农村版的阿里巴巴：不到10年估值破百亿，它成功覆盖3亿农村人口

资料显示：汇通达成立至今，已经走过九个年头。平台依托乡镇夫妻店为核心做电商，走的是S2B2C商业模式，即供应链服务平台到农村品牌商户再到农村消费者。据数据显示，公司去年的销售额达到352亿元，经营范围覆盖全国二十几个省、1.7万个镇，共为七千多万个农民家庭、三亿农村人口服务。

阿里巴巴大数据统计 阿里巴巴大数据报告

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汇通达创始人正是原五星电器的汪建国，他是个土生土长的农村人，毕业于后被分配到从事推进农村发展的工作，而这段经历无疑对他影响深远。

上世纪九十年代，国内家电行业的兴起，汪建国看到了商机，毅然辞去了原先的铁饭碗，转身投入到了创业的商海中，随后他成立了五星电器，率先提出家电连锁的经营模式，带着五星电器走出了南京，门店迅速的在浙江、安徽等地，成功挤进家电连锁业的前三甲，仅次于苏宁和国美，后来他将五星电器大部分权益卖给了百思买，开拓了全新的视野。

随着时代的变迁，电商迎来了发展机遇，如苏宁、国美等传统的零售巨头相继通过自建、开店等方式布局网络零售，而实体门店不堪重负很多只能选择关店，据统计有三百万家以卖家电为生的乡镇夫妻店眼见着就要被时代抛下，汇通达就是在这样的背景下诞生的。

据了解，开始汇通达公司上下包括老板去乡镇门小店做调研和服务时，都会换一身农民装。他们觉得不能穿得太正式，要接地气才能获得信任，这样才能撬动真实的乡村市场。由于农村的商业渠道及其分散，基础物流设施不完善，采用的纯线上的电商是行不通的。后来根据现状，平台给这些乡村夫妻店开发的O2O门店管理系统，也就四个大功能，产品上下架、订单管理、促销管理、粉丝管理，简单易用。

基于以上对乡镇市场需求的深刻理解，平台设计的核心价值来源，终是借农村数万家乡镇农村的零售网络，成功的建立起与数亿农村消费者直接打通的的消费大数据连接。

之后，平台逐步形成了一套以“智慧门店+乡亲粉丝群+全方位贴身服务”为特色的农村电商模式，打破了乡镇商品流通障碍，创新性地解决了农村后一公里的物流和售后难题，真正让电商惠及农村的千家万户，甚至有人直接把汇通达称为“农村版的阿里”。

目前，平台上的商品已经从大家电逐渐拓展到农资、农具、建材、酒水等品类。越来越多的人看到了这些整合起来的终端网点和潜在价值。适逢其时，阿里为了自身在农村的布局去年也向汇通达投了45亿，双方将共同 探索 农村新零售样本，共建农村商业新生态。作为企业掌舵者汪建国表示：过去双方在“互联网+农村流通”各有所长，如今双方携手将在农村市场打造一个新零售。

目前各大互联网公司如阿里，腾讯，滴滴，美团，今日这些公司的大数据分析的框架是怎样的？求解答！

阿里，腾讯 实力强，估计是自己开发或二次开发的，其他公司估计会用开源或商用的，但本质都是相同的，举例，不外乎一个分布式集群（hadoop），搭配一些部署组件（docker，zookeeper），分布MQ（kafka），处理&计算（spark，hive，MR），存储（es，hbase，mongo），可视化的话选择很多，比如vue，react，angular，画图可以选择highchart，echarts。

上述基本都是必备的，每个公司还会根据自己的需求增加额外的组件。

阿里巴巴大数据真的很牛吗？

刚刚参加完阿里巴巴在北大的技术。有些可以作为回答而分享。

阿里巴巴在08年就把大数据作为一项公司基本战略，要知道那个时候甚至还没几个人开始谈论“大数据”，可以说在大数据方面相比于国内其他互联网公司，阿里是走在前面的。

按马云的话讲，我们正从rmation technology转向data technology。数据是灵魂。也许并不能保证大数据能给阿里巴巴赚很多钱，但是阿里认为数据对人类有用，所以他们做了。

举一个阿里CTO认为大数据应用和价值的例子：淘宝小贷团队，很小的队伍，完全依赖数据对客户的信用程度作分析，将数据转化为信用，将信用转化为财富，这是传统商业银行冗杂的审核程序，低效和高成本所不能比的。更重要的是，这个项目给近百万的小商户提供了生命线，哪怕只贷一元钱。没有哪个银行会这么做。

我认为阿里巴巴已经是国内互联网大数据的先驱，他们在做有意义的事情。

7.阿里大数据——大数据建模

数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。

适合业务和基础数据存储环境的模型，大数据能获得以下好处：

大数据系统需要数据模型方法来帮助更好的组织和存储数据，以便在性能、成本、效率和质量之间取得佳平衡。

不管是Hadoop、Spark还是阿里巴巴的MaxCom系统，仍然在大规模使用SQL进行数据的加工和处理，仍然在用Table存储数据，仍然在使用关系理论描述数据之间的关系，只是在大数据领域，基于其数据存取的特点在关系数据模型的范式上有了不同的选择而已。

从全企业的高度设计一个3NF模型，用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，在范式理论上符合3NF。数据仓库中的3NF与OLTP中不同过，有以下特点：

ER模型建设数据仓库的出发点是整合数据，为数据分析决策服务。建模步骤分为三个阶段：

维度建模从分析决策的需求出发构建模型，为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。其典型代表事星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。其设计步骤如下：

它是ER模型的衍生，其设计的出发点也是为了实现数据的整合，但不能直接用于数据分析决策。它强调建立一个可审计的基础数据层，也就是强调数据的历史性、可追溯性和原子性，而不要求对数据进行过度的一致性处理和整合。该模型由一下几部分组成：

Anchor对Data Vault模型做了进一步规范化处理，设计的初衷是一个高度可扩展的模型，其核心思想是所有的扩展只是添加而不是修改，因此将模型规范到6NF，基本变成了k-v结构化模型。组成如下：

经历了多个阶段：

阿里巴巴公司市值增长有多少？阿里巴巴公司市值的分析及投资建议

近年来，阿里巴巴公司的市值一直在不断增长。根据统计数据，截至2020年6月，阿里巴巴公司的市值已经达到了5.7万亿美元，比去年同期增长了约20%。阿里巴巴公司的市值增长主要得益于其在的市场份额的提升，以及其在全球市场的扩张。

阿里巴巴公司的市值增长也受到了投资者的青睐。投资者认为，阿里巴巴公司的业务模式非常稳定，其在的市场份额仍在不断提升，而且其在全球市场的扩张也在不断加快。此外，阿里巴巴公司的研发投入也在不断增加，其在人工智能、大数据、云计算等领域的投入也在不断增加，这也为其市值增长提供了支撑。

在投资阿里巴巴公司的时候，投资者需要考虑到一些因素。首先，投资者需要考虑阿里巴巴公司的财务状况，以及其在和全球市场的市场份额。其次，投资者还需要考虑阿里巴巴公司的研发投入，以及其在人工智能、大数据、云计算等领域的投入情况。后，投资者还需要考虑阿里巴巴公司的未来发展趋势，以及其在和全球市场的发展前景。

总之，阿里巴巴公司的市值一直在不断增长，投资者可以根据自身的风险承受能力和投资目标，选择合适的投资策略，以获得更好的投资回报。