能上云，亚马逊云科技可以提供Amazon Outts，把云的硬件放到了用户的数据中心里。使用Amazon S3 on Outts，就像在云上使用S3一样。

总的来说，Amazon S3的存储层级还是挺多的，但问题是，这给选型和管理也带来了负担。

为此，亚马逊云科技推出了Amazon S3 Int-Tiering（智能分层），它会根据对象被访问的次数在多个存储层级间进行自动化迁移。

如果不能确定要选什么或者存储需求会变，那就选它，它不仅能解除选择困难症，还能避免用户自行管理数据分层的麻烦。

一家在和北美市场非常有影响力的互联网公司，在亚马逊云科技上存放了大约几十PB的数据，原本主要使用的是Amazon S3 Standard—IA，在使用Amazon S3智能分层后，没有进行任何额外作，就将存储成本降低了62%。

亚马逊云科技早在2018年就推出了Amazon S3智能分层功能，如今，Amazon S3智能分层已经涵盖了Amazon S3家族的几乎所有存储类别，多可节省68%的成本。

不仅如此，如今数据分层还拓展到文件存储Amazon EFS，Amazon EFS提供四种文件存储等级，数据分层能节省高达72%的存储成本。

打通云应用与传统应用的隔阂：靠多种文件存储

如果说，对象存储是云存储的标配的话，那文件存储就是云存储连接本地存储的桥梁。

如今常见的应用分为两类。

一类是云原生的现代化应用，也就是在云上开发的、充分利用云架构优势的应用，比如电商、游戏、社交媒体等平台。对应需要的存储，大部分是对象存储Amazon S3来满足，少部分需要文件存储Amazon EFS。

另一类是传统企业应用，它诞生在公有云之前，常见的有高性能计算、EDA、视频渲染等场景，通常由本地的文件存储系统，比如NAS来支撑的，为提升安全性和可靠性，通常都带有快照、镜像、远程等功能特性。

这类工作负载并没有根据云架构的特点来设计，如果强行上云，不仅需要调整应用本身，而且还可能出现兼容性的问题，为了避免此类问题，亚马逊云科技推出了FSx文件存储家族。

从2018年开始，陆续推出了面向Windows环境的Amazon FSx for Windows，面向高性能计算场景的Amazon FSx for Lustre，面向大数据分析场景推出了Amazon FSx for OpenZFS。

金风慧能采用了亚马逊云科技构建HPC高性能计算系统，其中使用了Amazon FSx for Lustre共享存储系统，不仅使气象预测系统性能提升了10%，气象计算时间缩短了1/3，还将成本降低了70%，运维复杂度也大大降低。

此外，还与知名存储厂商NetApp合作推出了Amazon FSx for NetApp ONTAP，把NetApp的经典NAS文件存储系统NetApp ONTAP放到了公有云上。

NetApp在2015年就提出了Data Fabric的概念，大意就是想要实现数据在云上和云下的自由流动，是比较早积极拥抱混合云的存储厂商之一。

与一些存储厂商的云上托管服务不同，Amazon FSx for NetApp ONTAP没有删减任何功能，它是云上完整且全托管的NetApp ONTAP文件存储系统，能够无缝地跟企业本地的ONTAP系统对接，所以，用户的IT系统不需要做任何改动，就能使用云上服务。

2019年，NetApp与联想成立合资公司——联想凌拓，联想凌拓在区提供相关服务，联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声表示，从发布到现在，Amazon FSx for NetApp ONTAP得到了非常多客户的认可，包括金融、医疗、石油以及高科技行业客户。

嘉里物流原本是本地存储NetApp ONTAP的用户，随着业务全球化发展，在数据扩容以及数据共享方面碰到的问题越来越多，通过使用亚马逊云科技提供的Amazon FSx for NetApp ONTAP，将数据从本地迁到云上，解决了这些问题。

上云之后，不仅可以使用原来NetApp ONTAP自带的快照和备份等功能，同时，还可以使用亚马逊云科技遍布全球的数据中心，实现跨区域的灾备。

补足数据保护方面的短板：Amazon Backup

一直以来，云存储被诟病的点还在于缺少数据灾备功能，在如何维持业务连续性方面有一些争议，而亚马逊云科技正在试着消除这一顾虑，这就是Amazon Backup。

由于缺少与业务价值的强关联性，数据保护经常容易被忽视，同时，由于数据保护系统本身很复杂，合规的要求还特别多，实践起来也特别麻烦，所以，数据保护的实践相对落后。

可能也是基于这样的考虑，亚马逊云科技的数据保护服务Amazon Backup才特别喜欢强调“一站式”“作简单”的特点，让用户知道，数据保护也没有那么麻烦。

于是我们看到，Amazon Backup能覆盖旗下的几乎所有存储产品，包括块存储（Amazon EBS）、对象存储、文件存储、数据库，以及计算和存储等相关产品。

Amazon Backup的作比较简单，通过图形的界面即可完成大部分作，用户还可以通过预设的策略进行自动化的备份，降低手动备份带来的问题。

安全合规的问题让许多用户头疼，Amazon Backup深度集成了亚马逊云科技自带的KMS数据加密服务，整个备份作权限、数据访问权限都可以用IAM进行细颗粒度，满足个人信息安全规范、信息安全等级保护等方面的合规要求。

Amazon Backup避免让数据保护带来太多的成本负担，因此也用上了智能分层技术，用户通过冷热分层策略可以有效降低约75%的成本。

澳大利亚石油天然气的供应商Santos要对Amazon EBS块存储做备份，原本都是用手动备份的方案，但随着业务量的发展，备份的出错率越来越高，越来越低。

而在用了Amazon Backup后，平均备份任务用时和运营成本均有大幅降低，备份到了，而且还完全做到企业数据合规。

结束语

确实如陈晓建所言，亚马逊云科技存储服务已经成为IT行业的“水”和“电”，让各行各业的业务都能从存储服务中获得价值。

亚马逊云科技的存储服务类型和存储的相关实践都非常有代表性，而且，很多做法已经成了上云的参考实践，企业用户应该多少了解亚马逊云科技的云存储，特别是有上云打算的企业。

当然，上云带来的便捷和灵活，稳定性和安全性，以及对运维的解放都很吸引人。

还有顾虑？据我个人了解，亚马逊云科技非常在意企业在云上的成功和成本节省，不仅会帮企业不断优化。除此之外，市场上有一些专门的服务，帮助企业做规划实施，让你充分利用云的优势。

云计算行业风口这么大，亚马逊云科技未来的发展将如何？

纵观近云科技领域的大小，确实能看出云计算未来潜能是无限的，很多以前都不能很好攻克的领域也因为云计算而得到了更多的机会。亚马逊云科技作为云计算的头部企业，未来发展前景肯定是非常广阔的，但还是要一步一步走得踏实有力才能得到更加无限的明天啊~

大厂的发展是小人物无法预测的，而且也要考虑因素和宏观调控，不要问这种不着边际的问题

亚马逊云科技能给出海企业带来什么服务？

与以往出海不同，如今企业在出海过程中，对外输出的以技术和体验为主，这是因为在全球数字化浪潮中，企业能做到把握先机，并通过云快速进行业务部署。整体来看，企业出海正在经历由“数字化出海”向“出海数字化”转变。

“数字化出海”聚焦互联网、视频、游戏等应用，而“出海数字化”则向更多领域拓展，包含制造、新能源、家电、金融、物流、企业服务等各个方面，这个群体更加庞大，企业在出海数字化过程中，找到了一些新的发展方向，如新能源汽车，车企正在借助在新能源领域的技术领先实现全球市场的弯道超车。

出海，云计算是重要力量。对于企业来说，充分借助云计算进行业务部署不仅能获得更加灵活、稳定的商业新模式，还能进一步强化自身海外业务的创新能力，完成海外业务的数字化转型。

不过，企业出海并不是想当然的将产品、技术推到国外，而是要看清行业发展形式，根据出海地区用户的需求进行业务发展。在亚马逊云科技看来，企业出海，“全球化思考，本地化运营”的思维模式是其能够持续在全球市场发展的关键。除了拥有全球化的视野，具备资源高效配置能力外，还要进行本地化运营，进入新的地区和市场，要对充分认知当地的制度、法规、习俗、文化等，并在此基础上围绕客户创新产品、服务和体验。

前线 | 亚马逊云也在做数字孪生，推出Amazon IoT TwinMaker

2021年12月1日，亚马逊云科技在2021 re:Invent全球大会上宣布推出Amazon IoT TwinMaker，可以让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线。

数字孪生是物理系统的虚拟映射，可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。使用Amazon IoT TwinMaker无需预付费用，客户只需为使用的服务付费。

开发人员可以将Amazon IoT TwinMaker连接到设备传感器、视频源和业务应用程序等数据源，快速开始构建设备、装置和流程的数字孪生。为方便从各种数据源收集数据，Amazon IoT TwinMaker包含适用于Amazon IoT SiteWise、Amazon Kinesis Video Streams和Amazon S3的内置连接器（客户也可以为Amazon Timestream或Snowflake等数据源添加自己的连接器）。

Amazon IoT TwinMaker会自动创建一个知识图谱，整合并理解所连接数据源的关系，因此它可以使用被映射系统的实时信息更新数字孪生。客户可以将现有的3D模型（例如CAD和BIM文件、点云扫描等）直接导入Amazon IoT TwinMaker，轻松创建物理系统（例如楼宇、工厂、设备、生产线等）的3D视图，并将知识图谱中的数据叠加到3D视图上，创建数字孪生。

数字孪生创建完毕后，开发人员就可以使用适用于Amazon Mad Grafana的Amazon IoT TwinMaker插件创建基于Web的应用程序，在工厂作员和维护工程师用于和检查设施和工业系统的设备上，即可显示该应用程序的数字孪生。例如，开发人员可以通过将来自工厂设备传感器的数据与运行中的各种机器的实时视频以及这些机器的维护历史相关联，创建金属加工厂的虚拟映射。然后，开发人员可以设置规则，在检测到工厂熔炉中的异常情况（例如温度已超过阈值）时向工厂作员发出警报，并在工厂 3D 模型的熔炉实时视频中显示这些异常，这可以帮助作员在熔炉发生故障之前快速做出预测性维护决策。

亚马逊云科技 IoTMichael MacKenzie表示：“客户对有机会使用数字孪生来改善其运营和流程感到兴奋，但为不同使用场景创建数字孪生和自定义应用程序所涉及的工作复杂且昂贵，令大多数企业望而却步。Amazon IoT TwinMaker包括大多数客户构建数字孪生模型所需的内置功能，例如连接不同来源的数据，建模物理环境，以及可视化具有空间维度的数据。Amazon IoT TwinMaker的推出让更多客户可以全面了解他们的工业设备、设施和流程，实时和优化其运营的各个环节。”

Amazon IoT TwinMaker现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（新加坡）和欧洲（爱尔兰）区域提供预览，其他区域也将很快推出。

目前，已有一些企业使用了Amazon IoT TwinMaker进行数字化升级。

开利（Carrier Global）是一家建筑与冷链解决方案提供商。“通过我们的Abound平台，我们可以从各种系统和传感器中汇总楼宇性能数据，让客户实时了解其互联空间。为物业主和提供数字孪生以增强该平台一直是我们的首要任务。”开利数字化和云高级总监Dan Levine表示：“然而，内部开发这一能力并非易事，面临着成本高昂、进展缓慢等一系列问题。通过Amazon IoT TwinMaker，我们发现了可以显著加快Abound平台技术战略的关键推动力。Amazon IoT TwinMaker将帮助我们的开发团队专注于快速创建异化的客户成果，既不用将大量精力投入到繁重的数字孪生数据抽象工作中，也无需向我们的解决方案添加3D可视化。”

另一个典型案例是埃森哲。制造业的数字化转型对埃森哲的客户而言是一个巨大的机会，但他们经常会面临零散、孤立和非结构化工业数据的挑战，导致许多概念验证无法扩展。埃森哲Industry X行业数字制造与运营全球技术主管Maikel van Versld认为：“我客户希望在开始并扩展他们的数字化制造之旅时，拥有能够快速应对这些挑战的工具。通过Amazon IoT TwinMaker，他们现在可以轻松地创建数字孪生，从不同的 IT 和 OT 系统中获得更加情境化、数据驱动和实时的制造运营视图，从而让终用户可以做出更好的决策并优化运营。通过埃森哲与亚马逊云科技紧密协作的团队，我们已经能够开始借助Amazon IoT TwinMaker为客户带来价值。”

关于亚马逊云科技

超过15年以来，亚马逊云科技（Amazon Web Servs）一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过200项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及25个地理区域的81个可用区（AZ），并已公布在澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿联酋新建9个区域、27个可用区。

亚马逊云科技的云计算是怎样一种服务？

我从宣传那了解到的是：云计算通过互联网按需提供IT资源，采用的是按使用量付费的定价方式。用户可以根据需要从诸如亚马逊云科技之类的云计算服务提供商那里获得技术服务，例如计算能力、存储和数据库，而无需购买、拥有和维护物理数据中心及。这个云计算可以在很大程度上帮助用户节省成本，利用云计算技术，可以将资本支出（如数据中心和物理的费用）转变为可变费用，并且只需为使用的IT付费。此外，由于规模经济的效益，可变费用比用户自行部署时低得多。需要可以百度搜下。